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Basi di Dati

Algebra Relazionale

Dettagli e Approfondimenti

versione 2.0

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2G. Mecca - mecca@unibas.it - Basi di DatiG. Mecca - mecca@unibas.it - Basi di Dati

Selezioni e Valori Nulli Proiezione e Duplicati Altre Forme di Join Altri Operatori

OrdinamentoFunzioni AggregativeAlias

Forma Standard Completa

Algebra Relazionale >> Sommario

Algebra Relazionale

Linguaggio alla base del DML di SQL Basato sull’algebra teorica di Codd Insieme di operatori su tabelle che producono tabelle Espressioni complesse Assegnazioni

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti

Selezione

Selezioneseleziona alcune tra le ennuple di una tabellacondizione sui valori degli attributi

Sintassi condizione (R); es: ciclo=‘laurea tr.’ OR anno=2 (Studenti)

Semanticaseleziona nel risultato le ennuple di R che

soddisfano la selezione

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Selezione e V. Nulli

Selezione e Valori Nulli

Attenzione ai valori nullile condizioni sono sempre false in presenza

di valori nullies: facolta<>‘Ingegneria’ solo le ennuple per

cui la facoltà è non nulla e diversa da ing.condizioni speciali: IS NULL, IS NOT NULLes: facolta<>‘Ingegneria’ OR facolta IS NULL

tutte le ennuple in cui il valore non è ing.

“Professori che Non Sono di Ingegneria”

cod cognome nome qualifica facolta

FT Totti Francesco ordinario Ingegneria

CV Vieri Christian associato Scienze

ADP Del Piero Alessandro supplente null

Professori

ProfessoriAltreFacolta = facolta <> ‘Ingegneria’ (Professori)

ProfessoriNoIngegneria= facolta <> ‘Ingegneria’ OR facolta IS NULL (Professori)

Proiezione

Proiezioneelimina alcuni tra gli attributi di una tabellalista attributi da mantenere

Sintassi attributi (R); es: cognome, nome, ciclo (Studenti)

Semanticagenera una tabella che contiene la

restrizione delle ennuple originali agli attributi specificati

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Proiezione e Duplicati

Proiezione e Duplicati

Può generare duplicatinel caso nel risultato non sopravvivano chiavi

Filosofia dell’SQL (e quindi dell’algebra)l’utente può scegliere se eliminare o meno i

duplicati Operatore DISTINCT

sintassi: DISTINCT (R)semantica: elimina da R i duplicati

“Cognomi e Anni di Corso degli Studenti”

Studenti

cognome, anno (Studenti)

matr cognome nome ciclo anno relatore

111 Rossi Mario laurea tr. 1 null

222 Neri Paolo laurea tr. 2 null

333 Rossi Maria laurea tr. 1 null

444 Pinco Palla laurea tr. 3 FT

77777 Bruno Pasquale laurea sp. 1 FT

88888 Pinco Pietro laurea sp. 1 CV

cognome anno

Rossi 1

Neri 2

Rossi 1

Pinco 3

Bruno 1

Pinco 1

cognome, annoDISTINCT( (Studenti))

cognome anno

Rossi 1

Neri 2

Pinco 3

Bruno 1

Pinco 1

Operatori Binari

Prodotto Cartesianooperatore binario R X Scorrela le ennuple di R con quelle di S in tutti

i possibili modiil risultato ha tutti gli attributi di S e tutti gli

attributi di R|R x S| = |R| * |S|prestazioni scadenti

Operatori Binari

Joinoperatore binario:condizione: uguaglianza tra attributi di R e S

dello stesso tipo; es: R.a = S.bil risultato è l’insieme di ennuple ottenute

“concatenando” le ennuple di R con quelle di S, purché l’ennupla risultante soddisfi la condizione

consente implementazioni efficienti

R condizione S

Operatori Binari

Notale condizioni di join tra le tabelle

corrispondono normalmente ai vincoli di riferimento (es: studente ed esame)

ma non necessariamente è sempre cosìes: join tra Professori e Studenti su

Professori.nome=Studenti.nomees: join tra Studenti e Corsi su

Studenti.cognome=Corsi.titolo

Altre Forme di Join

Ci sono numerose varianti del Join Join Naturale

variante del join senza condizionecondizione implicita: valori uguali sugli

attributi con lo stesso nome Poco utilizzato Più utilizzati sono i join esterni

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Altre Forme di Join

Cardinalità del Join

In un join ci possono essere ennuple di R e di S che non contribuiscono al risultato

Join Completotutte le ennuple di R e le ennuple di S

contribuiscono ad almeno un’ennupla del risultato

Join Non Completonon tutte le ennuple partecipano al risultatoJoin Vuoto: caso degenere

Join Completo

VC Vieri Christian associato Scienze

Professoriprofessore numero

FT 0971205145

FT 347123456

VC 0971205227

ADP 0971205363

ADP 338123456

Numeri

Professori cod=professore Numeri

cod cognome nome qualifica facolta professore numero

FT Totti Francesco ordinario Ingegneria FT 0971205145

VC Vieri Christian associato Scienze VC 0971205227

ADP Del Piero Alessandro supplente null ADP 0971205363

Join Completo e Card.

