L’impatto del COVID-19 sullo stato di salute delle città metropolitane

Giugno 2020

2

Agenda

1

2

MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO

LE PREVISIONI SETTORIALI

3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE

4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19

Le previsioni settoriali SIRC e l’impatto del Covid-19

Le previsioni economico-finanziarie e sul rischio di credito di oltre 200 settori consentono di valutare l’evoluzione dell’economia italiana

3

I modelli di previsione di Centrale dei Bilanci - Cerved

Centrale dei Bilanci - Cerved ha sviluppato una suite di modelli statistici ed

econometrici integrati per la previsione di scenari macroeconomici che

consentono di formulare previsioni di variabili relative a singole imprese

Previsioni economico-finanziarie su 223 settori e monitoraggio

andamenti di oltre 1.600 branche di attività

I modelli consentono di elaborare previsioni sul rischio di credito e dei bilanci di

singole imprese, di settori produttivi, di aree geografiche e del sistema

economico nel suo complesso

Le previsioni sugli impatti del Covid:

Tengono conto delle misure di

lockdown e dei vari DPCM

Considerano la possibilità di

eventuali futuri lockdown su base

territoriale

Analisi granulare su microsettori

particolarmente impattati (respiratori,

mascherine, ecc.)

Dimensione globale della pandemia

Previsioni granulari per una corretta valutazione degli impatti del Covid-19

4

Settori analizzati

17 Macro-comparti SIRC

230 Settori SIRC

1.624 Ateco primari

Macro-comparti in cui Cerved ha classificato

l’economia.

es. L – Informazione e comunicazione

Settori di attività analizzati con previsioni

differenziate.

es. LB04 – Industria Cinematografica

Settori per cui sono disponibili previsioni.

es. 5912 – Post-produzione cinematografica

es. 5914 – Proiezione cinematografica

Per tener in adeguata considerazione impatti potenzialmente diversi del Covid-19

all’interno dei 230 settori, sono state elaborate previsioni ad hoc per alcuni sotto

mercati, per cui sono disponibili previsioni sugli ateco primari

SIRC - Classificazione

proprietaria di Cerved

che, basandosi sui

codici primari Ateco,

raggruppa le imprese in

base ai mercati di

sbocco e non agli input

della produzione

5

Gli elementi per la definizione degli scenari

Efficacia

policy

Variabili in gioco – ipotesi di scenario

Inefficace Efficace

No ulteriori

lockdown

Ulteriori

lockdown

• Fallimento di molte

imprese, perdita capacità

produttiva e di reddito

• Recessione prolungata

e lenta ripresa

• Ulteriori lockdown simili a

quello di maggio-giugno

• Perdita strutturale

capacità produttiva

• Ritorno alla crescita

solo dopo vaccino

• Pochi fallimenti e tenuta

capacità produttiva e

redditi famiglie

• Rapido recupero dopo

una breve recessione

• Ulteriori lockdown ma

meno severi

• Riduzione più lieve

capacità produttiva

durante i lockdown

• Emersione nuovi modelli

sociali ed economici

U

WL

Scenari possibili

Geometria impattiScenari

Shock economico seguito

da rapida ripresa

Shock economico seguito

da lenta ripresa

Recessione prolungata con

riduzione strutturale

capacità di crescita

Lockdown strutturali e post-

crisis economy

V

V

U

W

L

(1) Entro 12-18 mesi dalla scoperta della malattia, messa a punto trattamento efficace con sostanziale riduzione / minimizzazione carico su ICU del SSN

Fonte: elaborazioni studi & POV McKinsey, BCG, Bain, JPM, GS, MIT, etc.

