Economia della conoscenza nelle Regioni:La collaborazione tra Enti

nell’esperienza FVG

ILARIA SILVESTRI

Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia

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o Luglio 2017: «Accordo quadro» fra Istat e Regioni finalizzato a semplificare il quadro complessivo della collaborazione e a promuovere l’armonizzazione delle metodologie, l’aumento della qualità dei dati raccolti e il miglioramento della diffusione statistica nelle materie di interesse comune

o L’accordo prevede un piano triennale di iniziative in materia statistica definito dal Comitato Paritetico Istat-Regioni, istituito presso la Conferenza permanente per i rapporti tra lo Stato, le Regioni e le Province autonome di Trento e di Bolzano

o Tra i temi prioritari da affrontare sono stati individuati l’agricoltura, la contabilità pubblica, il turismo, la ricerca e sviluppo e la sanità

o Il Gruppo di lavoro Economia della conoscenza ha lavorato con l’Istat alla formalizzazione della partecipazione delle Regioni e Province autonome alle rilevazioni sulla ricerca e lo sviluppo, sull’innovazione nelle imprese e sulle ICT

o È stato predisposto un protocollo di intesa, non ancora perfezionato

Potenziare il coinvolgimento delle Regioni e Province Autonome al fine di migliorare la base informativa sullo stato della digitalizzazione delle imprese e della PA locale, sull’innovazione nelle imprese, sulla R&S nelle imprese e nelle istituzioni

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Il gruppo di lavoro «Economia della conoscenza»

① Potenziamento del coinvolgimento delle Regioni e Province Autonome attraverso incontri formativi sui contenuti delle indagini, sulle attività di revisione e sulle piattaforme informatiche da utilizzare.

② Rilevazione fenomeni emergenti e sommersi: condivisione degli aspetti discussi in sede Eurostat e Nazionale relativamente agli argomenti oggetto. Possibilità di inserimento di specifici quesiti nelle Rilevazioni nel rispetto dei Regolamenti comunitari e dell’esigenza di riduzione del burden statistico sui rispondenti.

③ Coinvolgimento sulla condivisione delle liste anagrafiche di imprese e P.A.

④ Sensibilizzazione rispondenti: coinvolgimento delle Istituzioni nelle attività di stesura e attuazione di un piano di comunicazione per la sensibilizzazione dei rispondenti e condivisione di best practiceorganizzative e amministrative per il loro coinvolgimento.

⑤ Monitoraggio non rispondenti: coinvolgimento delle Istituzioni nelle attività di monitoraggio, nel quadro di una strategia condivisa con i settori Istat del Data collection e riduzione asimmetria informativa per limitazioni informatiche

⑥ Controllo dei dati: coinvolgimento delle Istituzioni nelle attività di check all’interno di un quadro di regole condiviso con il settore di produzione dell’Istat

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Programmazione dei lavori nell’ambito dell’accordo quadro Istat-Cisis

Argomento Economia della conoscenza

RILEVAZIONE STATISTICA SULLA

RICERCA E SVILUPPO NELLE IMPRESE (RS)

RILEVAZIONE STATISTICA SULLA

RICERCA E SVILUPPO NELLE ISTITUZIONI PUBBLICHE(RS2)

RILEVAZIONE STATISTICA

SULL’INNOVAZIONE NELLE IMPRESE (CIS)

LE TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE E

DELLA COMUNICAZIONE (ICT)

NELLE PUBBLICHE AMMINISTRAZIONI

La regionalizzazione delle rilevazioni è a geometria variabile, con diversi gradi di partecipazione a livello locale. Il coinvolgimento della Regione consente un maggior controllo e dati più accurati. Le imprese possono sentire più vicina la Regione dell’Istat ed essere più propense a rispondere.

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Le rilevazioni

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Indagine CIS: collaborazione tra Istat e referenti territoriali

Gli uffici di statistica territoriali:

Promuovono azioni di sollecito (via mail o telefonico) delle imprese residenti nell’area geografica di competenza, diretto a coloro che sono individuati dalle imprese come

responsabili della compilazione, con particolare attenzione alle imprese di

grandi dimensioni.

L’Istat garantisce:

Un sovracampionamento in modo da garantire la produzione di stime finali con un maggior dettaglio che rende possibile

analizzare e pubblicare i dati regionali disaggregati per attività economica (a

livello di sezione Nace)

È l’unica fonte armonizzata per misurare l'innovazione in Europa e nel mondo, con questionario e metodologia sviluppati dalla CE per garantire la comparabilità dei risultati. Le statistiche prodotte sono utilizzate per l’aggiornamento annuale dell’ European Innovation Scoreboard (EIS) e del Regional Innovation Scoreboard (RIS).

Validazione della lista di partenza: revisione e integrazione delle unità da rilevare operanti nell’area geografica di riferimento del referente territoriale e aggiornamento/correzione delle informazioni raccolte a livello centrale.

Sollecito telefonico o via mail diretto a coloro che sono individuati alle imprese come responsabili della compilazione. Queste azioni puntuali sono rivolte alle unità influenti cioè a quelle unità che per dimensione, attività economica svolta, percorsi di R&S significativi e continuativi sono considerate influenti nel calcolo finale dei livelli di spesa R&S intra -muros .

