SNA e Scienza delle Reti

SOCIALMEDIAMARKETING

3 SNA E SCIENZA DELLE RETI

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SOCIAL MEDIA MARKETING AA. 2016/2017

CONCETTO DI NETWORK SOCIETY

La network society è una struttura sociale caratterizzata dalle tecnologie di comunicazione di rete e dall'elaborazione dell'informazione.Un network è un insieme di nodi interconnessi.L'identità di ogni nodo dipende dal tipo concreto di network in cui è inserito.


DAGLI AGGREGATI SOCIALI AI GRUPPI SOCIALI

Un gruppo sociale è costituito da un certo numero di individui che interagiscono con regolarità. Questa regolarità di interazione tiene insieme i partecipanti, dando vita a una distinta unità con una propria identità sociale.Gli aggregati sono insiemi di individui che si trovano nello stesso luogo allo stesso momento, senza tuttavia condividere tra loro alcun preciso legame.


RETI SOCIALI

Insieme degli scambi di relazioni tra le persone che si conoscono reciprocamente. L’individuo è immerso in una rete di rapporti sociali multidimensionali. L’individuo non è considerato come un’ unità a sé stante, ma come un soggetto sociale che interagisce con il mondo che lo circonda, influenzandolo e/o restandone influenzato.


TIPOLOGIE DI RETI SOCIALI

Reti di sostegno (supporto sociale)Reti informali (che non presentano una veste istituzionalmente definita)Reti formali (costituite dalle istituzioni sociali)Reti primarie (costituite da relazioni faccia a faccia, es. rapporti amicali)Reti secondarie (costituite da relazioni di conoscenza indiretta)Reti personali (egocentrate)Reti complesse (reti scalefree, reti smallworld)Reti totali (reti complete)


SOCIAL NETWORK ANALYSIS

La social network analysis consiste in un insieme di tecniche finalizzate a misurare le relazioni sociali che scaturiscono da legami di diversa natura.Le caratteristiche di questi legamipossono essere usate per interpretare il comportamento sociale delle persone coinvolte nelle relazioni.

GRAFO NON ORIENTATO1

2

34

5

CGRAFO ORIENTATO

D

A

F

EG

B


GRAFI ORIENTATI E NON ORIENTATI


RETE SOCIALE

NETWORK // RETE

LINK // LEGAMENODO // ATTORE

DIADE

TRIADE

GRUPPO


TIPOLOGIA DEI LEGAMI SOCIALI

LEgaME FORTELEGAME DEBOLELEGAME ASSENTE

FORZA DEL LEGAME- AFFETTIVA- FUNZIONALE

HUB HUB

HUB DI CONNESSIONEHUB PROVINCIALE


RETE EGOCENTRICA

A

B

CF

G

E D


EGO-NETWORK


grado di intimità e importanza della relazione per EGO, quantità di tempo

EGO amici

operatori sociali e professionali

famiglia/parenti

vicini di casa

settori elemento centrale

colleghi di lavoro/scuola

The intimate social network

CARATTERISTICHE DEI SOCIAL NETWORKS


SEI GRADI DI SEPARAZIONE

Nel 1967 una ricerca di Stanley Milgramdimostrò che ogni abitante degli Stati Uniti aveva in media tre gradi di separazione da ogni altro abitanteRicerche più recenti hanno rivelato come oggi tra gli abitanti del pianeta i gradi di separazione siano tra sei e sette


ROBIN DUNBAR

Studiando i primati l’antropologo Robin Dunbar ipotizza che esistano vincoli di carattere cognitivo alla dimensione di una rete sociale e che la rete sociale “tipica” umana sia composta da 150 individui.

1505015

5CORE RELATIONSHIPS

CASUAL RELATIONSHIPS

TRIBE

CLAN

SUPER FAMILY

KIN


CARATTERISTICHE DEI SOCIAL NETWORKS

Ancoraggio: designazione del centro della rete sociale, definito “ego”;Densità: intensità con cui i membri interagiscono;Contenuto: individuazione di legami singoli o di legami multipli,relativi ad una contemporanea interazione su piani diversi;Direzione: presenza di relazioni simmetriche o asimmetriche;Durata e intensità: profondità delle interazioni;Frequenza: ammontare dei contatti tra gli appartenenti ad una stessa struttura;Ampiezza: dimensione numerica della rete.


ANCORAGGIO

Ancoraggio: designazione del centro della rete sociale, definito “ego”.


DENSITÀDensità: il concetto di densità di una rete sociale esprime il livello generale dei legami esistenti tra i punti nella rete. Più numerose sono le linee o i nodi direttamente collegati, maggiore sarà la densità. La densità di una rete dipende da:- l'inclusività: il numero totale dei nodi o punti collegati tra loro meno il numero dei nodi o punti che si trovano isolati = numero totale dei nodi tra loro collegati espresso come una proporzione del numero totale dei nodi.

- grado di connessione: alcuni nodi possono avere collegamenti con molti altri, alcuni avranno invece connessioni meno numerose. Quanto più nodi dispongono di connessioni elevate, tanto più grande sarà la densità della rete.

