Giovanni Cappellotto - Come gestire le recommendation e le personalizzazioni prodotto per aumentare...
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Cos’èpersonalizzazione
•Riconoscereogniclientecomeunindividuo.•Conoscereleintenzionidietroogniinterazione.• Inognimomento.
Unaesperienzapersonalizzataèpiùdi
Unboxdiraccomandazionesullepaginedidettagliodelprodotto.
Salutareivisitatoriconilnome.Soloperchésisalutanolepersonepercomesiconoscono,nonsignificachesaràunabuonaesperienza.
Segmentazione.Iclientinonsonovuotidariempire.Nontrattarelepersoneinquestomodo.
Contenuto
Contenutostandardcreatoperledescrizionidelprodotto
Contenutoconcaratteristichespecificheperogniprodottovenduto
contro
Nonpuoiconvincereiclientisenonmettiabbastanzacuraenonfaicapirelorolosforzonecessariopercreareuncontenutosoddisfacente
Relazionetrapersonalizzazione,marketingeautomazione.• Sipuòottenereunincrementodel20%dellevenditequandosiusanoesperienzepersonalizzate.TheRealities ofOnlinePersonalization acuradiEconsultancy
• LeCalltoActionpersonalizzateaumentanointassodiconversionerispettoalleCalltoActionGenerichefinoal42%.Personalized Calls-to-ActionConvert 42%Better [NewData]acuradiHubspot
• Ileads chesonostati“nutriti”concontenutipersonalizzatiaccresconolapossibilitàdiacquistoperunpossibile20%.Calculating theREALROIfromLeadNurturing acuradiMarketo
• Il35%dellerevenue diAmazonsonogeneratedalsuomotorediraccomandazione.PaulMartino– AggregateKnowledge
• Nonabbiamodati.• Abbiamogià
raccomandazionisuiprodotti• Nonc’èspazioperla
personalizzazione• Nonabbiamoabbastanza
competenza/comprensione
• Idaticisonotutti.• Nonc’èsolounboxdiprodottisottola
paginaprodotto.Cisonomessaggiimportanti,immagini,consigli,daconsegnareattraversopuntidicontatto
• Lapersonalizzazionecostruisceunaesperienzarilevanteperilconsumatore,chesilavorisoloconloshoppingonlineochesiaintegratanelretail.
• Sipuòusarelastrutturadeidatielapiattaformainuso,conlepersonechegiàamministranoilsito.
Rischi
• Il20%deinavigatoricancellanoicookiesognigiorno• Sesiaggiungonoprodottipersonalizzativabenspecificatoildirittodirecesso.• Seunconsumatorenonrispondeadalcunasollecitazionetrevoltedopol’ultimocontatto,varimosso.• Unalgoritmorischiadioffrireaiconsumatoriunprodottopercuihacertamentefattodiversericerche,manonsipuòritenerechesiainteressatoperunusooperunacquisto.
Problema1– Glialgoritmiperdonolarealepersonalizzazione
Iprodottisonoraccomandatisullabasedialgoritmimatematici.MolticlientichehannopresoilprodottoA,hannopresoancheilprodottoB.Perché?Perchédisi.Selamaggioranzafaquestoallorailmotorediraccomandazionesiadeguaesideveadeguareancheilconsumatore.Nonèunagranrisposta…
Problema2– Siignoranolecaratteristichedellepersone.
Ilmotorediraccomandazionepuòfallirequandononriesceadeterminareilsessodellapersona.Ilrisultatoècheleraccomandazionisonoinutili.Laprobabilitàcheunuomosiaveramenteinteressatoadunprodottodadonna,quandononcomprapersestesso,èvicinaallo0%.
Problema3– Iniziareconunmotorefreddo
Ilmigliorrisultatosihaquandosidisponediunaregistrazionedettagliatasuognicliente,compresolasuacronologiadinavigazione,lacronologiadegliacquisti,iprodottipreferitiecosìvia . Inuoviclientisonoprividelprivilegiodiessereinformati:ilmotorediraccomandazionenonsaancoracosaconsigliare
Soluzioneaccessibile- Prodottimistiinhome
VantaggiSemplicitàdelprocesso.SvantaggiPerditadiprecisione.MiglioramentoProgressivapersonalizzazionesuidatiraccoltifindallaprimavisitaServeunCRM.
Soluzioneaccessibile– Paginacategoria
Soluzioneaccessibile– Paginaprodotto
Soluzioneaccessibile– Pagamento
Risultati– Incrementisubaseannua
ENTRATEGENERATE
ORDINEMEDIO
NUMEROORDINI
PRODOTTIVENDUTI
+6,1% +6,1% +16,6% +5,5%
DistribuzionedeiclickClickavendita
MARCHI HOME CART CATEGORIA SCONTO PRODOTTO CHECKOUT
5,17% 1,70% 1,13% 14,58% 2,57% 61,73% 13,12%
10,68% 8,64% 7,94% 6,17% 4,38% 3,84% 2,85%
Livello2– Targetingdibase
Livello2– Targetingdibase
• Darerilevanzaainuovivisitatorivsivisitatoriricorrenti.Oviceversa.• Personalizzarelecampagnesullaprovenienzalocale.• Lavoraresullapersistenzadellacampagna.Personalizzarel’esperienzadeivisitatoriperprovenienza,canale,puntodicontatto.• Recuperodeicarrelliabbandonatisenzasconto.• Costruzionediurgenzaattornoailivellidistockoaduncontoallarovesciasulladuratadellepromozioni.
Livello3– Targetingavanzato
Livello3– Targetingavanzato
• UsareunCRMperevidenziareiclientiVIPecostruireesperienzepersonalizzate.• UsareidatiPOSperabilitarecrossselling online/in-store• Creareesperienzesusegmentiepromuovereprodottisumarketingpersonas.• Creareesperienzesullabasedidatiesterni(CRM,DMP…)Targetbasatisulgenere,sulbusiness,suldivertimento…• Usaredaticheprovengonodaterzepartiperaumentarelarilevanzadelleofferte,comeextrapostvendita,venditorilocali,garanzieeassicurazioniaggiuntive.
AvvertenzaLapersonalizzazioneonlinenonèsoloabbinareunvisitatoreaspecificicomportamenti.Questaèsolosegmentazione.
Lapersonalizzazioneonlineèusaretuttoquellochesaisuquellapersonapercreareunaesperienzadavverorilevante.Elepossibilitàaumentanoalcresceredeidatichehaiadisposizione.Questosignificachedevianchedotartidistrumentiadeguatipereseguirequellochestaiimmaginando.Significaancheconnettereipunti,eliminareprogettichesucchianosolorisorse,aumentareilnumerodelletattichechesiusanoperraggiungereobiettividipersonalizzazioneecrearerisultati.
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