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Presentazione del Corso
CORSI DI ALTA FORMAZIONE Statistica di base e avanzata
Obiettivi - Capire come utilizzarla statistica nel problem solving
- Capire la differenza tra statistica descrittiva e statistica inferenziale
- I tipi di dati (discreti, counts, continui)
- Le principali distribuzioni di probabilità ed il loro uso
- Analisi dei dati qualitativa usando gli strumenti grafici
- Imparare i principali test statistici ed il loro uso
- Imparare ad usare Minitab per l’analisi dei dati
A chi è diretto
Il corso è destinato alle persone che operano nell’ambiente Sviluppo Prodotto e del
Processo – Manufacturing - Qualità
Contenuti - Fondamenti di statistica
Statistica descrittiva e inferenziale - Tipi di dati (continui e discreti) - Misure di
posizione e dispersione - Rappresentazione grafica di informazioni numeriche -
Distribuzioni di frequenza e probabilità - La distribuzione normale
Come trattare i dati non normali
� Box-Cox transformation - Johnson transformation
- Graphical Tools (Strumenti grafici)
Istogramma e Dot Plot - Minitab Graphical Summary - Time Series Plot e Run
chart
Box Plot - Individual Value Plot - Scatter Plot e Matrix Plot - Pareto chart -
Diagramma causa-effetto
- Teorema del Limite Centrale e Intervalli di confidenza
- Misurare un campione e dedurre i parametri (media e standard deviation) del
processo (popolazione) da cui il campione è stato prelevato
Il COCCO Group è uno studio che offre servizi di consulenza Gestionale-Organizzativa strutturando per i propri clienti progetti in grado di creare Valore e Competitività. Ciascun servizio è modellato sulle specifiche esigenze del cliente.
Statisitica di base e avanzata COCCO Group
Test di Ipotesi
1 sample t-test (confrontare una media con un valore target) 2 sample t-test (confrontare due medie) Paired t-test (confronto a coppie) ANOVA (confrontare le medie di più gruppi) 1 Proportion test (confrontare una percentuale con un valore target)
2 Proportions test (confrontare due percentuali) Chi-square test (confrontare più percentuali) Normality test (verificare la normalità dei dati) Test of equal variance (confrontare due o più standard deviation)
Durata del corso 2 giorni
Modalità di erogazione Lezioni frontali con alternanza di lezioni teoriche ed esercizi con Minitab. Aula tradizionale con video proiettore collegato al PC del docente.
Statistica di base e avanzata
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