VODAFONE MOBILE

ANALYTICSSMART CITIES

& BIG DATA:

SUPERHUB e altri

progetti al servizio

di PA e Cittadini

Roma, 19 Febbraio 2015

Sergio Gambacorta

Smart Cities Program Manager

Vodafone Italia

Le Smart Cities secondo Vodafone

2

Miglioramento qualità della vita dei cittadini

Impatto sulla Comunità

Valorizzazione del capitale umano

Ruolo chiave di ICT e BIG DATA

Insert Confidentiality Level on title master

Modelli alternativi di “costruzione” di Smart

City

3

…

Sm

art

So

luti

on

1

Sm

art

So

luti

on

2

Sm

art

So

luti

on

3

Sm

art

So

luti

on

N

+ + +VS.

Approccio sistemico Approccio per progetto

Rari casi:

Nuove città / Musei

a cielo aperto

Approccio delle

maggiori città

3

Greenfield

(es. Asia Pacific, Middle East)

Brownfield

(es. Europe and NorthAmerica)

Big Data & Mobile Analytics: la visione di

Vodafone

ESIGENZE

SOLUZIONI INTEGRATE

E FLESSIBILI

DATA SET

Big Data & Mobile Analytics: la visione di

VodafoneEsigenze

Strumenti Data-Set

Algoritmi studiati ad hoc

Infrastrutture e tools per analizzare

e visualizzare le informazioni

raccolte

Milioni di eventi raccolti dalla rete

radio mobile

Informazioni anonimizzate ed

aggregate in rispetto della privacy

Analizzare il

territorio e

pianificare

le

infrastruttur

e

Semplificare

la vita dei

cittadini

Mobile Analytics, possibili applicazioni

6

Soluzioni per le PA Servizi per i cittadini

Monitoring del

traffico

Pianificazione

turistica

Stima consumi

energetici

Pianificazione servizi

al cittadino

Trip planner evoluto

Servizi tarati sulla

domanda reale

Maggiore

consapevolezza spesa

energetica

Maggiore

accessibilità

alle

infrastrutture

Mobile Analytics: Focus on

7

FOCUS

ON

Insert Confidentiality Level on title master

SUPERHUB in sintesi

• Integrazione di diverse fonti dati (es. open data PA/TPL, rete cellulare, etc.) per promuovere mobilità multimodale sostenibile

• Mobile App per il cittadino con TripPlanner evoluto e logiche di gamification

• Cruscotto PA per pianificare infrastrutture in base ai dati raccolti (es. infotraffico)

• Elaborazione di dati provenienti da Rete Mobile per monitorare il traffico veicolare e mappare il numero di utenti presenti in determinate aree

Smart Mobility

Dati ambientali

Input & Output

Utente

SUPERHUB & MOBILE

ANALYTICS

Insert Confidentiality Level on title master

Insert Confidentiality Level on title master

Gli algoritmi di SUPERHUB: Dynamic People

Distribution

• Conteggio del numero di utenti nei pressi di un puntod’interesse

• Più largo è il cerchio, maggiore è il numero di personepresenti

Insert Confidentiality Level on title master

Gli algoritmi di SUPERHUB: Origin / Destination

Matrices & Mobility Flows

13Presentation information in footer

• Rappresentazione di alcuni dei principali flussi di mobilità a Milano

• Flussi di entrata/uscitarispetto ad un’area di d’interesse (centrocittadino)

• Entrata al mattino (fig. 1)

• Uscita alla sera (fig. 2)

Insert Confidentiality Level on title master

Gli algoritmi di SUPERHUB: Vehicular Traffic

Forecast in Close Real Time - Heat Map

14Presentation information in footer

Free Flow

High

Congested

ImpossibleIndice di Traffico

Insert Confidentiality Level on title master

Gli algoritmi di SUPERHUB: Vehicular Traffic Forecast

in Close Real Time - Speed Profiles

15Presentation information in footer

• Tempo medio di percorrenza ed indicedi traffico su alcuni segmenti viari

Free Flow

High

Congested

Impossible

Insert Confidentiality Level on title master

Gli algoritmi di SUPERHUB: User Presence

Mapping in Metro Stations

16Presentation information in footer

• People Count for Metro Station Red Line Green Line Green Line

Mobile Analytics:

selezione di progetti in corso

17

Insert Confidentiality Level on title master

STRUMENTI

SmartC2Net in sintesi

Stimare i consumi energetici

attraverso algoritmi

Ottimizzare monitoring e

performance dello Smart

Grid attraverso reti di

comunicazione UBB

Modelli predittivi per

correlare la presenza di

persone in un’area al

consumo energetico

Framework per gestire

carichi di rete e innestare

misure protettive

RUOLO VODAFONE

Analisi dati di localizzazioni

(provenienti da reti mobile)

