CAMBIA LA BIOLOGIA M. Enrico P COMEGENOMA della VITE ... · Identificare la sequenza del DNA, il...

21
M. Enrico P M. Enrico Pè Scuola Superiore Sant Scuola Superiore Sant’ Anna Anna IL SEQUENZIAMENTO del IL SEQUENZIAMENTO del GENOMA della VITE: PERCHE GENOMA della VITE: PERCHE’ e e COME COME La RIVOLUZIONE GENOMICA: COME La RIVOLUZIONE GENOMICA: COME CAMBIA LA BIOLOGIA CAMBIA LA BIOLOGIA

Transcript of CAMBIA LA BIOLOGIA M. Enrico P COMEGENOMA della VITE ... · Identificare la sequenza del DNA, il...

M. E

nrico PM

. Enrico P

è èS

cuola Superiore S

antS

cuola Superiore S

ant’ ’A

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nna

IL SE

QU

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Il contenuto complessivo del

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MA

TE

RIA

LE

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GE

NE

TIC

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TIC

O - -D

NA

D

NA

- -

In una cellula, organismo o specie

In una cellula, organismo o specie

Rappresenta il potenziale in

Rappresenta il potenziale in

termini di funzionalit

termini di funzionalit

à àdi un di un

organismo

organismo

La Com

plessitLa C

omplessit

à àdi un di un

Genom

a G

enoma è è

espressa espressa

come num

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e numero di paia di

basi (basebasi (base

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1 Mbp = 1 m

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bp = 1 milione di bp

RN

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NA

mR

NA

mR

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PR

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FE

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TIP

O: aspetto

FE

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TIP

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, ,

carattericaratteri

osservabiliosservabili

TR

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CR

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NE

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IOLO

GIA

FIS

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MA

GE

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SS

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NE

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ZA

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O

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EN

OT

IPO

AL F

EN

OT

IPO

Several O

verlapping Revolutions:

Several O

verlapping Revolutions:

1. The O

riginal One

1. The O

riginal One

Nature 409, F

ebruary 2001 N

ature 409, February 2001

– –3000 M

bp3000 M

bp

Plant G

enomes P

ublicly Released

Plant G

enomes P

ublicly Released

Arab

ido

psis th

aliana

Arab

ido

psis th

aliana

20012001

125 Mbp

125 Mbp

Rice

Rice

20022002

370 Mbp

370 Mbp

Poplar

Poplar

20062006

530 Mbp

530 Mbp

Vitis vin

iferaV

itis vinifera

20072007

490 Mbp

490 Mbp

Papaya

Papaya

20082008

380 Mbp

380 Mbp

Maize

Maize

20092009

2300 Mbp

2300 Mbp

Peach, A

pple, Tom

ato, Potato 2010 ??

Peach, A

pple, Tom

ato, Potato 2010 ??

Sorghum

, Citrus, S

oya, Banana

Sorghum

, Citrus, S

oya, Banana

et alet al

Sequenziamento del D

NA

…AC

GT

GA

CT

GA

GG

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CG

TG

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AA

AA

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AT

AT

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METODO SANGER DELL

METODO SANGER DELL’ ’INTERRUZIONE

INTERRUZIONE

DELL

DELL’ ’ALLUNGAMENTO DELLA CATENA

ALLUNGAMENTO DELLA CATENA

Sequenziamento del D

NA :

separazione dei fra

mmenti

- -B

ased on Sanger chem

istryB

ased on Sanger chem

istry(1968)(1968)

- -V

ery accurateV

ery accurate- -

Com

plex organizationC

omplex organization

- -S

pecialized Centers

Specialized C

enters- -

Tim

eT

ime

- -consuming

consuming

Years

Years

- -C

ostly C

ostly 500 M

bp = 1 Million

500 Mbp = 1 M

illion € €

La Prim

a Rivoluzione

La Prim

a Rivoluzione

GE

NO

MIC

AG

EN

OM

ICA

Metodi: 1. A

nalisi del genoma

(produzione dati)(produzione dati)

2. Informatica

Acquisiszione, m

antenimento

e analisi(data m

ining)(data m

ining)

GE

NO

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OM

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è èla disciplina che analizzala disciplina che analizza

