PREVALENCIA Y FACTORES DE RIESGO DE SINDROME METABOLICO EN POBLACION ADULTA … · 2008-07-31 ·...

PREVALENCIA Y FACTORES DE RIESGO DE SINDROME METABOLICO EN

POBLACION ADULTA DEL DEPARTAMENTO DE LAMBAYEQUE 2004

MINISTERIO DE SALUDINSTITUTO NACIONAL DE SALUDCENTRO DE INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN CIENTÍFICA

2005

DR. MG. VICTOR SOTO CACERESDR. EDUARDO VERGARA WEKSELMAN

LIC. MG. ELIZABETH NECIOSUP PUICAN

SERIE INFORMES TÉCNICOS Nº77

PREVALENCIA Y FACTORES DE RIESGO DE SINDROME METABOLICO EN POBLACION ADULTA DEL DEPARTAMENTO DE LAMBAYEQUE 2004

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CODIGO: OGITT: 2-04-22-04-057

PREVALENCIA Y FACTORES DE RIESGO DE

SINDROME METABOLICO EN POBLACION ADULTA

DEL DEPARTAMENTO DE LAMBAYEQUE 2004

AUTORES:

DR. MG. VICTOR SOTO CACERES

MEDICO ESPECIALISTA EN EPIDEMIOLOGIA, MAGÍSTER EN SALUD COMUNITARIA, DOCTOR EN MEDICINA, PROFESOR PRINCIPAL FACULTAD DE

MEDICINA HUMANA UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO.

DR. EDUARDO VERGARA WEKSELMAN

MEDICO ESPECIALISTA EN EPIDEMIOLOGIAPROFESOR AUXILIAR FACULTAD DE MEDICINA UNIVERSIDAD PARTICULAR DE

CHICLAYO.

LIC. MG. ELIZABETH NECIOSUP PUICAN

ENFERMERA VIGILANTE EPIDEMIOLOGIAMAGÍSTER EN SALUD PUBLICA.

DIRECCION REGIONAL DE SALUD DE LAMBAYEQUE

CHICLAYO ------ 2005


3

AGRADECIMIENTOS

AL INSTITUTO NACIONAL DE SALUD

DR. CESAR NAQUIRA VELASQUEZJEFE

DR. EDUARDO FALCONI ROSADIO

DRA. ANA MARIA MORALES AVALOS


4

INDICE

Página

RESUMEN 4

INTRODUCCION 6

OBJETIVOS 9

MATERIAL Y METODOS 10

DEFINICIONES OPERACIONALES 11

RECOLECCION DE DATOS 12

RESULTADOS 18

DISCUSION 53

CONCLUSIONES 68

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 70

ANEXOS 71


5

RESUMEN

Considerando que el Síndrome Metabólico es una patología de importancia

creciente por las complicaciones que presentan las personas que lo manifiestan y ante

el desconocimiento de la prevalencia de éste en el Departamento (Hoy Región)

Lambayeque, se realizó la presente investigación.

Objetivos

Determinar la prevalencia y factores de riesgo de Síndrome Metabólico en la

población adulta del Departamento de Lambayeque en el año 2004.

Precisar la prevalencia de la Hipertensión Arterial, Diabetes Mellitus dislipidemias:

hipertrigliceridemia e hipocolesterolemia HDL en la población adulta del

Departamento de Lambayeque

Describir la asociación de edad, sexo, ocupación con presencia de Síndrome

Metabólico y precisar si los aspectos del tipo de dieta, actividad física, consumo de

tabaco y consumo de alcohol son factores asociados al Síndrome Metabólico.

Material y Métodos

Se realizó un estudio descriptivo, transversal, observacional y prospectivo en el

Departamento de Lambayeque, utilizándose un muestreo probabilístico polietápico,

seleccionando primero distritos, luego en base al plano de la localidad selección de las

manzanas y finalmente de las viviendas por muestreo sistemático.

Se entrevistó a un total de 1,000 personas adultas residentes entre los 30 y 70

años de edad, 758 mujeres y 242 varones, invitándoseles a realizarse análisis en el

establecimiento de salud del MINSA local, obtenido el consentimiento informado, se

les citaba para mediciones antropométricas, llenado de datos personales, toma de

presión arterial y análisis de glicemia, colesterol total, triglicéridos y HDL colesterol, los

que fueron procesados en el Laboratorio Referencial de la Dirección Regional de

Salud Lambayeque.

Se realizó análisis estadístico de los resultados con pruebas de asociación Chi

cuadrado, enfoque de riesgo Odds ratio y análisis multivariado, usándose el software

SPSS 12.

Resultados y Conclusiones

11.. LLaa PPrreevvaalleenncciiaa ddeell SSíínnddrroommee MMeettaabbóólliiccoo eenn eell DDeeppaarrttaammeennttoo ((RReeggiióónn)) ddee

LLaammbbaayyeeqquuee sseeggúúnn llooss ccrriitteerriiooss ddee AATTPP IIIIII eess ddee 2211..99%% ((IICC9955%% 1199..33--2244..55%%)) yy

sseeggúúnn ccrriitteerriiooss ddee IILLIIBBLLAA eess ddee 2299..11%% ((IICC9955%% 2266..33--3311..99%%))..

22.. LLaa PPrreevvaalleenncciiaa ddee HHiippeerrtteennssiióónn AArrtteerriiaall eenn LLaammbbaayyeeqquuee eess ddee 1111..77%% ((IICC9955%% 99..77--

1133..77%%)) yy ddee llaa DDiiaabbeetteess MMeelllliittuuss eess 22..55%% ((IICC9955%% 11..55--44..00%%)) mmiieennttrraass qquuee llaa

DDiisslliippiiddeemmiiaa ttiieennee uunnaa pprreevvaalleenncciiaa ddee HHiippeerrccoolleesstteerroolleemmiiaa ddee 4477..33%% ((IICC9955%% 4444..22--


6

5500..44%%)),, HHiippeerrttrriigglliicceerriiddeemmiiaa 4422..99%% ((IICC9955%%3399..88 --4466 %%)) ee HHiippooccoolleesstteerroolleemmiiaa HHDDLL

ccoolleesstteerrooll 3366..22%% ((IICC9955%% 3333..22--3399..22%%))..

33.. LLaa pprreevvaalleenncciiaa ddee OObbeessiiddaadd vvaarrííaa sseeggúúnn eell mmééttooddoo uuttiilliizzaaddoo,, ccoonn cciirrccuunnffeerreenncciiaa

aabbddoommiinnaall ((AATTPP IIIIII)) eess ddee 4455..11%% ((IICC9955%% 4422--4488..22%%));; eenn IInnddiiccee CCiinnttuurraa CCaaddeerraa

((IILLIIBBLLAA)) eess mmuucchhoo mmaayyoorr 6633..33%% ((IICC9955%% 6600..33--6666..33%%)) ssiieennddoo llooss vvaarroonneess llooss qquuee

ttiieenneenn aallttaa pprrooppoorrcciióónn;; ccoonn llooss ccrriitteerriiooss cclláássiiccooss ddee IInnddiiccee ddee MMaassaa CCoorrppoorraall llaa

pprreevvaalleenncciiaa ddee oobbeessiiddaadd eess ssoolloo ddeell 3300..22%% ((IICC9955%% 2277..44--3333%%))..

