3.8 Cos'è il Data Journalism - Slide - ASOC1617

3.8 CHE COS’È IL DATA JOURNALISM

CHE COS’ÈIL DATA JOURNALISM

3.8.1

1858: Florence Nightingale scrive una relazione sulla condizione dei soldati inglesi in Crimea, analizzandone le principali cause di morte.

3.8.1 CHE COS’È IL DATA JOURNALISM: INTRODUZIONE

1821: nella prima edizione del Guardian viene pubblicata una tabella che elenca tutte le scuole di Manchester, con i costi e il numero degli studenti.


Anni 2000: Simon Rogers (Guardian Datablog) rielabora la tabella pubblicata nel 1821 con semplici strumenti di Data Visualization


Il Data Journalism non è una cosa nuova: si può dire che esiste da quando esistono i dati.

La differenza è che, mentre in passato i dati venivano pubblicati in libri molto costosi, ora computer con fogli di calcolo e tool specifici fanno da soli metà del lavoro.


● Raccolta, pulizia e analisi dei dati● Utilizzo delle nuove tecnologie● Traduzione dei dati in informazioni,

visualizzazioni, approfondimenti… in poche parole: STORIE DA RACCONTARE (nel modo più comprensibile possibile)

Il Data Journalism, oggi, è una forma di giornalismo che ha a che fare con:


Per un data journalist i dati sono il punto di partenza. Come nel giornalismo tradizionale è però importante prima di tutto partire da una buona domanda di ricerca, individuare la storia che vogliamo raccontare, e capire qual è l’obiettivo finale del nostro lavoro.

Il punto di partenza…


Un bravo data journalist dovrebbe riuscire a rendere i dati accessibili e comprensibili a tutti.

Un ponte tra i dati e i lettori che vogliono capire


I giornalisti, infatti, sono come un «ponte» tra i dati e le persone che vogliono capire di cosa si sta davvero parlando.

Il data journalist, di solito, pensa ai dati come un giornalista e non come un analista. Perché determinati numeri sono interessanti? Cosa c’è di nuovo? Cosa può succedere se si incrociano con altri dati? Rispondere a queste domande è sempre la cosa più importante.

Pensare da “giornalista”…


3.8.2 QUALI DATI?

● Legati a tematiche economiche o sociali● Ricavati da fonti attendibili● Riusabili (pubblicati da fonti con licenze di

riuso)● Aggregabili, quando riusciamo a costruirli noi

mettendo insieme più fonti

I dati utili per la nostra ricerca:

3.8.2 CHE COS’È IL DATA JOURNALISM: QUALI DATI?

Per poter essere analizzati i dati devono trovarsi in forma di tabella.

Come si presentano i dati


● Fogli di calcolo (come Excel o Libre Office Calc) che permettono di analizzare le tabelle di piccole o grandi dimensioni

● Software e applicazioni che consentono di visualizzare con mappe o grafici i dati che abbiamo aggregato

Gli strumenti necessari


3.8.3 ALCUNI ESEMPI

● L’obiettivo è confrontare aree geografiche differenti in relazione a un fenomeno

● È necessario avere dati per tutti i territori che vogliamo confrontare e renderli uniformi

● È necessario metterli in relazione a partire da un elemento comune (ad esempio, in rapporto alla popolazione)

Analizzare un fenomeno sociale tra territori

3.8.3 ALCUNI ESEMPI: INCHIESTE DI DATA JOURNALISM

Esempio: l’inchiesta sui beni confiscati alle mafie


www.confiscatibene.it

http://www.confiscatibene.it/

Mostrare la distribuzione sul territorio

Capire le differenze quantitative per tipologia


http://espresso.repubblica.it/inchieste/2014/09/05/news/mafia-la-mappa-dei-beni-confiscati-ma-spesos-lo-stato-non-riesce-a-gestirli-1.178810

http://espresso.repubblica.it/inchieste/2014/09/05/news/mafia-la-mappa-dei-beni-confiscati-ma-spesos-lo-stato-non-riesce-a-gestirli-1.178810

● Capire se un fenomeno ha maggiore incidenza su un territorio piuttosto che su un altro

● Valutare - partendo da queste differenze - se è necessario cercare e analizzare nuovi dati per capire se è presente una correlazione con altri fenomeni.

I risultati dell’analisi ci permettono di:


● Dato un certo fenomeno, l’obiettivo è capire qual è la sua ricorrenza nel tempo

L’evoluzione di un fenomeno nel tempo


● Si verifica un incidente in un tratto stradale: è la prima volta che accade o quella via è interessata spesso da eventi analoghi?

● Un’alluvione causa danni: ha avutoun’intensità maggiore rispetto a episodi simili o si tratta di un problema territoriale/urbanistico?

Alcuni esempi


● Qual è stato l’andamento delle malattie infettive negli stati americani?

● Che impatto hanno avuto i vaccini sulle singole malattie?

● Esistono differenze territoriali significative in rapporto al numero di persone infette?

● Ci sono dati anomali (outliers) interessanti?

L’esempio: l’impatto dei vaccini nel XX secolo



Heat map interattive che mostrano il numero di persone infette, misurato lungo l’arco di 80 anni (dal 1930 al 2010) nei 50 Stati americani.Come sono diminuite le infezioni dopo l’introduzione dei vaccini? WALL STREET JOURNAL (Data Journalism Award 2015, Miglior Data Visualization)http://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/

http://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/

http://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/

Molte inchieste di Data Journalism, soprattutto quelle correlate ai temi della trasparenza amministrativa, nascono in un sistema organizzato di scambio di informazioni, dove accanto ai giornalisti lavorano ricercatori, sociologi, esperti o semplici cittadini che si appassionano del tema o si interessano dell’argomento.