Revisione e controllo di coerenza interna e temporale dei dati forniti dalle imprese residenti nell’area geografica di riferimento. Ad es. verifica di eventuali rapporti anomali tra spesa e personale sulla base dell’evidenza empirica pregressa e dell’esperienza maturata dal revisore del corso degli anni; controlli di accertamento con alcuni dati retrospettivi a partire dai quali il revisore può verificare quanto i dati inseriti si discostano da quelli previsionali dichiarati nei 2 anni precedenti.

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Rilevazione RS: il ruolo degli enti territoriali

Il Regional Innovation Scoreboard 2017 colloca il FVG, prima regione italiana, nel gruppo “Moderate + Innovators”

Investimenti in R&S sul PIL: livello superiore a quello italiano

Il FVG è tra le regioni con la più elevata incidenza di startupinnovative, con Trieste al primo posto tra le province italiane. Ospita 4 incubatori certificati (dietro Lombardia con 8)

38% Imprese FVG con almeno 10 addetti che hanno introdotto innovazioni tecnologiche nel triennio 2012-2014 (Tasso di innovazione del sistema produttivo)

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Friuli Venezia Giulia. Una regione dinamica

43,8% Valore delle esportazioni manifatturiere FVG sul PIL tra i più alti tra le regioni italiane

24,3% Imprese che hanno svolto attività di R&Sutilizzando infrastrutture di ricerca e altri servizi alla R&S da soggetti pubblici o privati (2013)

Sempre più numerosi i Comuni FVG con servizipienamente interattivi

Indicatori definiti dall’accordo di partenariato 2014-2020 per l'impiego dei fondi strutturali e di investimento europei e indicatori di contesto e di impatto dalla S3 regionale.

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Indicatori dell’economia della conoscenza

Il FVG ha valori tra i più alti in Italia per percentuale di imprese formatrici e indici di intensità brevettuale

6° per popolazione con diploma secondaria superiore

5° per popolazione laureata

4° per competenze alfabetiche e numeriche degli studenti

Italia rispetto al contesto europeo:

o ritardo storico nell’istruzione degli adulti

o carenza di istruzione tecnica superiore

o bassa spesa per studente terziario.

13,8% abbandoni scolastici, soprattutto di giovani nati all’estero

Istruzione nelle PMI: più istruzione degli addetti aumenta la probabilità di sopravvivenza e il VA dell’impresa

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Indicatori dell’economia della conoscenza. L’istruzione

o Partner: Area science park, Regione FVG, Università di Trieste

o Stakeholder: Altri Parchi FVG (Friuli Innovazione, Polo di PN, Consorzio Innova FVG), Camere di Commercio, principali Associazioni di categoria delle imprese e Cluster FVG

Il progetto InnovationIntelligence nasce da un’esigenza di AREA Science Park: profilare le imprese in base alla loro propensione all’innovazione, creare un database delle imprese di capitale del FVG che integra le informazioni provenienti da diverse fonti pubbliche e uno strumento di Business Intelligence utile alle fasi di programmazione, monitoraggio e controllo delle attività a sostegno dell’innovazione .

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Innovation Intelligence FVG

Matching di diverse ed eterogenee fonti di dati:

o bilanci di esercizio (fonte Infocamere);

o progetti FP7 e Horizon 2020 (fonte EU CORDIS);

o brevetti italiani (fonte UIBM) ed europei (fonte EPO PATSTAT);

o leggi di finanziamento regionali per innovazione o R&S;

o certificazioni (ad esempio di qualità o ambientali, fonte Accredia);

o altri dati proprietari o elaborazioni di altri dati (fonte Area Science Park):

Il matching pone le seguenti problematiche:

- assenza di un identificativo univoco tra le varie fonti

- incoerenza di valori provenienti da fonti diverse.

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Innovation intelligence. Integrazione tra dati

Indicatore di

innovazione e

internazionalizzazione

elaborato dai dati delle

rilevazioni

ExportSpesa RSSpesa InnovazioneInnovazioni di prodotto, processo, servizioCollaborazioni per RSImprese appartenenti a gruppi

o A partire dai dati delle sole imprese che hanno risposto al questionario CIS, di cui conosciamo l’attività innovativa, viene calcolato un modello di classificazione che distingua tra innovatori e non innovatori in base ai dati di bilancio e tale modello viene poi impiegato per classificare le rimanenti imprese che non sono state incluse nella rilevazione CIS.

I coefficienti che vanno a definire il modello vengono stimati su un training set, mentre la performance della predizione viene valutata su un validation

set indipendente.

Da definire

o Variabile che discrimina le imprese innovatrici binaria o ordinale?

o Il modello predittivo o classificatorio? Lineare o non lineare?

o Scelta delle variabili indipendenti

La CIS è dettagliata, ma campionaria: tolte le grandi imprese, rilevate in maniera censuaria, le piccole e medie imprese sono rappresentate da un campione selezionato a rotazione. Lo studio si propone di definire un modello che predica la propensione all’innovazione delle imprese del FVG a partire dai dati di bilancio, che in principio sono disponibili per tutte le osservazioni

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Innovation intelligence. La misura della propensione all’innovazione

Supervised Learning

ilaria.silvestri@regione.fvg.it

www.regione.fvg.it/statistica

Grazie per l’attenzione

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Riferimenti