44.. SSee eennccoonnttrróó aassoocciiaacciióónn eessttaaddííssttiiccaa eennttrree llooss ffaaccttoorreess ddee sseexxoo,, eeddaadd,, ttiippoo ddee

ooccuuppaacciióónn,, ccoonnssuummoo ddee ttaabbaaccoo yy ccoonnssuummoo ddee aallccoohhooll..

55.. NNoo ssee eennccoonnttrróó aassoocciiaacciióónn eessttaaddííssttiiccaa eennttrree aanntteecceeddeenntteess ffaammiilliiaarreess ddee DDiiaabbeetteess,,

HHiippeerrtteennssiióónn AArrtteerriiaall,, OObbeessiiddaadd oo DDiisslliippiiddeemmiiaa;; ttaammppooccoo ssee eennccoonnttrróó aassoocciiaacciióónn

sseeggúúnn aassppeeccttooss ddee ddiieettaa hhiippeerrccaallóórriiccaa,, ddiieettaa aallttaa ddee ccoolleesstteerrooll oo ccoonnssuummoo bbaajjoo ddee

ppeessccaaddoo..

66.. EEll aannáálliissiiss mmuullttiivvaarriiaaddoo iinnddiiccaa ssoolloo ddooss ffaaccttoorreess ddee rriieessggoo ppaarraa eell SSíínnddrroommee

MMeettaabbóólliiccoo sseeggúúnn ccrriitteerriiooss ddee IILLIIBBLLAA:: CCoonnssuummoo ddee TTaabbaaccoo OORR 11..6699 ((IICC9955%% 11..2244--

22..3311)) yy EEddaadd >>5500 aaññooss OORR 11..1155 ((IICC9955%% 11..0088--11..2222))..


7

INTRODUCCION

En los últimos años se ha establecido con claridad que las comodidades de la

vida moderna, están causando mucho daño a la salud en general. Uno de estos daños

se denomina Síndrome Metabólico (SM). Se trata de un conjunto de manifestaciones

clínicas muy habituales en las consultas de atención primaria y en los servicios de

medicina interna que pasan desapercibidas en su real importancia para la prevención

de serias complicaciones futuras para las personas.

La presencia de síndrome metabólico se relaciona con un incremento

significativo de riesgo de diabetes, enfermedad coronaria y enfermedad

cerebrovascular, con disminución en la supervivencia, en particular, por el incremento

unas 5 veces en la mortalidad cardiovascular, por lo que está constituyéndose en la

“epidemia del siglo 21” (1).

La magnitud de presencia de este síndrome metabólico es alrededor del 20 a

25% de la población adulta en Estados Unidos sin diferencias de sexo, estimándose

en 47 millones de norteamericanos si se utiliza los criterios mas actualizados como el

de ATP III (Adult Treatment Panel III) recomendado por los Centros para el Control y

Prevención de Enfermedades (C D C) (2) lo que extrapolado a la población adulta del

Departamento de Lambayeque estaríamos considerando entre 80,000 a 100,000

personas.

Respecto al Síndrome Metabólico y sus componentes existen algunos estudios

de prevalencia de Hipertensión Arterial en población en el Departamento de

Lambayeque (3,4) , pero ninguno poblacional sobre la magnitud de la diabetes y

sobre síndrome metabólico existe una tesis en pacientes que acuden al Hospital Belén

de Lambayeque en el que Rachumí J y Silva J en el 2002 encontraron una

prevalencia de SM de 7% en pacientes ambulatorios del Hospital Provincial Belén de

Lambayeque utilizando otros criterios diferentes al actualmente aceptado ATP III (5).

No existen estudios poblacionales de este problema en el Departamento de

Lambayeque que permitan conocer la real magnitud de la presencia de este


8

síndrome metabólico ni de los factores asociados de riesgo, que permitan aplicar

medidas preventivas que evitarán la evolución de enfermedades crónicas graves y de

alto costo tanto en tratamientos como en dolor para la población adulta.

Por lo que planteamos el siguiente problema: ¿ Cuál es la Prevalencia y los

principales factores asociados de riesgo de Sindrome Metabólico en la población

adulta del Departamento de Lambayeque en el año 2004?

JUSTIFICACIÓN Y USO DE LOS RESULTADOS

Consideramos este problema prioritario tanto por su probable gran magnitud

en existencia en la población adulta que por hoy es desconocida, como por la

gravedad de las enfermedades que se están presentando con mayor incidencia cada

año: Hipertensión Arterial, Diabetes, Accidentes Cerebro Vasculares, Enfermedades

Coronarias y que se presentarán en algunos años, con sus complicaciones de alto

costo como la nefropatía diabética o hipertensiva con el tratamiento de hemodiálisis

Por otro lado una detección precoz del síndrome metabólico permite instaurar

terapias en forma precoz más agresivas reduciéndose de este modo el riesgo de

complicaciones cardiovasculares y endocrinas como el desarrollo de la diabetes 2 y

sus complicaciones vasculares en la población adulta.

También permite en la familia de las personas diagnosticadas de síndrome

metabólico dar orientación adecuada sobre cambio de estilo de vida: dieta y ejercicios.

Por lo que la información obtenida tanto de la magnitud del problema como de

los principales factores de riesgo que se asocien al Síndrome Metabólico en nuestro

medio permitirá lograr un impacto significativo en la salud pública del departamento de

Lambayeque al disminuir las muertes por complicaciones de enfermedades crónicas

detectadas precozmente o prevenidas mediante el diagnóstico precoz del riesgo

existente, también se disminuirán los costos de atención en hospitales tanto del

ministerio de salud como seguridad social de pacientes en hemodiálisis, o postrados

con tratamientos prolongados y finalmente se logrará mejorar la calidad de la vida de

la población con el cambio de estilo de vida en la población detectada de síndrome

metabólico.


9

Por otra parte el estudio permitirá capacitar recursos humanos de la Dirección

de Salud Lambayeque debido a que tanto el médico de atención primaria en las

postas y centros de salud como el personal de enfermería y técnicos de los lugares

donde se efectuará el estudio, adquirirán capacitación en los aspectos teóricos y de

determinación del síndrome metabólico y efectuar el diagnóstico precoz en pacientes

asintomáticos que acuden a la consulta general, realizando la prevención inmediata.

FUNDAMENTO TEÓRICO

El síndrome metabólico (SM) fue descrito inicialmente como síndrome X por

Reaven hace ya 14 años (6), aunque antes varios autores venían advirtiendo sobre el

riesgo cardiovascular que implicaba tener dislipidemia, obesidad, hipertensión arterial

e intolerancia a la glucosa por lo cual se los llamaba el cuarteto de la muerte entre

otros, existiendo diversos enfoques y denominaciones: sexteto, septeto, Octeto y

deceto hasta la definición oficial de la OMS en 1998 (7)

La mayor importancia del SM radica en que las personas que lo padecen tienen

un riesgo que puede ir entre un 10 y un 20% de desarrollar un evento coronario en un

lapso de 10 años, a pesar de que tablas como las de Framingham no lo demuestren.

La razón es que varios de los factores de riesgo cardiovascular que componen el SM

como la hipertrigliceridemia, la obesidad y la intolerancia a la glucosa no están

contemplados en dichas tablas. Por ello el panel de tratamiento del colesterol en

adultos del National Colesterol Education Program(NCEP) lo incluyó como una entidad

independiente en su tercera versión (ATP III). La Oficina Internacional de Información

en Lípidos: ILIB Latinoamérica (ILIB-LA) también lo ha incluido en sus Guías para el

diagnóstico y manejo de las dislipidemias y donde se propone que toda persona con

SM debe ser considerada en la categoría de riesgo moderado y por lo tanto debe

mantener su perfil de lípidos acorde con las metas propuestas para esa categoría.