(2) Attese dei gestori, BofA global fund manager survey

‘‘V’’

‘‘U’’

‘‘L’’

‘‘W’’

Evoluzione

pandemia

Le ipotesi di lavoro

6

Le ipotesi tengono conto della diversa esposizione ai mercati internazionali dei settori, della

specializzazione produttiva dei territori e della complessità delle filiere in termini di approvvigionamento ed

evoluzione del posizionamento competitivo

Graduale riapertura da maggio

Impatti lockdown e calendario ripresa

differenziata per settori

No crisi finanziarie innescate dal Covid-19

Politica economica e monetaria di pieno

supporto dal lato della domanda e

dell’offerta

Rallentamento congiuntura economica

globale

IPOTESI GENERALI

SOFT HARD

lockdown

futuri

No, grazie ad efficaci

azioni contenimento

Sì, ma meno severi

rispetto a marzo/aprile

new

normal

Simile al periodo pre-

Covid

Differenziato per settore

e condizionato da

incertezza operativa

ripresa

Forte recupero nel

2021, ma livelli inferiori

al 2019

Peggioramento ciclo,

ripresa penalizzata da

debolezze strutturali

coerente con scenario V coerente con scenari U W

SCENARI CONSIDERATI

7

Agenda

1

2

MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO

LE PREVISIONI SETTORIALI

3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE

4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19

L’impatto sui ricavi delle imprese italiane

8

Fatturato delle imprese italianeDati in miliardi di euro, stime 2019 e previsioni 2020-2021; tassi di

variazione su anno precedente

Scenario soft

o persi 348 miliardi nel 2020 e 161 miliardi nel 2021 vs situazione ante COVID-19

