3.8 Cosè il Data journalism

3.8 CHE COS’È IL DATA JOURNALISM

CHE COS’ÈIL DATA JOURNALISM

3.8.1

1858: Florence

Nightingale

scrive una

relazione sulla

condizione dei

soldati inglesi in

Crimea,

analizzandone le

principali cause

di morte.

3.8.1 CHE COS’È IL DATA JOURNALISM: INTRODUZIONE

1821: nella prima edizione del

Guardian viene pubblicata una

tabella che elenca tutte le

scuole di Manchester, con i costi

e il numero degli studenti.


Anni 2000: Simon Rogers (Guardian Datablog) rielabora la tabella

pubblicata nel 1821 con semplici strumenti di Data Visualization


Il Data Journalism non è una cosa nuova: sipuò dire che esiste da quando esistono i dati.

La differenza è che, mentre in passato i dati venivano pubblicati in libri molto costosi, ora computer con fogli di calcolo e tool specifici fanno da soli metà del lavoro.


● Raccolta, pulizia e analisi dei dati

● Utilizzo delle nuove tecnologie

● Traduzione dei dati in informazioni, visualizzazioni,

approfondimenti… in poche parole: STORIE DA

RACCONTARE (nel modo più comprensibile

possibile)

Il Data Journalism, oggi, è una forma di giornalismo che ha a che fare con:


Per un data journalist i dati sono il

punto di partenza.

Come nel giornalismo tradizionale è

però importante prima di tutto

partire da una buona domanda di

ricerca, individuare la storia che

vogliamo raccontare, e capire qual è

l’obiettivo finale del nostro lavoro.

Il punto di partenza…


Un bravo data journalist dovrebbe riuscire a rendere i dati

accessibili e comprensibili a tutti.

Un ponte tra i dati e i lettori che vogliono capire


I giornalisti, infatti, sono come

un «ponte» tra i dati e le persone

che vogliono capire di cosa si sta

davvero parlando.

Il data journalist, di solito, pensa ai

dati come un giornalista e non

come un analista.

Perché determinati numeri sono

interessanti? Cosa c’è di nuovo?

Cosa può succedere se si

incrociano con altri dati?

Rispondere a queste domande è

sempre la cosa più importante.

Pensare da “giornalista”…


3.8.2 QUALI DATI?

● Legati a tematiche economiche o sociali

● Ricavati da fonti attendibili

● Riusabili (pubblicati da fonti con licenze di riuso)

● Aggregabili, quando riusciamo a costruirli noi

mettendo insieme più fonti

I dati utili per la nostra ricerca:

3.8.2 CHE COS’È IL DATA JOURNALISM: QUALI DATI?

Per poter essere

analizzati i dati devono

trovarsi in forma di

tabella.

Come si presentano i dati


● Fogli di calcolo (come Excel o Libre Office

Calc) che permettono di analizzare le

tabelle di piccole o grandi dimensioni

● Software e applicazioni che consentono

di visualizzare con mappe o grafici i dati

che abbiamo aggregato

Gli strumenti necessari


3.8.3 ALCUNI ESEMPI

● L’obiettivo è confrontare aree geografiche

differenti in relazione a un fenomeno

● È necessario avere dati per tutti i territori che

vogliamo confrontare e renderli uniformi

● È necessario metterli in relazione a partire da un

elemento comune (ad esempio, in rapporto alla

popolazione)

Analizzare un fenomeno sociale tra territori

3.8.3 ALCUNI ESEMPI: INCHIESTE DI DATA JOURNALISM

Esempio: l’inchiesta sui beni confiscati alle mafie


www.confiscatibene.it

http://www.confiscatibene.it/

Mostrare la distribuzione

sul territorio

Capire le differenze

quantitative per tipologia


http://espresso.repubblica.it/inchieste/2014/09/05/news/mafia-la-mappa-dei-beni-confiscati-ma-spesos-lo-stato-non-riesce-a-gestirli-1.178810

http://espresso.repubblica.it/inchieste/2014/09/05/news/mafia-la-mappa-dei-beni-confiscati-ma-spesos-lo-stato-non-riesce-a-gestirli-1.178810

● Capire se un fenomeno ha maggiore incidenza

su un territorio piuttosto che su un altro

● Valutare - partendo da queste differenze - se è

necessario cercare e analizzare nuovi dati per

capire se è presente una correlazione con altri

fenomeni.