El ATP III considera como identificación clínica del Síndrome Metabólico cinco

factores de riesgo: obesidad abdominal (medido por circunferencia de cintura),

Triglicéridos altos (150 mg/ dl o más), Colesterol HDL bajo (menor de 40 mg/ dl),

Hiperglicemia en ayunas ( 110 mg/ dl o más) y presión arterial igual o mayor 130 / 85

mm Hg. ( 8).


10

Aschner P et al, en 2002 encontró una prevalencia de 33% utilizando criterios

de ATP III en una población mayor o igual a 30 años de un barrio de Bogotá y de dos

veredas de Choachi (Colombia) (9).

Un estudio en Escocia donde se utilizaron los datos de 6.447 hombres del

estudio Woscops sobre prevención del riesgo coronario y se valoró el riesgo de

diabetes teniendo en cuenta la nueva definición de síndrome metabólico encontró que

el 26 por ciento de los hombres tenía síndrome metabólico. Este porcentaje presenta

un riesgo 1,7 veces mayor de sufrir un evento coronario y de 3,7 veces de diabetes

durante los 4,9 años del estudio. El riesgo aumentaba en la medida en que se

presentaban más factores. Los hombres con cuatro o cinco características del

síndrome metabólico tenían un riesgo 3,7 veces mayor de enfermedad coronaria y

24,5 veces más de diabetes comparados con los sujetos sin dichas alteraciones (10).

En un estudio en Canarias encontraron una prevalencia de síndrome

metabólico de 24,5 % en hombres (IC 95 % 17,4-33,2) y 24,3 % en las mujeres (IC

95% 18,1-31,7) en 578 adultos (11).

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

Objetivo General:

Determinar la prevalencia y factores de riesgo de Síndrome Metabólico en la población

adulta del Departamento de Lambayeque en el año 2004.

Objetivos Específicos:

1. Precisar la prevalencia de la Hipertensión Arterial en la población adulta del

Departamento de Lambayeque ,

2. Determinar la prevalencia de Diabetes Mellitus tipo II en la población adulta del

Departamento de Lambayeque.

3. Determinar la prevalencia de dislipidemia: hipertrigliceridemia e hipocolesterolemia

HDL en la población adulta del Departamento de Lambayeque

4. Describir la asociación de edad, sexo, ocupación con presencia de Síndrome

Metabólico.

5. Precisar si aspectos del tipo de dieta, actividad física, consumo de tabaco y

consumo de alcohol son factores asociados al Síndrome Metabólico.


11

MATERIAL Y METODOS

TIPO DE ESTUDIO

Descriptivo, Transversal, Prospectivo, Observacional

SELECCIÓN DEL AREA O AMBITO DE ESTUDIO

Departamento de Lambayeque: dividido en conglomerados para realizar

estudio poblacional, de manera que se obtengan poblaciones representativas: zona

costera, comunidades rurales, cooperativas agrarias, zona urbana, zonas urbano

marginales, comunidades de la sierra lambayecana

POBLACION

La población adulta mayor de 30 años del departamento de lambayeque se

estima en 380,000 habitantes, aplicando la formula de tamaño de muestra se

estudiaran 1,000 personas.

CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN

Criterios de Inclusión:

Personas mayores de 30 años de ambos sexos

Que acepten participar voluntariamente en el estudio y llenar la ficha de

consentimiento informado

Que residan en el lugar seleccionado por lo menos un año en forma continuada.

Criterios de Exclusión:

Personas con enfermedad crónica terminal

Personas con deficiencia mental o dificultad de expresión

DISEÑO MUESTRAL

Se utilizó la fórmula para tamaño de muestra para estimar proporciones considerando

lo siguiente:

N: Z2PQ

T2


12

1. Se consideró un nivel de confianza del 95%

2. La prevalencia (P) se tomó el promedio ponderado de los estimados de

prevalencia de un estudio de Lima en diversos factores, lo que da un valor de

37.54%.

3. El error aceptado fue de 3%

La muestra total de la región Lambayeque a tomarse fue de 1,000 personas,

las cantidades a tomarse en cada distrito fue estimada según afijación proporcional; el

número de personas por cada lugar figuran en el anexo 1.

El tipo de muestreo utilizado fue el Polietápico: iniciándose con

conglomerados poblacionales según tamaño oficial del censo, cercanía y condición

socio cultural; en cada conglomerado se escogió una unidad al azar que fue la

representativa de dicho conglomerado.

En una segunda etapa en el distrito o ciudad seleccionada, de conformidad con

el plano oficial vigente se seleccionó mediante muestreo sistemático las viviendas y las

personas con los criterios de inclusión, de ambos sexos que residían en dichas

viviendas y constituyeron la unidad muestral.

En caso de que no existían personas con los criterios de inclusión o si alguna

no aceptaba participar en el estudio se pasaba a la vivienda contigua de la derecha, en

su defecto a la vivienda del lado izquierdo, en un supuesto caso negativo en ambos

lugares se tenía que sortear otra vivienda, lo que sin embargo no fue necesario

realizar.

DEFINICIONES OPERACIONALES DE LAS VARIABLES

SÍNDROME METABÓLICO: situación que presenta un sujeto que es de riesgo

para enfermedades cardiacas o endocrinas, siendo necesario para considerar

que existe Síndrome Metabólico tener 3 o más de las dimensiones

consideradas según criterios ATP III (III Panel de Tratamiento del Adulto) o 3

puntos según criterios de ILIBLA (Grupo latinoamericano de la Oficina


13

Internacional de Información en Lípidos) (Los detalles de la evaluación según

ambos criterios figuran en el Anexo 2).

PREVALENCIA: Indicador epidemiológico que se refiere al total de casos

(nuevos + antiguos) que existieran de una enfermedad o Síndrome en un

momento dado; la tasa de prevalencia utiliza como denominador la población

expuesta a esa enfermedad o Síndrome.

Indicador: Total de casos con diagnóstico de Síndrome Metabólico

________________________________________________x 1000

Población mayor de 40 años en un lugar

FACTORES SOCIO DEMOGRAFICOS: Características sociales y

demográficas de la población, que comprende:

Dimensiones Indicadores

Sexo Masculino o Femenino

Edad

La que refiere la persona

Agrupada en grupos de menos de 40

años, 40-49, 50-59, 60 a más años

Ocupación

Labor que realiza la persona en forma

principal

Agrupada en: Comerciante, Ama de

Casa, Obrero, Artesano, Profesional,

Empleado, Jubilado, Otro

Antecedentes Familiares

Respuesta a antecedentes de familiares

de línea directa de Hipertensión Arterial,

Diabetes, Obesidad, Dislipidemia.


