Il progetto SCoPEIl progetto SCoPERealizzazione, risultati e prospettiveRealizzazione, risultati e prospettive

(20 maggio 2009)

www.scope.unina.it

Il progetto, le aree di ricerca e le strutture partecipantiIl progetto, le aree di ricerca e le strutture partecipanti

Risultati scientificiRisultati scientifici

Interoperabilità dei progetti 1575/2004Interoperabilità dei progetti 1575/2004

Grisù e le nuove comunitàGrisù e le nuove comunità

Modello organizzativo del Data Center SCoPEModello organizzativo del Data Center SCoPE

Programmazione 2007-2013Programmazione 2007-2013

The SCoPE project and Research AreasThe SCoPE project and Research Areas

SCoPE : SCoPE : Sistema Cooperativo distribuito ad alte Prestazioni per Elaborazioni Scientifiche Multidisciplinari

Objectives:

Innovative and original software for fundamental scientific research. High performance Data & Computing Centre for multidisciplinary

applications. Grid infrastructure and middleware INFNGRID LCG/gLite:

Compatibility with EGEE middleware Interoperability with the other three PON 1575 projects and SPACI in

GRISU’ Integration in the Italian and European Grid Infrastructure.

4

Research areas:

MicroCosmos and MacroCosmos SciencesMicroCosmos and MacroCosmos Sciences Materials and Environment SciencesMaterials and Environment Sciences Life SciencesLife Sciences Social SciencesSocial Sciences MiddlewareMiddleware

19 Departments and Research Institutes128 Professors and Senior researchers from UniNA + many others from Research Institutes (INFN, ecc.) 35 Young researchers (assegni di ricerca) 28 Technology specialists (co.co.co.)

MacroareaScie

nzeM.F.N.

MacroareaMedicina

Struttura centrale

(CSI)

Area delleScienze MM.FF.NN.

(Campus – GRID)

Area delle Scienze Ingegneristiche

Area delle ScienzeMediche e

Biotecnologie

Dip.Informatica e Sistemistica

Dip. Ingegneria Elettrica

Dip.Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazion

i

Dip. Biochimica e Biotecnologie

mediche

MacroareaMedicina

Area delle Scienze

Umane e Sociali

Dip.Matematico-

Statistico

Dip. di Scienze

Fisiche

Dip.Ingegneria Chimica

Organizzazioni esterne

ma collegate

INFN Sezione di

Napoli

CNR-SPACI Napoli

INFM Unità di Napoli

CEINGE

CRIAI

ARPA

CINI

Dip. di Analisi e Progettazione

Strutturale

Dipartimentodi SociologiaCentro di

Eccellenza per lo Studio delle Malattie Genetiche

Dip. di Matematica

Dip. di Chimica

Astrophysics group• Search for gravitational waves• Data mining and visualization of astronomical massive data setshttp://virgo.infn.it and http://voneural.na.infn.it/

Particle Physics (subnuclear physics) group

Study of proton-proton interactions at the CERN-LHC Large Hadron Collider and implementation of a Tier2 Data Centre for large scale, data intensive Montecarlo simulations and data analysis

http://lxatlas.na.infn.it

Bioinformatics group

Study of genome sequence analysis and image analyses for

cell motility and other dynamical phenomena

http://bioinfo.ceinge.unina.it/ and http://www.ceinge.unina.it

Numerical Mathematics and Scientific computing group

Study and design of algorithms for distributed scientific applications

and implementation on HPC infrastructures

Statistical mechanics groupStudy of applications of statistical mechanics to complex systemshttp://smcs.na.infn.it/

8

Electromagnetism and Telecommunication group

Study of em propagation models in built-up areas and fields measurement in the Napoli metropolitan area

http://www.diet.unina.it/gruppoCE/GruppoEl.html

Material Science group

Study of molecular dynamics and optical properties of nano-structured materials

http://lsdm.campusgrid.unina.it/ and http://www.nanomat.unina.it

Soft Matter Engineering group

Study of models and simulations of the flux of micro-structured materials http://wpage.unina.it/p.maffettone

The SCoPE Data CenterThe SCoPE Data Center

33 Racks (of which 10 for Tier2 ATLAS)304 Servers for a total of 2.432 processors 170 TeraByte storage

3 remote sites: Fac. Medicine: 60 TB storageDep. Chemistry: 8 server multiCPU (4-proc) Dep. Math.: 16 server multiCPU (2-proc 4-core)

INGRESSO

Data CenterData CenterSCOPESCOPE

Control RoomControl RoomSCOPESCOPE

Biologia

Fisica

Matematica

Chimica

SCoPE DataCenter SCoPE DataCenter & Tier2 ATLAS& Tier2 ATLAS

Cabina elettrica 1 MW1 MW

Control room

Chem. Med.

