L’impatto del COVID-19 sullo stato di salute delle città metropolitane
Giugno 2020
2
Agenda
1
2
MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO
LE PREVISIONI SETTORIALI
3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE
4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19
Le previsioni settoriali SIRC e l’impatto del Covid-19
Le previsioni economico-finanziarie e sul rischio di credito di oltre 200 settori consentono di valutare l’evoluzione dell’economia italiana
3
I modelli di previsione di Centrale dei Bilanci - Cerved
Centrale dei Bilanci - Cerved ha sviluppato una suite di modelli statistici ed
econometrici integrati per la previsione di scenari macroeconomici che
consentono di formulare previsioni di variabili relative a singole imprese
Previsioni economico-finanziarie su 223 settori e monitoraggio
andamenti di oltre 1.600 branche di attività
I modelli consentono di elaborare previsioni sul rischio di credito e dei bilanci di
singole imprese, di settori produttivi, di aree geografiche e del sistema
economico nel suo complesso
Le previsioni sugli impatti del Covid:
Tengono conto delle misure di
lockdown e dei vari DPCM
Considerano la possibilità di
eventuali futuri lockdown su base
territoriale
Analisi granulare su microsettori
particolarmente impattati (respiratori,
mascherine, ecc.)
Dimensione globale della pandemia
Previsioni granulari per una corretta valutazione degli impatti del Covid-19
4
Settori analizzati
17 Macro-comparti SIRC
230 Settori SIRC
1.624 Ateco primari
Macro-comparti in cui Cerved ha classificato
l’economia.
es. L – Informazione e comunicazione
Settori di attività analizzati con previsioni
differenziate.
es. LB04 – Industria Cinematografica
Settori per cui sono disponibili previsioni.
es. 5912 – Post-produzione cinematografica
es. 5914 – Proiezione cinematografica
Per tener in adeguata considerazione impatti potenzialmente diversi del Covid-19
all’interno dei 230 settori, sono state elaborate previsioni ad hoc per alcuni sotto
mercati, per cui sono disponibili previsioni sugli ateco primari
SIRC - Classificazione
proprietaria di Cerved
che, basandosi sui
codici primari Ateco,
raggruppa le imprese in
base ai mercati di
sbocco e non agli input
della produzione
5
Gli elementi per la definizione degli scenari
Efficacia
policy
Variabili in gioco – ipotesi di scenario
Inefficace Efficace
No ulteriori
lockdown
Ulteriori
lockdown
• Fallimento di molte
imprese, perdita capacità
produttiva e di reddito
• Recessione prolungata
e lenta ripresa
• Ulteriori lockdown simili a
quello di maggio-giugno
• Perdita strutturale
capacità produttiva
• Ritorno alla crescita
solo dopo vaccino
• Pochi fallimenti e tenuta
capacità produttiva e
redditi famiglie
• Rapido recupero dopo
una breve recessione
• Ulteriori lockdown ma
meno severi
• Riduzione più lieve
capacità produttiva
durante i lockdown
• Emersione nuovi modelli
sociali ed economici
U
WL
Scenari possibili
Geometria impattiScenari
Shock economico seguito
da rapida ripresa
Shock economico seguito
da lenta ripresa
Recessione prolungata con
riduzione strutturale
capacità di crescita
Lockdown strutturali e post-
crisis economy
V
V
U
W
L
(1) Entro 12-18 mesi dalla scoperta della malattia, messa a punto trattamento efficace con sostanziale riduzione / minimizzazione carico su ICU del SSN
Fonte: elaborazioni studi & POV McKinsey, BCG, Bain, JPM, GS, MIT, etc.