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FACTORES DE RIESGO: Aspectos dietéticos o de hábitos que pueden determinar la

presencia de Síndrome Metabólico

Dimensiones Indicadores

Hábito de Fumar Frecuencia de consumo de tabaco:

Frecuente, Moderado, Ocasional, Nunca

Hábito de Tomar alcohol

Frecuencia de consumo de alcohol:

Frecuente, Moderado, Bebedor social,

Abstemio

Dieta de riesgo

Tipo de dieta según respuestas a

encuesta:

Dieta alta de sal: SI NO

Dieta alta de carbohidratos: SI NO

Dieta alta de colesterol: SI NO

Actividad Fìsica

Respuesta a frecuencia actividad física

adecuada:

Ligera, Moderada, Intensa

PROCEDIMIENTOS PARA LA RECOLECCION DE LA INFORMACION

El reclutamiento de los participantes era efectuado por los profesionales

encuestadores, los cuales luego de la visita al domicilio, captar a los adultos que

reunían los criterios de inclusión, invitaban a participar en la toma de análisis

centralizado en el establecimiento del Ministerio de Salud local.

CONSENTIMIENTO INFORMADO

El consentimiento informado fue el documento básico que se requirió a todos

los participantes por escrito, mediante un formato que figura en anexo, este

documento fue debidamente leído y firmado (Anexo 5).

Las personas encargadas de la obtención del consentimiento informado fueron

los profesionales que realizaban la captación en domicilio donde se realizaba la lectura

y amplia explicación del documento del Consentimiento Informado indicándose tanto


15

los beneficios como las incomodidades del estudio, con una invitación a participar

voluntariamente, la que se concretaba con la entrega y firma del consentimiento

informado por duplicado, de tal modo que una copia quedaba con el encuestador y la

otra era la contraseña con la cual se podía acercar al establecimiento y hacerse los

análisis ofrecidos.

La información se recolectó en la población mediante el uso de los siguientes

instrumentos:

a) ENTREVISTA. llenando un ficha protocolo con la siguiente información (Anexo 3)

Datos generales de la persona (edad, sexo, ocupación, tiempo de residencia)

Tipo de dieta predominante mediante anamnesis alimentaria de 24 horas

(anexo 6)

Hábitos: consumo de alcohol, tabaco

Ejercicio sistemático diario.

b) MEDICIÓN DE CINTURA para establecer obesidad abdominal con cinta métrica

estándar, el procedimiento y valores figuran en el anexo 4.

c) TOMA DE PRESION ARTERIAL con tensiómetro de mercurio, los detalles de la

técnica figuran en el anexo 4, se considerarán para la evaluación los valores del

Séptimo Informe del Comité Conjunto de Estados Unidos (12) .

PRESION ARTERIAL

Normal <120 mm Hg / < 80 mm Hg

Pre Hipertensión 120 – 139 mm Hg / 80 –89 mm Hg

Hipertensión Grado I 140 – 159 mm Hg / 90 -99 mm Hg

Hipertensión Grado II > 160 mm Hg / > 100 mm Hg

d) TOMA DE MUESTRAS DE SANGRE venosa para análisis de glicemia, colesterol

total y HDL colesterol, Triglicéridos, para lo cual se utilizó el siguiente procedimiento:

1. Aplicación de ligadura de torniquete de 25 a 30 cm de largo aproximadamente

cuatro dedos (10cm) por encima de la flexión del codo.

2. Limpieza de la zona con alcohol a 70º en un área de 2 pulgadas.

3. Recomendación al paciente de abrir y cerrar la mano durante unos segundos y

luego mantenerla cerrada para visualizar las venas superficiales.


16

4. Retiro del estuche protector de la aguja Nº 21 para adultos y éste se enrosca al

dispositivo para extracción de sangre al vacío (Holder).

5. Colocación de la aguja en dirección paralela a la vena, inserción del tubo al

vacío por parte posterior, la extracción finaliza al indicar el mismo sonido del

vacío.

6. Retiro de la ligadura, colocación de algodón seco sobre la parte donde se

encuentra la aguja, la que se retira con movimiento rápido y se deposita en

recipiente de metal con desinfectante.

7. Recomendación al paciente que presione firmemente el algodón por 3 minutos

con brazo extendido.

El examen bioquímico se realizó en un 85% en el Laboratorio Referencial de la

Dirección Regional de Salud, utilizando el suero aplicando el método HUMAN cuyo

procedimiento figura en el producto, para medición de Glucosa, Colesterol, HDL

colesterol Y Triglicéridos; el 15% restante de los procedimientos fueron efectuados en

el laboratorio particular del Dr. Manuel Muro Castro, destacado patólogo de la

localidad.

Se consideraron los valores actuales de uso internacional para su interpretación:

COLESTEROL TOTAL

Normal < 200 mg/dl

Limítrofe 200-239 mg/dl

Alto Riesgo > 240 mg/dl

COLESTEROL HDL

Normal > 40 mg/dl

Alto Riesgo < 40 mg/dl

TRIGLICÉRIDOS

Normal .< 150 mg/dl

Limítrofe 150-199 mg/dl

Alto Riesgo >200 mg/dl

GLICEMIA

Normal < 110 mg/ dl

Hiperglicemia 110 – 139 mg/ dl

Diabetes > 140 mg / dl


17

Tanto la entrevista, como la medición de la cintura y cadera, la presión arterial y

la toma de muestras de sangre se efectuaron en la posta médica o centro de salud de

la localidad adonde fue invitado a asistir la persona seleccionada.

Al término de la toma de muestras se les entregaba un tríptico explicativo tanto

del estudio, como un recordatorio dietético básico que podían emplear con su familia

(Anexo 7).

En caso el participante invitado no acudiera a la cita, el miembro del equipo

retornara a domicilio para tratar de lograr su participación.

No existió ningún pago o compensación económica a los participantes así

como por otro lado los sujetos de investigación tampoco efectuaron ningún pago por

los análisis ni resultados que se les realizaron y entregaron.

La recolección de la información fue efectuada por un equipo multi profesional

de salud los ENCUESTADORES, conformado por Enfermera, Médico General,

Nutricionista y Tecnóloga Médica, los cuatro profesionales laboraron realizando la

captación, las entrevistas, coordinando los análisis y retornando con los resultados al

establecimiento por un lapso de cuatro meses de fines de octubre 2004 a fines de

febrero 2005, se tomaron fotos tanto comunes como digitales y se filmó un video en

algunos distritos durante el trabajo de campo, las fotos figuran en anexo y el video

forma parte de la documentación adicional proporcionada.

De acuerdo a un cronograma especifico, en cada lugar seleccionado para el

estudio en forma aleatoria se trabajó durante el tiempo que era necesario hasta

concluir con el tamaño muestral asignado para esa población .

Luego de obtenerse los resultados de los análisis estos fueron hechos de

conocimiento de los participantes, para ello un miembro del equipo encuestador

retornaba con la información al establecimiento de salud, donde podían acudir los

participantes a recogerlo en horas de atención habitual, estos resultados contaban

con la indicación en la parte posterior del mismo sobre su interpretación, efectuada por

el autor principal, así como recomendaciones y sugerencias en caso de ser resultados

patológicos que requerían manejo y tratamiento médico o especializado.

Los datos obtenidos se han considerado confidenciales, no se comentaron con

los vecinos ni autoridades, solo fueron conocidos por los encuestadores e investigador

principal aparte del participante que según los resultados podía hacer de conocimiento


18

del personal de su establecimiento de salud; los datos de fichas fueron transcritos a

sistema informático sin nombre, donde se archivarán definitivamente.

CONTROL DE CALIDAD

El control de la calidad del registro de información, medición de obesidad y

toma de presión arterial se realizó mediante control periódico por parte de uno de los

investigadores comparando los resultados obtenidos con los registrados en las fichas

en los mismos pacientes, debe existir una concordancia de 100%.

