L'informatica delle persone:reti sociali, giochi seri e scienza

dei cittadini

piero.fraternali@polimi.it

L’evoluzione della rete

Il Web mobileQuanti di noi usano un cellulare?

Il Web sociale

PS: quanto sono attendibilii numeri del Web?

Che cosa fa la gente online?

Che cosa produce la gente online?

E’ come se:• ogni abitante degli Stati

uniti producesse 3 tweet al minuto per 26.976 anni

• Ogni abitante del mondo creasse 215 milioni di scansioni ad alta definizione

• Si creassero 200 miliardi di film HD, che richiederebbero 47 milioni di anni per essere guardati

• Riempissimo la memoria di 57.5 miliardi di iPad da 32 gigabyte

IDC Digital Universe Study 2011

Problemi che il calcolatore non sa (ancora) risolvere

Come usare tutto ciò?

Magari aiutando i computer?

Quando i calcolatori erano umani

• Computazione organizzata:

– Gaspard De Prony, nel 1793, utilizza parrucchiere (disoccupate dopo la rivoluzione francese) che sapevano solo fare addizioni e sottrazioni per creare tavole logaritmiche e trigonometriche per il Catasto Francese.

– Gestì il processo suddividendo il lavoro in mansioni molto specifiche e dettagliate, facilmente eseguibili anche da non matematici

Il concetto di computazione umana

Normalmente è l’utente che pone domande al calcolatore

E se fosse il calcolatore a porre domande all’utente ?

...anzi a una «folla» di utenti?

Le discipline che concorrono

Human computation

Sociologia

Economia comportamentale

Psicologia cognitiva

Ingegneria del software

Interazione uomo-macchina

Analisi delle reti

Sicurezza e privacy

Gestione dei processi

Analisi dei dati

Le forme della computazione umana

• Mobilitazione• Giochi seri• Scienza del cittadino• Partecipazione• Lavoro • Una parola ricorrente: «crowdsourcing», da

crowd (folla) + sourcing (acquisizione)

Mobilitazione: DARPA Red Baloon Challenge

• Problema: identificare 10 palloni sonda ancorati in 10 località sconosciute degli Stati Uniti, premio di 40.000 $ al vincitore

• La soluzione (in meno di 9 ore!) :– http://en.wikipedia.org/wiki/

DARPA_Network_Challenge#Winning_strategy

Giochi seri: FoldIt

• Foldit: un videogioco per il ripiegamento proteico e la progettazione di nuove proteine

• Puzzle = proteina di cui bisogna trovare la struttura 3D

Giochi seriRiconoscimento degli oggetti nelle immagini

Descrizione di brani musicali

Partecipazione: IdeaScale

• Problema: Selezionare idee, persone, progetti con la più ampia partecipazione possibile

• Soluzione: piattaforme «partecipative»

Liquid Feedback !http://liquidfeedback.org/

Computazione umana e ambiente: CreekWatch

• Problema: monitorare la qualità ambientale su un territorio esteso

• Soluzione: applicazione mobile per il cittadino

Movimento della popolazione sul territorio

• Problema: determinare in tempo reale come la popolazione si muove

• Soluzione: monitorare i Tweet

http://www.streamreasoning.org/demos/london2012

Cittadini e amministrazione pubblica

• Problema: milgiorare tempi e costi della manutenzione dei beni pubblici

• Soluzione: piattaforma di raccolta delle segnalazioni dei cittadini

Il lavoro distribuito in rete

Cosa facciamo noi

E più precisamente al Polo Regionale di Como e al Parco

Scientifico ComoNext

I progetti attivi• CUbRIK progetto finanziato

dall’Unione Europea, per:– Migliorare la ricerca nei video e

nelle immagini– Esplorare nuove forme di

computazione umana– Creare una rete di partner

interessati al tema• http://www.cubrikproject.eu/

• BPM4People finanziato dall’Unione Europea, per– Collegare i processi aziendali e della

pubblica amministrizone alle reti sociali (ad es, per la gestione dei clienti, il servizio ai cittadini)

• http://www.bpm4people.org

Predizione delle tendenze di moda

• Problema: predire le tendenze della moda

• Soluzione: analizzare indumenti e accessori nelle foto di persone

• Cosa non sa fare il computer: trovare i vestiti in una foto!

Sketchness

Sketchness

Sketchness

Sketchness

Predizione di quanta acqua ci sarà nei laghi lombardi

• Problema: predire quanta acqua ci sarà nei laghi lombardi in estate

• Soluzione: stimare la caduta di neve sulle montagne da cui nascono gli affluenti anche in assenza di stazioni di misurazione a partire dalle foto dei gitanti

• Cosa non sa fare il computer: trovare le cime nelle foto degli utenti

Allineamento dei contorni reale e virtuale

Il procedimento

Generazione del panorama virtuale

Estrazione dei contorni dalla foto e dal panorama virtuale

Cosa vorremmo ottenere

E’ tutto oro?

• Il calcolatore può sbagliare• Anche l’uomo può sbagliare• Ma l’uomo può anche sbagliare di proposito!• Nuovi problemi:

– Identificazione e riduzione degli errori cognitivi– Identificazione dei comportamenti malevoli– Privacy– Aspetti legali, sociali, politici

Per saperne di più

piero.fraternali@polimi.it