(2) Attese dei gestori, BofA global fund manager survey
‘‘V’’
‘‘U’’
‘‘L’’
‘‘W’’
Evoluzione
pandemia
Le ipotesi di lavoro
6
Le ipotesi tengono conto della diversa esposizione ai mercati internazionali dei settori, della
specializzazione produttiva dei territori e della complessità delle filiere in termini di approvvigionamento ed
evoluzione del posizionamento competitivo
Graduale riapertura da maggio
Impatti lockdown e calendario ripresa
differenziata per settori
No crisi finanziarie innescate dal Covid-19
Politica economica e monetaria di pieno
supporto dal lato della domanda e
dell’offerta
Rallentamento congiuntura economica
globale
IPOTESI GENERALI
SOFT HARD
lockdown
futuri
No, grazie ad efficaci
azioni contenimento
Sì, ma meno severi
rispetto a marzo/aprile
new
normal
Simile al periodo pre-
Covid
Differenziato per settore
e condizionato da
incertezza operativa
ripresa
Forte recupero nel
2021, ma livelli inferiori
al 2019
Peggioramento ciclo,
ripresa penalizzata da
debolezze strutturali
coerente con scenario V coerente con scenari U W
SCENARI CONSIDERATI
7
Agenda
1
2
MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO
LE PREVISIONI SETTORIALI
3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE
4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19
L’impatto sui ricavi delle imprese italiane
8
Fatturato delle imprese italianeDati in miliardi di euro, stime 2019 e previsioni 2020-2021; tassi di
variazione su anno precedente
Scenario soft
o persi 348 miliardi nel 2020 e 161 miliardi nel 2021 vs situazione ante COVID-19
Scenario hard
o persi 475 miliardi nel 2020 e 196 nel 2021 vs situazione ante COVID-19
1.500
1.700
1.900
2.100
2.300
2.500
2.700
2017 2018 2019 2020 2021
+3,8%+0,8%
+1,7%+2,0%
-12,7%+11,2%
-18,0% +16,6%
-2,9 % vs 2019
-4,3% vs 2019
L’impatto sui settori secondo lo scenario COVID-19 soft
9
2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019
aziende agricole 35.4 34.9 35,7 -1,4% 2,2% 0,8%
largo consumo 127,3 125,8 127,4 -1,2% 1,2% 0,0%
sistema moda 91,7 76,2 89,0 -17,5% 17,3% -3,2%
sistema casa 42,3 36,3 41,1 -14,1% 13,1% -2,9%
mezzi di trasporto 82,2 66,2 76,0 -19,5% 14,8% -7,6%
chimica e farmaceutica 73,3 73,6 77,8 0,4% 5,7% 6,1%
metalli e lavorazione metalli 104,3 83,5 99,8 -20,0% 19,5% -4,3%
elettromeccanica 161,9 132,8 156,6 -18,0% 17,9% -3,3%
elettrotecnica e informatica 35,4 31,8 35,5 -10,2% 11,7% 0,3%
prodotti intermedi 68,3 60,6 66,9 -11,3% 10,5% -1,9%
informazione e comunicazione 86,7 77,1 84,3 -11,0% 9,3% -2,8%
carburanti energia e utility 337,7 292,6 328,6 -13,4% 12,3% -2,7%
costruzioni 159,3 131,7 155,3 -17,3% 17,9% -2,6%
distribuzione 655,6 597,4 638,8 -8,9% 6,9% -2,6%
logistica e trasporti 130,4 99,1 122,1 -24,0% 23,2% -6,4%
servizi non finanziari 214,4 180,9 201,6 -15,6% 11,4% -6,0%
servizi immobiliari 4,4 3,6 4,3 -18,7% 19,5% -2,8%
totale 2.410,7 2.100,2 2.335,7 -12,7% 11,2% -2,9%
fatturato € mld tassi variazione %
Fatturato delle imprese italiane per macrosettore
Scenario soft: settori con i maggiori e i minori impatti
10
I 10 settori con le performance peggiorimilioni di euro e tassi a/a
2019 2020/19
ATTIVITA’ DI PROIEZIONE CINEMATOGRAFICA
510 -65,0%
TRASPORTI AEREI DI PASSEGGERI 1.744 -50,8%
GESTIONE AEROPORTI 3.378 -46,7%
TRASPORTI PUBBLICI LOCALI 6.686 -44,2%
AGENZIE VIAGGI E TOUR OPERATOR 9.288 -43,8%
ALBERGHI 12.519 -42,9%
TAXI E NOLEGGIO AUTO CON CONDUCENTE
512 -40,0%