CorsiLaureaTriennale C.ciclo = S.ciclo StudentiLaureaTriennale

matr cognome nome ciclo …

111 Rossi Mario l. tr. …

222 Neri Paolo l. tr. …

333 Rossi Maria l. tr. …

444 Pinco Palla l. tr. …

StudentiLaureaTriennale

cod titolo ciclo …

PR1 Programmazione I l. tr. …

ASD Algoritmi e Str. Dati l. tr. …

CorsiLaureaTriennale

cod titolo C.ciclo … matr cognome nome S.ciclo …

PR1 Programmazione I l. tr. … 111 Rossi Mario l. tr. …

PR1 Programmazione I l. tr. … 222 Neri Paolo l. tr. …

PR1 Programmazione I l. tr. … 333 Rossi Maria l. tr. …

PR1 Programmazione I l. tr. … 444 Pinco Palla l. tr. …

ASD Algoritmi e Str. Dati l. tr. … 111 Rossi Mario l. tr. …

ASD Algoritmi e Str. Dati l. tr. … 222 Neri Paolo l. tr. …

ASD Algoritmi e Str. Dati l. tr. … 333 Rossi Maria l. tr. …

ASD Algoritmi e Str. Dati l. tr. … 444 Pinco Palla l. tr. …

Join Non Completo

Professoriprofessore numero

FT 0971205145

FT 347123456

VC 0971205227

ADP 0971205363

ADP 338123456

Numeri

supponendo che la ennupla sia eliminata

Join Vuoto

cod cognome nome …

FT Totti Francesco …

VC Vieri Christian …

ADP Del Piero Alessandro …

Professori

Professori Professori.nome = Studenti.nome Studenti

matr cognome nome …

111 Rossi Mario …

222 Neri Paolo …

333 Rossi Maria …

444 Pinco Palla …

77777 Bruno Pasquale …

88888 Pinco Pietro …

Studenti

matr S.cognome S.nome ciclo anno relatore P.cognome P.nome qualifica facolta

Cardinalità del Join

Cardinalità del join di R1 e R2

compreso fra zero e |R1| * |R2|

Caso tipico:join tra la chiave primaria di R1 e un attributo di R2 su

cui c’è un vincolo di integrità referenzialecardinalità pari a |R2|

es: Prof. e Numeri, con Prof.cod=Numeri.professore Se non ci fosse il vincolo di integrità

cardinalità compresa fra zero e |R2|

Join Esterni

Nei join incompleti si “perdono” ennuplees: professori senza numeri di telefono

In alcuni casi può essere un problema Join Esterno (“Outer Join”)

tutte le ennuple contribuiscono (completo)le ennuple per cui non c’è controparte sono

completate con valori nulli

Join Esterni

Join Esterno Sinistro

garantisce che vengono mantenute tutte le ennuple della tabella a sinistra (R)

Join Esterno Destro

garantisce che vengono mantenute tutte le ennuple della tabella a destra (S)

Join Esterno Completo

R condizione S

Join Esterno Sinistro

Professori professore numero

FT 0971205145

FT 347123456

ADP 0971205363

ADP 338123456

Numeri

VC Vieri Christian associato Scienze null null

Join Esterno Compl.

cod cognome nome …

FT Totti Francesco …

VC Vieri Christian …

ADP Del Piero Alessandro …

Professorimatr cognome nome …

111 Rossi Mario …

222 Neri Paolo …

333 Rossi Maria …

444 Pinco Palla …

77777 Bruno Pasquale …

88888 Pinco Pietro …

Studenti

cod P.cognome P.nome ... matr S.cognome S.nome ...

FT Totti Francesco ... null null null null

null null null null 111 Rossi Mario ...

... ... ... ... ... ... ... ...

