Contesto
• Aumenta la produzione dei dati grazie alla digitalizzazione
• Cresce l’interesse a determinare l’efficienza della sanità
• Cresce l'importanza di avere strumenti pervisualizzare e fare data discovery in modo facile e per condividere i risultati
La Strategia
• La sanità deve guardare la business intelligence in termini di strategia - tale strategia ha un elemento comune e fondamentale: la necessità di avere un Data Warehouse Clinico
• Il contesto sanitario sta cambiando rapidamente è necessario alle organizzazioni uno strumento in grado di fornire risposte rapide ai processi decisionali
• La business intelligence è importante per trasformare i dati e le informazioni in conoscenza
BI e Approccio Analitico in sanità
• “Avoid 25 Years of Mistakes in Enterprise Data Warehousing, that the lack of a BI strategy is one of “nine fatal flaws in business operations improvement (BOI)””.
• “Most vendors working in healthcare and other industries observe that healthcare has the most-complex data of any industry (possibly excluding government intelligence efforts)”.
• “The biggest flaw of all is the lack of a documented BI strategy, or the use of a poorly developed or socialized one.”
http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1R0QJVG&ct=140221&st=sb
Clinical Data Warehouse e BI
• Un data warehouse è un modello dati relazionalegestito centralmente che si alimenta da diverse fonti dipartimentali
• Le operazioni sui dati permettono di comprendere il business in modo chiaro e veloce
• I dati nel EDW possono provenire da qualsiasi Sistema(ASL interna o sistema esterno) e in qualsiasi formato (strutturato, non-strutturato)
• Anywhere
• Any type
• Consente ai team di estrarre dati, di fare domande, condurre ricerche e analizzare i trends
Microsoft Enterprise Data Warehouse
Performance
Near Real time
IncreaseResponsiveness
Next gen BI
Ready for Big Data
Hybrid cloud
responsiveness
Complete BI Platform
BI Solution created by IT
Established corporate context
Reusable, scalable and backed up
Organizational BI
BI Solution created by power user
Context is for a small team
Managed on a server
Team BI
BI solution created by user
Context is only for user
Exists as document
Self-Service BI
AlignedStrategy Driven Business
EmpoweredInnovative Organization
Esempi di alcune informazioni fruibili
• Livello delle prescrizioni di certi farmaci in una certa regione e rispetto alla media nazionale
• Prescrizioni del vaccino influenzale nel territorio
• Numero giorni di degenza rispetto ad una fascia di età
• Distribuzione prescrizioni antitumorali e malattie neurodegenerative
• Correlare i dati per mettere in evidenza i fenomeni, ad esempio:
• La diffusione di specifiche malattie rispetto alla vicinanza di fabbriche particolarmente inquinanti
• La distruzione sul territorio dei servizi di cura rispetto alle patologie riscontrate
Flusso Logico di Processo
Process Flow
ASL 1
ASL 3
ASL 2
ASL n
Repository Servers Data Cleansing
ETL
Data Warehouse
Data Repository
Front-End Analytics
Business Intelligence
Reporting
Data Mining
Data Mart
Data Mart
• Il DW è collocato al centro della soluzione architetturale.
• Il DW è un sistema indipendente dalle applicazioni, alimentato da ETL schedulato (Batch)
Clinical DW rispetto alle soluzioni …
EDW & BI
SAR
FSE
• Motore multi dimensionale leader di mercato con supporto a qualsiasi tipo di OLAP
• Integrazione nativa con SSAS. Excel incluso (client BI #1 al mondo)
• Interfaccia ricca e di facile utilizzo per l’utente finale (in SharePoint con Excel services, PerformancePoint, PowerView,...)
• Semplicità d’uso e riduzione del TCO. Non sono necessari nuovi skill.
• Utilizzo pervasivo di tecnologia in-Memory su tutti i workload, senza costi aggiuntivi
• Piattaforma totalmente integrata, contenente tutti i componenti necessari in 2 soli SKU
• Integrazione nativa dell'intero stack (front-end incluso) dei meccanismi di autenticazione ed autorizzazione basati su AD
• Self service completo (self reporting, self Analysis e self modeling) gestito
• Capacità di copertura dell'intero scenario end-to-end
• Integrazione con sistemi non-strutturati (Hadoop) e con il cloud in modo semplice.
Clinic Data warehouse e Business Intelligence
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