Casi di successo di KM: un modello interpretativo

Casi di successo di

Knowledge Management:

un modello interpretativo

Andrea Gnappi, Daniele Luppi

Relatore: Prof.ssa Chiara Francalanci

Correlatore: Ing. Donato Barbagallo

Casi di successo di KM: un modello interpretativo

Introduzione

Il Knowledge Management (KM) è una disciplina che parte dalla convinzione che la conoscenza sia una risorsa

la cui gestione porta valore all’organizzazione

Globalizzazione

Nuovi modelli organizzativi

Mobilità del lavoro

Incertezza e velocità del cambiamento

Dispersione, perdita e frammentazione della conoscenza

Mutano alla radice il contratto tra individuo e organizzazione

Necessità di ripensare le modalità e gli strumenti per progettare i processi di gestione della conoscenza.

Gestire la CONOSCENZA è fonte di vantaggio competitivo

Casi di successo di KM: un modello interpretativo

Obiettivi del lavoro

Creare un

MODELLO DI ANALISI (dall’analisi di più di 60 casi aziendali)

Per identificare gli aspetti, le scelte, le variabili in gioco in un progetto di KM

Per identificare i legami e le interazione tra le scelte e gli obiettivi

Individuare degli

APPROCCI AL KM (questionario + interviste)

Il lavoro svolto può essere scomposto in due fasi:

FASE I

FASE II

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Leva OrganizzativaRappresenta l’insieme di regole e risorse che impattano sulla struttura interna dell’impresa per lo svolgimento delle attività di KM.

Creazione di U.O. e ruoli dedicati (CKO) Riprogettazione dei ruoli (editor) e Comunità di Pratica Integrazione nel workflow

Identificare e localizzare la conoscenza Acquisire e codificare la conoscenza Regole di validazione

Intrinseca (prestigio, visibilità) Estrinseca (riconoscimenti economici)

Coordinamento

Formalizzazione della conoscenza

Politiche di incentivazione

FASE I

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Leva Culturale

Impegno ed utilizzo del management Commitment

Visione condivisa, allineamento degli obiettivi d’impresa Attività di promozione

Seminari e corsi in aula Incremento delle “soft skill” (aggregazione,comunicazione)

Favorire lo spirito di comunità e la socializzazione Allineamento culturale Meccanismi di coinvolgimento e motivazione delle persone

Supporto del management

Comunicazione

Senso di Comunità

Formazione

Aspetti e scelte necessari per cambiare e influenzare i comportamenti delle persone

FASE I

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Leva TecnologicaUna solida ed evoluta infrastruttura IT è un elemento basilare per la condivisone di conoscenze ed esperienze su larga scala e per il successo di una strategia di KM.

Mappe di conoscenza, FAQ, RSS Portale Basi di conoscenza, DB classici, biblioteche digitali

Data mining, sistemi di supporto alle decisioni CRM analitico, strumenti di benchmarking Motori di ricerca semantica

Social Networking Expertise location

Social bookmarking, tagging, autopromozione Forum, wiki, blog, chat, e-mail Unified communication (Voice 2.0)

Supporto alla collaborazione

Gestione dei contenuti

Supporto alla socializzazione

Estrazione di conoscenza

Composizione di servizi (mashup) Widget e ribbon Servizi basati sulla reputazione

Ambienti personalizzati

FASE I

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Obiettivi

Efficienza Riduzione dei costi Riduzione dei tempi operativi Automazione dei processi Riduzione dell’overflow informativo

Integrazione organizzazione

knowledge worker dislocati in diverse aree geografiche, funzioni aziendali,business unit;

attori della supply chain Persone

condivisione competenze, esigenze, esperienze, bisogni

Supporto Problem solving

Indiretto Diretto

Formazione E-learning Condivisione conoscenza Fruizione conoscenza codificate

Innovazione Creazione di nuova conoscenza Miglioramento della qualità Riduzione del time to market

FASE I

Gli obiettivi strategici che le imprese analizzate hanno conseguito:

Casi di successo di KM: un modello interpretativo

Introduzione alla segmentazione

Questionario

Oltre 20 pagine (Leve) 40 quesiti (Sottoleve) un totale di oltre 130 domande (Scelte)

Analisi di 6 casi di successo di KM operanti sul territorio nazionale ed internazionale

3 approcci alla gestione della conoscenza

KM di

Servizio

KM di

Processo

KM di

Innovazione

Elementi distintivi: obiettivi aziendali e le leve abilitanti

FASE II

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Conclusioni

La segmentazione proposta consente di trarre indicazioni di natura procedurale per le imprese che intendano sviluppare una strategia di Knowledge Management coerente con le proprie finalità.

Possibili sviluppi futuri:

Incrementare il campione di aziende esaminate dare una maggiore rilevanza statistica al lavoro Individuare eventuali relazioni con le caratteristiche contingenti a livello

di settore

Trasformare il questionario in uno strumento di check up delle attività di KM.