ORGANIZZAZIONE DI FIERE E CONVEGNI 2.893 -40,0%
STRUTTURE RICETTIVE EXTRA-ALBERGHIERE
2.644 -35,4%
RISTORAZIONE 24.724 -33,8%
2019 2020/19
COMMERCIO ON LINE 4.327 35,0%
FABBRICAZIONE DI DISPOSITIVI PER LA RESPIRAZIONE ARTIFICIALE
11 16,8%
ATTREZZATURE E ARTICOLI DI VESTIARIO PROTETTIVI DI SICUREZZA
20 12,3%
TESSUTI NON TESSUTI E ALTRI TESSILI TECNICI E INDUSTRIALI
3.186 11,3%
SUPERMERCATI, DISCOUNT, MINIMARKET 62.946 10,7%
SPECIALITA' FARMACEUTICHE 25.731 10,6%FABBRICAZIONE DI VETRO PER LABORATORI, FARMACIE E AD USO IGIENICO
162 10,0%
FABBRICAZIONE DI CASSE FUNEBRI 84 9,7%
MATERIE PRIME FARMACEUTICHE 4.375 7,9%
COMMERCIO AL DETTAGLIO PRODOTTI SURGELATI
223 7,0%
I 10 settori con le performance migliorimilioni di euro e tassi a/a
L’impatto sui settori secondo lo scenario COVID-19 hard
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2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019
aziende agricole 35,4 34,5 35,4 -2,7% 2,6% -0,2%
largo consumo 127,3 124,5 127,0 -2,2% 2,0% -0,2%
sistema moda 91,7 68,9 88,8 -25,4% 28,6% -4,1%
sistema casa 42,3 33,0 40,9 -22,1% 24,1% -3,3%
mezzi di trasporto 82,2 59,3 75,5 -27,9% 27,2% -8,2%
chimica e farmaceutica 73,3 73,1 78,5 -0,2% 7,3% 7,0%
metalli e lavorazione metalli 104,3 75,2 96,0 -27,9% 27,6% -8,0%
elettromeccanica 161,9 121,2 155,6 -25,1% 28,4% -3,9%
elettrotecnica e informatica 35,4 30,0 35,5 -15,2% 18,3% 0,3%
prodotti intermedi 68,3 57,3 66,2 -16,0% 15,6% -3,0%
informazione e comunicazione 86,7 73,6 81,9 -15,0% 11,2% -5,5%
carburanti energia e utility 337,7 278,2 325,9 -17,6% 17,1% -3,5%
costruzioni 159,3 119,8 155,3 -24,8% 29,6% -2,6%
distribuzione 655,6 568,9 629,0 -13,2% 10,6% -4,1%
logistica e trasporti 130,4 87,1 113,9 -33,3% 30,9% -12,7%
servizi non finanziari 214,4 169,1 196,4 -21,1% 16,1% -8,4%
servizi immobiliari 4,4 3,3 4,3 -25,7% 30,9% -2,8%
totale 2.410,7 1.977,0 2.306,0 -18,0% 16,6% -4,3%
fatturato € mld tassi variazione %
Fatturato delle imprese italiane per macrosettore
Scenario hard: settori con i maggiori e i minori impatti
12
I 10 settori con le performance peggiorimilioni di euro e tassi a/a
2019 2020/19
ATTIVITA’ DI PROIEZIONECINEMATOGRAFICA
510 -80,0%
TRASPORTI AEREI DI PASSEGGERI 1.744 -60,8%
GESTIONE AEROPORTI 3.378 -56,7%
AGENZIE VIAGGI E TOUR OPERATOR 9.288 -55,0%
ALBERGHI 12.519 -52,9%
TRASPORTI PUBBLICI LOCALI 6.686 -52,5%
ORGANIZZAZIONE DI FIERE E CONVEGNI 2.893 -50,4%
RISTORAZIONE 24.724 -50,3%
TAXI E NOLEGGIO AUTO CON CONDUCENTE
512 -50,0%
GESTIONE PARCHEGGI 873 -50,0%
2019 2020/19
COMMERCIO ON LINE 4.327 40,0%FABBRICAZIONE DI DISPOSITIVI PER LA RESPIRAZIONE ARTIFICIALE
11 19,5%
FABBRICAZIONE DI VETRO PER LABORATORI, FARMACIE E AD USO IGIENICO
162 15,0%
ATTREZZATURE E ARTICOLI DI VESTIARIO PROTETTIVI DI SICUREZZA
20 14,4%
TESSUTI NON TESSUTI E ALTRI TESSILI TECNICI E INDUSTRIALI
3.186 13,8%
SPECIALITA' FARMACEUTICHE 25.731 13,5%
SUPERMERCATI, DISCOUNT E MINIMARKET 62.946 12,3%
FABBRICAZIONE DI CASSE FUNEBRI 84 12,0%
MATERIE PRIME FARMACEUTICHE 4.375 10,1%
COMMERCIO AL DETTAGLIO PRODOTTI SURGELATI
223 8,2%
I 10 settori con le performance migliorimilioni di euro e tassi a/a
13
Agenda
1
2
MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO
LE PREVISIONI SETTORIALI
3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE
4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19
Come sono state elaborate le previsioni territoriali?
