Giovanni Cappellotto - Come gestire le recommendation e le personalizzazioni prodotto per aumentare...

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Cos’èpersonalizzazione

•Riconoscereogniclientecomeunindividuo.•Conoscereleintenzionidietroogniinterazione.• Inognimomento.

Unaesperienzapersonalizzataèpiùdi

Unboxdiraccomandazionesullepaginedidettagliodelprodotto.

Salutareivisitatoriconilnome.Soloperchésisalutanolepersonepercomesiconoscono,nonsignificachesaràunabuonaesperienza.

Segmentazione.Iclientinonsonovuotidariempire.Nontrattarelepersoneinquestomodo.

Contenuto

Contenutostandardcreatoperledescrizionidelprodotto

Contenutoconcaratteristichespecificheperogniprodottovenduto

contro

Nonpuoiconvincereiclientisenonmettiabbastanzacuraenonfaicapirelorolosforzonecessariopercreareuncontenutosoddisfacente

Relazionetrapersonalizzazione,marketingeautomazione.• Sipuòottenereunincrementodel20%dellevenditequandosiusanoesperienzepersonalizzate.TheRealities ofOnlinePersonalization acuradiEconsultancy

• LeCalltoActionpersonalizzateaumentanointassodiconversionerispettoalleCalltoActionGenerichefinoal42%.Personalized Calls-to-ActionConvert 42%Better [NewData]acuradiHubspot

• Ileads chesonostati“nutriti”concontenutipersonalizzatiaccresconolapossibilitàdiacquistoperunpossibile20%.Calculating theREALROIfromLeadNurturing acuradiMarketo

• Il35%dellerevenue diAmazonsonogeneratedalsuomotorediraccomandazione.PaulMartino– AggregateKnowledge

• Nonabbiamodati.• Abbiamogià

raccomandazionisuiprodotti• Nonc’èspazioperla

personalizzazione• Nonabbiamoabbastanza

competenza/comprensione

• Idaticisonotutti.• Nonc’èsolounboxdiprodottisottola

paginaprodotto.Cisonomessaggiimportanti,immagini,consigli,daconsegnareattraversopuntidicontatto

• Lapersonalizzazionecostruisceunaesperienzarilevanteperilconsumatore,chesilavorisoloconloshoppingonlineochesiaintegratanelretail.

• Sipuòusarelastrutturadeidatielapiattaformainuso,conlepersonechegiàamministranoilsito.

Rischi

• Il20%deinavigatoricancellanoicookiesognigiorno• Sesiaggiungonoprodottipersonalizzativabenspecificatoildirittodirecesso.• Seunconsumatorenonrispondeadalcunasollecitazionetrevoltedopol’ultimocontatto,varimosso.• Unalgoritmorischiadioffrireaiconsumatoriunprodottopercuihacertamentefattodiversericerche,manonsipuòritenerechesiainteressatoperunusooperunacquisto.

Problema1– Glialgoritmiperdonolarealepersonalizzazione

Iprodottisonoraccomandatisullabasedialgoritmimatematici.MolticlientichehannopresoilprodottoA,hannopresoancheilprodottoB.Perché?Perchédisi.Selamaggioranzafaquestoallorailmotorediraccomandazionesiadeguaesideveadeguareancheilconsumatore.Nonèunagranrisposta…

Problema2– Siignoranolecaratteristichedellepersone.

Ilmotorediraccomandazionepuòfallirequandononriesceadeterminareilsessodellapersona.Ilrisultatoècheleraccomandazionisonoinutili.Laprobabilitàcheunuomosiaveramenteinteressatoadunprodottodadonna,quandononcomprapersestesso,èvicinaallo0%.

Problema3– Iniziareconunmotorefreddo

Ilmigliorrisultatosihaquandosidisponediunaregistrazionedettagliatasuognicliente,compresolasuacronologiadinavigazione,lacronologiadegliacquisti,iprodottipreferitiecosìvia . Inuoviclientisonoprividelprivilegiodiessereinformati:ilmotorediraccomandazionenonsaancoracosaconsigliare

Soluzioneaccessibile- Prodottimistiinhome

VantaggiSemplicitàdelprocesso.SvantaggiPerditadiprecisione.MiglioramentoProgressivapersonalizzazionesuidatiraccoltifindallaprimavisitaServeunCRM.

Soluzioneaccessibile– Paginacategoria

Soluzioneaccessibile– Paginaprodotto

Soluzioneaccessibile– Pagamento

Risultati– Incrementisubaseannua

ENTRATEGENERATE

ORDINEMEDIO

NUMEROORDINI

PRODOTTIVENDUTI

+6,1% +6,1% +16,6% +5,5%

DistribuzionedeiclickClickavendita

MARCHI HOME CART CATEGORIA SCONTO PRODOTTO CHECKOUT

5,17% 1,70% 1,13% 14,58% 2,57% 61,73% 13,12%

10,68% 8,64% 7,94% 6,17% 4,38% 3,84% 2,85%

Livello2– Targetingdibase

Livello2– Targetingdibase

• Darerilevanzaainuovivisitatorivsivisitatoriricorrenti.Oviceversa.• Personalizzarelecampagnesullaprovenienzalocale.• Lavoraresullapersistenzadellacampagna.Personalizzarel’esperienzadeivisitatoriperprovenienza,canale,puntodicontatto.• Recuperodeicarrelliabbandonatisenzasconto.• Costruzionediurgenzaattornoailivellidistockoaduncontoallarovesciasulladuratadellepromozioni.

Livello3– Targetingavanzato

Livello3– Targetingavanzato

• UsareunCRMperevidenziareiclientiVIPecostruireesperienzepersonalizzate.• UsareidatiPOSperabilitarecrossselling online/in-store• Creareesperienzesusegmentiepromuovereprodottisumarketingpersonas.• Creareesperienzesullabasedidatiesterni(CRM,DMP…)Targetbasatisulgenere,sulbusiness,suldivertimento…• Usaredaticheprovengonodaterzepartiperaumentarelarilevanzadelleofferte,comeextrapostvendita,venditorilocali,garanzieeassicurazioniaggiuntive.

AvvertenzaLapersonalizzazioneonlinenonèsoloabbinareunvisitatoreaspecificicomportamenti.Questaèsolosegmentazione.

Lapersonalizzazioneonlineèusaretuttoquellochesaisuquellapersonapercreareunaesperienzadavverorilevante.Elepossibilitàaumentanoalcresceredeidatichehaiadisposizione.Questosignificachedevianchedotartidistrumentiadeguatipereseguirequellochestaiimmaginando.Significaancheconnettereipunti,eliminareprogettichesucchianosolorisorse,aumentareilnumerodelletattichechesiusanoperraggiungereobiettividipersonalizzazioneecrearerisultati.

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giovanni@giovannicappellotto.it

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