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Claudia Meloni Progetto Smart Cities Unità Tecnologie Avanzate per l’Energia e l’Industria
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DA LUMIÈRE ALLA SMART CITY: UN MODELLO PER LO SVILUPPO DI CITTÀ INTELLIGENTI Roma, 7 giugno 2012 Claudia Meloni Progetto Smart Cities Unità Tecnologie Avanzate per l’Energia e l’Industria
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DA LUMIÈRE ALLA SMART CITY: UN MODELLO PER LO SVILUPPO DI CITTÀ INTELLIGENTI Roma, 7 giugno 2012. Claudia Meloni Progetto Smart Cities Unità Tecnologie Avanzate per l’Energia e l’Industria. Smart City l’approccio sistemico alla sostenibilità della città. Smart Mobility. Smart - PowerPoint PPT Presentation
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DA LUMIÈRE ALLA SMART CITY: UN MODELLO PER LO SVILUPPO
DI CITTÀ INTELLIGENTI
Roma, 7 giugno 2012
Claudia MeloniProgetto Smart Cities
Unità Tecnologie Avanzate per l’Energia e l’Industria
Smart integration
Smart Economy
Smart Mobility
Smart Energy
Smart Living
Smart Environment
Smart Participation
Smart City l’approccio sistemico alla sostenibilità della città
Smart City l’approccio sistemico alla sostenibilità della città
Smart City EERA Joint Programme (approvato nov. 2011, time: 2012-2015, 200 au/a)
Smart City Stakeholders Platform (in fase di avvio: prima conferenza giugno 2012)
Smart City Member State Initiative (avviata dic. 2011)
Covenant of Mayors (avviata 2009)
Research & Dev
Industry
Government
Municipalities
Horizon 2020
Urban Europe (in fase di avvio)
Government + R&D
Le iniziative europee orientate alle Smart CitiesUE 2020
InnovazioneAgenda digitale
Sviluppo sostenibile
plasmare la città sulle persone
resource on demand
THE HUMAN ORIENTED TECHNOLOGY
CITY 2.0 – THE USER PRODUCED CITY
Approccio convenzionale: sostituzione delle lampade al mercurio con le SAP
Approccio commerciale: controllo di linea (con opzione di telegestione di linea)
Non abilitanti agli smart services
Approccio avanzato: telegestione punto punto basata sulle PLC
Abilitante agli smart services
Approccio innovativo: illuminazione adattiva
I DIVERSI APPROCCI ALLA IP
)
• Modellazione e predizione della evoluzione a breve della domanda• Uso di sistemi di misura in tempo reale della “domanda” e di un sistema di
ottimizzazione;• Maggior efficienza energetica e maggior qualità del servizio;• Possibilità di adattarsi punto punto alle condizioni di fruizione in modo da
massimizzare sicurezza e risparmio energetico; • Energy on demand - consumare energia soltanto nella misura in cui è
effettivamente richiesta.
L’ILLUMINAZIONE ADATTIVA
ARCHITETTURA DEL SISTEMA
Il metodo si basa sulla integrazione del sistema della mobilità con quello della illuminazione pubblica
Attraverso un sistema di acquisizione delle immagini si può avere l’entità del flusso del traffico e di conseguenza regolare l’impianto di IP
Per l’analisi dei flussi di traffico sono presi in considerazione:• satellite• sensori a terra• sistemi di visione con telecamere.
Questi ultimi sono i più interessanti perché
forniscono informazioni aggiuntive, oltre agli
indici di traffico, come la luminosità ambientale,
la videosorveglianza, etc.
SISTEMA DI CONTROLLO E DIAGNOSTICA
Acquisizione dati
Analisi indice di flusso
Modellazione
Predizione della domanda
Controllo
Analisi variabili
ambientali
DiagnosticaComunicazione
supervisore
Settaggio potenza lampade
VISUALIZZAZIONE DEL PROCESSO
Frame acquisito Background elaborato
Immagine processata Estrazione dei contorni
CASI DI STUDIO
Caso Semplice - Aurelia Caso Complesso - Stazione di Napoli
INDICE DI ATTIVITÀ
5 175 345 515 685 855 102511951365153517051875204522152385255527252895306532353405357537453915408542554425459505
101520253035404550
Situazione complessa – Napoli Centrale
OGGETTI IN MOVI-MENTO RILEVATI
5 181 357 533 709 885 106112371413158917651941211722932469264528212997317333493525370138774053422944054581475749330
0.51
1.52
2.53
3.54
4.5
Situazione semplice - Aurelia
NUMERO DI FRAME
OGGETTI IN MOVI-MENTO RILEVATI
NUMERO DI FRAME
CASO STUDIO
COMPARAZIONE DELLE STRATEGIE DI CONTROLLO SU UN CASO STUDIO (TERNI)
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
20 21 22 23 0 1 2 3 4 5 6
flusso veicolare
regolazione convenzionale
controllo adattivo
IL CONFRONTO TRA I 2 SISTEMI CASO STUDIO: TERNI
ORE DELLA NOTTE
FLUSSO VEICOLARE
REGOLAZIONE CONVENZIONALE
CONTROLLO ADATTIVO
Veicoli/ora (flusso medio)
Risparmio energetico regolazione
convenzionale
Risparmio energetico
controllo adattivo
Strada 1
177 15% 39%
Strada 2
212 15% 43%
Strada 3
495 15% 28%
I RISULTATI IN SICUREZZA E RISPARMIO ENERGETICO
TRAFFIC AND PEOPLE MONITORING
SMART LIGHTING
LIGHT CONTROL- ENERGY ON DEMAND
-
MODELLING &HOURLY PREDICTION
)
La rete di illuminazione gioca un ruolo molto significativo nella gestione di una serie di servizi urbani che vanno oltre la stessa illuminazione.
I servizi smart implementabili sono:• Infomobilità urbana; • Gestione della flotta di
mezzi pubblici; • Gestione di reti di edifici; • Monitoraggio qualità dell’aria;• Servizi informativi per turisti; • Videosorveglianza.
I SERVIZI SMART
Urban Sensor Networks
CITY CLOUD
Users
ENERGIAMOBILIT
À
Users
SICUREZZA
Users
AMBIENTE
Users
PARTECIPAZIONE SOCIALE
Users
CITY 2.0 – L’INFRASTRUTTURA URBANA
Smart Ring a L’Aquila
CITY CONTROL ROOM
DIMOSTRATIVO A L’AQUILA
