Smart Cities e Big Data: Vodafone Mobile Analytics - SUPERHUB e altri progetti al servizio di PA e...
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VODAFONE MOBILE
ANALYTICSSMART CITIES
& BIG DATA:
SUPERHUB e altri
progetti al servizio
di PA e Cittadini
Roma, 19 Febbraio 2015
Sergio Gambacorta
Smart Cities Program Manager
Vodafone Italia
Le Smart Cities secondo Vodafone
2
Miglioramento qualità della vita dei cittadini
Impatto sulla Comunità
Valorizzazione del capitale umano
Ruolo chiave di ICT e BIG DATA
Insert Confidentiality Level on title master
Modelli alternativi di “costruzione” di Smart
City
3
…
Sm
art
So
luti
on
1
Sm
art
So
luti
on
2
Sm
art
So
luti
on
3
Sm
art
So
luti
on
N
+ + +VS.
Approccio sistemico Approccio per progetto
Rari casi:
Nuove città / Musei
a cielo aperto
Approccio delle
maggiori città
3
Greenfield
(es. Asia Pacific, Middle East)
Brownfield
(es. Europe and NorthAmerica)
Big Data & Mobile Analytics: la visione di
Vodafone
ESIGENZE
SOLUZIONI INTEGRATE
E FLESSIBILI
DATA SET
Big Data & Mobile Analytics: la visione di
VodafoneEsigenze
Strumenti Data-Set
Algoritmi studiati ad hoc
Infrastrutture e tools per analizzare
e visualizzare le informazioni
raccolte
Milioni di eventi raccolti dalla rete
radio mobile
Informazioni anonimizzate ed
aggregate in rispetto della privacy
Analizzare il
territorio e
pianificare
le
infrastruttur
e
Semplificare
la vita dei
cittadini
Mobile Analytics, possibili applicazioni
6
Soluzioni per le PA Servizi per i cittadini
Monitoring del
traffico
Pianificazione
turistica
Stima consumi
energetici
Pianificazione servizi
al cittadino
Trip planner evoluto
Servizi tarati sulla
domanda reale
Maggiore
consapevolezza spesa
energetica
Maggiore
accessibilità
alle
infrastrutture
Mobile Analytics: Focus on
7
FOCUS
ON
Insert Confidentiality Level on title master
SUPERHUB in sintesi
• Integrazione di diverse fonti dati (es. open data PA/TPL, rete cellulare, etc.) per promuovere mobilità multimodale sostenibile
• Mobile App per il cittadino con TripPlanner evoluto e logiche di gamification
• Cruscotto PA per pianificare infrastrutture in base ai dati raccolti (es. infotraffico)
• Elaborazione di dati provenienti da Rete Mobile per monitorare il traffico veicolare e mappare il numero di utenti presenti in determinate aree
Smart Mobility
Dati ambientali
Input & Output
Utente
SUPERHUB & MOBILE
ANALYTICS
Insert Confidentiality Level on title master
Insert Confidentiality Level on title master
Gli algoritmi di SUPERHUB: Dynamic People
Distribution
• Conteggio del numero di utenti nei pressi di un puntod’interesse
• Più largo è il cerchio, maggiore è il numero di personepresenti
Insert Confidentiality Level on title master
Gli algoritmi di SUPERHUB: Origin / Destination
Matrices & Mobility Flows
13Presentation information in footer
• Rappresentazione di alcuni dei principali flussi di mobilità a Milano
• Flussi di entrata/uscitarispetto ad un’area di d’interesse (centrocittadino)
• Entrata al mattino (fig. 1)
• Uscita alla sera (fig. 2)
Insert Confidentiality Level on title master
Gli algoritmi di SUPERHUB: Vehicular Traffic
Forecast in Close Real Time - Heat Map
14Presentation information in footer
Free Flow
High
Congested
ImpossibleIndice di Traffico
Insert Confidentiality Level on title master
Gli algoritmi di SUPERHUB: Vehicular Traffic Forecast
in Close Real Time - Speed Profiles
15Presentation information in footer
• Tempo medio di percorrenza ed indicedi traffico su alcuni segmenti viari
Free Flow
High
Congested
Impossible
Insert Confidentiality Level on title master
Gli algoritmi di SUPERHUB: User Presence
Mapping in Metro Stations
16Presentation information in footer
• People Count for Metro Station Red Line Green Line Green Line
Mobile Analytics:
selezione di progetti in corso
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Insert Confidentiality Level on title master