Scenario hard

o persi 475 miliardi nel 2020 e 196 nel 2021 vs situazione ante COVID-19

1.500

1.700

1.900

2.100

2.300

2.500

2.700

2017 2018 2019 2020 2021

+3,8%+0,8%

+1,7%+2,0%

-12,7%+11,2%

-18,0% +16,6%

-2,9 % vs 2019

-4,3% vs 2019

L’impatto sui settori secondo lo scenario COVID-19 soft

9

2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019

aziende agricole 35.4 34.9 35,7 -1,4% 2,2% 0,8%

largo consumo 127,3 125,8 127,4 -1,2% 1,2% 0,0%

sistema moda 91,7 76,2 89,0 -17,5% 17,3% -3,2%

sistema casa 42,3 36,3 41,1 -14,1% 13,1% -2,9%

mezzi di trasporto 82,2 66,2 76,0 -19,5% 14,8% -7,6%

chimica e farmaceutica 73,3 73,6 77,8 0,4% 5,7% 6,1%

metalli e lavorazione metalli 104,3 83,5 99,8 -20,0% 19,5% -4,3%

elettromeccanica 161,9 132,8 156,6 -18,0% 17,9% -3,3%

elettrotecnica e informatica 35,4 31,8 35,5 -10,2% 11,7% 0,3%

prodotti intermedi 68,3 60,6 66,9 -11,3% 10,5% -1,9%

informazione e comunicazione 86,7 77,1 84,3 -11,0% 9,3% -2,8%

carburanti energia e utility 337,7 292,6 328,6 -13,4% 12,3% -2,7%

costruzioni 159,3 131,7 155,3 -17,3% 17,9% -2,6%

distribuzione 655,6 597,4 638,8 -8,9% 6,9% -2,6%

logistica e trasporti 130,4 99,1 122,1 -24,0% 23,2% -6,4%

servizi non finanziari 214,4 180,9 201,6 -15,6% 11,4% -6,0%

servizi immobiliari 4,4 3,6 4,3 -18,7% 19,5% -2,8%

totale 2.410,7 2.100,2 2.335,7 -12,7% 11,2% -2,9%

fatturato € mld tassi variazione %

Fatturato delle imprese italiane per macrosettore

Scenario soft: settori con i maggiori e i minori impatti

10

I 10 settori con le performance peggiorimilioni di euro e tassi a/a

2019 2020/19

ATTIVITA’ DI PROIEZIONE CINEMATOGRAFICA

510 -65,0%

TRASPORTI AEREI DI PASSEGGERI 1.744 -50,8%

GESTIONE AEROPORTI 3.378 -46,7%

TRASPORTI PUBBLICI LOCALI 6.686 -44,2%

AGENZIE VIAGGI E TOUR OPERATOR 9.288 -43,8%

ALBERGHI 12.519 -42,9%

TAXI E NOLEGGIO AUTO CON CONDUCENTE

512 -40,0%

ORGANIZZAZIONE DI FIERE E CONVEGNI 2.893 -40,0%

STRUTTURE RICETTIVE EXTRA-ALBERGHIERE

2.644 -35,4%

RISTORAZIONE 24.724 -33,8%

2019 2020/19

COMMERCIO ON LINE 4.327 35,0%

FABBRICAZIONE DI DISPOSITIVI PER LA RESPIRAZIONE ARTIFICIALE

11 16,8%

ATTREZZATURE E ARTICOLI DI VESTIARIO PROTETTIVI DI SICUREZZA

20 12,3%

TESSUTI NON TESSUTI E ALTRI TESSILI TECNICI E INDUSTRIALI

3.186 11,3%

SUPERMERCATI, DISCOUNT, MINIMARKET 62.946 10,7%

SPECIALITA' FARMACEUTICHE 25.731 10,6%FABBRICAZIONE DI VETRO PER LABORATORI, FARMACIE E AD USO IGIENICO

162 10,0%

FABBRICAZIONE DI CASSE FUNEBRI 84 9,7%

MATERIE PRIME FARMACEUTICHE 4.375 7,9%

COMMERCIO AL DETTAGLIO PRODOTTI SURGELATI

223 7,0%

I 10 settori con le performance migliorimilioni di euro e tassi a/a

L’impatto sui settori secondo lo scenario COVID-19 hard

11

2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019

aziende agricole 35,4 34,5 35,4 -2,7% 2,6% -0,2%

largo consumo 127,3 124,5 127,0 -2,2% 2,0% -0,2%

sistema moda 91,7 68,9 88,8 -25,4% 28,6% -4,1%

sistema casa 42,3 33,0 40,9 -22,1% 24,1% -3,3%

mezzi di trasporto 82,2 59,3 75,5 -27,9% 27,2% -8,2%

chimica e farmaceutica 73,3 73,1 78,5 -0,2% 7,3% 7,0%

metalli e lavorazione metalli 104,3 75,2 96,0 -27,9% 27,6% -8,0%

elettromeccanica 161,9 121,2 155,6 -25,1% 28,4% -3,9%

elettrotecnica e informatica 35,4 30,0 35,5 -15,2% 18,3% 0,3%

prodotti intermedi 68,3 57,3 66,2 -16,0% 15,6% -3,0%

informazione e comunicazione 86,7 73,6 81,9 -15,0% 11,2% -5,5%

carburanti energia e utility 337,7 278,2 325,9 -17,6% 17,1% -3,5%

costruzioni 159,3 119,8 155,3 -24,8% 29,6% -2,6%

distribuzione 655,6 568,9 629,0 -13,2% 10,6% -4,1%

logistica e trasporti 130,4 87,1 113,9 -33,3% 30,9% -12,7%

servizi non finanziari 214,4 169,1 196,4 -21,1% 16,1% -8,4%

servizi immobiliari 4,4 3,3 4,3 -25,7% 30,9% -2,8%

totale 2.410,7 1.977,0 2.306,0 -18,0% 16,6% -4,3%

fatturato € mld tassi variazione %

Fatturato delle imprese italiane per macrosettore

Scenario hard: settori con i maggiori e i minori impatti

12

I 10 settori con le performance peggiorimilioni di euro e tassi a/a

