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Un approccio data-drivenper la progettazione di

servizi ambientali

22 Febbraio 2018

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Gli Inizi – HERGO AMBIENTE

Nel 2015 HERA presenta il sistema HERGO AMBIENTE, un sistema informativo evoluto che organizza e assiste i servizi ambientali del Gruppo.

Il sistema analizza, elabora e trasmette informazioni ricevute come le ore di attività dei mezzi, la posizione dei contenitori, i km percorsi, i km di strada spazzati, cassonetti svuotati e le percentuali di riempimento dei cassoni nelle stazioni ecologiche.

HERGO Ambiente è stato implementato sfruttando

SAP Waste Management per le componenti transazionale

SAP BW per il modello di analisi

SAP BusinessObjects per la reportistica operativa

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Sfruttare la componente geografica – L’idea

Una volta consolidato il sistema transazionale, l’ambiente di analisi e la reportistica, si sono cercate possibili strade pervalorizzare la componente geografica associata al dato

Tramite l’implementazione di un Proof of Concept sono state esplorate le possibili modalità di utilizzo della componente geografica del dato al fine di verificare possibili anomalie sul territorio. In particolare:

• Aree con anomalie legate alla differenza tra svuotamenti effettuati e pianificati (ad es. contenitori su pianificati diversi, tracking non coerente con quello previsto, etc.)

• Aree con criticità di performance (ad es. percorsi con velocità medie basse, mancati svuotamenti ricorrenti, etc.)

Analizzare gli impatti delle anomalie affiancandoli alla pesatura delle caratteristiche del territorio (ad es. popolazione, presenza di scuole, ospedali, etc.)

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GEO BI

SAP/Reporting BW-BO

Sfruttare la componente geografica – Proof of Concept

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Sfruttare la componente geografica – Outcome

Contenitori afferenti al PdR (tipologia rifiuto e volumetria)Numero svuotamentiKg conferiti per contenitoreProduttività di sistema 1 (Kg\m3 - Kg\svuotamento)% raccolta differenziataProduzione media di rifiuti per utenteFrequenza media di svuotamento

Visualizzazione del percorso pianificatoVisualizzazione del percorso consuntivato

% svuotamenti effettuati / pianificati anche con heatmapDifferenza lunghezze tra OdS pianificato e consuntivato

Individuati 15 KPIPiù semplice identificazione di criticità

e inefficienze

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Dal poc al modello industrializzato

GIS: dati georeferenziati (punti di raccolta, utenze, impianti, ..)

SAP ECC: dati del tracking degli Ordini di Smaltimento (consuntivo e

pianificato)

SAP BW: anagrafiche DSA e dati relativi a svuotamenti e pesature

SAP HANA (SCP) - Geo Data WarehouseIntegrazione, elaborazione e

consolidamento del dato. Calcolo dei KPI, applicazione di algoritmi

spatial, predittivi, prescrittivi.

SAP Lumira DesignerDashboard di analisi location intelligence

Accesso dashboard tramite portale reportistica Business Objects

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Prossimi Passi – Analisi Predittiva

Benchmark comparativo

L’obiettivo di questa soluzione è quello di poter confrontare l’efficacia, o comunque l’impatto, disviluppi progettuali attuati sul servizio del territorio.La soluzione vede lo sviluppo di un benchmark di confronto tra due situazioni temporalmentedistanti come ad esempio prima e dopo l’applicazione di un progetto.

Logistica Impianti

L’obiettivo della soluzione è capire i potenziali impatti del cambio di logistica, sulla programmazione, costi e distribuzione del servizio al fine di individuare soluzioni più sostenibili.La soluzione consiste nel rappresentare la variazione dei parametri di servizio (es. costi, pesi, ore mezzo, ecc…) in occasione di una variazione della disponibilità impiantistica di smaltimento (es: chiusura linee WTE, sospensione attività impianto, spostamento dei flussi verso altro impianto).