Tavola dei numeri casuali

Sei il veterinario responsabile dell'attuazione di un piano di controllo della

paratubercolosi bovina in un territorio. Il piano prevede che l'unità di analisi sia

rappresentata dall'allevamento. Nel territorio sono presenti 757 allevamenti. Ogni

allevamento è individuato con un numero progressivo, riportato su una scheda

unitamente ad altre informazioni (ubicazione, n. animali ecc.). Tutte le schede

sono conservate ordinatamente in un apposito schedario. Le risorse a disposizione

per il piano sono sufficienti per esaminare il 10% degli allevamenti. Quanti

allevamenti entreranno nel piano, e come intendi sceglierli?

Ed ora, pensa al procedimento da seguire nel caso tu voglia effettuare una randomizzazione semplice utilizzando una tavola di numeri casuali Sei in grado di scegliere 76 allevamenti utilizzando la seguente tavola? Tavola di numeri random (o causali)[La spiegazione dell'utilizzo della Tavola è in fondo al documento]

36 08421 44753 77377 28744 75592 08563 79140 9245437 53645 66812 61421 47836 12609 15373 98481 1459238 66831 68908 40772 21558 47781 33586 79177 0692839 55588 99404 70708 41098 43563 56934 48394 5171940 12975 13258 13048 45144 72321 81940 00360 02428 41 96767 35964 23822 96012 94591 65194 50842 5337242 72829 50232 97892 63408 77919 44575 24870 0417843 88565 42628 17797 49376 61762 16953 88604 1272444 62964 88145 83083 69453 46109 59505 69680 0090045 19687 12633 57857 95806 09931 02150 43163 58636

 Scegliere una riga a caso (per esempio, la riga 41).Dobbiamo ottenere numeri compresi fra 0 e 757; quindi ci servono numeri Formati da tre cifre: da 000 a 757. A partire dalla riga 41, prendiamo le cifre 3 a 3 come segue: 967 673 596 423 822 960 129 ecc.Scartiamo i numeri >757, e quindi otteniamo i seguenti numeri casuali, corrispondenti agli allevamenti da "reclutare" per il piano:673 596 423 129 ecc.

 Sei in grado di scegliere 76 allevamenti utilizzando la seguente tavola?Tavola di numeri random[La spiegazione dell'utilizzo della Tavola è in fondo al documento]

 01 19223 95034 05756 28713 96409 12531 42544 8285302 73676 47150 99400 01927 27754 42648 82425 3629003 45467 71709 77558 00095 32863 29485 82226 9005604 52711 38889 93074 60227 40011 85848 48767 5257305 95592 94007 69971 91481 60779 53791 17297 59335 06 68417 35013 15529 72765 85089 57067 50211 4748707 82739 57890 20807 47511 81676 55300 94383 1489308 60940 72024 17868 24943 61790 90656 87964 1888309 36009 19365 15412 39638 85453 46816 83485 4197910 38448 48789 18338 24697 39364 42006 76688 08708 11 81486 69487 60513 09297 00412 71238 27649 3995012 59636 88804 04634 71197 19352 73089 84898 4578513 62568 70206 40325 03699 71080 22553 11486 1177614 45149 32992 75730 66280 03819 56202 02938 7091515 61041 77684 94322 24709 73698 14526 31893 32592 16 14459 26056 31424 80371 65103 62253 50490 6118117 38167 98532 62183 70632 23417 26185 41448 7553218 73190 32533 04470 29669 84407 90785 65956 8638219 95857 07118 87664 92099 58806 66979 98624 8482620 35476 55972 39421 65850 04266 35435 43742 11937 21 71487 09984 29077 14863 61683 47052 62224 5102522 13873 81598 95052 90908 73592 75186 87136 9576123 54580 81507 27102 56027 55892 33063 41842 8186824 71035 09001 43367 49497 72719 96758 27611 9159625 96746 12149 37823 71868 18442 35119 62103 39244

26 96927 19931 36809 74192 77567 88741 48409 4190327 43909 99477 25330 64359 40085 16925 85117 3607128 15689 14227 06565 14374 13352 49367 81982 8720929 36759 58984 68288 22913 18638 54303 00795 0872730 69051 81717 40951 78453 4004 89872 87201 97245 31 05007 16632 81194 14873 04197 85576 45195 9656532 68732 55259 84292 08796 43165 93739 31685 9715033 45740 41807 65561 33302 07051 93623 18132 0954734 27816 78416 18329 21337 35213 37741 04312 6850835 66925 55658 39100 78458 11206 19876 87151 31260 36 08421 44753 77377 28744 75592 08563 79140 9245437 53645 66812 61421 47836 12609 15373 98481 1459238 66831 68908 40772 21558 47781 33586 79177 0692839 55588 99404 70708 41098 43563 56934 48394 5171940 12975 13258 13048 45144 72321 81940 00360 02428 41 96767 35964 23822 96012 94591 65194 50842 5337242 72829 50232 97892 63408 77919 44575 24870 0417843 88565 42628 17797 49376 61762 16953 88604 1272444 62964 88145 83083 69453 46109 59505 69680 0090045 19687 12633 57857 95806 09931 02150 43163 58636 46 37609 59057 66967 83401 60705 02384 90597 9360047 54973 86278 88737 74351 47500 84552 19909 6718148 00694 05977 19664 65441 20903 62371 22725 5334049 71546 05233 53946 68743 72460 27601 45403 8869250 07511 88915 41267 16853 84569 79367 32337 03316