14
Proiezione su dati di bilancio
I risultati delle previsioni settoriali relative al biennio 2020-2021 sono stati proiettati sui
dati di bilancio più recenti di 800 mila società di capitale italiane
Ripartizione territoriale dei fatturati delle legal entities
Per le imprese con più unità locali i ricavi sono stati distribuiti sulle diversi sedi in base al
numero degli addetti per comune per fotografare con maggior dettaglio il contributo
produttivo delle diverse aree geografiche
Specializzazione settoriale delle città metropolitane
In questo modo le previsioni riflettono le specializzazioni produttive delle città
metropolitane e il diverso grado di esposizione delle economie locali rispetto al Covid-19
L’impatto del Covid-19 sulle città metropolitane: scenario soft
15
2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019
Torino 111,6 95,5 107 -14,4% 12,1% -4,1%
Venezia 38,8 33,4 37,3 -13,8% 11,6% -3,8%
Genova 44,1 38,6 42,9 -12,5% 11,1% -2,8%
Cagliari 14,1 12,4 13,7 -12,4% 10,8% -2,9%
Messina 6,9 6,0 6,7 -12,4% 10,3% -3,4%
Napoli 73,8 64,7 71,3 -12,0% 10,2% -3,4%
Palermo 17,6 15,5 17 -12,0% 10,1% -3,3%
Firenze 62,3 54,8 60,9 -12,0% 11,0% -2,3%
Roma 338,6 298,6 328,9 -11,8% 10,2% -2,9%
Bologna 80,5 71,5 78,5 -11,2% 9,7% -2,5%
Milano 408,9 364 399,3 -11,0% 9,7% -2,3%
Reggio Calabria 4,2 3,8 4,1 -11,0% 9,2% -2,9%
Bari 34,8 31,1 34 -10,6% 9,3% -2,3%
Catania 18,5 16,8 18,1 -9,4% 7,7% -2,4%
Totale città metropolitane 1.254,7 1.106,7 1.219,6 -11,8% 10,2% -2,8%
Totale Economia 2.410,7 2.100,2 2.335,7 -12,7% 11,2% -2,9%
fatturato € mld tassi variazione %Fatturato e variazioni a/a
L’impatto del Covid-19 sulle città metropolitane: scenario hard
16
2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019
Torino 111,6 89,1 105,6 -20,2% 18,5% -5,5%
Venezia 38,8 31,3 36,5 -19,2% 16,7% -5,7%
Cagliari 14,1 11,5 13,4 -18,2% 16,2% -4,9%
Genova 44,1 36,2 42 -17,9% 15,8% -4,9%
Messina 6,9 5,7 6,5 -17,7% 14,9% -5,4%
Napoli 73,8 60,9 70,1 -17,5% 15,1% -5,0%
Firenze 62,3 51,6 60 -17,2% 16,3% -3,7%
Palermo 17,6 14,6 16,6 -17,1% 13,8% -5,7%
Reggio Calabria 4,2 3,6 4 -16,0% 13,2% -5,0%
Roma 338,6 284,4 323,9 -16,0% 13,9% -4,3%
Bologna 80,5 67,8 77,5 -15,8% 14,3% -3,7%
Milano 408,9 346 393,7 -15,4% 13,8% -3,7%
Bari 34,8 29,5 33,5 -15,1% 13,6% -3,5%
Catania 18,5 16,1 17,8 -13,2% 11,0% -3,7%
Totale città metropolitane 1.254,7 1.048,3 1.201,2 -16,4% 14,6% -4,3%
Totale Economia 2.410,7 1.977,0 2.306,0 -18,0% 16,6% -4,3%
fatturato € mld tassi variazione %Fatturato e variazioni a/a
Fatturato perso nello scenario soft
17
Senza shock Covid-19(mld €)
Covid soft(mld €)
Fatturato perso vs fatturato ante COVID
2019 2020 2021 2020 2021 2020 2021 2021-2020
Milano 408,9 415,0 422,3 364,0 399,3 -51,0 -23,0 -74,0
Roma 338,6 343,0 347,8 298,6 328,9 -44,4 -18,8 -63,2
Torino 111,7 113,2 115,3 95,5 107,0 -17,7 -8,2 -25,9
Bologna 80,5 81,9 83,5 71,5 78,5 -10,4 -5,0 -15,4
Napoli 73,8 75,0 76,4 64,7 71,3 -10,3 -5,1 -15,4
Firenze 62,3 63,8 65,4 54,8 60,9 -9,0 -4,6 -13,5