I risultati dell’analisi ci permettono di:


● Dato un certo fenomeno, l’obiettivo è capire

qual è la sua ricorrenza nel tempo

L’evoluzione di un fenomeno nel tempo


● Si verifica un incidente in un tratto

stradale: è la prima volta che

accade o quella via è interessata

spesso da eventi analoghi?

● Un’alluvione causa danni: ha avuto

un’intensità maggiore rispetto

a episodi simili o si tratta di un

problema territoriale/urbanistico?

Alcuni esempi


● Qual è stato l’andamento delle malattie

infettive negli stati americani?

● Che impatto hanno avuto i vaccini sulle singole

malattie?

● Esistono differenze territoriali significative in

rapporto al numero di persone infette?

● Ci sono dati anomali (outliers) interessanti?

L’esempio: l’impatto dei vaccini nel XX secolo



Heat map interattiveche mostrano il numerodi persone infette, misurato lungo l’arco di 70 anni (dal 1930 al 2010) nei 50 stati americani.Come sono diminuite le infezioni dopol’introduzione deivaccini?

WALL STREET JOURNAL (Data Journalism Award 2015, Miglior Data Visualization)http://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/

http://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/

Molte inchieste di Data Journalism, soprattutto

quelle correlate ai temi della trasparenza

amministrativa, nascono in un sistema

organizzato di scambio di informazioni, dove

accanto ai giornalisti lavorano ricercatori,

sociologi, esperti o semplici cittadini che si

appassionano del tema o si interessano

dell’argomento.

Giornalismo “civico” e “partecipativo”


● L’amianto è un materiale in passato molto

utilizzato nell’edilizia, ma la ricerca ha fatto

emergere la sua pericolosità per la salute

● La mappa mostra dove sono gli edifici che

contengono ancora amianto

● I dati mostrano quali sono gli edifici interessati:

abitazioni, palazzi pubblici, scuole

Mappare la presenza di amianto



Heat map interattiva(mappatura di 14 regionisu 20) dove sonoevidenziati i siti italianiancora a rischioamianto.

L’iniziativa è collegataalla petizione#addioamianto suChange.org

Wired Italia (dicembre 2015)http://www.wired.it/attualita/ambiente/2015/12/03/nuova-mappatura-amianto/

http://www.wired.it/attualita/ambiente/2015/12/03/nuova-mappatura-amianto/


L’iniziativa argentinaVozData, piattaformache combinapartecipazione e monitoraggio civico con le inchieste di data journalism

LA NACIONhttp://blogs.lanacion.com.ar/projects/data/vozdata-ii-civic-participation-for-investigative-reporting-and-educational-platform/

http://blogs.lanacion.com.ar/projects/data/vozdata-ii-civic-participation-for-investigative-reporting-and-educational-platform/

● Vengono avviati spesso nelle città

capoluoghi e anche nei piccoli centri

● Interessano infrastrutture progettate e

finanziate da una o più istituzioni, con

tempi di realizzazione lunghi

● Hanno spesso un iter di sviluppo

complesso e articolato, dalla

progettazione alla realizzazione

I grandi investimenti pubblici


● Perché sono stati finanziati?

● Quali indicatori hanno spinto ad avviarli?

● Quanti fondi sono stati stanziati e da chi?

● Come vengono sviluppati rispetto ai tempi

previsti?

● Quali problematiche sono emerse?

● Qual è il loro impatto sul territorio? È misurabile?

Approfondire i progetti


Questa mappa visualizza

la distribuzione (per

provincia) di investimenti

pubblici per contrastare i

rischi del dissesto

idrogeologico in Italia.


http://tg24.sky.it/tg24/cronaca/mappe/mappa_alluvioni_italia_vittime_investimenti.html

http://tg24.sky.it/tg24/cronaca/mappe/mappa_alluvioni_italia_vittime_investimenti.html

Quali fondi per il dissesto idrogeologico?

