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Page 1: Big data e pubblica amministrazione

Big data e pubblica

amministrazione

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Big Data

Tra approccio

e metodo

Il Commodoro

Maury

Diluvio di Dati

Capacità di calcolo

Big Data e Pubblica

amministrazione

Applicazioni

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Big data è il termine per descrivere una raccolta di dataset così grande e

complessa da richiede strumenti differenti da quelli tradizionali, in tutte le

fasi del processo: dall'acquisizione, alla curation, passando per condivisione,

analisi e visualizzazione.

Il progressivo aumento della dimensione dei dataset è legato alla necessità

di analisi su un unico insieme di dati, con l'obiettivo di estrarre

informazioni aggiuntive rispetto a quelle che si

potrebbero ottenere analizzando piccole serie, con la

stessa quantità totale di dati.

Le caratteristiche principali dei big data:

volume: capacità di acquisire, memorizzare ed accedere a grandi

volumi di dati;

velocità: capacità di effettuare analisi dei dati in tempo reale o quasi;

varietà: riferita alle varie tipologie di dati, provenienti da fonti diverse.

http://it.wikipedia.org/wiki/Big_data

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RISOLVERE

I PROBLEMI

CON I NUMERI

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Approccio

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Matthew

Fontaine

Maury"Pathfinder of

the Seas”

(1806 – 1873)

http://en.wikipedia.org/wiki/Matthew_Fontaine_Maury

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Maury: marinaio con il

talento per i numeri

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I diari di

bordo delle

navi, una

ricchezza

sottostimata:

United States

Naval

Observatory

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Navigazione basata su

singole esperienze

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Page 11: Big data e pubblica amministrazione

Trattare le informazioni

come numeri

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Trovare correlazioni e

collocarle sulla mappa

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Acquisire tutte informazioni disponibili,

anche se non ordinate…

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…per poi riordinarle in uno schema

leggibile…

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…in fine processarle per trarne valore.

x = (b – 2)/a

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DILUVIO

DI

DATI

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Oggi abbiamo molti più dati di

quanti riusciamo a gestirne

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GPS

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Internet

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Smart Phone

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Social Media

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http://it.wikipedia.org/wiki/Arduino_%28hardware%29

Arduino

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Rilevatori biometrici

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Brainwave

Starter

Kit

$99.99

http://store.neurosky.com/products/brainwave-starter-kit

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Data point

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CAPACITA’

DI

CALCOLO

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Legge di Moore: le prestazioni dei processori, e il numero di transistor ad esso relativo, raddoppiano ogni 18 mesi

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http://it.wikipedia.org/wiki/Legge_di_Moore

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Diminuisce il costo dello storage, “memorizzazione

non volatile di grandi quantità di informazioni in

formato elettronico”.

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Framework software, supportano la computazione distribuita su grandi quantità di dati in cluster di computer

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BIG DATA

CHE USIAMO

OGNI GIORNO

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Applicazioni

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Interpretare le esigenze

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Nuova

esperienza

utente

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Informazioni

secondarie

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Tecnologie predittive

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http://www.indiewire.com/article/why-big-data-is-defining-the-film-industry-5-things-we-learned-from-tribecas-panel

Prevedere

gli incassi

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Prevedere i

problemi

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Monitoraggio sonoro

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METODO:

N = tutti

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Tempo

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Tempo

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Tempo

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Tempo

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Adesso

Tempo

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« Un'ipotesi è una

frase la cui verità

è

momentaneamente

presunta.»

Albert Einstein

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SUPPORTO ALLE

DECISIONI

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Data Gate

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BIG DATA

EPUBBLICA

AMMINISTRAZIONE

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Produttore di dati

Fruitore di big data

Gestore del patrimonio

informativo

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Produttore

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Open Data

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PRIVACY

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http://tech.eu/features/381/open-big-data-in-europe/

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Fruitore

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New York City

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Michael

Bloomberg

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Riconversioni

illegali degli edifici

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Identificare gli

appartamenti

http://www.slate.com/articles/technology/future_tense/2013/03/big_data_excerpt_how_mike_flowers_revolutionized_new_york_s_buil

ding_inspections.html

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Controlli puntuali

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Gestore

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Infrastrutture

pubbliche

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Gestione

infrastruttura

elettrica

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Ottimizzare la spesa energetica

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Monitorare i consumi

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Salvaguardare

la privacy

degli utenti

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RIFERIMENTI

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Big DataUna rivoluzione che

trasformerà il nostro modo

di vivere – e già minaccia

la nostra libertà

di

Viktor Mayer-Schönberger

Kenneth Cukier

Traduzione dall'inglese di Roberto Merlini

Ed. Garzanti

ISBN 978881168247-9

http://www.garzantilibri.it/default.php?page=visu_libro&

CPID=3059

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Gianfranco Andriola

gianfranco(punto)andriola(chiocciolina)gmail(unaltropunto)com

www.linkedin.com/in/gianfrancoandriola

http://www.slideshare.net/GianfrancoAndriola