Data Center

Low latency network2432 core

CAMPUS GRIDMonte Sant’Angelo

DMADiChi

DSF DSF INFNINFN

C.S.I.

GARR

Fibra ottica

S.CO.P.ES.CO.P.E..

GARR2.4 Gb/s

Centro Centro S.CO.P.ES.CO.P.E..

DDipartimento diipartimento di SScienzecienze FFisicheisicheSezioneSezione INFN INFN

Cabina elettricaG.E. 1 MW

Control roomControl roomS.CO.P.ES.CO.P.E..

The Metropolitan NetworkThe Metropolitan Network

SUSPENSION OF PARTICLES IN LIQUIDSSUSPENSION OF PARTICLES IN LIQUIDSIntensive simulations in 2D & 3D FEM

MotivationMotivation• Suspensions of particles in liquids are a class of materials

relevant in a huge variety of applications, e.g. Polymer melts with fillers, Biomedical materials, Food, Cosmetics, Detergents

• This variegate spectrum is due to the differences in particle concentration, mechanical properties, shape, and size.

• Particles suspended in viscoelastic media are known to develop structures when sheared at sufficiently high shear rates.

Results from Material SciencesResults from Material Sciences(Dip. Ingegneria Chimica – Dip. Matematica e Applicazioni)

AimAimCharacterize the flow behavior of dilute and semidilute suspensions of rigid spheres in viscoelastic

media in confined geometries.

Newtonian Fluid

Non Newtonian

Fluid

Results from Material SciencesResults from Material Sciences(Dip. Scienze Fisiche)

From single-particle energy levels Tight-Binding sw package to study optical properties (absorbance, reflectivity, refraction index, photoluminescence) of semiconductor nanocrystals vs. shape and dimensions. Intensive computing and RAM requirements (10^3-10^5 rows matrix diagonalization) .

Nanocrystal (real) Nanocrystal (model)

3 nm

Tight Binding = wave functions as linear combination of atomic orbitals.

Computational modelling of molecular and supra-molecular systems

Problematic areas:• large non periodic systems:large non periodic systems:-- Nanoparticles- Nanoparticles-- biomacromolecules- biomacromolecules-- “defects” of materials- “defects” of materials

Results from Material (and Life) SciencesResults from Material (and Life) Sciences(Dip. Chimica)

Soft MatterSoft Matter

Application (example)Application (example) Dynamic ADMP (Dynamic ADMP (Atom centered Density Matrix Atom centered Density Matrix PropagationPropagation)) / ONIOM / ONIOM ((Our own N-layered Integrated Our own N-layered Integrated molecular Orbital + Molecular Mechanicsmolecular Orbital + Molecular Mechanics) on ionic on ionic channel of the gramicidine A.channel of the gramicidine A.In ADMPIn ADMP the electronic degrees of freedom have a the electronic degrees of freedom have a “unreal” mass and propagate from step to step.“unreal” mass and propagate from step to step.

17

Real-time forecast of the e.m. field on the metropolitan area (Napoli)

Numerical solvers for the optimization of planning of wireless mobile phones networks. Interpolation on the metropolitan area of the e.m. exposure, starting from a limited number of sensors. Application to a project for a call- center for public information

Livello del campoLivello del campo

Results from Material & Environment SciencesResults from Material & Environment Sciences(Dip. Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni)

P.zza Plebiscito Palazzo Reale Study of the environmental impact of e.m. fieldStudy of the environmental impact of e.m. field

Results fromResults from Life SciencesLife Sciences(Fac. Medicine & CEINGE - Biotecnologie Avanzate)

Large DataBase for genomic sequences of bacteria, vertebrates, trees.

Applications CPU & Data intensive: • Identification and characterization of nucleotide sequences

H. Sapiens

M. Musculus

CSTs

DG-CST (DISEASE GENE CONSERVED SEQUENCE TAGS), A DATABASE OF HUMAN–MOUSE CONSERVED ELEMENTS ASSOCIATED TO DISEASE GENES.More than 60.000 sequences identified associated to diseases.