Professori Professori.nome = Studenti.nome Studenti

Altri Operatori

L’algebra offre altri operatori In particolare

l’operatore ORDER BY per l’ordinamento delle ennuple in una tabella

le funzioni aggregative per il calcolo di valori sulla base del contenuto della base di dati

l’operatore ALIAS per la ridenominazione di una tabella

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Altri Operatori

Ordinamento

E’ possibile gestire anche l’ordinamento Operatore ORDER BY

sintassi: ORDER BY attributi (R)

attributi: lista di attributi di R semantica: riordina le ennuple di R

utilizzando i valori degli attributi specificati come chiavi di ordinamento (dal primo in avanti) in ordine crescente

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Ordinamento

“Cognomi e Nomi degli Studenti in Ordine”

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Ordinamento

Studenti matr cognome nome ciclo anno relatore

ORDER BYcognome(cognome, nome(Studenti))

cognome nome

Bruno Pasquale

Neri Paolo

Pinco Pietro

Pinco Palla

Rossi Mario

Rossi Maria

ORDER BYcognome, nome (cognome, nome(Studenti))

cognome nome

Bruno Pasquale

Neri Paolo

Pinco Palla

Pinco Pietro

Rossi Maria

Rossi Mario

Funzioni Aggregative

Finora nel risultatosolo valori presenti nella base di dati iniziale

In alcuni casi è utile avere valori calcolatisomme e medie di attributi numerici;

es: media dei voti degli studenticonteggi;

es: numero di corsi della laurea triennalemassimi e minimi

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Funzioni Aggregative

Funzione aggregativaargomento: attributo di una tabellacalcolata esaminando i valori di un attributo

appartenenti ad ennuple diverse Tipicamente

SUM (somma), COUNT (conteggio), AVG (media), MIN (minimo), MAX (massimo)

Sintassisi utilizzano nella proiezione

Esempio:calcolo del voto medio degli esamifunzione AVG() applicata all’attributo voto

della tabella Esami

Risultato = AVG(voto) (Esami)

Domandaperchè la proiezione ?non sarebbe più semplice:

Risultato = AVG(voto) (Esami) Risposta

il risultato non può essere un numerodeve essere una tabella (di una ennupla e

una colonna)

Semanticaviene effettuata la proiezione sugli attributi

utilizzati come argomentiviene applicata la funzione aggregativa ai

valori dell’attributoil risultato è una tabella con una singola

ennupla una colonna per ciascuna funzione

aggregativa utilizzata nella proiezione

Esempio:

Risultato = AVG(voto) (Esami)

I passo: voto (Esami)

II passo: calcolo della media dei valori dell’attributo voto

III passo: viene creata la tabella Risultato con una unica colonna (chiamata AVG(voto)) ed un’unica ennupla, contenente il risultato

Funzioni Aggregative: Esempi

AVG(voto)

Risultato

• Voto medio degli esamiRisultato = AVG(voto) (Esami)

AVG(voto) AS votomedio(AVG(voto)(Esami)) votomedio

• Voto massimo e minimo degli esamiMIN(voto) AS votomin, MAX(voto) AS votomax (MIN(voto), MAX(voto)(Esami))

votomin votomax

• Numero di corsi della laurea triennaleCOUNT(cod) AS numcorsi ( COUNT(cod) ( ciclo=‘laurea tr.’(Corsi)))COUNT(ciclo) AS numcorsi ( COUNT(ciclo)( ciclo=‘laurea tr.’(Corsi)))

nel caso delconteggio, l’attributo

è indifferente

numcorsi

Regolain una proiezione possono comparire o solo

attributi ordinari, o solo funzioni aggregativealtrimenti la semantica non è ben definita

Esempio“Titolo e numero dei corsi della laurea

triennale”

COUNT(cod) AS numcorsi ( titolo, COUNT(cod)( ciclo=‘laurea tr.’(Corsi)))

A volte la stessa tabella può essere coinvolta più di una volta nello stesso join

Esempio“Cognomi e nomi degli studenti che

all’esame di Programmazione hanno riportato un voto superiore a quello dei loro tutor”

ATTENZIONEsi tratta di una interrog. molto complessa

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Alias

In questo casodevo confrontare il voto dello studente

nell’esame di programmazione con quello del tutor

entrambe le informazioni vengono dalla tabella Esami (che deve necessariamente essere usata due volte)

problema con i nomi: come distinguo l’attributo che corrisponde al voto dello studente da quello del tutor ?