Genova 44,1 44,9 45,8 38,6 42,9 -6,3 -2,9 -9,2
Venezia 38,8 39,4 40,2 33,4 37,3 -6,0 -2,9 -8,9
Bari 34,8 35,4 36,1 31,1 34,0 -4,3 -2,1 -6,4
Palermo 17,6 17,9 18,3 15,5 17,0 -2,4 -1,2 -3,7
Catania 18,5 18,9 19,4 16,8 18,1 -2,1 -1,3 -3,4
Cagliari 14,1 14,3 14,5 12,4 13,7 -1,9 -0,8 -2,7
Messina 6,9 7,0 7,1 6,0 6,7 -1,0 -0,5 -1,5
Reggio Calabria 4,2 4,3 4,4 3,8 4,1 -0,5 -0,3 -0,8
Totale città metropolitane 1.254,7 1.273,9 1.296,4 1.106,7 1.219,6 -167,2 -76,8 -244,0
Totale Economia 2.410,1 2.452,4 2.502,2 2.104,1 2.340,7 -348,3 -161,5 -509,8
Fatturato perso nello scenario hard
18
Senza shock Covid-19 (mld €)
Covid hard(mld €)
Fatturato perso vs fatturato ante COVID
2019 2020 2021 2020 2021 2020 2021 2021-2020
Milano 408,9 415,0 422,3 346,0 393,7 -68,9 -28,6 -97,6
Roma 338,6 343,0 347,8 284,4 323,9 -58,6 -23,9 -82,4
Torino 111,7 113,2 115,3 89,1 105,6 -24,1 -9,7 -33,9
Napoli 73,8 75,0 76,4 60,9 70,1 -14,1 -6,3 -20,4
Bologna 80,5 81,9 83,5 67,8 77,5 -14,1 -6,0 -20,1
Firenze 62,3 63,8 65,4 51,6 60,0 -12,2 -5,4 -17,7
Genova 44,1 44,9 45,8 36,2 42,0 -8,6 -3,9 -12,5
Venezia 38,8 39,4 40,2 31,3 36,5 -8,1 -3,6 -11,7
Bari 34,8 35,4 36,1 29,5 33,5 -5,8 -2,5 -8,4
Palermo 17,6 17,9 18,3 14,6 16,6 -3,3 -1,6 -5,0
Catania 18,5 18,9 19,4 16,1 17,8 -2,8 -1,5 -4,4
Cagliari 14,1 14,3 14,5 11,5 13,4 -2,7 -1,1 -3,8
Messina 6,9 7,0 7,1 5,7 6,5 -1,3 -0,6 -2,0
Reggio Calabria 4,2 4,3 4,4 3,6 4,0 -0,8 -0,4 -1,1
Totale città metropolitane 1.254,7 1.273,9 1.296,4 1.048,3 1.201,2 -225,6 -95,2 -320,7
Totale Economia 2.410,1 2.452,4 2.502,2 1.977,0 2.306,0 -475,4 -196,2 -671,6
19
Agenda
1
2
MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO
LE PREVISIONI SETTORIALI
3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE
4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19
Classi di impatto Covid-19
20
• Una proxy del grado di esposizione delle città metropolitane rispetto al Covid-19 è la quota
di fatturato e addetti concentrata nei settori a maggiore impatto
Classe di impatto Covid-19 Logica cutoff Numero Settori
Settori Anticiclici
(Crescita del fatturato 2020 vs 2019)
Andamento positivo
nonostante Covid-19191
Impatto Moderato
(Calo del fatturato 2020 vs 2019 tra 0% e -12,7%)
Contrazione inferiore
alla media 417
Impatto Alto
(Calo del fatturato 2020 vs 2019 tra -12,7% e -25,6%)
Contrazione superiore
alla media634
Impatto Molto Intenso
(Calo del fatturato 2020 vs 2019 oltre -25,6%)Terzo Quartile 370
• Sulla base della distribuzione delle previsioni 2020 sono state identificate 4 classi di
impatto:
Parametri generali
Impatto del Covid-19 e specializzazione produttiva
21
Settori anticiclici
(%)
Impatto moderato
(%)
Impatto alto
(%)
Impatto molto intenso
(%)
Torino 8,4% 23,6% 23,3% 44,7%
Firenze 17,1% 19,6% 25,7% 37,6%
Venezia 8,8% 27,0% 28,5% 35,7%
Palermo 13,6% 31,2% 20,6% 34,7%
Milano 12,4% 27,0% 27,9% 32,8%
Genova 9,0% 28,4% 30,2% 32,4%
Messina 15,6% 22,9% 29,5% 32,1%
Bologna 13,4% 31,3% 23,5% 31,8%
Reggio Calabria 19,0% 24,9% 24,7% 31,4%
Bari 14,2% 38,7% 16,0% 31,2%