Applications CPU & Data intensive: • Gene mining

Lunghezza trascrittoma (bps) 14,609,025

Geni codificanti proteine 299

Pseudo-geni 26

Geni codificanti ncRNA 39

Frammenti di sequenza 291,589

Processi 1,167

Cromosoma 21

Large DataBase for genomic sequences of bacteria, vertebrates, trees.

20

PProblem roblem SSolving olving EEnvironment nvironment MedIGridMedIGrid

Results fromResults from Middleware for applicationsMiddleware for applications(Dip. Matematica e Applicazioni)

Grid-aware HPC for medical images: management, processing, visualization

Multilevel adaptive algorithms on MP multicore architectures

VO-Neural ProjectImplementation of a web application (WA), of Data Mining and visualization methodologies for complex scientific data in distributed systems.WA is intended to be a service for both astronomical and bioinformatic international communities.

Virtual Observatory: objective: federation and interoperability of worldwide astronomical data archives according to the standards of the International Virtual Observatory Alliance (IVOA).Large astronomical surveys (from 100 TB to 1000 TB) requirements: patterns, trends etc in high dimensionality parametric spaces.

Results fromResults from MacroCosmos SciencesMacroCosmos Sciences(Dip. Scienze Fisiche & INAF - Istituto Nazionale di Astrofisica)

S.Co.P.E. at Caltech DAME – Data Mining & Exploration

http://nesssi.cacr.caltech.edu/dmtest/index.html

International Collaboration :•Università Federico II•INAF - Napoli•Caltech•Pennsylvania State University•Pune IUCAA - India

Applications:•Astrophysics•Biology e Bioinformatics• Enterprises

VIRGO interferometer at Cascina (PI)DATA INTENSIVE ALGORITHMS

TO SEARCH FORGRAVITATIONAL WAVESGRAVITATIONAL WAVES

MORE THAN 1 TB /day1 TB /dayto be analyzed

Signals from:- periodic systems (Pulsar)- coalescent binary systems (Chirp)- impulsive systems (Burst)

VERY LOW SNR (SIGNAL to NOISE RATIO) HIGH COMPUTATIONAL CHALLENGE

Results from Results from Gravitational waves researchGravitational waves research(Dip. Scienze Fisiche &

INFN – Istituto Nazionale di Fisica Nucleare)

Adaptive Filters for Detection of Gravitational Waves in Virgo

A Grid-based Evolution of Merlino (Static Matched Filter Technique)

A Genetic Parallel Evolution of the Price's Controlled Random Search Algorithm

p

p

• Large Hadron Collider (proton-proton interactions)• Centre of mass energy: 14 TeV • Accelerator circumference: 27 km• Physics objectives:

– Particle physics in the TeV energy domain– Search for Higgs boson– Search for Physics Beyond the Standard Model

(supersimmetry etc.)– Precision measurements for konwn (and unkown)

physics.

ATLASALICE

CMS

LHCb

Bunch crossing every 25 ns rate 109 Hz

25 interactions/b.c. High granularity detectors: 108 electronic channels event size ~1 MB Input data rate: 1PB/s ! But only ~100 MB/s to tape. High selectivity trigger system

(rejection power 107 ) Max\size of single files 2 GB, 16k

files/day 10 TB/day !

Napoli in exp.ATLAS e CMS

Results from Results from Subnuclear Physics @CERN-LHCSubnuclear Physics @CERN-LHC (Dip. Scienze Fisiche & INFN)

First events at the LHCFirst events at the LHC (10-09-2008)(10-09-2008)

ATLAS

Reconstructed events with HPC & Grid computing

22 m

46 m

37 nations 167 institutions 2000 scientists

6 mesi/uomo92 ore/mese

552 ore/uomo128 doc./ric.