2019 2020/19

ATTIVITA’ DI PROIEZIONECINEMATOGRAFICA

510 -80,0%

TRASPORTI AEREI DI PASSEGGERI 1.744 -60,8%

GESTIONE AEROPORTI 3.378 -56,7%

AGENZIE VIAGGI E TOUR OPERATOR 9.288 -55,0%

ALBERGHI 12.519 -52,9%

TRASPORTI PUBBLICI LOCALI 6.686 -52,5%

ORGANIZZAZIONE DI FIERE E CONVEGNI 2.893 -50,4%

RISTORAZIONE 24.724 -50,3%

TAXI E NOLEGGIO AUTO CON CONDUCENTE

512 -50,0%

GESTIONE PARCHEGGI 873 -50,0%

2019 2020/19

COMMERCIO ON LINE 4.327 40,0%FABBRICAZIONE DI DISPOSITIVI PER LA RESPIRAZIONE ARTIFICIALE

11 19,5%

FABBRICAZIONE DI VETRO PER LABORATORI, FARMACIE E AD USO IGIENICO

162 15,0%

ATTREZZATURE E ARTICOLI DI VESTIARIO PROTETTIVI DI SICUREZZA

20 14,4%

TESSUTI NON TESSUTI E ALTRI TESSILI TECNICI E INDUSTRIALI

3.186 13,8%

SPECIALITA' FARMACEUTICHE 25.731 13,5%

SUPERMERCATI, DISCOUNT E MINIMARKET 62.946 12,3%

FABBRICAZIONE DI CASSE FUNEBRI 84 12,0%

MATERIE PRIME FARMACEUTICHE 4.375 10,1%

COMMERCIO AL DETTAGLIO PRODOTTI SURGELATI

223 8,2%

I 10 settori con le performance migliorimilioni di euro e tassi a/a

13

Agenda

1

2

MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO

LE PREVISIONI SETTORIALI

3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE

4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19

Come sono state elaborate le previsioni territoriali?

14

Proiezione su dati di bilancio

I risultati delle previsioni settoriali relative al biennio 2020-2021 sono stati proiettati sui

dati di bilancio più recenti di 800 mila società di capitale italiane

Ripartizione territoriale dei fatturati delle legal entities

Per le imprese con più unità locali i ricavi sono stati distribuiti sulle diversi sedi in base al

numero degli addetti per comune per fotografare con maggior dettaglio il contributo

produttivo delle diverse aree geografiche

Specializzazione settoriale delle città metropolitane

In questo modo le previsioni riflettono le specializzazioni produttive delle città

metropolitane e il diverso grado di esposizione delle economie locali rispetto al Covid-19

L’impatto del Covid-19 sulle città metropolitane: scenario soft

15

2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019

Torino 111,6 95,5 107 -14,4% 12,1% -4,1%

Venezia 38,8 33,4 37,3 -13,8% 11,6% -3,8%

Genova 44,1 38,6 42,9 -12,5% 11,1% -2,8%

Cagliari 14,1 12,4 13,7 -12,4% 10,8% -2,9%

Messina 6,9 6,0 6,7 -12,4% 10,3% -3,4%

Napoli 73,8 64,7 71,3 -12,0% 10,2% -3,4%

Palermo 17,6 15,5 17 -12,0% 10,1% -3,3%

Firenze 62,3 54,8 60,9 -12,0% 11,0% -2,3%

Roma 338,6 298,6 328,9 -11,8% 10,2% -2,9%

Bologna 80,5 71,5 78,5 -11,2% 9,7% -2,5%

Milano 408,9 364 399,3 -11,0% 9,7% -2,3%

Reggio Calabria 4,2 3,8 4,1 -11,0% 9,2% -2,9%

Bari 34,8 31,1 34 -10,6% 9,3% -2,3%

Catania 18,5 16,8 18,1 -9,4% 7,7% -2,4%

Totale città metropolitane 1.254,7 1.106,7 1.219,6 -11,8% 10,2% -2,8%

Totale Economia 2.410,7 2.100,2 2.335,7 -12,7% 11,2% -2,9%

fatturato € mld tassi variazione %Fatturato e variazioni a/a

L’impatto del Covid-19 sulle città metropolitane: scenario hard

16

2019 2020 2021 2020/19 2021/2020 2021/2019

Torino 111,6 89,1 105,6 -20,2% 18,5% -5,5%

Venezia 38,8 31,3 36,5 -19,2% 16,7% -5,7%

Cagliari 14,1 11,5 13,4 -18,2% 16,2% -4,9%

Genova 44,1 36,2 42 -17,9% 15,8% -4,9%

Messina 6,9 5,7 6,5 -17,7% 14,9% -5,4%

Napoli 73,8 60,9 70,1 -17,5% 15,1% -5,0%

Firenze 62,3 51,6 60 -17,2% 16,3% -3,7%

Palermo 17,6 14,6 16,6 -17,1% 13,8% -5,7%

Reggio Calabria 4,2 3,6 4 -16,0% 13,2% -5,0%

Roma 338,6 284,4 323,9 -16,0% 13,9% -4,3%

Bologna 80,5 67,8 77,5 -15,8% 14,3% -3,7%

Milano 408,9 346 393,7 -15,4% 13,8% -3,7%

Bari 34,8 29,5 33,5 -15,1% 13,6% -3,5%

Catania 18,5 16,1 17,8 -13,2% 11,0% -3,7%

Totale città metropolitane 1.254,7 1.048,3 1.201,2 -16,4% 14,6% -4,3%

Totale Economia 2.410,7 1.977,0 2.306,0 -18,0% 16,6% -4,3%

fatturato € mld tassi variazione %Fatturato e variazioni a/a

Fatturato perso nello scenario soft

17

Senza shock Covid-19(mld €)