- -S

trutturaS

truttura- -

Contenuto Inform

ativoC

ontenuto Informativo

- -F

unzioneF

unzionedel G

enoma nel suo insiem

e

Stru

ctural and Functio

nal C

haracteriz

atio

n of

Vitis viniferaGenome

The French -Italian Public Consortiu

m fo

r the

Sequencing of th

e Grapevine Nuclear G

enome

FILOSOFIA DELLA RICERCA

FILOSOFIA DELLA RICERCA

Progetto

Genomico Conoscitiv

o

Progetto

Genomico Conoscitiv

o

con la Vite

come

con la Vite

comeOrganismo di Studio

Organismo di Studio

Obiettiv

i Genomici

Obiettiv

i Genomici

Implementazione di

Implementazione di

Piatta

form

e Nazionali

Piatta

form

e Nazionali

per l

per l’ ’A

nalisi G

enomica

Analisi G

enomica

a) upgrade te

cnologico

a) upgrade te

cnologico

b) fo

rmazione di una nuova

b) fo

rmazione di una nuova

generazione di giovani

generazione di giovani

ricercatori c

on solide

ricercatori c

on solide

competenze genomiche

competenze genomiche

Ricerca Applicata

Ricerca Applicata

Sviluppare e Applicare

Sviluppare e Applicare

Stru

menti G

enomici alla Vite

Stru

menti G

enomici alla Vite

a)

a)Progetti A

pplicativ

i Pilota

Progetti A

pplicativ

i Pilota

b)

b)Interfa

ccia con specialisti

Interfa

ccia con specialisti

e ric

ercatori d

el setto

ree ric

ercatori d

el setto

re

LIVE

LLO 1

LIVE

LLO 1

Genom

ica Strutturale

Genom

ica Strutturale

LIVE

LLO3

Progetti

Progetti

Applicativi

Applicativi

LIVE

LLO2

Genom

icaG

enomica

Funzionale

Funzionale

STRUTTURA

STRUTTURAdel

delPROGETTO

PROGETTO

Identificare la sequenza del DN

A, il num

ero e la posizione dei geni nei crom

osomi

Studia la funzione dei geni e la rete di connessioni

tra i diversi geni e il metabolism

o di un organismo

Si focalizzano su aspetti m

olto particolari come la

resistenza a malattie, la m

aturazione del frutto, la tipizzazione di diversi vitigni.

Gruppi

GruppiCoinvolti

Coinvolti

Consorzio Interuniversita

rio Nazionale +

Consorzio Interuniversita

rio Nazionale +

Consiglio per la

Ricerca in Agric

oltu

ra (CRA)

Consiglio per la

Ricerca in Agric

oltu

ra (CRA)

17 gruppi di ric

erca

17 gruppi di ric

erca

ENEA

ENEA

ENEA

ENEA

Centro

Ricerche Casaccia, Roma

Roma

Roma

Roma

CNR

CNR

CNR

CNR

Dip. di Bioinform

atica e Genomica, Bari

Bari

Bari

Bari

CIB

CIB

CIB

CIB

Consorzio Interuniversitario

per le

Biotecnologie, T

rieste

Trieste

Trieste

Trieste

Universit

Universit

Universit

Universitààà à

di Bari

di Bari

di Bari

di Bari

Universit

Universit

Universit

Universitààà à

di M

ilano

di M

ilano

di M

ilano

di M

ilano

Scuola Superio

re Sant

Scuola Superio

re Sant

Scuola Superio

re Sant

Scuola Superio

re Sant’’’ ’A

nna

Anna

Anna

Anna -Pisa

Pisa

Pisa

Pisa

Universit

Universit

Universit

Universitààà à

di Padova

di Padova

di Padova

di Padova

Universit

Universit

Universit

Universitààà à

di Siena

di Siena

di Siena

di Siena

Universit

Universit

Universit

Universitààà à

di U

dine

di U

dine

di U

dine

di U

dine

Universit

Universit

Universit

Universitààà à

di Verona

di Verona

di Verona

di Verona

Centro

di Ricerca per la

Vitic

oltu

raCentro

di Ricerca per la

Vitic

oltu

raCentro

di Ricerca per la

Vitic

oltu

raCentro

di Ricerca per la

Vitic

oltu

ra–

Conegliano Veneto

Conegliano Veneto

Conegliano Veneto

Conegliano Veneto

Centro

di G

enomica e Post

Centro

di G

enomica e Post

Centro

di G

enomica e Post

Centro

di G

enomica e Post--- -Genomica

Genomica

Genomica

Genomica–

Fiorenzuola d

Fiorenzuola d

Fiorenzuola d

Fiorenzuola d’’’ ’Arda

Arda

Arda

Arda

COME SI SEQUENZIA IL GENOMA della VITE ?

