PROGRAMMA HEALTHCARE FLOWS

Standard internazionali per il software nel settore

Federico Caboni, Francesca Frexia, Daniela Ghironi, Vittorio Meloni, Alessandro Sulis

nome.cognome@crs4.it

Standard internazionali per il software nel settore della salute

CRS4: Centro di Ricerca, Sviluppo

e Studi Superiori in Sardegna

– Centro di ricerca interdisciplinare focalizzato sulle scienze

computazionali

• Programmi di ricerca strategici

• Infrastrutture computazionali e di bioprocessing di punta

– Situato nel Parco Tecnologico POLARIS (Pula)

– Attivo dal 1992, staff di RST di ~ 130 persone

Infrastrutture di ricerca

• Risorse computazionali allo stato dell’arte

– Tra le cinque più potenti in Italia, vasta gamma di configurazioni ibride (GPU, FPGA, …)

• Connesse ad altissima velocità

– Multiple 10GbE verso la Rete – Multiple 10GbE verso la Rete Regionale della Ricerca e il GARR

• Strumentazione sperimentale avanzata

– Il più grande centro di sequenziamento Next Generation in Italia, capacità di 7’500 GigaBasi/settimana

Punti di forza

• Ricerca e sviluppo allo stato dell’arte su

tecnologie abilitanti

– applicazione in settori strategici: Energia &

Ambiente, Società dell’informazione,

Scienze biomediche

• Collaborazioni nazionali ed internazionali

– PON, EU FP7, Wellcome Trust, NIH, APL, ... – PON, EU FP7, Wellcome Trust, NIH, APL, ...

• Trasferimento di tecnologie di punta verso

l’industria– ENI, INPECO, IBM, NICE, GEXCEL, ....

• Trasferimento di competenze verso

strutture regionali

– Sanità, Ambiente, Beni culturali, ...

Healthcare Flows Group

• Parte del Settore Data Fusion

• Esperienza più che decennale diricerca e sviluppo nell'applicazionedell'informatica alla pratica clinica,alla medicina ed alla biologia

• Soluzioni allo stato dell’arte a• Soluzioni allo stato dell’arte aesigenze mediche concrete

• Collaborazioni con:

– Ospedali

– Imprese

– Consorzi Internazionali(IHE/HL7/openEHR)

Medicine Goes Digital*• Nell’ultimo secolo la medicina è lascienza con il più elevatocontenuto di innovazione e dinuove scoperte. E’ tuttora incontinua evoluzione.

• Al contrario di ogni altro settore“industriale” gli investimenti in ITsono molto limitati e ancora molto

**

sono molto limitati e ancora moltosettori sono completamente nondigitalizzati.

• Le possibilità offerte dall’usodell’Information Technology per ilrisparmio dei costi e per la ricercastanno trainando il settore versouna digitalizzazione intensiva ditutti i settori clinici.

Il settore più complesso, la spesa più bassa …% della spesa complessiva impiegato in ICT (PricewaterhouseCoopers Report)

5

6

7

UE USA

Quanto si investe

7

0

1

2

3

4

finanza pubblica

amministr.

sanità industria

Come si investe

Tech in Med 1• Dispositivi diagnostici e dispositivi medici

in gererale

• Sistema Informativo Ospedaliero (o HIS,

Health Information System), può

comprendere•ADT, ovvero gestione amministrativa del paziente

(accettazione, dimissione, trasferimento)

• prenotazioni esami • prenotazioni esami

•Sistemi dipartimentali come:• Clinical Information System (CIS)

• Financial Information System (FIS)

• Laboratory Information System (LIS)

• Nursing Information System (NIS)

• Pharmacy Information System (PIS)

•Picture Archiving Communication System (PACS)

•Radiology Information System (RIS)

•Electronic Health Record (EHR)

•Decision Support/Business Intelligence

Tech in Med 2

I computer sono usati più per fini amministrativi che per

supportare e migliorare i processi di cura

Evoluzione: nomen omen

rete

Salute in

rete

elettronica

Sanità

elettronica

Evoluzione

• Single dose drug

delivery

• Patient Positive

Identification

• Process

Automation

• ….

• EHR

• Standards (ICD,

SNOMED, LOINC)

• ….

Data Technology

Digital Medicine – Focus Areas

• HL7

• IHE

• DICOM

• ….

• Cross domain

analysis

• Clinical data reuse

• ….

InteroperabilityResearch

Standard

Molti e con scopi diversi

• standard su scambi di dati e messaggi: HL7, DICOM,

CDISC, NCPDP, ASC X12N, IEEE 1073

• standard su terminologia: ICD9-CM, LOINC, SNOMED,

UML

• standard documentali: CCR, CCD, CDA

• standard concettuali: HL7 v3 RIM

• standard applicativi: CCOW

• standard architetturali: PHIN

Perché digital medicine?