Covid soft(mld €)

Fatturato perso vs fatturato ante COVID

2019 2020 2021 2020 2021 2020 2021 2021-2020

Milano 408,9 415,0 422,3 364,0 399,3 -51,0 -23,0 -74,0

Roma 338,6 343,0 347,8 298,6 328,9 -44,4 -18,8 -63,2

Torino 111,7 113,2 115,3 95,5 107,0 -17,7 -8,2 -25,9

Bologna 80,5 81,9 83,5 71,5 78,5 -10,4 -5,0 -15,4

Napoli 73,8 75,0 76,4 64,7 71,3 -10,3 -5,1 -15,4

Firenze 62,3 63,8 65,4 54,8 60,9 -9,0 -4,6 -13,5

Genova 44,1 44,9 45,8 38,6 42,9 -6,3 -2,9 -9,2

Venezia 38,8 39,4 40,2 33,4 37,3 -6,0 -2,9 -8,9

Bari 34,8 35,4 36,1 31,1 34,0 -4,3 -2,1 -6,4

Palermo 17,6 17,9 18,3 15,5 17,0 -2,4 -1,2 -3,7

Catania 18,5 18,9 19,4 16,8 18,1 -2,1 -1,3 -3,4

Cagliari 14,1 14,3 14,5 12,4 13,7 -1,9 -0,8 -2,7

Messina 6,9 7,0 7,1 6,0 6,7 -1,0 -0,5 -1,5

Reggio Calabria 4,2 4,3 4,4 3,8 4,1 -0,5 -0,3 -0,8

Totale città metropolitane 1.254,7 1.273,9 1.296,4 1.106,7 1.219,6 -167,2 -76,8 -244,0

Totale Economia 2.410,1 2.452,4 2.502,2 2.104,1 2.340,7 -348,3 -161,5 -509,8

Fatturato perso nello scenario hard

18

Senza shock Covid-19 (mld €)

Covid hard(mld €)

Fatturato perso vs fatturato ante COVID

2019 2020 2021 2020 2021 2020 2021 2021-2020

Milano 408,9 415,0 422,3 346,0 393,7 -68,9 -28,6 -97,6

Roma 338,6 343,0 347,8 284,4 323,9 -58,6 -23,9 -82,4

Torino 111,7 113,2 115,3 89,1 105,6 -24,1 -9,7 -33,9

Napoli 73,8 75,0 76,4 60,9 70,1 -14,1 -6,3 -20,4

Bologna 80,5 81,9 83,5 67,8 77,5 -14,1 -6,0 -20,1

Firenze 62,3 63,8 65,4 51,6 60,0 -12,2 -5,4 -17,7

Genova 44,1 44,9 45,8 36,2 42,0 -8,6 -3,9 -12,5

Venezia 38,8 39,4 40,2 31,3 36,5 -8,1 -3,6 -11,7

Bari 34,8 35,4 36,1 29,5 33,5 -5,8 -2,5 -8,4

Palermo 17,6 17,9 18,3 14,6 16,6 -3,3 -1,6 -5,0

Catania 18,5 18,9 19,4 16,1 17,8 -2,8 -1,5 -4,4

Cagliari 14,1 14,3 14,5 11,5 13,4 -2,7 -1,1 -3,8

Messina 6,9 7,0 7,1 5,7 6,5 -1,3 -0,6 -2,0

Reggio Calabria 4,2 4,3 4,4 3,6 4,0 -0,8 -0,4 -1,1

Totale città metropolitane 1.254,7 1.273,9 1.296,4 1.048,3 1.201,2 -225,6 -95,2 -320,7