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3

45

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CONTENUTO

Contenuto: individuazione di legami singoli o di legami multipli, relativi ad una contemporanea interazione su piani diversi. Ad es. relazioni biologiche (parentela); associazione o affiliazione; valutazioni individuali (stima, amicizia, etc.); trasferimento di risorse materiali; interazioni comportamentali; movimenti nello spazio o di status (emigrazione, avanzamento di carriera, etc.); connessioni fisiche; relazioni formali (relazione di autorità).

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DIREZIONE

Direzione: presenza di relazioni simmetriche o asimmetriche.

DIREZIONE

SENSO UNICOBIDIREZIONALE

BASSO GRADO

ALTO GRADO


DURATA E INTENSITÀ

Durata: misura di quanto siano durature le relazioni.Intensità: forza degli obblighi di una relazione.

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△T


FREQUENZA

Frequenza: ammontare dei contatti tra gli appartenenti ad una stessa struttura. Molteplicità: rappresenta la frequenza dei legami tra due attori e viene designata semplicemente tracciando più di un legame tra due attori.

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AMPIEZZA

Ampiezza: dimensione numerica della rete.

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METRICHE DEI SOCIAL NETWORKS

Degree CentralityEigenvector CentralityBetweeness CentralityNetwork CentralityCloseness CentralityPageRank ScorePotential reachClustering CoefficientRadiality CentralityVertex Eccentricity


DEGREE CENTRALITY

Degree Centrality: il grado di centralità è il numero di connessioni dirette che un nodo possiede, si è portati a pensare che un nodo con più connessioni sia sinonimo di maggior importanza, ma non è sempre è così. A volte è la qualità e la tipologia della connessioni a fare la differenza.


EIGENVECTOR CENTRALITY

Eigenvector Centrality: l'importanza del nodo è

legato all’importanza (autorevolezza, influenza)

di un nodo nel network (assegna alti punteggi agli

utenti collegati a quelli con punteggi elevati).

Indica le tipologie di relazione esistenti e

l’importanza tra un singolo nodo e i circostanti.

Misura la reputazione di un nodo e il

riconoscimento della stessa che gli viene dato

dagli altri nodi.

Le authority contengono grandi informazioni su un

dato tema.

Gli hub dicono dove trovare quelle informazioni.


BETWEENS CENTRALITY

Betweeness Centrality – tra coppie di nodi.

Questa misura è legata al numero di volte in cui un

nodo si ritrova lungo lo shortest path tra le altre

coppie di nodi della rete (descrive la capacità di

diffusione delle informazioni nella rete attraverso

quell’utente).

Misura la strategicità di un nodo nella rete tra due

aree importanti della stessa (concetto di betweness).

Un individuo con una elevata betweness centrality ha

una grande influenza nel flusso di informazioni.

Reciprocità: La misura in cui un nodo si trova tra

gli altri nodi della rete.

Bridge: Quanti elementi causerebbero interruzioni ai

flussi.


NETWORK CENTRALITY

Network Centrality o Centralization: questa misura

fornisce un’indicazione approssimativa del potere

di un nodo e permette di definire il

posizionamento di un attore (status) nel proprio

network in termini puramente relazionali.

È possibile basare la centralità di un attore sul

suo grado, sulla sua interposizione, ossia sul suo

essere intermedio tra ogni punto ed ogni altro, ed

infine sulla sua vicinanza o prossimità a

qualsiasi altro punto del grafo e quindi

sull’efficienza con cui esso può raggiungere tutti

gli altri nodi della rete.


CLOSENESS CENTRALITY

Closeness Centrality: questa misura è legata alla

distanza media geodesica – soluzione al problema

dello shortest path – tra un nodo e tutti gli

altri da lui raggiungibili (esprime il grado di

prossimità di un utente agli altri della rete).

Il grado di un individuo è vicino a tutti gli

altri individui in una rete.

Misura il numero di connessioni di un membro.

La vicinanza di un nodo alle componenti

interconnesse rimanenti della rete.


PAGERANK SCORE

PageRank Score:l’autorità di un utente ( simile al

pagerank di Google).

Il PageRank Score di un nodo y è la somma dei

contributi di tutti

gli altri nodi (collegati direttamente o

indirettamente) nei confronti di y.


POTENTIAL REACH

Potential reach: il numero di nodi al secondo grado di separazione che può essere raggiunto da un membro/nodo del centro della rete sociale, definito “ego”.Primo grado = 6 +Secondo grado = 5

=Poterial reach


CLUSTERING COEFFICIENT

Clustering Coefficient misura la connessione dell’intorno di una rete e fornisce un’altra misura della robustezza del grafo. Se un grafo ha un valore di Clustering alto anche se eliminiamo un nodo il grafo rimane connesso.


RADIALITY CENTRALITY

Radiality Centrality: misura la lunghezza dei

legami dell'ego dai suoi nodi.

La radialità di un nodo è calcolata misurando il

percorso più breve tra il nodo ego e tutti gli

altri nodi del grafo.


VERTEX ECCENTRICITY

Vertex Eccentricity: la lontananza di un nodo dal centro della rete.

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