Napoli 10,6% 32,6% 29,8% 27,0%
Catania 20,1% 34,1% 19,6% 26,3%
Roma 7,7% 39,0% 30,7% 22,6%
Cagliari 10,9% 23,3% 46,6% 19,2%
Totale città metropolitane 10,5% 32,0% 28,2% 29,3%
Totale Italia 12,2% 29,6% 27,0% 31,3%
Distribuzione del fatturato della città metropolitana per classe di impatto settore
Impatto del Covid-19 sullo stato occupazionale
22
Settori anticiclici
(%)
Impatto moderato
(%)
Impatto alto
(%)
Impatto molto intenso
(%)
Venezia 8,8% 26,3% 22,3% 42,6%
Messina 14,9% 23,9% 20,2% 41,0%
Napoli 10,9% 26,3% 23,7% 39,1%
Genova 11,2% 26,0% 24,9% 37,9%
Bari 12,3% 32,1% 18,2% 37,5%
Bologna 11,5% 29,9% 21,7% 36,9%
Torino 9,7% 29,9% 23,6% 36,8%
Roma 9,7% 34,1% 19,8% 36,3%
Firenze 12,7% 24,2% 27,3% 35,8%
Reggio Calabria 16,9% 26,2% 23,3% 33,5%
Palermo 14,5% 30,8% 21,5% 33,2%
Cagliari 12,0% 35,0% 21,2% 31,8%
Catania 17,8% 32,9% 18,9% 30,5%
Milano 9,5% 34,9% 26,5% 29,1%
Totale città metropolitane 10,6% 31,4% 23,2% 34,8%
Totale Italia 11,9% 29,5% 23,2% 35,3%
Distribuzione degli addetti della città metropolitana per classe di impatto settore
23
Addetti delle città metropolitane per classe di impatto Covid-19
422.403
1.244.728
919.492
1.380.669
Settori anticiclici Impatto moderato Impatto alto Impatto molto forte
Citta metropolitana
Addetti in settori ad impatto molto forte
% sul totale addetti
Venezia 73.492 42,6%
Messina 17.488 41,0%
Napoli 133.142 39,1%
Genova 52.221 37,9%
Bari 66.820 37,5%
Bologna 98.321 36,9%
Torino 160.379 36,8%
Roma 296.744 36,3%
Firenze 81.342 35,8%
Reggio Calabria 9.262 33,5%
Palermo 33.126 33,2%
Cagliari 20.274 31,8%
Catania 31.276 30,5%
Milano 306.782 29,1%
Totale città metropolitane 1.380.669 34,8%
Totale Italia 3.522.179 35,3%
Addetti in settori a forte perdita
Addetti in settori ad impatto molto forte per città metropolitana
I comparti più colpiti nello scenario soft
24
1° 2° 3°
SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)
SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)
SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)
Bari Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,3 Edilizia - 0,3 Componenti autoveicoli - 0,3
Bologna Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,0 Vendita di energia elettrica - 0,6 Automobili - 0,5
Cagliari Raffinazione prodotti petroliferi - 1,0 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2 Alberghi - 0,1
CataniaMicroelettronica e altri componenti elettronici
- 0,3 Autotrasportatori - 0,2 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2
Firenze Pelletteria e valigeria - 1,8 Motori non elettrici - 1,3 Autonoleggi - 0,9
Genova Trasporti marittimi - 1,6 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 0,5 Cantieristica - 0,5
Messina Alberghi - 0,2 Raffinazione prodotti petroliferi - 0,7 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,1
Milano Concessionari autoveicoli e motocicli - 6,0 Estrazione idrocarburi - 3,8 Vendita di gas - 2,4
Napoli Automobili - 1,6Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 0,7 Alberghi - 0,7