Totale Economia 2.410,1 2.452,4 2.502,2 1.977,0 2.306,0 -475,4 -196,2 -671,6

19

Agenda

1

2

MISURARE L’IMPATTO DEL COVID-19: METODOLOGIA E IPOTESI DI SCENARIO

LE PREVISIONI SETTORIALI

3 L’IMPATTO DEL COVID-19 SULLE CITTA’ METROPOLITANE

4 SPECIALIZZAZIONE PRODUTTIVA E GRADO DI ESPOSIZIONE AL COVID-19

Classi di impatto Covid-19

20

• Una proxy del grado di esposizione delle città metropolitane rispetto al Covid-19 è la quota

di fatturato e addetti concentrata nei settori a maggiore impatto

Classe di impatto Covid-19 Logica cutoff Numero Settori

Settori Anticiclici

(Crescita del fatturato 2020 vs 2019)

Andamento positivo

nonostante Covid-19191

Impatto Moderato

(Calo del fatturato 2020 vs 2019 tra 0% e -12,7%)

Contrazione inferiore

alla media 417

Impatto Alto

(Calo del fatturato 2020 vs 2019 tra -12,7% e -25,6%)

Contrazione superiore

alla media634

Impatto Molto Intenso

(Calo del fatturato 2020 vs 2019 oltre -25,6%)Terzo Quartile 370

• Sulla base della distribuzione delle previsioni 2020 sono state identificate 4 classi di

impatto:

Parametri generali

Impatto del Covid-19 e specializzazione produttiva

21

Settori anticiclici

(%)

Impatto moderato

(%)

Impatto alto

(%)

Impatto molto intenso

(%)

Torino 8,4% 23,6% 23,3% 44,7%

Firenze 17,1% 19,6% 25,7% 37,6%

Venezia 8,8% 27,0% 28,5% 35,7%

Palermo 13,6% 31,2% 20,6% 34,7%

Milano 12,4% 27,0% 27,9% 32,8%

Genova 9,0% 28,4% 30,2% 32,4%

Messina 15,6% 22,9% 29,5% 32,1%

Bologna 13,4% 31,3% 23,5% 31,8%

Reggio Calabria 19,0% 24,9% 24,7% 31,4%

Bari 14,2% 38,7% 16,0% 31,2%

Napoli 10,6% 32,6% 29,8% 27,0%

Catania 20,1% 34,1% 19,6% 26,3%

Roma 7,7% 39,0% 30,7% 22,6%

Cagliari 10,9% 23,3% 46,6% 19,2%

Totale città metropolitane 10,5% 32,0% 28,2% 29,3%

Totale Italia 12,2% 29,6% 27,0% 31,3%

Distribuzione del fatturato della città metropolitana per classe di impatto settore

Impatto del Covid-19 sullo stato occupazionale

22

Settori anticiclici

(%)

Impatto moderato

(%)

Impatto alto

(%)

Impatto molto intenso

(%)

Venezia 8,8% 26,3% 22,3% 42,6%

Messina 14,9% 23,9% 20,2% 41,0%

Napoli 10,9% 26,3% 23,7% 39,1%

Genova 11,2% 26,0% 24,9% 37,9%

Bari 12,3% 32,1% 18,2% 37,5%

Bologna 11,5% 29,9% 21,7% 36,9%

Torino 9,7% 29,9% 23,6% 36,8%

Roma 9,7% 34,1% 19,8% 36,3%

Firenze 12,7% 24,2% 27,3% 35,8%

Reggio Calabria 16,9% 26,2% 23,3% 33,5%

Palermo 14,5% 30,8% 21,5% 33,2%

Cagliari 12,0% 35,0% 21,2% 31,8%

Catania 17,8% 32,9% 18,9% 30,5%

Milano 9,5% 34,9% 26,5% 29,1%

Totale città metropolitane 10,6% 31,4% 23,2% 34,8%

Totale Italia 11,9% 29,5% 23,2% 35,3%

Distribuzione degli addetti della città metropolitana per classe di impatto settore