Scegliere una riga a caso (per esempio, la riga 41).

Dobbiamo ottenere numeri compresi fra 0 e 757; quindi ci servono numeri formati da tre cifre: da

000 a 757. A partire dalla riga 41, prendiamo le cifre 3 a 3 come segue:

967 673 596 423 822 960 129 ecc.

Scartiamo i numeri >757, e quindi otteniamo i seguenti numeri casuali, corrispondenti agli

allevamenti da "reclutare" per il piano:

673 596 423 129 ecc.

Esistono sistemi più comodi per l'ottenimento di numeri causali. Disponendo di un computer, si

possono utilizzare le funzionalità presenti in quasi tutti i programmi di statistica.

Può servire anche un semplice foglio di calcolo (tipo Microsoft Excel).

Se sul computer che stai utilizzando è installato Excel, puoi aprire un foglio già pronto;

altrimenti, devi accontentarti di una semplice immagine di esempio.

 

Questionario

Problemi: persone che non aderiscono che non rispondono a molte domande queste sono = o da quelle che rispondono?

Ricordare che quando si sceglie una popolazione alla qualesottomettere un questionario si sta effettuando un campionamento,per tanto vanno applicati tutti i criteri del caso, per non incorrere indistorsioni (bias), ecc.

(Studio individuale: fare esempi di occasioni nelle quali si puòo si deve applicare un questionario)

Lo studio epidemiologico

Studi osservazionali

Interventi preventivi

Sperimentazioni cliniche

Studi sperimentali

Studio di Coorte

Caso-controllo

Trasversali

Descrittivi

Studi osservazionali Studi sperimentali

Ricercatore NON manipola le variabili

RicercatoreMANIPOLA le variabili

dati già esistenti mortalitàStudi descrittivi di statistica corrente natalità fertilità in gen. intere popol. ecc.

basso costocaratteristica principale risultati rapidi

Fonti dei dati: censimenti schede cliniche registri di stalla notificazione mal. Inf. ecc.

- è possibile osservare la distribuzione geografica- è possibile osservare l'andamento nel tempo- mette in evidenza cambiamenti (es. risultati interventi)- permette programmaz. interventi sanitari

Analisi per coorti una coorte viene seguita per tutto l'arco della vita eventi/considerazioni di tipo sanitario

analisi per coorti studi di coorte

attendibilità errori nel calcolo del denominatore miglioramento tecniche diagnostichemeglio dati aggiornamento dati locali/nazionali/internaz.raccolti direttam. malattie denunciabili Pr. IN. denominatore

Studi trasversali eseguito in un determinato momento(di Prevalenza) su un campione (anche raram. su tutta popol.) per determinare una precisa situazione es. stato mal./inf., FR o presenza altra condiz., ecc.

fotografia istantaneacosti relat. bassi relat. immediatezza risultatipuò essere usato in sotogruppi (età, sesso, attitudine)non valido per mal. rare e di breve durata (campianamento)

(campionamento)

valutaz. del fen. istantaneafrequentemente usati come studio preliminare

progresso - cura - riabilitazioneutile in mal. croniche andamento nel tempo

importante la selezione del campione idee chiare su popol.se questo è rappres. risultati applicati tuta popol.

questionarioper effettuarlo userò test diagnostico sintomi clinici

gen. si riferiscono a PIper PP passato procurarsi informazioni trasversale retrospettivo

studi trasversali screening censimento

Il fattore F è la causa di M?

raccolta dei dati anamnestici criterio

identico per i due gruppi = cartelle cliniche, intervista ai partecipanti (allevatori, proprietari, ecc.)

non è fondamentale che i casi rappres.un campione at random. di tutti gli esistenti

molto importante controlli abbianole stesse caratt. individuali dei casi

età

Scelta dei controlli = "matching" (appaiare/accoppiare) sesso attitudine alimentazione non affetto da patol. correlate ecc. o dello stesso apparato

circostanzeIl "matching" a seconda dei può essere di facile applicazione specie

Se non è possibile compromesso controlli global. simili stessa età media fasce di età parametri riprod. fasce di peso ecc.