70.656 ore totali PREVENTIVO18.944 ore 200625.483 ore 200725.648 ore 2008 costo medio orario70.075 ore totali CONSUNTIVO 52,26€

Quadro sinteticoQuadro sintetico

Scienze dei Materiali e dell'Ambiente

Scienze della Vita

Scienze del Microcosmo e del Macrocosmo Middleware TOTALI

doc./ric. 38 42 19 30 129pubb.07-08 108 121 89 97 415

2006 4.906 5.478 4.220 4.340 18.9442007 7.777 8.641 3.805 5.260 25.4832008 7.290 9.293 3.911 5.154 25.648

ore 19.973 23.412 11.936 14.754 70.075

Programma Operativo Nazionale 2000-2006“Ricerca, Sviluppo Tecnologico, Alta Formazione”Asse II “Rafforzamento e apertura del sistema scientifico a di alta formazione meridionale” Misura II.2 “Società dell’Informazione per il Sistema Scientifico Meridionale”Azione a – Sistemi di calcolo e simulazione ad alte prestazioni

Interoperabilità Interoperabilità fra i Progetti dell’Avviso 1575/2004fra i Progetti dell’Avviso 1575/2004

ESPERIENZA VIRTUOSA E DI SUCCESSO NEL MERIDIONE

NASCITA DI UNA NUOVA COMUNITA’ SCIENTIFICA STIMABILE NELL’ORDINE DI 800 TRA RICERCATORI E TECNICI

5 DOCUMENTI STRATEGICI E TECNICI OPERATIVI

15 TECNICI DEDICATI ALL’INTEROPERABILITA’

10.000 UNITA’ DI CALCOLO

Favorire una proficua sinergia finalizzata a delineare la struttura portante della infrastruttura GRID meridionale che presenti fattori manifesti o latenti di attrattività

per il sistema industriale

Aprire ad altri soggetti che operano in ambito GRID per promuovere un

proficuo interscambio nazionale ed internazionale

Promuovere e favorire gli elementi di novità: Nuove comunità di utenti scientifici Grid Computing anche per il mondo produttivo e e sociale

Obiettivi della comunità “1575”Obiettivi della comunità “1575”

E’ stata creata una community e sono state gettate le basi per le prossime sfide della

programmazione 2007-2013:

LA REALIZZAZIONE DELL’e-INFRASTRUTTURA ITALIANA APERTA ALLA COLLABORAZIONE LA REALIZZAZIONE DELL’e-INFRASTRUTTURA ITALIANA APERTA ALLA COLLABORAZIONE

E ALL’INTERAZIONE TRA RICERCA E IMPRESAE ALL’INTERAZIONE TRA RICERCA E IMPRESA

GARR

PI2S2

GARR Altri Enti e realtà

Strategia di InteroperabilitàStrategia di Interoperabilità

Il nuovo soggetto: GRISU’Il nuovo soggetto: GRISU’L’attività di interoperabilità proseguirà al termine dei progetti dell’Avviso 1575 nell’ambito di una struttura organizzativa denominata GRISU’ (Griglia del Sud). Coord. Prof. Roberto BARBERA (UniCT & INFN-CT)

Protocollo di Intesa stipulato tra

i soggetti attuatori dei quattro

progetti (ENEA, UniNA Federico II,

Cons. COSMOLAB, Cons. COMETA)

e il Cons. SPACI (già fruitore del

progetto omonimo cofinanziato

tramite l’Avviso 68 della

programmazione 2000-2006). Ricerca, Sviluppo e Innovazione Cooperazione con le Imprese Integrazione nell’Italian Grid Infrastructure e nell’European G. I.

GRISGRISÙ Ù strategy for interoperabilitystrategy for interoperability

GARR

PI2S2

GARR Altri Enti e realtà

SPACI

OGNI INFRASTUTTURAIMPLEMENTA ALMENO UNSITE (CE+SE+WN) E REPLICAI SERVIZI COLLECTIVE

SERVIZI COLLECTIVE E CORE DI OGNI INFRASTRUTTURA SUPPORTANOTUTTE LE VO

1 VO PER PROGETTOcybersarcrescocometascopespaci

The Italian e-InfrastructureThe Italian e-Infrastructure (interoperable with common communication protocols)

The

Network

FESR

The Grid

32

The “ultimate” Network of GRISThe “ultimate” Network of GRISÙÙ

PORTICIPORTICI BRINDISIBRINDISILECCELECCE

TRISAIATRISAIA

GRISU’

EGI - European GRID InfrastructureDEISAIGI

Italian GRID Infrastructure

INFN-GRID

ENEA-GRID

GRISÙ interoperability and

Beyond SCoPEBeyond SCoPE

• High bandwidth network and services• Cloud computing Scientific and

industrial applications• High Performance Computing e Grid

Computing.• Data Mining• Development of algorithms and

software

• Aerospace, Automobile• Telecommunications, Informatics,

Electronics• Security• Chemistry, Farmaceutica,

Biomedicine• Transportation e logistics• Finance and Economy• Services for Public