23

Addetti delle città metropolitane per classe di impatto Covid-19

422.403

1.244.728

919.492

1.380.669

Settori anticiclici Impatto moderato Impatto alto Impatto molto forte

Citta metropolitana

Addetti in settori ad impatto molto forte

% sul totale addetti

Venezia 73.492 42,6%

Messina 17.488 41,0%

Napoli 133.142 39,1%

Genova 52.221 37,9%

Bari 66.820 37,5%

Bologna 98.321 36,9%

Torino 160.379 36,8%

Roma 296.744 36,3%

Firenze 81.342 35,8%

Reggio Calabria 9.262 33,5%

Palermo 33.126 33,2%

Cagliari 20.274 31,8%

Catania 31.276 30,5%

Milano 306.782 29,1%

Totale città metropolitane 1.380.669 34,8%

Totale Italia 3.522.179 35,3%

Addetti in settori a forte perdita

Addetti in settori ad impatto molto forte per città metropolitana

I comparti più colpiti nello scenario soft

24

1° 2° 3°

SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)

SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)

SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)

Bari Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,3 Edilizia - 0,3 Componenti autoveicoli - 0,3

Bologna Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,0 Vendita di energia elettrica - 0,6 Automobili - 0,5

Cagliari Raffinazione prodotti petroliferi - 1,0 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2 Alberghi - 0,1

CataniaMicroelettronica e altri componenti elettronici

- 0,3 Autotrasportatori - 0,2 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2

Firenze Pelletteria e valigeria - 1,8 Motori non elettrici - 1,3 Autonoleggi - 0,9

Genova Trasporti marittimi - 1,6 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 0,5 Cantieristica - 0,5

Messina Alberghi - 0,2 Raffinazione prodotti petroliferi - 0,7 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,1

Milano Concessionari autoveicoli e motocicli - 6,0 Estrazione idrocarburi - 3,8 Vendita di gas - 2,4

Napoli Automobili - 1,6Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 0,7 Alberghi - 0,7

Palermo Trasporti marittimi - 0,6 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,3 Trasporti pubblici locali - 0,1

R. Calabria Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,1 Trasporti ferroviari - 0,1 Trasporti pubblici locali - 0,1

RomaDistribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 9,7 Vendita di energia elettrica - 8,3 Concessionari autoveicoli e motocicli - 5,8

Torino Automobili - 5,2 Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,5 Componenti autoveicoli - 1,1

Venezia Alberghi - 0,7 Trasporto passeggeri per vie d’acque interne

- 0,4 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,3

Totale Concessionari autoveicoli e motocicli - 17,3 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 14,0 Vendita di energia elettrica - 12,7

Primi 3 settori per fatturato perso nel biennio 2020-21 rispetto alla situazione ante Covid-19

I comparti più colpiti nello scenario hard

25

1° 2° 3°

SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)

SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)

SettoreFatturato perso ‘20-’21 (mld €)

Bari Edilizia - 0,4 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,4 Componenti autoveicoli - 0,4

Bologna Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,2 Vendita di energia elettrica - 0,7 Automobili - 0,7

Cagliari Raffinazione prodotti petroliferi - 1,5 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2 Alberghi - 0,1

CataniaMicroelettronica e componenti elettronici

- 0,3 Autotrasportatori - 0,3 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,2

Firenze Pelletteria e valigeria - 2,2 Motori non elettrici - 1,7 Autonoleggi - 1,1

Genova Trasporti marittimi - 2,0 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 0,6 Cantieristica - 0,6

Messina Alberghi - 0,2 Raffinazione prodotti petroliferi - 0,2 Edilizia - 0,1

Milano Concessionari autoveicoli e motocicli - 7,1 Estrazione idrocarburi - 4,9 Vendita di gas - 2,8

Napoli Automobili - 2,1 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 0,9 Alberghi - 0,7

Palermo Trasporti marittimi - 0,8 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,4 Gestione autostrade - 0,1

R. Calabria Trasporti ferroviari - 0,1 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,1 Trasporti ferroviari - 0,1

RomaDistribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 11,4 Vendita di energia elettrica - 9,7 Concessionari autoveicoli e motocicli - 6,9

Torino Automobili - 6,6 Concessionari autoveicoli e motocicli - 1,7 Componenti autoveicoli - 1,5

Venezia Alberghi - 0,8 Trasporto passeggeri per vie d’acque interne

- 0,4 Concessionari autoveicoli e motocicli - 0,4

Totale Concessionari autoveicoli e motocicli - 20,6 Distribuzione di carburanti e combustibili extra-rete

- 16,4 Vendita di energia elettrica - 14,8

Primi 3 settori per fatturato perso nel biennio 2020-21 rispetto alla situazione ante Covid-19

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