Master universitario di II livello inIngegneria delle Infrastrutture e dei Sistemi Ferroviari

Anno Accademico 2010/2011

Modulo didatticoCultura d’impresa, valutazione degli

interventi e impatto ambientale

prof. ing. Eugenio BorgiaLezione n. 3

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2

Sistema – Aspetti funzionali

3

Dimensionamento del sistema (1/2)

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4

Dimensionamento del sistema (2/2)

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5

Tipo di approccio (deterministico o probabilistico)

Il tipo di approccio dipende:

•Dal tipo di fenomeno e quindi dal numero di cause indipendenti,

•Dal grado di dettaglio con cui vogliamo esaminarlo

Se uno degli input è espresso in termini di funzione di probabilità il risultato sarà in termini di funzione di probabilità

ESEMPIO

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6

Alcune definizioni

Velocità:Commerciale(block speed)MediaIstantanea

(Volume di) Flusso(unità di veicoli, passeggeri, tonnellate, treni, …)

Ф = 1 / Dt = V / Dsp

Dsp = V * Dt (con i veicoli tutti con velocità V)

Flusso massimo = Capacità

Distanziamentospaziale

Intervallo temporale

Impianti lineari

A guida non vincolata

A guida vincolata

Discontinuo(di tipo ferroviario)

Continuo(teleferica)

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7

Deflusso

tgα = V media

tgβ = V istantanea

V = 100 km/hDsp = 25 km

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Deflusso a guida vincolata e continuo

A guida vincolata

e continuo

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9

Deflusso a guida vincolata discontinuo (1/2)

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10

Deflusso a guida vincolata discontinuo (2/2)

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11

Curva di deflusso

Maggior numero di convogli a parità di

tonnellate trasportate

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12

Fattori che influenzano la capacità

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13

Deflusso a guida libera (1/4)

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14

Deflusso a guida libera (2/4)

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15

Deflusso a guida libera (3/4) – trasporto su strada

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16

Deflusso a guida libera (4/4) – trasporto su strada

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Concetto di livello di servizio

Può essere fuorviante!Necessaria una verifica in termini di efficienza

economica

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18

Il problema delle file d’attesa (1/2)

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19

Il problema delle file d’attesa (2/2)

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20

Variabili aleatorie (1/12)

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21

Variabili aleatorie (2/12)

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22

Variabili aleatorie (3/12)

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23

Variabili aleatorie (4/12)

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24

Variabili aleatorie (5/12)

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25

Variabili aleatorie (6/12)

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26

Variabili aleatorie (7/12)

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27

Variabili aleatorie (8/12)

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28

Variabili aleatorie (9/12)

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29

Variabili aleatorie (10/12)

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30

Variabili aleatorie (11/12)

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31

Variabili aleatorie (12/12)

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32

Probabilità semplice o composta

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33

Legge di Poisson (1/4)

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34

Legge di Poisson (2/4)

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35

Legge di Poisson (3/4)

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36

Legge di Poisson (4/4)

Da apprezzare

la semplicità dei rilievi

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37

Arrivi alla Poisson (1/2)

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38

Arrivi alla Poisson (2/2)

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39

Legge dei tempi di servizio (occupazione)

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40

Intensità di traffico

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41

Teoria delle code (1/5)

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42

Teoria delle code (2/5)

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43

Teoria delle code (3/5)

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44

Teoria delle code (4/5)

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45

Teoria delle code (5/5

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46

Esempio di applicazione della teoria delle code (1/2)

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47

Esempio di applicazione della teoria delle code (2/2)

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48

Normalizzazione della curva di Gauss (1/2)

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49

Normalizzazione della curva di Gauss (2/2)

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50

Processi di simulazione – arrivi frequenti

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51

Processi di simulazione – arrivi rari

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Esempio 1

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53

Esempio 2

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54

Rete di trasporto – Grafo e Matrice di adiacenza

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55

Rete di trasporto

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Percorsi minimi (1/2)

Percorso minimo da 1 a 4

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Percorsi minimi (2/2)

1, 2, 3 ,4Oppure1, 5, 4

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