New scientific communitiesNew scientific communities Cooperation with IndustryCooperation with Industry Interoperability and Integration in GriSù Interoperability and Integration in GriSù IGI IGI EGI EGI

Dissemination, Events and Open DaysDissemination, Events and Open Days

Le idee della ricerca al lavoro (26-27/2/08)Le idee della ricerca al lavoro (26-27/2/08)

Networking Day (15/4/08)Networking Day (15/4/08)

Incontro con le imprese (16/4/08)Incontro con le imprese (16/4/08)

Italian e-science2008 (27-29/5/08)Italian e-science2008 (27-29/5/08)

Inaugurazione di SCoPE (1/12/08) Inaugurazione di SCoPE (1/12/08)

Workshop finale progetti 1575 (10-12/2/09)Workshop finale progetti 1575 (10-12/2/09)

Open Day “Bio-immagini e Grid” (11/03/09)Open Day “Bio-immagini e Grid” (11/03/09)

Open Day “Scienza e Ingegneria dei materiali e Grid” (3/04/09)Open Day “Scienza e Ingegneria dei materiali e Grid” (3/04/09)

The GRISThe GRISÙ Virtual LaboratoriesÙ Virtual Laboratories

VLab

site(s)

VLab

site(s)

VLab

site(s)

VLab

site(s)

• Virtual Laboratories already identified:Virtual Laboratories already identified:– Medical ImagesMedical Images– Materials’ Science and EngineeringMaterials’ Science and Engineering– Engineering and SMEsEngineering and SMEs– Energy and climateEnergy and climate

• Unina – Utenti dell’Ateneo Federico II

• cybersar – Utenti del consorzio COSMOLAB

• cresco – Utenti ENEA

• pi2sp – Utenti del consorzio COMETA

• ATLAS – Utenti della collaborazione ATLAS

• spaci – Utenti consorzio SPACI

• matisse –Utenti Scienze ed Ingegneria dei materiali

• egee – Utenti delle VO del progetto EGEE III

Virtual organizations su SCoPEVirtual organizations su SCoPE

Risorse di SCoPE disponibili per EGEEIII:Risorse di SCoPE disponibili per EGEEIII:

Calcolo: 256 CORE shared tra le VOSpazio Disco: 22 TB shared tra le VO in soluzione DPM

VO supportate:VO supportate:

Infngrid, ops, dteam, argo, babar, bio, biomed, cdf, compassit, compchem, cyclops, d4science.research-infrastructures.eu, egrid, enea, enmr.eu, esr, glast.org, gridit, inaf, libi, lights.infn.it, magic, omiieurope, pamela, planck, theophys, tps.infn.it, virgo, VObs, zeus, alice, atlas.

Il Data Center SCoPE, realizzato tramite il progetto SCoPE, è stato affidato dal

Rettore in gestione operativa ordinaria al CSI (Centro di Servizi d’Ateneo) e ad

un Comitato scientifico (coordinato da L. Merola) che ne individua le linee

strategiche e di indirizzo e che, altresì, ne favorisca e promuova l’utilizzo per

specifici programmi di ricerca e di sviluppo di interesse per altri Enti, pubblici e

privati.

Al progetto SCoPE hanno collaborato, in modo significativo, ricercatori, tecnologi

e tecnici delle unità locali di Enti di ricerca quali l’INFN ed il CNR che al Data Center continueranno a contribuire fattivamente, soprattutto per le parti che

riguardano le singole attività ed i progetti di loro interesse.

Data Center SCoPE e modello organizzativoData Center SCoPE e modello organizzativo

COMITATO SCIENTIFICO

Coord. Merola

Gestione OperativaFario (CSI)

Gestione OperativaFario (CSI)

Progetti(Grisù, IGI,

EGEE, ATLAS,Imprese, …)

Progetti(Grisù, IGI,

EGEE, ATLAS,Imprese, …)

Gruppo Tecnico

Trasversale Barone (CSI)

Comitato scientificoL. MerolaG. VentreV. BaroneA. Quarteroni

Gestione operativaM. FarioG. BaroneF. PalmieriM. Pollio

Gruppo Tecnico TrasversaleG. BaroneContributorsPersonale CSI….