ideale: n. casi = n. controlli se non possibile si limita il n. dei controlli

L'analisi statistica verte tutta sulla ricerca se,in passato (anche molto recente),i casi sono stati espostiin modo diverso, rispetto ai controlli, ad uno o più FR.

quantitativoConfronto presente a vari livelli qualitativo FR assente

Nel primo caso dei casi analisi dei dati = confronto tra le variabili quantitative controlli

ES. confronto statistico tra due medie

esposizioneNel secondo il più semplice non esposizione = quattro categorie di soggetti

Casi (malati) Controlli (non malati)

esposti a bNon esposti c d

Rapporto di prevalenza a/(a+c)

b/(b+d)

Associazione è presente quando a/(a+c) è statis. sign. b/(b+d)

a/b a x dquindi l'odds ratio = ---------- = ----------- = statis. sign. 1 c/d b x c

Rischio Attribuibile = P esp - P non esp = a/a+b - c/(c+d)

il procedimento può essere ripetuto per tutti i fattori sospettidi cui si conoscono i dati

anche possibile con sofisticati met. statis. etiol. multipla

valutare l'influenza individuale dei FR quando vi è interazione tra

le esposizioni

Studio longitudinale (di Coorte)

Sono di tipo caratt. in comune osservare uno o più gruppi di animali per un det. periodo di tempo per calcolare l'IN

tempo di osservazione = variabile

allevamentoeseguito su animali esposti a un FR animali con det. patologia gruppo non esposti+++ frequenti gruppo di esposti a FR confronto popol. gen.

malati non malati

esposti a bNon esposti c d

Associazione è presente quando a/(a+b) è statis. sign. c/(c+d)

a/(a+b) IN negli espostiRischio Relativo = -------------- = --------------------

c/(c+d) IN non esposti

Problema = come quantificare l'esposizione? come raccogliere dati riguardanti l'evento

Se il FR è nell'ambiente = quanto tempo l'animale è stato nell'ambiente?

Se il FR è "individuale" o "costume" questionario/intervista

Se l'esposizione muta nel tempo effettuare controlli periodici e considerarlo nelle conclusioni

S. longitudinali = migliori per calcolare IN, mort. e il rischio relativo

X coorti non ctti IN sogg./t

Importante avere alla fine tutti i dati degli animali che hanno partecipato allo studio

attenzione casi persi potrebbero avere caratt.

dal resto del gruppo compromissione risultati finali

Disegno dello studio epidemiologico

Uno studio epidemiologico richiede diverse fasi sequenziali:

Fase preliminareMetodologia di studioPopolazione e/o campionamentoSistema di raccolta dei datiProblemi eticiStudio pilota

dati pubblicati sull'argomento o su affiniIdea di uno studio osservazione emersa causalmente da uno studio su altro argomento (fishing expedition) suggerisce approfodimento

esaustiva revisione bibliografica

E quanto mai opportuno effettuare attenta lettura dei lavori analoghi (scoprire/introdurre/eventuali)

errori miglioramenti

Devono essere espressi con chiarezza gli obiettivi dello studio:

a quali quesiti l'indagine intende dare risposta?

Fase generalm. sottovalutata

scarso valore scientifico i risultati

All'inizio dei ogni studio bisogna chiedersi:

Quale obbiettivo vogliamo raggiungere?

Dopo ciò si può individuare il tipo di studio da applicarericordare che

si deve necessariamente tenere conte delle risorse disponibili:

fondi personale (con relativa qualifica ed esperienza) l'accesso al campione in studio l'accettabilità dell'iniziativa, la percentuale attesa di rispondenza (indagine che presuppone l'adesione attiva dei partecipanti, ecc.

Studi sperimentali = più attendibili

Studi osservazionali:

studi descrittivi scopo e avere un'idea generale del problema e non vi siano dati a disposizionestudi di prevalenza se si vuole quantificare e interpretare meglio un fen. non preso in considerazione dalle statistiche correnti condizione morbosa altro (correlato indirett.) es indagini/questionario

Studi analitici sono una buonaalternativa allo studio sperimentale

Gli Studi analitici sono anche un modo di evitare "problemi etici":

Buone ragioni per effettuare una sperimentazione

(Studio: fare svariati esempi pratici di ciascun tipo di studio epidemiol.)

Valutazione degli effetti ottenuti da uno studio sperimentale:

Studi sperimentali: Es. nuovo farmaco/vaccino/alimento, infezione sperimentale, ecc.

animale in studio sapere gruppo

Intervengono tre "figure" ricercatore appartenenza bias elaboratore dati