STRUMENTI
SmartC2Net in sintesi
Stimare i consumi energetici
attraverso algoritmi
Ottimizzare monitoring e
performance dello Smart
Grid attraverso reti di
comunicazione UBB
Modelli predittivi per
correlare la presenza di
persone in un’area al
consumo energetico
Framework per gestire
carichi di rete e innestare
misure protettive
RUOLO VODAFONE
Analisi dati di localizzazioni
(provenienti da reti mobile)
Definizione algoritmi per correlare
consumi
Heterogeneous network
OBBIETTIVI
Smart
Grid
Insert Confidentiality Level on title master
Le aree analizzate vengono correlate alle Stazioni GRID per fornire il numero
di utenti presenti su base POI
• Tracciando il path delle ID univoche
anonime (TIMSI) è possibile
individuare gli
origin/destination patterns, utili a
definire i flussi di movimento
• Dai patterns viene elaborata la
distribuzione degli utenti che serve a
stimare la densità in una determinata
area
Smart
Grid
SmartC2Net: user presence
Insert Confidentiality Level on title master
Smart
Grid
SmartC2Net: model check
Correlazione con storico consumi per verificare la precisione del modello
Maggiore rilevanza del modello basato sul numero di persone rispetto a
variabili ambientali (es. temperatura)
Definizione di modelli previsionali dei consumi
Variabili
X1: #persone (R2 = 0,86)
X2: Temperatura (C°) (R2 =
0,29)
X3: Indice di visibilità (R2 =
0,008)
X4: Indice di nuvolosità (R2 =
0,035)
Insert Confidentiality Level on title master
Algoritmi SmartC2Net: Energy Demand Forecast Based
on User Presence Mapping
21Presentation information in footer
• Multivariate correlation with
• Mobile network events
• Heat index
• Summer Simmer Index
• UV index
• Sky coverage
Commercial / Business
Residential
Insert Confidentiality Level on title master
STRUMENTI
PROACTIVE in sintesi
• Analisi di esigenze e
infrastrutture di PA e
utilities
• Elaborazione di dati eterogenei per costruire modelli predittivi su come gli utenti vivono il territorio ed usufruiscono dei suoi servizi
RUOLO VODAFONE
• Raccogliere ed elaborare dati
da rete mobile per abilitare
servizi volti ad incrementare la
sicurezza delle città
• Progettare reti di
comunicazione per abilitare la
collection di dati dal territorio
OBBIETTIVI
Smart
Public
Services
• Sviluppare applicazioni di pianificazione, gestione e protezione del territorio più efficaci, tempestive, economiche e partecipative
• Monitorare le infrastrutture tramite reti mobili UBB, smartsensors e «sensori umani» per ottimizzare la pianificazione e prevenire rischi ambientali
Insert Confidentiality Level on title master
PROACTIVE: risultati e dimostratori
23Presentation information in footer
RISULTATI
• Una piattaforma leggera di integrazione di dati e servizi
• Una metodologia innovativa per la gestione delle politiche di sicurezza che sfrutti al
meglio le potenzialità dell’ ”Internet of Things”, l’interazione tramite reti sociali e la
gamification
• Una serie di applicazioni dimostrative, sviluppate ad hoc in base alle esigenze di
gestione del territorio
People on the Move Leak Watch Snow Watch
DIMOSTRATO
RI
Insert Confidentiality Level on title master
Proactive: Dimostratore People on the Move
24
• Analizzare la presenza e individuare
i flussi della popolazione sul
territorio per abilitare servizi avanzati
di prevenzione e sicurezza e
pianificare le infrastrutture in base
alle domanda reale
• Gestire campagne di alerting
mirate via social/apps con destinatari
selezionati sulla base di diversi criteri
(es. area geografica)
OB
IET
TIV
O
• Elaborazione di fonti eterogenee di
dati: banche dati PA, dati rete cellulare,
tweet geolocalizzati…
• Sviluppo di modelli previsionali e
applicazioni per comunicazioni bi-
direzionali PA/cittadino
CO
ME
Smart
Public
Services
Q&A
Presentation information in footer 25
Sergio Gambacorta – Smart Cities Program Manager, Vodafone
Italia