Luca MauriLuca.mauri@microsoft.com

Contesto

• Aumenta la produzione dei dati grazie alla digitalizzazione

• Cresce l’interesse a determinare l’efficienza della sanità

• Cresce l'importanza di avere strumenti pervisualizzare e fare data discovery in modo facile e per condividere i risultati

Una Strategia di successoper la Business Intelligence e il Data Warehouse

La Strategia

• La sanità deve guardare la business intelligence in termini di strategia - tale strategia ha un elemento comune e fondamentale: la necessità di avere un Data Warehouse Clinico

• Il contesto sanitario sta cambiando rapidamente è necessario alle organizzazioni uno strumento in grado di fornire risposte rapide ai processi decisionali

• La business intelligence è importante per trasformare i dati e le informazioni in conoscenza

BI e Approccio Analitico in sanità

• “Avoid 25 Years of Mistakes in Enterprise Data Warehousing, that the lack of a BI strategy is one of “nine fatal flaws in business operations improvement (BOI)””.

• “Most vendors working in healthcare and other industries observe that healthcare has the most-complex data of any industry (possibly excluding government intelligence efforts)”.

• “The biggest flaw of all is the lack of a documented BI strategy, or the use of a poorly developed or socialized one.”

http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1R0QJVG&ct=140221&st=sb

Clinical Data Warehouse e BI

Clinical Data Warehouse e BI

• Un data warehouse è un modello dati relazionalegestito centralmente che si alimenta da diverse fonti dipartimentali

• Le operazioni sui dati permettono di comprendere il business in modo chiaro e veloce

• I dati nel EDW possono provenire da qualsiasi Sistema(ASL interna o sistema esterno) e in qualsiasi formato (strutturato, non-strutturato)

• Anywhere

• Any type

• Consente ai team di estrarre dati, di fare domande, condurre ricerche e analizzare i trends

Microsoft Enterprise Data Warehouse

Performance

Near Real time

IncreaseResponsiveness

Next gen BI

Ready for Big Data

Hybrid cloud

responsiveness

Microsoft data & analytics platform

Complete BI Platform

BI Solution created by IT

Established corporate context

Reusable, scalable and backed up

Organizational BI

BI Solution created by power user

Context is for a small team

Managed on a server

Team BI

BI solution created by user

Context is only for user

Exists as document

Self-Service BI

AlignedStrategy Driven Business

EmpoweredInnovative Organization

La soluzione analiticaproposta

Esempi di alcune informazioni fruibili

• Livello delle prescrizioni di certi farmaci in una certa regione e rispetto alla media nazionale

• Prescrizioni del vaccino influenzale nel territorio

• Numero giorni di degenza rispetto ad una fascia di età

• Distribuzione prescrizioni antitumorali e malattie neurodegenerative

• Correlare i dati per mettere in evidenza i fenomeni, ad esempio:

• La diffusione di specifiche malattie rispetto alla vicinanza di fabbriche particolarmente inquinanti

• La distruzione sul territorio dei servizi di cura rispetto alle patologie riscontrate

Flusso Logico di Processo

Process Flow

ASL 1

ASL 3

ASL 2

ASL n

Repository Servers Data Cleansing

ETL

Data Warehouse

Data Repository

Front-End Analytics

Business Intelligence

Reporting

Data Mining

Data Mart

Data Mart

• Il DW è collocato al centro della soluzione architetturale.

• Il DW è un sistema indipendente dalle applicazioni, alimentato da ETL schedulato (Batch)

Clinical DW rispetto alle soluzioni …

EDW & BI

SAR

FSE

Demo

Use Case: Population Health

Estrarre intelligenza dai dati e abilitare scenari collaborativi

Visualizzare le analisi da qualsiasi device

Q&A

Quality Measures: Surgery by Region

Microsoft Enterprise DatawarehouseOsservazioni Finali

• Motore multi dimensionale leader di mercato con supporto a qualsiasi tipo di OLAP

• Integrazione nativa con SSAS. Excel incluso (client BI #1 al mondo)

• Interfaccia ricca e di facile utilizzo per l’utente finale (in SharePoint con Excel services, PerformancePoint, PowerView,...)

• Semplicità d’uso e riduzione del TCO. Non sono necessari nuovi skill.

• Utilizzo pervasivo di tecnologia in-Memory su tutti i workload, senza costi aggiuntivi

• Piattaforma totalmente integrata, contenente tutti i componenti necessari in 2 soli SKU

• Integrazione nativa dell'intero stack (front-end incluso) dei meccanismi di autenticazione ed autorizzazione basati su AD

• Self service completo (self reporting, self Analysis e self modeling) gestito

• Capacità di copertura dell'intero scenario end-to-end

• Integrazione con sistemi non-strutturati (Hadoop) e con il cloud in modo semplice.

Clinic Data warehouse e Business Intelligence

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