● I dati mostrano qual è la distribuzione territoriale

● È possibile capire se le aree con maggiori

criticità idrogeologiche sono poi quelle dove i

finanziamenti sono maggiori

● I dettagli permettono di capire qual è lo stato di

avanzamento dei progetti finanziati


● Ambiente, trasporti, lavoro: quali

sono i problemi principali dell’area

in cui vivete?

● Quali i problemi principali dei quali

si discute sui giornali o nel

dibattito tra la popolazione e le

istituzioni pubbliche?

Analizzate le criticità del vostro territorio


LA CHECKLIST DEL DATAJOURNALISM

3.8.4

A caccia di dati

● Quali sono i dati che

possono essere più utili

per la vostra ricerca?

● Esistono enti pubblici che

mettono i dati online a disposizione di tutti

(OpenData)?

● Esistono archivi tematici ufficiali?

3.8.4 LA CHECKLIST DEL DATA JOURNALISM

Il formato dei dati

● I dati che avete trovato sono

strutturati? Potete aprirli con

un foglio di calcolo?

● Dovete costruire voi la tabella

partendo da dati che si trovano

in altri formati (PDF, HTML)?


Pulitura dei dati

● I dati che avete trovato sono ben

formattati?

● Controllate le date: sono omogenee o

scritte in maniera differente?

● I dati sono suddivisi in maniera

coerente nelle colonne o sono

disordinati?

● Ci sono celle bianche o vuote? Perché?


Analizzare i dati

● Ordinate i dati dal valore più grande al più

piccolo (equivale a costruire una classifica)

● Filtrate i dati per poterti concentrare solo su

quelli di vostro interesse (territorio? tipologia?)

● Raggruppate i dati con una tabella pivot per

misurarli quantitativamente


Arricchire i dati

● Avete degli indirizzi? Cercate le coordinate

geografiche per costruire una mappa

● Volete confrontare più territori? Costruite un

indicatore statistico per classificarli e capire

come impattano i fenomeni

● Nei vostri dati c’è un elenco di Comuni?

Aggiungete la colonna “Provincia” per arricchirli


Visualizzare

● Volete costruire una classifica? Il grafico

a barre è il più indicato da utilizzare

● I dati sono sommabili?

Allora l'ideale è un grafico a torta

● Volete mostrare l'andamento di un

fenomeno nel tempo? La scelta migliore

è un grafico a linee

● Avete dati geografici? Create una mappa


● Qual è il contesto nel quale i dati si collocano?

Ci sono eventi particolari che ci permettono di

capirli meglio o con i quali sono in contrasto?

● Ci sono altri dati o altre informazioni che

potete cercare per arricchire la vostra ricerca?

● Può esserci correlazione tra dati differenti?

Approfondire


● È importante nel racconto

essere precisi, citare le fonti

e spiegare la metodologia

di ricerca

● Aggiungere un pizzico

di creatività alla narrazione può renderla accattivante

● Capire bene a chi si rivolge il racconto e qual è il

linguaggio più appropriato, anche in base ai media sui

quali sarà diffuso

Storytelling


3.8.5 GUIDA VELOCE: GLI STEP NECESSARI PER SVILUPPARE IL PROGETTO

Qual è il fenomeno da

analizzare? Quale

progetto?

1

Raccogliere dati: quali

possono essere utili? Dove

possiamo trovarli?

3.8.5 GUIDA VELOCE: GLI STEP NECESSARI PER SVILUPPARE IL PROGETTO

I dati raccolti sono

strutturati? Vanno ripuliti?

Cosa ci dicono?

3

Visualizziamo i dati per

capirli meglio, può servire

in fase di analisi.

4

Verifichiamo di nuovo dati

e informazioni: serve

aggregarli con altri dati?

Quali sono le risposte dei

dati? La nostra storia parte

da qui: raccontiamola!

5

6

2

3.8.6 ALCUNI RIFERIMENTI UTILI

The Guardian datablog

3.8.6 ALCUNI RIFERIMENTI

Il Sole 24ORE Info Data Blog


The New York Times – The Upshot


Datajournalism.it


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