Giornalismo “civico” e “partecipativo”



L’iniziativa argentina VozData, piattaforma che combina partecipazione e monitoraggio civico con le inchieste di data journalism

LA NACIONhttp://blogs.lanacion.com.ar/projects/data/vozdata-ii-civic-participation-for-investigative-reporting-and-educational-platform/

http://blogs.lanacion.com.ar/projects/data/vozdata-ii-civic-participation-for-investigative-reporting-and-educational-platform/



● Vengono avviati spesso nelle città capoluoghi e anche nei piccoli centri

● Interessano infrastrutture progettate e finanziate da una o più istituzioni, con tempi di realizzazione lunghi

● Hanno spesso un iter di sviluppo complesso e articolato, dalla progettazione alla realizzazione

I grandi investimenti pubblici


● Perché sono stati finanziati? ● Quali indicatori hanno spinto ad avviarli?● Quanti fondi sono stati stanziati e da chi?● Come vengono sviluppati rispetto ai tempi

previsti?● Quali problematiche sono emerse?● Qual è il loro impatto sul territorio? È misurabile?

Approfondire i progetti


Questa mappa visualizza la distribuzione (per provincia) di investimenti pubblici per contrastare i rischi del dissesto idrogeologico in Italia.


http://tg24.sky.it/tg24/cronaca/mappe/mappa_alluvioni_italia_vittime_investimenti.html

http://tg24.sky.it/tg24/cronaca/mappe/mappa_alluvioni_italia_vittime_investimenti.html

Quali fondi per il dissesto idrogeologico?

● I dati mostrano qual è la distribuzione territoriale● È possibile capire se le aree con maggiori

criticità idrogeologiche sono poi quelle dove i finanziamenti sono maggiori

● I dettagli permettono di capire qual è lo stato di avanzamento dei progetti finanziati


● Ambiente, trasporti, lavoro: quali sono i problemi principali dell’area in cui vivete?

● Quali i problemi principali dei quali si discute sui giornali o nel dibattito tra la popolazione e le istituzioni pubbliche?

Analizzate le criticità del vostro territorio


LA CHECKLIST DEL DATAJOURNALISM

3.8.4

A caccia di dati

● Quali sono i dati che possono essere più utili per la vostra ricerca?

● Esistono enti pubblici che mettono i dati online a disposizione di tutti (OpenData)?

● Esistono archivi tematici ufficiali?

3.8.4 LA CHECKLIST DEL DATA JOURNALISM

Il formato dei dati

● I dati che avete trovato sono strutturati? Potete aprirli con un foglio di calcolo?

● Dovete costruire voi la tabella partendo da dati che si trovano in altri formati (PDF, HTML)?


Pulitura dei dati

● I dati che avete trovato sono ben formattati?

● Controllate le date: sono omogenee o scritte in maniera differente?

● I dati sono suddivisi in maniera coerente nelle colonne o sono disordinati?

● Ci sono celle bianche o vuote? Perché?


Analizzare i dati

● Ordinate i dati dal valore più grande al più piccolo (equivale a costruire una classifica)

● Filtrate i dati per poterti concentrare solo su quelli di vostro interesse (territorio? tipologia?)

● Raggruppate i dati con una tabella pivot per misurarli quantitativamente


Arricchire i dati

● Avete degli indirizzi? Cercate le coordinate geografiche per costruire una mappa

● Volete confrontare più territori? Costruite un indicatore statistico per classificarli e capire come impattano i fenomeni

● Nei vostri dati c’è un elenco di Comuni? Aggiungete la colonna “Provincia” per arricchirli


Visualizzare

● Volete costruire una classifica? Il grafico a barre è il più indicato da utilizzare

● I dati sono sommabili? Allora l'ideale è un grafico a torta

● Volete mostrare l'andamento di un fenomeno nel tempo? La scelta migliore è un grafico a linee

● Avete dati geografici? Create una mappa


● Qual è il contesto nel quale i dati si collocano? Ci sono eventi particolari che ci permettono di capirli meglio o con i quali sono in contrasto?

● Ci sono altri dati o altre informazioni che potete cercare per arricchire la vostra ricerca?

● Può esserci correlazione tra dati differenti?

Approfondire


● È importante nel racconto essere precisi, citare le fonti e spiegare la metodologia di ricerca

● Aggiungere un pizzico di creatività alla narrazione può renderla accattivante

● Capire bene a chi si rivolge il racconto e qual è il linguaggio più appropriato, anche in base ai media sui quali sarà diffuso

Storytelling


3.8.5 GUIDA VELOCE: GLI STEP NECESSARI PER SVILUPPARE IL PROGETTO

Qual è il fenomeno da analizzare? Quale progetto?

1

Raccogliere dati: quali possono essere utili? Dove possiamo trovarli?

3.8.5 GUIDA VELOCE: GLI STEP NECESSARI PER SVILUPPARE IL PROGETTO

I dati raccolti sono strutturati? Vanno ripuliti? Cosa ci dicono?

3

Visualizziamo i dati per capirli meglio, può servire in fase di analisi.

4

Verifichiamo di nuovo dati e informazioni: serve aggregarli con altri dati?

Quali sono le risposte dei dati? La nostra storia parte da qui: raccontiamola!

5

6

2

3.8.6 ALCUNI RIFERIMENTI UTILI

The Guardian datablog

3.8.6 ALCUNI RIFERIMENTI

Il Sole 24ORE Info Data


The New York Times – The Upshot


Datajournalism.it


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