Operatore di Alias per una Tabellacrea una copia di una tabella esistentecon un nome diverso (e quindi risolve il problema del

nome degli attributi) Sintassi

R AS T Semantica

l’istanza di T è identica all’istanza di Rnello schema di T, l’attributo R.A assume il nome T.A

“Cognomi e nomi degli studenti che all’esame di Programmazione hanno riportato un voto superiore a quello dei loro tutor”Studenti, per i dati degli studentiEsami, per i dati sugli esami degli studentiTutorato, per le relazioni tra studenti e tutorEsami di nuovo, per i dati sugli esami

sostenuti dai tutor; è necessario un alias (Esami as EsamiTutor)

“Studenti, Voti e Tutor”

StrategiaI Passo: tabella StudentiVoti, join tra Studenti

ed EsamiII Passo: tabella StudentiVotiTutor, join tra

StudentiVoti e TutoratoIII Passo: tabella

StudentiVotiTutorEsamiTutor, join tra StudentiVotiTutor e Esami AS EsamiTutor

I Passo: join tra Studenti ed Esami

Studenti matr=studente EsamiStudentiVoti=

TABLE StudentiVoti ( Studenti.matr integer, Studenti.cognome varchar(20), Studenti.nome varchar(20), Studenti.ciclo char(20), Studenti.anno integer, Studenti.relatore char(4), Esami.studente integer Esami.corso char(3) Esami.voto integer, Esami.lode bool);

II Passo: join con Tutorato

StudentiVoti matr=Tutorato.studente TutoratoStudentiVotiTutor=

TABLE StudentiVotiTutor ( Studenti.matr integer, Studenti.cognome varchar(20), Studenti.nome varchar(20), Studenti.ciclo char(20), Studenti.anno integer, Studenti.relatore char(4), Esami.studente integer Esami.corso char(3) Esami.voto integer, Esami.lode bool, Tutorato.studente integer, Tutorato.tutor integer);

III Passo: join con Esami AS EsamiTutor

StudentiVotiTutorStudentiVotiTutorEsamitutor =

Tutorato.tutor=EsamiTutor.studente (Esami AS EsamiTutor)

TABLE StudentiVotiTutorEsamitutor ( Studenti.matr integer, Studenti.cognome varchar(20), Studenti.nome varchar(20), Studenti.ciclo char(20), Studenti.anno integer, Studenti.relatore char(4), Esami.studente integer Esami.corso char(3)

Esami.voto integer, Esami.lode bool, Tutorato.studente integer, Tutorato.tutor integer, EsamiTutor.studente integer EsamiTutor.corso char(3) EsamiTutor.voto integer, EsamiTutor.lode bool);

Stud.matr

Studenti.

cognome

. Esami.studente

Esami.

. Tutorato.studente

Tutorato.

studente

111 Rossi . 111 PR1 27 . 111 77777 77777 PR1 21 .

111 Rossi . 111 INFT 24 . 111 77777 77777 PR1 21 .

222 Neri . 222 ASD 30 . 222 77777 77777 PR1 21 .

111 Rossi . 111 PR1 27 . 111 77777 77777 ASD 20 .

111 Rossi . 111 INFT 24 . 111 77777 77777 ASD 20 .

222 Neri . 222 ASD 30 . 222 77777 77777 ASD 20 .

tutte le possibili coppie fatte diun esame di uno studente ed un esame del suo tutor

StudentiVotiTutorEsamitutor

Selezioni e proiezioni finali

Risultato = cognome, nome (

Esami.corso=‘Pr1’ AND EsamiTutor.corso=‘Pr1’ AND Esami.voto > EsamiTutor.voto (

StudentiVotiTutorEsamitutor )

TABLE Risultato ( Studenti.cognome varchar(20), Studenti.nome varchar(20));

Riassumendo

SQL-92 >> Concetti Fondamentali >> Interrogazioni

Risultato = cognome, nome (

Esami.corso=‘Pr1’ AND EsamiTutor.corso=‘Pr1’ AND Esami.voto > EsamiTutor.voto (

Tutorato.tutor=EsamiTutor.studente (Esami AS EsamiTutor)))

matr=Tutorato.studente Tutorato

Studenti matr=studente Esami

Alla luce dei nuovi operatori, possiamo completare la forma standard

Varie sottointerrogazioni (una o più) correlate con operatori insiemistici

Per ogni sottointerrogazioneuna o più tabelleeventuali aliaseventuali join o prodotti cartesiani

Algebra Relazionale >> Dettagli e Approfondimenti >> Forma Standard Compl.

