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Quali informazioni per prevenire e combattere la corruzione, quali le possibili analisi

Simone Borra e Gustavo Piga

Università di Roma Tor Vergata,

Dipartimento Studi d’Impresa Governo Filosofia


La rivincita dell’informazione sulla corruzione?

La corruzione si fa beffe dell’informazione: il PIL sale con la corruzione!

La corruzione vive grazie alla mancanza d’informazione. “Victimless crime” o meglio “Crimeless Victim”

Quindi là dove vince la corruzione, possiamo parlare di sconfitta dell’informazione e dei valori che essa rappresenta!

Paradosso di un titolo: la corruzione schiaccia l’informazione


• Stadio avanzato delle rappresentanza (democrazia?)

• Stadio avanzato dello sviluppo economico (autorità statistica?)

• Stadio avanzato di capacità di archivio e diffusione del dato (ufficio statistico, ICT?)

• Stadio avanzato della affidabilità/reputazione delle informazioni (Grecia?)

• Stadio avanzato dell’indipendenza del proprietario del dato (BCE-Grecia-Bloomberg; stampa)

• Stadio avanzato di capacità investigative e di ricerca

(saper trovare i dati, esistenti e potenziali)

• Stadio avanzato delle competenze per leggere le informazioni

(saper leggere i dati! più reati di corruzione: un bene o un male?)

Presunzione di un titolo: esistenza dell’informazione

Ricerca


• Informazione sulle ammende credibili derivanti dal commettere reati di … (effetto deterrenza);

• Informazione che alza bandierine rosse su possibili contesti proni alla … Per esempio: collusione e corruzione vanno a braccetto, quindi l’Antitrust può mettere bandierine! Oppure: capitolati standard;

• Analisi dati! Coviello-Gagliarducci o Bandiera-Prat Valletti.

Presunzione di un titolo: l’informazione previene (ex-ante)

CANALE DI DIFFUSIONE?


• Informazione obbligatoria su potenziali conflitti d’interesse;

• Informazione tramite l’istruzione all’interno delle organizzazioni: i codici di condotta;

• Informazione tramite l’istruzione “pubblica”:http://integrita.sspa.it.

Presunzione di un titolo: l’informazione previene (ex-ante)


http://integrita.sspa.it/


Presunzione di un titolo: l’informazione combatte (ex-post)

• Informazione WEB sulla qualità delle commesse (effetto Picci-Spagnolo);

• L’informazione derivante dalle ispezioni!

• Whistleblowing: gestione dei pentiti.



L’ informazione che conta

• Le stime delle tangenti? La percezione della corruzione? Le denunce? Le condanne?

• Il danno visibile? Il bambino morto di malaria per una rete anti-zanzare bucata.

• Il danno invisibile? Tutte le cose che avrebbe potuto fare nella sua vita quel bambino.

Ma restiamo con i piedi per terra.

1) Si possono migliorare le misure basate sulla percezione? (Borra-Castelli, 2012)

2) Si può andare al di là di misure sulla percezione? (Borra – Picci, 2011)

CPI 2010Transparency Int.

EPCI 2010Borra - Castelli

Corrotto Integro

Corruzione attesa

sotto sopra


I microdati di statistica giudiziariaL’analisi delle statistiche giudiziarie sui reati contro la PA, così come da documenti ufficiali, non è condotta al massimo delle potenzialità. Per esempio, si riportano statistiche sul numero di condanne iscritte al casellario giudiziario in determinati anni, ma che si riferiscono a reati commessi in anni precedenti, tanto più indietro nel tempo quanto maggiori i tempi della sentenza e della registrazione al casellario.

I DATI ITALIANI:•banca dati dei Registri Generali “Re.Ge.” sulle denunce•banca dati sulle condanne

Un’analisi adeguata dei dati permetterebbe innanzitutto di ovviare a questo inconveniente, considerato che il microdato contiene una quantità notevole di informazioni (ad iniziare dalla data del crimine) che potrebbero essere utilizzate opportunamente.


Un esempio di analisi su microdati di statistica giudiziaria (Borra-Picci, 2011)

• Stima del tempo medio trascorso tra data del reato e data della condanna• Stima del numero di reati commessi nell’anno T e in seguito arrivati a

condanna• Stima del numero di reati commessi nell’anno T ma non giunti a condanna

(autore ignoto, prescrizione, ecc)• Analisi delle possibili associazioni tra diverse tipologie di reato contro la PA

e tra questi e altri reati

Le analisi possono essere svolte sulle tre dimensioni : • Tempo • Spazio • Tipologia di reato


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5.1

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5.2

0 10 20 30

0 10 20 30

2007 2008

2009Den

sity

Tempo intercorso tra data del reato e data della sentenza di condanna / anniGraphs by anno di iscrizione al Casellario, uguale a var ANNO

Distribuzione del tempo (espresso in anni) che intercorre tra la data del reato contro la P.A. e l’iscrizione della condanna nel casellario per anno di iscrizione.


Distribuzione del tempo (espresso in anni) che intercorre tra la data del reato contro la P.A. e l’iscrizione della condanna nel casellario per tipologia di reato.

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abusouff concussione

corruzione peculato

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Tempo intercorso tra data del reato e data della sentenza di condanna / anniGraphs by tipo_reato


Comparazione regionale del tempo medio intercorso tra data del crimine contro la P.A. e condanna

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media tempo intercorso tra data crimine e sentenza definitiva


Integrazione dell’Archivio delle Denunce con l’archivio delle Condanne

Archivio Condanne

Esito delle denunce:

• Autore ignoto• Insufficienza di prove • Prescrizione• Assoluzione• …….


Individuazione campi chiave comuni ai due archivi che permette di indagare su:

• Caratteristiche dei procedimenti• Divario tra denunce e condanne definitive• Percorso da denuncia a condanna, per ogni reo (utilizzando anche banche

dati sulle sentenze)

Archivio Condanne

Applicazione metodologie statistiche di Record Linkage


Grazie ad un efficace utilizzo dei microdati

Possibili analisi di impatto delle politiche:

• In futuro poter valutare per esempio l’impatto del DDL anticorruzione appena approvato.

Razionalizzazione ragionata della localizzazione dei tribunali:

• Progettare la razionalizzazione della rete dei tribunali, risalente ad epoca pre-unitaria, basandola sia sulla densità di popolazione che sulla DENSITÀ DI REATO.

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