El control de calidad de los análisis de glicemia, triglicéridos y colesterol HDL

se realizó mediante control estandarizado de los resultados obtenidos por el

laboratorio particular que procesa las muestras comparado con resultados de

laboratorio de referencia del MINSA.

Ambos controles de calidad se efectuarán en forma continua durante la

recolección de los datos, seleccionándose en forma aleatoria las muestras para su

verificación.

ANÁLISIS DE LOS DATOS

Las variables de estudio fueron el Síndrome Metabólico, Prevalencia en

población, Factores Socio demográfricos y Factores de Riesgo cuya

operacionalización figura anteriormente.

Se utilizó como prueba estadística la de chi cuadrado para establecer

asociación de variables, en el caso de factores propuestos los que tenían significación

estadística pasaban a aplicarse enfoque de riesgo (Odds ratio) y se aplicaba la

Regresión Logística que es un método estadístico multivariante que describirá la

probabilidad de que un proceso ocurra ( todo o nada) en función de un número

determinado de factores cualitativos o cuantitativos. Se empleó un nivel de

significancia con p= 0.05.

Se utilizaron los software Excel 97 como gestor de base de datos, SPSS 12

para el análisis estadístico.


19

RESULTADOS

TTAABBLLAA 0011 DDIISSTTRRIIBBUUCCIIÓÓNN DDEE LLAA MMUUEESSTTRRAA SSEEGGÚÚNN GGRRUUPPOO DDEE EEDDAADD YY SSEEXXOO..

PPOOBBLLAACCIIÓÓNN AADDUULLTTAA.. RREEGGIIOONN LLAAMMBBAAYYEEQQUUEE 22000044

SEXOEDAD

Femenino MasculinoTOTAL

Menores de 4054

83.1%

11

16.9%

65

100.0%

40- 49353

80.2%

87

19.8%

440

100.0%

50- 59199

75.7%

64

24.3%

263

100.0%

Mayores de 60152

65.5%

80

34.5%

232

100.0%

TOTAL758

75.8%

242

24.2%

1000

100.0%


20

Chi-Square Tests

.032b 1 .858

.008 1 .929

.032 1 .858

.859 .461

.032 1 .858

1000

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 53.00.

b.

TABLA 02

PREVALENCIA DE SÍNDROME METABÓLICO: CRITERIOS ATP III SEGÚN SEXO.

REGIÓN LAMBAYEQUE 2004

SÍNDROME METABOLICO ATP IIISEXO

NO SITOTAL

Femenino593

78.2%

165

21.8%

758

100.0%

Masculino

188

77.7%

54

22.3%

242

100%

TOTAL781

78.1%

219

21.9%

1000

100.0%


21

TABLA 03

PREVALENCIA DE SÍNDROME METABÓLICO CRITERIOS ILIBLA SEGÚN SEXO.

REGIÓN LAMBAYEQUE- 2004

SÍNDROME METABOLICO ILIBLASEXO

NO SITOTAL

Femenino554

73.1%

204

26.9%

758

100.0%

Masculino155

64.0%

87

36.0%

242

100.0%

TOTAL709

70.9%

291

29.1%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

7.262b 1 .007

6.830 1 .009

7.069 1 .008

.009 .005

7.254 1 .007

1000

Pearson Chi-Square


Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.


Exact Sig.(1-sided)



b.


22

TABLA 04

PREVALENCIA SÍNDROME METABÓLICO CRITERIOS ATP III SEGÚN GRUPO DE

EDAD. REGIÓN LAMBAYEQUE- 2004

SÍNDROME METABOLICO ATP IIIEDAD

NO SITOTAL

Menores de 4055

84.6%

10

15.4%

65

100.0%

40- 49373

84.8%

67

15.2%

440

100.0%

50- 59189

71.9%

74

28.1%

263

100.0%

Mayores de 60164

70.7%

68

29.3%

232

100.0%

TOTAL781

78.1%

219

21.9%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

26.497a 3 .000

26.783 3 .000

21.623 1 .000

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 14.24.

a.


23

TABLA 05

PREVALENCIA SÍNDROME METABÓLICO CRITERIOS ILIBLA SEGÚN GRUPO DE

EDAD. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004

SÍNDROME METABOLICO ILIBLAEDAD

NO SITOTAL

Menores de 4051

78.5%

14

21.5%

65

100.0%

40- 49344

78.2%

96

21.8%

440

100.0%

50- 59170

64.6%

93

35.4%

263

100.0%

Mayores de 60144

62.1%

88

37.9%

232

100.0%

TOTAL709

70.9%

291

29.1%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

26.876a 3 .000

27.027 3 .000

23.024 1 .000

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)


a.


24

TABLA 06

PPRREEVVAALLEENNCCIIAA SSÍÍNNDDRROOMMEE MMEETTAABBÓÓLLIICCOO CCRRIITTEERRIIOOSS AATTPP IIIIII SSEEGGÚÚNN TTIIPPOO DDEE

OOCCUUPPAACCIIÓÓNN.. RREEGGIIÓÓNN LLAAMMBBAAYYEEQQUUEE 22000044

SÍNDROME METABOLICO ATP IIIOCUPACIÓN

NO SI

TOTAL

Ama de casa476

77.7%

137

22.3%

613

100.0%

Comerciante84

77.1%

25

22.9%

109

100.0%

Empleado60

78.9%

16

21.1%

76

100.0%

Obrero41

75.9%

13

24.1%

54

100.0%

Profesional49

83.1%

10

16.9%

59

100.0%

Desocupado15

68.2%

7

31.8%

22

100.0%

Jubilado13

65.0%

7

35.0%

20

100.0%

Campesino17

89.5%

2

10.5%

19

100.0%

Otros26

92.9%

2

7.1%

28

100.0%

Total781

78.1%

219

21.9%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

9.441a 8 .306

10.372 8 .240

1.217 1 .270

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

3 cells (16.7%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 4.16.

a.


25

TABLA 07

PREVALENCIA SÍNDROME METABÓLICO CRITERIOS ILIBLA SEGÚN TIPO DE

OCUPACIÓN. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004

SÍNDROME METABOLICO ILIBLAOCUPACIÓN

NO SI

TOTAL

Ama de casa444

72.4%

169

27.6%

613

100.0%

Comerciante83

76.1%

26

23.9%

109

100.0%

Empleado52

68.4%

24

31.6%

76

100.0%

Obrero32

59.3%

22

40.7%

54

100.0%

Profesional43

72.9%

16

27.1%

59

100.0%

Desocupado12

54.5%

10

45.5%

22

100.0%

Jubilado10

50.0%

10

50.0%

20

100.0%

Campesino14

73.7%

5

26.3%

19

100.0%

Otros19

67.9%

9

32.1%

28

100.0%

Total709

70.9%

291

29.1%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

13.319a 8 .101

12.543 8 .129

3.857 1 .050

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)


a.


26

TABLA 08-A

PPRREEVVAALLEENNCCIIAA SSÍÍNNDDRROOMMEE MMEETTAABBÓÓLLIICCOO CCRRIITTEERRIIOOSS AATTPP IIIIII PPOORR CCAAPPIITTAALL DDEEDDIISSTTRRIITTOOSS YY PPRROOVVIINNCCIIAA DDEE CCHHIICCLLAAYYOO.. RREEGGIIÓÓNN LLAAMMBBAAYYEEQQUUEE 22000044

IC 95%DISTRITO

PREVALENCIA FRECUENCIA LIM. INF. LIM. SUP.