Palermo Trasporti marittimi - 0,6 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,3 Trasporti pubblici locali - 0,1
R. Calabria Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,1 Trasporti ferroviari - 0,1 Trasporti pubblici locali - 0,1
RomaDistribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 9,7 Vendita di energia elettrica - 8,3 Concessionari autoveicoli e motocicli - 5,8
Torino Automobili - 5,2 Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,5 Componenti autoveicoli - 1,1
Venezia Alberghi - 0,7 Trasporto passeggeri per vie d’acque interne
- 0,4 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,3
Totale Concessionari autoveicoli e motocicli - 17,3 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 14,0 Vendita di energia elettrica - 12,7
Primi 3 settori per fatturato perso nel biennio 2020-21 rispetto alla situazione ante Covid-19
I comparti più colpiti nello scenario hard
25
1° 2° 3°
SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)
SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)
SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)
Bari Edilizia - 0,4 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,4 Componenti autoveicoli - 0,4
Bologna Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,2 Vendita di energia elettrica - 0,7 Automobili - 0,7
Cagliari Raffinazione prodotti petroliferi - 1,5 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2 Alberghi - 0,1
CataniaMicroelettronica e componenti elettronici
- 0,3 Autotrasportatori - 0,3 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2
Firenze Pelletteria e valigeria - 2,2 Motori non elettrici - 1,7 Autonoleggi - 1,1
Genova Trasporti marittimi - 2,0 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 0,6 Cantieristica - 0,6
Messina Alberghi - 0,2 Raffinazione prodotti petroliferi - 0,2 Edilizia - 0,1
Milano Concessionari autoveicoli e motocicli - 7,1 Estrazione idrocarburi - 4,9 Vendita di gas - 2,8
Napoli Automobili - 2,1 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 0,9 Alberghi - 0,7
Palermo Trasporti marittimi - 0,8 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,4 Gestione autostrade - 0,1
R. Calabria Trasporti ferroviari - 0,1 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,1 Trasporti ferroviari - 0,1
RomaDistribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 11,4 Vendita di energia elettrica - 9,7 Concessionari autoveicoli e motocicli - 6,9
Torino Automobili - 6,6 Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,7 Componenti autoveicoli - 1,5
Venezia Alberghi - 0,8 Trasporto passeggeri per vie d’acque interne
- 0,4 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,4
Totale Concessionari autoveicoli e motocicli - 20,6 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete
- 16,4 Vendita di energia elettrica - 14,8
Primi 3 settori per fatturato perso nel biennio 2020-21 rispetto alla situazione ante Covid-19
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