ProgettiL. Merola (GRISU’)G. Laccetti (EGEE)G. Russo (IGI)G. Carlino (ATLAS)G. Ventre (Imprese)G. Longo, D. Ninno, G. Franceschetti, G. Marrucci,O. Crescenzi, G. Paolella, .…

Contributors

INFN Napoli: Giuseppe PASSEGGIO (Impianti), Paolo LO RE (Reti),Silvio PARDI (Middleware Grid, Interoperabilità Grisù, IGI, EGI), Alessandra DORIA e Gianpaolo CARLINO (riferimenti per VO ATLAS)Paolo MASTROSERIO (riferimento per INFN-GRID).

Progetto EGEE: Vania BOCCIA (EGEE, Middleware Grid, Interoperabilità Grisù, IGI, EGI, middleware applicativo, supporto utenti di tipo specialistico) Diego MONORCHIO (EGEE)

CNR: Maria GELLI, Maria RISPOLI (Middleware Grid, Interoperabilità Grisù, IGI, EGI, middleware applicativo, supporto utenti di tipo specialistico) e Luisa CARRACCIUOLO (idem come sopra + riferimento siti remoti SCoPE Matematica e Chimica).

Dip. Informatica e Sistemistica: Pasquale DI GENNARO (Middleware di sistema)Antonio ACETO (Networking)

Dip. Scienze Fisiche: Giuseppe Longo (riferimento per VO Astro)

Polo Medicina:Gianluca BUSIELLO (Gestione sistema, Middleware e riferimento sito remoto SCOPE Medicina)Mauro PETRILLO (Gestione middleware, dati e applicazioni bioinformatica e riferimento sito remoto SCOPE Medicina)

L’ Unione Europea e le “Regioni della Convergenza”L’ Unione Europea e le “Regioni della Convergenza”

• Ciascun Paese implementa delle politiche economiche di sostegno definite da docu-menti strategici che vengono concordati con la Commis-sione Europea all’inizio di ogni Programma Quadro

• In Italia, le linee guida per il sostegno alle Regioni della Convergenza sono state stabilite dal “Quadro Comu-nitario di Sostegno 2000-2006” e dal “Piano Strategico Nazionale per la politica regionale di sviluppo 2007-2013”

Il PON 2007-2013(Generalità e Assi)

• Il PON 2007-2013 “Ricerca e Competitività” ha l’obiettivo di cofinanziare progetti nei campi della ricerca scientifica, dello sviluppo tecnologico, della competitività e dell’innovazione industriale nel periodo di programmazione 2007-2013.

• Il PON 2007-2013 si articolerà su 3 Assi prioritari:– Asse I: Sostegno ai mutamenti strutturali – Asse II: Sostegno all’innovazione– Asse III: Assistenza tecnica e attività di accompagnamento

• Le azioni dell’Asse I e dell’Asse II saranno tra loro fortemente correlate ed interdipendenti

Il PON 2007-2013(gli Obiettivi, le Azioni… e Grid)

L’azione prevede lo sviluppo del GRID computing su una dimensione pluriregionale, in modo da assicurare il rafforzamento di un’infrastruttura strategica per la soluzione al problema del calcolo distribuito e ad alte prestazioni attraverso l’accesso a risorse di diversa natura (calcolatori, banche dati, librerie software). Ciò consentirà di valorizzare gli interventi realizzati nella programmazione 2000-2006 e di integrare quanto verrà compiuto attraverso la politica nazionale per le aree sottoutilizzate. Gli interventi sono mirati ad accrescere il ruolo che gli attori scientifici dell’obiettivo Convergenza potranno svolgere nell’ambito del VII Programma Quadro.

Obiettivi strategici della comunità GrisùObiettivi strategici della comunità Grisù

POTENZIAMENTO DOMANDA/OFFERTA

SUL TERRITORIO

’

Reti e network di cooperazione fra Ricerca e Imprese

’

CONTINUITA’ DELLA PROGRAMMAZIONE

2000-2006

Nuova sfida: SUPPORTO ALLA COMPETITIVITA’

DELLE IMPRESE ATTRAZIONE DEL MONDO

PRODUTTIVO

A) Potenziamento di reti tra strutture di ricerca e completamento

dell’ e- Infrastruttura meridionale

B) Servizi di computing basati su Grid

C) Applicazioni general purpose, nuovi frameworks applicativi, nuove modalità di accesso a archivi digitali

D) Nuovi sistemi di calcolo ad alte

prestazioni