Definizione algoritmi per correlare

consumi

Heterogeneous network

OBBIETTIVI

Smart

Grid

Insert Confidentiality Level on title master

Le aree analizzate vengono correlate alle Stazioni GRID per fornire il numero

di utenti presenti su base POI

• Tracciando il path delle ID univoche

anonime (TIMSI) è possibile

individuare gli

origin/destination patterns, utili a

definire i flussi di movimento

• Dai patterns viene elaborata la

distribuzione degli utenti che serve a

stimare la densità in una determinata

area

Smart

Grid

SmartC2Net: user presence

Insert Confidentiality Level on title master

Smart

Grid

SmartC2Net: model check

Correlazione con storico consumi per verificare la precisione del modello

Maggiore rilevanza del modello basato sul numero di persone rispetto a

variabili ambientali (es. temperatura)

Definizione di modelli previsionali dei consumi

Variabili

X1: #persone (R2 = 0,86)

X2: Temperatura (C°) (R2 =

0,29)

X3: Indice di visibilità (R2 =

0,008)

X4: Indice di nuvolosità (R2 =

0,035)

Insert Confidentiality Level on title master

Algoritmi SmartC2Net: Energy Demand Forecast Based

on User Presence Mapping

21Presentation information in footer

• Multivariate correlation with

• Mobile network events

• Heat index

• Summer Simmer Index

• UV index

• Sky coverage

Commercial / Business

Residential

Insert Confidentiality Level on title master

STRUMENTI

PROACTIVE in sintesi

• Analisi di esigenze e

infrastrutture di PA e

utilities

• Elaborazione di dati eterogenei per costruire modelli predittivi su come gli utenti vivono il territorio ed usufruiscono dei suoi servizi

RUOLO VODAFONE

• Raccogliere ed elaborare dati

da rete mobile per abilitare

servizi volti ad incrementare la

sicurezza delle città

• Progettare reti di

comunicazione per abilitare la

collection di dati dal territorio

OBBIETTIVI

Smart

Public

Services

• Sviluppare applicazioni di pianificazione, gestione e protezione del territorio più efficaci, tempestive, economiche e partecipative

• Monitorare le infrastrutture tramite reti mobili UBB, smartsensors e «sensori umani» per ottimizzare la pianificazione e prevenire rischi ambientali

Insert Confidentiality Level on title master

PROACTIVE: risultati e dimostratori

23Presentation information in footer

RISULTATI

• Una piattaforma leggera di integrazione di dati e servizi

• Una metodologia innovativa per la gestione delle politiche di sicurezza che sfrutti al

meglio le potenzialità dell’ ”Internet of Things”, l’interazione tramite reti sociali e la

gamification

• Una serie di applicazioni dimostrative, sviluppate ad hoc in base alle esigenze di

gestione del territorio

People on the Move Leak Watch Snow Watch

DIMOSTRATO

RI

Insert Confidentiality Level on title master

Proactive: Dimostratore People on the Move

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• Analizzare la presenza e individuare

i flussi della popolazione sul

territorio per abilitare servizi avanzati

di prevenzione e sicurezza e

pianificare le infrastrutture in base

alle domanda reale

• Gestire campagne di alerting

mirate via social/apps con destinatari

selezionati sulla base di diversi criteri

(es. area geografica)

OB

IET

TIV

O

• Elaborazione di fonti eterogenee di

dati: banche dati PA, dati rete cellulare,

tweet geolocalizzati…

• Sviluppo di modelli previsionali e

applicazioni per comunicazioni bi-

direzionali PA/cittadino

CO

ME

Smart

Public

Services

Q&A

Presentation information in footer 25

Sergio Gambacorta – Smart Cities Program Manager, Vodafone

Italia

sergio.gambacorta@vodafone.com