Forma Standard Completa (Continua) Per ogni sottointerrogazione (continua)

eventuali selezionieventuali proiezioni, con eventuali funzioni

aggregativeeventuale eliminazione dei duplicatieventuali ridenominazionieventuali riordinamenti

Metodo di Scrittura Completo

Stabilire se sono necessari operatori insiemisticidividere in sottointerrogazioni

Per ogni sottointerrogazionedecidere da quali tabelle prelevare i dati

Decidere eventuali alias Se le tabelle sono più di una,

strategia a) prodotti cartesiani oppurestrategia b) join con le condizioni opportune

Metodo di Scrittura Completo (Cont.) Scrivere le eventuali selezioni

strategia a) incluse le condizioni di Join Scrivere le eventuali proiezioni

e le eventuali funzioni aggregative Scrivere le eventuali eliminazione di duplicati Scrivere le eventuali ridenominazioni finali Scrivere gli eventuali operatori di ordinamento Rimettere le sottointerrogazioni insieme

Metodo di Scrittura Completo

Suggerimentodividere la scrittura dell’interrogazione in

passi, producendo ad ogni passo un risultato intermedio

ragionare sulla struttura del risultato intermedio (schema, ovvero attributi, e istanza, ovvero numero e natura delle ennuple)

Selezioni e Valori Nulli Proiezione e Duplicati Altre Forme di Join Altri Operatori

OrdinamentoFunzioni AggregativeAlias

Algebra Relazionale >> Sommario

Algebra Relazionale >> La Base di Dati di Esempio

TABLE Studenti ( matr integer PRIMARY KEY, cognome varchar(20) NOT NULL, nome varchar(20) NOT NULL, ciclo char(20), anno integer, relatore char(4) REFERENCES Professori(cod));

TABLE Professori ( cod char(4) PRIMARY KEY, cognome varchar(20) NOT NULL, nome varchar(20) NOT NULL, qualifica char(15), facolta char(10) );

TABLE Tutorato ( studente integer REFERENCES Studenti(matr), tutor integer REFERENCES Studenti(matr), PRIMARY KEY (studente,tutor));

TABLE Esami ( studente integer REFERENCES Studenti(matr) ON DELETE cascade ON UPDATE cascade, corso char(3) REFERENCES Corsi(cod), voto integer, lode bool, CHECK (voto>=18 and voto<=30), CHECK (not lode or voto=30), PRIMARY KEY (studente, corso));

TABLE Corsi ( cod char(3) PRIMARY KEY, titolo varchar(20) NOT NULL, ciclo char(20), docente char(4) REFERENCES Professori(cod) );

TABLE Numeri ( professore char(4) REFERENCES Professori(cod), numero char(9), PRIMARY KEY (professore,numero));

Tutorato T

studente INTEGER PK, FK

tutor INTEGER PK, FK

Studenti T

matr INTEGER PK

cognome VARCHAR(20)

nome VARCHAR(20)

ciclo CHAR(20)

anno INTEGER

relatore CHAR(4) FK

Professori T

cod CHAR(4) PK

cognome VARCHAR(20)

nome VARCHAR(20)

qualifica CHAR(15)

facolta CHAR(10)

Esami T

corso CHAR(3) PK, FK

studente INTEGER PK, FK

voto INTEGER

lode BOOL

Corsi T

codice CHAR(3) PK

titolo VARCHAR(20)

ciclo CHAR(20)

docente CHAR(4) FK

Numeri T

numero CHAR(9) PK

docente CHAR(4) FK

Professori

matr cognome nome ciclo anno relatore

Studenti

cod titolo ciclo docente

PR1 Programmazione I laurea tr. FT

ASD Algoritmi e Str. Dati laurea tr. CV

INFT Informatica Teorica laurea sp. ADP

studente tutor

111 77777

222 77777

333 88888

444 88888

Tutorato

studente corso voto lode

111 PR1 27 false

222 ASD 30 true

111 INFT 24 false

77777 PR1 21 false

77777 ASD 20 false

88888 ASD 28 false

88888 PR1 30 false

88888 INFT 30 true

professore numero

FT 0971205145

FT 347123456

VC 0971205227

ADP 0971205363

ADP 338123456

Numeri

Termini della Licenza

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/1.0/ or send a letter to Creative Commons, 559 Nathan Abbott Way, Stanford, California 94305, USA.

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Programmazione Orientata agli Oggetti in Linguaggio Java · 26/01/2005 1 G. Mecca – Università della Basilicata – mecca@unibas.it Programmazione Orientata agli Oggetti in Linguaggio

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El Concepto de Causa[1] Mecca Chiesa

Candidata: 1240332 Silvia Mecca Relatrice: Prof.ssa Maria Letizia Costantini CURRICULUM BIOECOLOGICO Candidata: Silvia Mecca Relatrice: Maria Letizia Costantini.

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