1. CHICLAYO 26.8%313

24.296 29.304

2. CHONGOYAPE 22.9%35

15.798 30.002

3. LEONARDO ORTIZ

21.3%197

18.383 24.217

4. LA VICTORIA 21.4%70

16.498 26.302

5. LAGUNAS (MOCUPE)

25.0%16

14.175 35.825

6. PIMENTEL 14.3%28

7.684 20.916

7. POSOPE 22.7%22

13.769 31.631

8. REQUE 11.1%9

0.629 21.571

9. TUMAN 23.3%30

15.582 31.018

10. ZAÑA 40.9%22

30.418 51.382

PROVINCIA CHICLAYO

24.1%743

22.531 25.669


27

TABLA 08- B

PPRREEVVAALLEENNCCIIAA SSÍÍNNDDRROOMMEE MMEETTAABBÓÓLLIICCOO CCRRIITTEERRIIOOSS AATTPP IIIIII PPOORR CCAAPPIITTAALL DDEEDDIISSTTRRIITTOOSS YY PPRROOVVIINNCCIIAA DDEE LLAAMMBBAAYYEEQQUUEE YY FFEERRRREEÑÑAAFFEE.. RREEGGIIÓÓNNLLAAMMBBAAYYEEQQUUEE 22000044

IC 95%DISTRITO


1. LAMBAYEQUE 17.2%58

12.245 22.155

2. MOCHUMI 8.0%25

2.574 13.426

3. MORROPE 24.1%29

16.158 32.042

4. MOTUPE 27.8%18

17.240 28.360

5. SALAS 33.3%21

23.016 43.584

6. SAN JOSE 9.1%11

0.428 17.772

7. TUCUME 9.5%21

3.102 15.898

PROVINCIA LAMBAYEQUE

18.6%183

15.724 21.476

IC 95%DISTRITO


1. BATANGRANDE 15.0%20

7.016 22.984

2. FERREÑAFE 5.9%34

1.859 9.941

3. PITIPO 5.0%20

0.127 9.873

PROVINCIA FERREÑAFE

8.1% 74 4.928 11.272


28

TABLA 09-A

PREVALENCIA SÍNDROME METABÓLICO CRITERIOS ILIBLA SEGÚN CAPITAL DE DISTRITOS Y PROVINCIA DE CHICLAYO. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004

IC 95%DISTRITO


1. CHICLAYO 31.0%313

28.386 33.614

2. CHONGOYAPE 45.7%35

37.280 54.120

3. LEONARDO ORTIZ

31.0%197

27.705 34.295

4. LA VICTORIA 34.3%70

28.626 39.974

5. LAGUNAS (MOCUPE)

31.3%16

19.707 42.893

6. PIMENTEL 14.3%28

7.684 20.916

7. POSOPE 27.3%22

17.802 36.798

8. REQUE 33.3%9

17.590 49.010

9. TUMAN 23.3%30

15.582 31.018

10. ZAÑA 45.5%22

34.883 56.117

PROVINCIA CHICLAYO

31.5%743

29.796 33.204


29

TABLA 09-B

PREVALENCIA SÍNDROME METABÓLICO CRITERIOS ILIBLA SEGÚN CAPITAL DE DISTRITOS Y PROVINCIA LAMBAYEQUE Y FERREÑAFE. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004

IC 95%DISTRITO


1. LAMBAYEQUE 27.6%58

27.730 33.470

2. MOCHUMI 12.0%25

5.501 18.499

3. MORROPE 41.4%29

32.254 50.546

4. MOTUPE 27.8%18

17.240 38.360

5. SALAS 47.6%21

36.702 58.498

6. SAN JOSE 9.1%11

0.428 17.772

7. TUCUME 14.3%21

6.661 21.939

PROVINCIA LAMBAYEQUE

27.3%183

24.007 30.593

IC 95%DISTRITO


1. BATANGRANDE 10.0%20

3.292 16.708

2. FERREÑAFE 11.8%34

6.267 17.333

3. PITIPO 5.0%20

0.127 9.873

PROVINCIA FERREÑAFE

9.5%74

6.091 12.909


30

TABLA 10

CLASIFICACIÓN DE PRESIÓN ARTERIAL SEGÚN SEXO. REGIÓN LAMBAYEQUE

2004.

SEXO PRESION ARTERIAL TOTAL

HTA II HTA IPRE

HIPERTENSIONNORMAL

Femenino11

1.5%

64

8.4%

166

21.9%

517

68.2%

758

100.0%

Masculino2

0.8%

40

16.5%

66

27.3%

134

55.4%

242

100.0%

Total13

1.3%

104

10.4%

232

23.2%

651

61.5%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

19.006a 3 .000

18.006 3 .000

2.870 1 .090

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)


a.


31

TABLA 11

CLASIFICACIÓN DE GLICEMIA SEGÚN SEXO. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004.

SEXO GLICEMIA TOTAL

DIABETES HIPERGLICEMIA NORMAL

Femenino18

2.4%

48

6.3%

692

91.3%

758

100.0%

Masculino7

2.9%

10

4.1%

225

93.0%

242

100.0%

Total25

2.5%

58

5.8%

917

91.7%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

1.784a 2 .410

1.898 2 .387

.170 1 .680

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)


a.


32

TABLA 12

CLASIFICACIÓN DE COLESTEROL TOTAL SEGÚN SEXO. REGIÓN

LAMBAYEQUE 2004.

SEXO COLESTEROL TOTAL TOTAL

ALTO RIESGO LIMÍTROFE NORMAL

Femenino159

21.0%

221

29.2%

378

49.9%

758

100.0%

Masculino30

12.4%

63

26.0%

149

61.6%

242

100.0%

Total189

18.9%

284

28.4%

527

52.7%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

12.541a 2 .002

13.084 2 .001

12.527 1 .000

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)


a.


33

TABLA 13

CLASIFICACIÓN DE TRIGLICÉRIDOS SEGÚN SEXO. REGIÓN LAMBAYEQUE

2004.

SEXO TRIGLICÉRIDOS TOTAL

ALTO RIESGO LIMÍTROFE NORMAL

Femenino165

21.8%

154

20.3%

439

57.9%

758

100.0%

Masculino62

25.6%

48

19.8%

132

54.5%

242

100.0%

Total227

22.7%

202

20.2%

571

57.1%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

1.585a 2 .453

1.556 2 .459

1.406 1 .236

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)


a.


34

TABLA 14

CLASIFICACIÓN DE HDL COLESTEROL SEGÚN SEXO. REGIÓN LAMBAYEQUE

2004.

SEXO HDL COLESTEROL TOTAL

NORMAL RIESGO

Femenino508

67.0%

250

32.9%

758

100.0%

Masculino130

53.7%

112

46.3%

242

100.0%

Total638

63.8%

362

36.2%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

14.572a 2 .001

14.503 2 .001

14.506 1 .000

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

2 cells (33.3%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is .24.

a.


35

TABLA 15

MEDICIÓN DE CINTURA ABDOMINAL SEGÚN SEXO. REGIÓN LAMBAYEQUE

2004.