~500 m

ilioni di paia di basi

Clonazione

Clonazione

Shotgun sequencing

Shotgun sequencing

(genomi equivalenti)

(genomi equivalenti)

Assemblaggio

Assemblaggio

Predizione genica

Predizione genica

Annotazione

Annotazione

SEQUENZIAMENTO GENOMA

della VITE

~500 m

ilioni di bp

Obiettiv

o: 1

2 GENOMI EQUIVALENTI (12x)

Clone omozigote (~ 93%)PN40024

Deriv

ato da Pinot n

oir a

nd Helfe

steiner d

opo 6 cicli d

i autofecondazione (Colmar, F

r)

ITALIA

ITALIA

5 5x x

FRANCIA

FRANCIA

GENOSC

GENOSCO OPEPE

7 7x x

CRIBI

CRIBI

Padova

Padova

2.0 x

2.0 x

IGA

IGA

Udine

Udine

3.0

3.0

x x

8 MILIONI

MILIONIdi

di

Sequenze

Sequenze

~ ~6 MILIARDI

6 MILIARDI

di bp

di bp

AUTOMAZIONE del SEQUENZIAMENTO

AUTOMAZIONE del SEQUENZIAMENTO

del D

NA

del D

NA

Attiv

itAttiv

ità àiniziata nel G

ennaio 2006

iniziata nel G

ennaio 2006

Completata

Completata

Agosto

Agosto

2007

2007

Costo

Costo ~ 1

~ 1

Milio

ne di

Milio

ne di

Euro per

Euro per

500 m

ilioni

500 m

ilioni

di bp

di bp

Dal G

enoma della Vite

Grandi

Scoperte

e Sorprese

Annotazione dei G

eni di V

ite (1)

Annotazione dei G

eni di V

ite (1)

Geni P

redetti :

Geni P

redetti :

30,434

30,434

- -372 codoni e 5 esoni per g

ene

372 codoni e 5 esoni per g

ene

- -Esoni C

odific

anti

Esoni C

odific

anti ~

7% del genoma

~ 7% del genoma

- -Intro

ni ~

36.7 %

del genoma

Intro

ni ~

36.7 %

del genoma

Confro

nto con le altre

piante

Confro

nto con le altre

piante

Vitis vinifera

Vitis vinifera

Arabidopsis

Arabidopsis

Pioppo

Pioppo

Riso

Riso

30.434

30.434

~ 30.000

~ 30.000

45.555 3

7.544

45.555 3

7.544

Homo sapiens

Homo sapiens~ 23.000

~ 23.000

Il G

enoma della Vite

èun a Paleo-esaploide

Orig

inatosi da 3 Genomi A

ncestra

li

Ogni punto è

una coppia di

geni

paraloghi

X = Cromosomi di vite

da 1 a 19

Y = Cromosomi

di vite

da 1 a

19

6, 8

, 13

9, 4

, 11

No. P

roteine orto

loghe

Pioppo

12,999

Arabidopsis

11,404

Riso

9,731

Eudicotile

dons

10,547

Annotazione dei G

eni di V

ite (2)

Annotazione dei G

eni di V

ite (2)

Orto

logia con altre

specie

Orto

logia con altre

specie

Vitis

/Pioppo

Vitis

/Pioppo

Vitis

/Arabidopsis

Vitis

/Arabidopsis

Vitis

/Riso

Vitis

/Riso

Ch.6

Ch.6

Ch..8

Ch..8

Ch.13

Ch.13

Poliploidizzazione ed Evoluzione delle

Piante

Recostru

zione del G

enoma Ancestra

le: 7

Recostru

zione del G

enoma Ancestra

le: 7

cromosomi?

cromosomi?