Risparmi sui costi

Efficienza e sicurezza

Supporto alla ricerca

• La percentuale di

popolazione con più di

60 anni cresce ad una

velocità maggiore

rispetto alla popolazione

totale in quasi tutte le

regioni del mondo

Un mondo che invecchia

• C’è una necessità

urgente di politiche

mirate alle questioni della

salute per le persone più

anziane

*fonte United Nations, PopulationAgeing and

Development 2012

Risparmi sui costi

• Se il 90% degliospedali adotta gliHIS (dati USA)

– 77 Miliardi di Dollari per anno– 77 Miliardi di Dollari per anno

– 400 Miliardi di Dollari in 15 anni

– 6% della spesa totale per lasalute

Efficienza

Un recente studio condotto su due gruppi di ospedali in

Texas1 uno ad alto tasso di informatizzazione e

innovazione digitale (misurato secondo l’indice CITAT2) e

l’altro no ha dimostrato che il primo gruppo aveva:

– 15% di mortalità in meno

– 16% di complicazioni post operatorie /degenza in

menomeno

– costi di gestione sensibilmente più bassi

1 Archives of Internal Medicine - 'Clinical Information Technologies and Inpatient Outcomes: A

Multiple Hospital Study' – January 2009: lo studio ha coinvolto 41 ospedali nel Texas, per

complessivi 167.000 pazienti sopra i 50 anni

2 L'indice CITAT misura il grado di digitalizzazione (da zero a cento) in quattro aree: ricette e

cartelle cliniche, esami di laboratorio, richieste di ricovero e order entry, e sistemi di supporto

alle decisioni.

Sicurezza

• Può essere aumentata sia contrastando la possibilità di

errori sia fornendo conoscenze tempestive per

assistere le loro decisioni :

• Un altro studio dell’NHS ha dimostrato che moltissimi

documenti clinici cartacei vanno persi. 1.2M di

cittadini Britannici vengono trattati ogni anno senzacittadini Britannici vengono trattati ogni anno senza

un corretto accesso alle informazioni cliniche da parte

dei medici (referti, immagini, esami, etc.)

Supporto alla ricerca

La convergenza di datiprovenienti da diverse fontiapre la strada a nuovi modellidi ricerca nel campodi ricerca nel campobiomedico e fornisce unulteriore strumento permigliorare la cura dellemalattie complesse.

Criticità

• Clinici e tecnici sono mondi lontani che comunicano

con difficoltà

• I componenti ci sono (standard, linee guida,…) ma

spesso sono troppi e frammentati

• Le politiche di sanità elettronica dovrebbero derivare

da quelle sanitarie, ma l’evoluzione spontanea delda quelle sanitarie, ma l’evoluzione spontanea del

mondo salute è inferiore alla velocità di penetrazione

ICT -> rischio di rigetto

La “Salute in Rete” richiede ormai all’ICT

di spostare l’enfasi sulla I e sulla C piuttosto che sulla T

Contesto europeo-EU Flagship

Contesto italiano – eGov 2012

Contesto italiano – dl Crescita (ottobre 2012)

• 1.6 Milioni di persone residenti inSardegna

• 11 Strutture Sanitarie pubbliche,tra ASL ed Aziende Ospedaliere

• Investimenti ingenti ininfrastrutture e digitalizzazionedel Sistema Sanitario Regionale

Progetto Investimento Aree

Contesto regionale sardo

Progetto Investimento Aree

SISaR 25M€ ADT, CUP, Pronto Soccorso, Order Entry, Trasfusionale, Farmacia, Sale Operatorie

MEDIR 10M€ Rete dei medici di medicina generale e dei pediatri di libera scelta, EHR

SILUS 1.5M€ Laboratorio

RTP 1.1M€ Registro tumori e teleconsulto

ANAGS 1.3M€ Anagrafe regionale

RTR NA Rete in fibra ottica

Linee di ricerca

Healthcare Flows Group

Interconnessione di domini clinici e tracciabilità

Gestione semantica e computazionale di dati biomedici

Telemedicina e medicina distribuita

Telemedicina e medicina distribuita

• Offre potenzialità e soluzioni al servizio della pratica clinicacon enormi benefici per i pazienti e gli operatori sanitari:• Teleconsulto

• Telemonitoraggio e teleassistenza

• Teledidattica

• Diffusione di informazioni e servizi

• A livello nazionale e internazionale è riconosciuta edincoraggiata come strumento di fondamentale importanza(linee guida SSN e della CE, European Digital Agenda foreHealth)

• Il gruppo è impegnato nel Progetto REMOTE, per latrasmissione real-time di immagini ecocardiografiche adistanza

Gestione semantica e computazionale

di dati biomedici

• La tecnologia mette a disposizione enormi quantità di datieterogenei, con destinatari sono molteplici, che hanno scopidiversi tra loro

• Inoltre nel tempo le esigenze di trattamento e conservazionemutanomutano

• Il gruppo si occupa dello sviluppo di modelli e formalismi perla descrizione di dati biomedici e delle operazioni daeffettuare su di essi, che siano computabili e mantenganotutto il contenuto semantico dei dati stessi

• E’ stato realizzato un modello che consenta di rappresentaree gestire dati clinici e dati genetici, testato attraverso leattività del Progetto Progenia del Prof. Cucca

• Interoperabilità:

abilità di due o più sistemi o componenti di scambiare

informazioni ed utilizzare le informazioni scambiate

• Tre livelli di interoperabilità:

Interconnessione di domini clinici e

tracciabilità

• Tre livelli di interoperabilità:

• tecnico-funzionale -> consente di trasferire

correttamente i dati tra sistemi diversi

• semantica -> consente di comunicare il significato

• di processo -> consente di coordinare il processo

di lavoro