SEXO MEDICION CINTURA ABDOMINAL TOTAL

NORMAL OBESIDAD

Femenino364

48.0%

394

52.0%

758

100.0%

Masculino185

76.4%

57

23.6%

242

100.0%

Total549

54.9%

451

45.1%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

59.861b 1 .000

58.718 1 .000

62.845 1 .000

.000 .000

59.801 1 .000

1000

Pearson Chi-Square


Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.


Exact Sig.(1-sided)



b.


36

TABLA 16

ÍNDICE CINTURA CADERA SEGÚN SEXO. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004.

SEXO INDICE CINTURA CADERA TOTAL

NORMAL OBESIDAD

Femenino301

39.7%

457

60.3%

758

100.0%

Masculino66

27.3%

176

72.7%

242

100.0%

Total367

36.7%

633

63.3%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

12.214b 1 .000

11.684 1 .001

12.603 1 .000

.000 .000

12.202 1 .000

1000

Pearson Chi-Square


Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.


Exact Sig.(1-sided)



b.


37

TABLA 17

ÍNDICE MASA CORPORAL SEGÚN SEXO. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004.

SEXO INDICE MASA CORPORAL TOTAL

Delgadez NormalObesidad

leve

Obesidad

moderada

Obesidad

mórbidaSobrepeso

Femenino11

1.5%

199

26.3%

160

21.1%

58

7.7%

22

2.9%

308

40.6%

758

100.0%

Masculino2

0.8%

70

28.9%

51

21.1%

11

4.5%

0

0.0%

108

44.6%

242

100.0%

TOTAL13

1.3%

269

26.9%

211

21.1%

69

6.9%

22

2.2%

416

41.6%

1000

100.0%

Chi-Square Tests

11.330a 5 .045

16.784 5 .005

.016 1 .899

1000

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio


N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)


a.


38

TABLA 18

PREVALENCIA DE HIPERTENSIÓN ARTERIAL SEGÚN CAPITAL DE DISTRITOS Y

PROVINCIA. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004

DISTRITO PREVALENCIA

1. CHICLAYO 12.5%

2. CHONGOYAPE 22.9%

3. LEONARDO ORTIZ 14.7%

4. LA VICTORIA 15.7%

5. LAGUNAS (MOCUPE) 0.0%

6. PIMENTEL 3.6%

7. POSOPE 9.1%

8. REQUE 11.1%

9. TUMAN 10.0%

10. ZAÑA 0.0%

PROVINCIA CHICLAYO 12.6%


1. LAMBAYEQUE 13.7%

2. MOCHUMI 8.0%

3. MORROPE 3.4%

4. MOTUPE 22.3%

5. SALAS 9.5%

6. SAN JOSE 0.0%

7. TUCUME 9.5%

PROVINCIA LAMBAYEQUE 10.4%


1. BATANGRANDE 0.0%

2. FERREÑAFE 0.0%

3. PITIPO 20.0%

PROVINCIA FERREÑAFE 5.4%

REGION LAMBAYEQUE 11.7%


39

TABLA 19

PREVALENCIA DE DIABETES SEGÚN CAPITAL DE DISTRITOS Y PROVINCIA. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004

DISTRITO PREVALENCIA1. CHICLAYO 2.6%2. CHONGOYAPE 0%3. LEONARDO ORTIZ 3.0%4. LA VICTORIA 1.4%5. LAGUNAS (MOCUPE) 0%6. PIMENTEL 0%7. POSOPE 0%8. REQUE 0%9. TUMAN 3.3%10. ZAÑA 0% PROVINCIA CHICLAYO 2.2%

DISTRITO PREVALENCIA1. LAMBAYEQUE 1.7%2. MOCHUMI 4.0%3. MORROPE 0%4. MOTUPE 5.6%5. SALAS 9.5%6. SAN JOSE 0%7. TUCUME 0%


DISTRITO PREVALENCIA1. BATANGRANDE 0%2. FERREÑAFE 8.8%3. PITIPO 5.0%




40

TABLA 20

PREVALENCIA DE HIPERCOLESTEROLEMIA SEGÚN CAPITAL DE DISTRITOS Y



1. CHICLAYO 47.3%

2. CHONGOYAPE 68.6%




6. PIMENTEL 35.7%

7. POSOPE 22.7%

8. REQUE 66.3%

9. TUMAN 33.3%

10. ZAÑA 45.5%



1. LAMBAYEQUE 79.3%

2. MOCHUMI 56.0%

3. MORROPE 51.7%

4. MOTUPE 38.9%

5. SALAS 23.8%

6. SAN JOSE 45.5%

7. TUCUME 66.7%



1. BATANGRANDE 95.0%

2. FERREÑAFE 61.8%

3. PITIPO 55.0%




41

TABLA 21

PREVALENCIA DE HIPERTRIGLICERIDEMIA SEGÚN CAPITAL DE DISTRITOS Y



1. CHICLAYO 45.4%

2. CHONGOYAPE 68.6%




6. PIMENTEL 32.1%

7. POSOPE 36.4%

8. REQUE 33.3%

9. TUMAN 30.0%

10. ZAÑA 54.1%



1. LAMBAYEQUE 51.7%

2. MOCHUMI 12.0%

3. MORROPE 48.3%

4. MOTUPE 27.8%

5. SALAS 47.6%

6. SAN JOSE 27.3%

7. TUCUME 53.4




2. FERREÑAFE 23.5%

3. PITIPO 20.0%




42

TABLA 22

PREVALENCIA DE HIPOCOLESTEROLEMIA HDL SEGÚN CAPITAL DE

DISTRITOS Y PROVINCIA. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004


1. CHICLAYO 45.0%

2. CHONGOYAPE 51.4%




6. PIMENTEL 35.7%

7. POSOPE 50.0%

8. REQUE 22.2%

9. TUMAN 30.0%

10. ZAÑA 50.0%



1. LAMBAYEQUE 3.4%

2. MOCHUMI 8.0%

3. MORROPE 58.6%

4. MOTUPE 16.7%

5. SALAS 52.4%

6. SAN JOSE 9.1%

7. TUCUME 0.0%




2. FERREÑAFE 11.7%

3. PITIPO 5.0%




43

TABLA 23

PREVALENCIA DE OBESIDAD ABDOMINAL (CIRCUNFERENCIA DE LA

CINTURA) SEGÚN CAPITAL DE DISTRITOS Y PROVINCIA. REGIÓN

LAMBAYEQUE 2004


1. CHICLAYO 42.2%

2. CHONGOYAPE 40.0%




6. PIMENTEL 50.0%

7. POSOPE 36.4%

8. REQUE 55.6%

9. TUMAN 73.3%

10. ZAÑA 59.1%



1. LAMBAYEQUE 50.0%

2. MOCHUMI 52.0%

3. MORROPE 41.4%

4. MOTUPE 55.6%

5. SALAS 38.1%

6. SAN JOSE 54.5%

7. TUCUME 57.1%




2. FERREÑAFE 35.3%

3. PITIPO 70.0%




44

TABLA 24

PREVALENCIA DE OBESIDAD (INDICE CINTURA CADERA) SEGÚN CAPITAL DE



1. CHICLAYO 57.2%

2. CHONGOYAPE 68.6%




6. PIMENTEL 53.6%

7. POSOPE 54.5%

8. REQUE 55.6%

9. TUMAN 66.7%

10. ZAÑA 59.1%



1. LAMBAYEQUE 69.0%

2. MOCHUMI 64.0%

3. MORROPE 75.9%

4. MOTUPE 66.7%

5. SALAS 76.2%

6. SAN JOSE 72.7%

7. TUCUME 61.9%




2. FERREÑAFE 64.7%

3. PITIPO 75.0%




45

TABLA 25

PREVALENCIA DE OBESIDAD (INDICE MASA CORPORAL) SEGÚN CAPITAL DE



1. CHICLAYO 30.0%

2. CHONGOYAPE 20.0%




6. PIMENTEL 35.8%

7. POSOPE 13.6%

8. REQUE 55.5%

9. TUMAN 36.7%

10. ZAÑA 40.9%



1. LAMBAYEQUE 27.6%

2. MOCHUMI 36.0%

3. MORROPE 48.2%

4. MOTUPE 33.4%

5. SALAS 23.8%

6. SAN JOSE 45.5%

7. TUCUME 47.6%




2. FERREÑAFE 26.4%

3. PITIPO 45.5%




46

TABLA 26

PREVALENCIAS E INTERVALOS DE CONFIANZA . REGION LAMBAYEQUE 2004.