Il genoma della vite

ha subito

meno cambiamenti

Il genoma della vite

ha subito

meno cambiamenti

1 GA

AT

TC

AC

GC

TT

TA

AG

GC

TA

TG

GC

CA

CC

TT

TA

AA

TA

AA

GT

AC

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AA

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AA

AA

61 TA

AA

TA

AA

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AC

CA

AT

AC

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CT

TT

TC

AG

AG

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AT

GC

AT

TC

TC

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AC

AT

CT

GA

GG

TT

121 AC

AG

CA

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TC

TC

TT

CT

TC

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TT

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GT

TT

AG

AG

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TA

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TG

CT

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GG

TG

TA

181 GA

GC

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AA

GA

CA

TA

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GG

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CT

GG

CC

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TA

TT

TA

TT

TT

241 CA

TC

AT

TT

AT

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CA

CT

GA

TG

TG

CA

AA

TT

TA

TT

CC

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AC

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GC

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AT

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AA

TT

AT

301 AT

TC

TA

CA

GT

AC

AC

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TG

AA

TC

AT

GT

AT

AC

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AG

TC

AA

GT

TG

TA

AA

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CA

CT

AA

AC

CA

TA

361 TA

AA

CT

CA

CA

AC

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TA

TA

TC

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CT

CA

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GG

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AA

AT

GA

CT

TT

TC

CC

TG

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AA

AG

AG

TA

421 TC

TG

TT

TA

AC

CT

GC

AT

GA

TC

TC

AC

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TT

GC

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CT

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TC

GA

CG

TT

TG

TT

TC

481 CT

AG

TT

TT

GA

AT

AT

AA

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TG

GA

GA

GA

CA

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AA

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541 CA

AA

AT

GG

GA

GA

CT

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GA

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TA

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CA

601 CA

AT

TA

TG

GC

TT

TG

CT

TT

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TT

TT

TG

CC

CG

TA

AG

AG

AC

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GT

GG

CC

TA

GA

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GT

GG

CA

661 GG

TA

TT

CC

TA

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GT

GG

TT

GA

CT

AA

AT

AT

AA

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TA

GA

GA

TG

721 AA

GG

TT

GT

TC

TA

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GA

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AT

TG

CT

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CT

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AA

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781 TA

CA

TA

TT

TT

TC

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CT

CA

CT

TT

CT

TT

TT

CT

TC

TT

GG

TT

GA

CA

TT

TT

TT

GG

CT

CA

GG

841 GA

TT

TT

TT

TT

TT

CC

TT

AT

GA

TC

TC

AA

GA

AA

TT

TT

TC

TC

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TG

AA

AA

AG

AC

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GT

GC

901 TG

GG

AG

TG

GT

GG

CT

CA

TG

CT

TG

TA

AT

CC

CA

GC

AC

TT

TG

GG

AG

GC

TG

AG

GC

TG

GT

GG

AT

CA

961 CC

TG

AG

GT

CA

GC

AG

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AC

AG

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GA

GC

CC

GG

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AA

AA

TG

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1021 AA

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AA

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AG

GT

GT

GG

TG

GC

AG

GC

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TT

GT

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GG

GA

GG

CT

1081 GA

GG

CA

GG

AG

AA

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GC

TT

GA

AC

CC

AG

GA

GG

CA

GA

GG

TT

GC

AG

TG

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TC

AT

TC

CA

1141 TT

GG

AC

TC

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GC

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GA

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AA

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AA

AA

AA

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AG

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GA

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1321 AA

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GA

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GA

GC

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1381 GC

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CC

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AA

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CA

GG

CA

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GC

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AC

AG

GG

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TG

CA

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CA

CA

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1441 GG

GG

CT

GC

TC

CT

TC

CT

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AA

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GA

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CA

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GA

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GC

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GA

TG

AA

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GG

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GA

AC

TG

AT

GC

TT

AG

AA

AG

GC

TG

AA

TG

AC

TT

Genom

aG

enoma

Gene 2

Gene 1

Gene 4

Gene 3

Gene 5

Gene 6

Gene 7

Gene 8

Gene 9

Gene 10

La Regolazione dell

La Regolazione dell

’ ’espressione genica espressione genica

è èalla alla

base della vitabase della vita

Vvm

ybA1

Vvm

ybA1a

Vvm

ybA1b

AN

ALIS

I DE

LLA S

TR

UT

TU

RA

DI U

N G

EN

E:

AN

ALIS

I DE

LLA S

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E:

CO

SA

SI P

UO

CO

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UO

’ ’ST

UD

IAR

E?

ST

UD

IAR

E?

Determ

inazione Colore del F

ruttoD

eterminazione C

olore del Frutto

interruttore acceso

interruttore spento

interruttore parzialm

ente acceso

AN

ALIS

I DE

LLA

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LISI D

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’ ’ES

PR

ES

SIO

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GE

NIC

A: Q

UA

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RU

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ND

O?

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Su un unico chip in silicio si analizzano tutti i

Su un unico chip in silicio si analizzano tutti i

geni contemporaneam

entegeni contem

poraneamente

berry_phw_I

berry_ripeningberry_pre_ripening

berry_vèraisonberry_post_fruit_set

berry_fruit_setseed_30.6seed_10.6

woody_stem

stemleaf_10.6leaf_30.4

tendril_10.6tendril_9.5

tendril_30.4inflorescence_26.5inflorescence_23.5inflorescence_9.5

inflorescence_30.4bud

comm

ontotal expressed genes

02500

50007500

1000012500

1500017500

20000

Nu

mb

er o

f exp

resse

d g

en

es

A

tota

l exp

resse

d g

en

es

com

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resce

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rry

drie

d b

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18

,21

4 g

en

es

8,5

30

ge

ne

s

Atlante di E

spressioneA

tlante di Espressione

Un raggio laser, guidato da un m

icroscopio taglia singole

Un raggio laser, guidato da un m

icroscopio taglia singole

cellule, per studiare lcellule, per studiare l

’ ’espressione dei geni in gruppi di espressione dei geni in gruppi di

cellule distinti.cellule distinti.

AN

ALIS

I DE

LL’ES

PR

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CE

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DO

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?

Cam

pi di Applicazione: S

viluppo e Resistenza a

Cam

pi di Applicazione: S

viluppo e Resistenza a

Malattie

Malattie

PROGETTOSEQUENZIAMENTO:

RISORSEFINANZIARIE

•MiPAF: €

6.5 m

ilioni

nell’a

mbito

di un accordo bilaterale di cooperazione

scientific

a Italia –Francia siglato tra

CRA e INRA

•Institu

to di G

enomica Applicata, U

dine

€2 m

ilioni

•Regione Veneto, C

omparto

Viti –

Vinicolo

€1.5 m

ilioni

•Fondazioni B

ancarie

Cariv

erona

€0.50 m

ilioni

Monte dei P

aschi di Siena

€0.17 m

ilioni

SECONDA RIVOLUZIONE GENOMICA

SECONDA RIVOLUZIONE GENOMICA

2 X 10

2 X 107 7etichette

di 100 bp

etichette

di 100 bp

1 Esperim

ento di 7

giorni =

2 Milia

rdi

1 Esperim

ento di 7

giorni =

2 Milia

rdi

di bp

di bp

al costo di

al costo di ~ ~

5 m

ila euro

5 m

ila euro

RISEQUENZIAMENTO

Alleles Identification is

Alleles Identification is

NO

LON

GE

RN

O LO

NG

ER

the Bottle

the Bottle

Neck

Neck

Alignem

ent of TA

Gs to the reference sequence and

Alignem

ent of TA

Gs to the reference sequence and

identification of Single N

ucleotide Polym

orphisms

identification of Single N

ucleotide Polym

orphisms

High T

hroughH

igh Through

- -put Genotyping

put Genotyping

3 micron diam

eter beads3 m

icron diameter beads

50,000 SN

P in one run

50,000 SN

P in one run

Illumina

Illumina

Bead

Bead

- -arrayarray

Genotype

Genotype

Separation

Separation

DEEP SEQUENCING OF TRANSCRIBED DNA

(RNA Seq)

Genes m

issedD

ifferential gene expression

Transcribed transposable elem

entV

alidation of miR

NA

prediction

DEMOCRATIZATION of

DEMOCRATIZATION of

GENOME SEQUENCING

GENOME SEQUENCING

Sequencing C

entersS

equencing Centers

Single Labs

Single Labs

Classic

Classic

Second

Second

- -generationgeneration

A Few Remarks

A Few Remarks

� �N

o Cutting E

dge Research in Life S

cience wihout G

enomics

No C

utting Edge R

esearch in Life Science w

ihout Genom

icsN

ot Enough D

ebate on this IssueN

ot Enough D

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GA

TT

AC

A S

cenario Fast A

pproachingG

AT

TA

CA

Scenario F

ast Approaching

Are w

e Ready?

Are w

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� �C

omplexity of D

ata Handling, S

torage and Analysis

Com

plexity of Data H

andling, Storage and A

nalysisO

nly Bioinform

aticians?O

nly Bioinform

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Necessity / U

tility of a Reference G

enome

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De n

ovo

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Sequencing or R

eS

equencing or Re

- -sequencing?sequencing?

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enomics really D

emocratic? W

hich Role for S

mall La

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Genom

ics is and will be E

xpensive for quite a while

Genom

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Not A

ffordable by Em

erging Countries

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ffordable by Em

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Second Generatio

n Sequencers at th

e Joint

Second Generatio

n Sequencers at th

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Genome Institu

teGenome Institu

te

OUR STRATEGY

OUR STRATEGY

Genom

ics at Scuola S

uperiore Sant

Genom

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uperiore Sant

’ ’Anna

Anna

� �G

enomics w

ill be one of the Pillar of Life S

ciences at S

SA

Genom

ics will be one of the P

illar of Life Sciences a

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A

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ith Istituto Genom

ica Applicata i

n Udine

Strategic A

lliance with Istituto G

enomica A

pplicata in U

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Establishm

ent of a New

Bio

Establishm

ent of a New

Bio

- -informatics G

roupinform

atics Group

� �E

ducation and Training in P

lant genomics is already a

realityE

ducation and Training in P

lant genomics is already a

reality