INTERVALO DE CONFIANZA 95%PREVALENCIA (%)

INFERIOR (%) SUPERIOR (%)

SÍNDROME METABOLICO

ATP III21.9 19.3 24.5

SÍNDROME METABOLICO

ILIBLA29.1 26.3 31.9

HIPERTENSIÓN ARTERIAL 11.7 9.7 13.7

DIABETES 2.5 1.5 4.0

HIPERCOLESTEROLEMIA 47.3 44.2 50.4

HIPERTRIGLICERIDEMIA 42.9 39.8 46.0

HIPOCOLESTEROLEMIA

HDL36.2 33.2 39.2

OBESIDAD ABDOMINAL 45.1 42.0 48.2

OBESIDAD INDICE CINTURA

CADERA63.3 60.3 66.3

OBESIDAD INDICE MASA

CORPORAL30.2 27.4 33.0


47

TABLA 27

CARACTERÍSTICAS DE LOS VALORES DEL EXAMEN FISICO DE LA

POBLACIÓN ADULTA. REGION LAMBAYEQUE 2004.

DEPARTAMENTO LAMBAYEQUE

Descriptive Statistics IC 95%

EXAMEN FISICO

NMini-

mum

Maxi-

mumMean DE

Lim_Inf Lim_Sup

PRESION ARTERIAL SISTOLICA 1000 80 185 116.38 16.50 115.35 117.40

PRESION ARTERIAL DIASTOLICA 1000 45 105 74.67 9.64 74.07 75.27

CINTURA ABDOMINAL 1000 33 123 66.08 13.18 65.26 66.90

INDICE CINTURA CADERA 1000 0.65 1.22 0.88 0.06 0.878 0.886

INDICE DE MASA CORPORAL 1000 16.44 52.81 28.09 4.91 27.78 28.39

GLICEMIA 1000 41 350 93.18 26.28 91.55 94.81

TRIGLICÉRIDOS 1000 26 1890 161.66 106.44 155.06 168.26

HDL 1000 13 126 48.07 16.62 47.04 49.10

COLESTEROL TOTAL 1000 72 474 203.63 45.29 200.82 206.44


48

TABLA 28

ANTECEDENTE FAMILIAR DE RIESGO EN POBLACIÓN ADULTA. REGIÓN

LAMBAYEQUE 2004.

ANTECEDENTE

FAMILIARDESCONOCE NO SI TOTAL

Familiar con

diabetes

172

17.2%

640

64.0%

188

18.8%

100

100.0%

Familiar con

hipertensión

175

17.5%

452

45.2%

373

37.3%

100

100.0%

Familiar con

obesidad

157

15.7%

696

69.6%

147

14.7%

100

100.0%

Familiar con

dislipidemia

276

27.6%

558

55.8%

166

16.6%

100

100.0%


49

TABLA 29

FRECUENCIA ACTUAL DE HÁBITOS NOCIVOS EN POBLACIÓN ADULTA

REGIÓN LAMBAYEQUE 2004.

HABITO

NOCIVOFRECUENTE MODERADO OCASIONAL NIEGA TOTAL

CONSUMO

DE TABACO

13

1.3%

9

0.9%

102

10.2%

876

87.6%

1000

100.0%

CONSUMO

DE

ALCOHOL

2

0.2%

31

3.1%

405

40.5%

562

56.2%

1000

100.0%


50

TABLA 30

ALGUNAS CARACTERÍSTICAS DE LA DIETA HABITUAL EN POBLACIÓN

ADULTA. REGIÓN LAMBAYEQUE 2004.

TIPO DE DIETA TOTAL

DIETA SEGÚN

CALORÍAS

HIPER-

CALORICA

98

9.8%

NORMO-

CALORICA

478

47.8%

HIPOCALÓRICA

424

42.4%

1000

100.0%

CONSUMO DE

PESCADO

BAJO

375

37.5%

MODERADO

436

43.6%

FRECUENTE

189

18.9%

1000

100.0%

DIETA ALTA

EN

COLESTEROL

SI

270

27.0%

NO

730

73.0%

-

-

-

1000

100.0%


51

TABLA 31

VALORES CHI CUADRADO Y VALOR DE P (PROBABILIDAD) DE FACTORES

CONSIDERADOS DE PROBABLE RIESGO DE SÍNDROME METABOLICO SEGÚN

ATP III E ILIBLA. REGION LAMBAYEQUE 2004.

ATP III ILIBLA

FACTOR RIESGOCHI

CUADRADOVALOR P

CHI

CUADRADOVALOR P

SEXO MASCULINO 0.032 0.858 7.261 0.007

EDAD > 50 AÑOS 26.40 0.0000003 26.48 0.0000003

FAMILIA

DIABÉTICA2.347 0.126 1.688 0.194

FAMILIA OBESA 0.367 0.644 0.23 0.879

FAMILIA

HIPERTENSA1.887 0.170 2.304 0.129

CONSUMO ALTO

DE TABACO1.294 0.255 4.763 0.029

CONSUMO ALTO

DE ALCOHOL6.106 0.013 6.215 0.013

ACTIVIDAD FÍSICA

LEVE0.393 0.531 1.246 0.264

DIETA

HIPERCALORICA0.019 0.890 0.120 0.729

CONSUMO BAJO

DE PESCADO 0.59 0.441 2.45 0.117


52

TABLA 32

VALORES ODDS RATIO E INTERVALOS DE CONFIANZA DE FACTORES

ASOCIADOS AL RIESGO DE SÍNDROME METABOLICO.

ATP III ILIBLAFACTOR RIESGO

OR IC 95% OR IC 95%

SEXO MASCULINO 1.3 0.73- 1.46 1.52 1.12 – 2.07

EDAD > = 50 AÑOS 2.24 1.63- 3.05 2.07 1.57- 2.74

CONSUMO ALTO

DE TABACO1.68 0.68- 4.18 2.49 1.07- 5.81

CONSUMO ALTO

DE ALCOHOL2.40 1.17- 4.91 2.37 1.18- 4.75


53

TABLA 33

AANNÁÁLLIISSIISS MMUULLTTIIVVAARRIIAADDOO ((RREEGGRREESSIIÓÓNN LLOOGGÍÍSSTTIICCAA)) FFAACCTTOORREESS DDEE RRIIEESSGGOOAASSOOCCIIAADDOOSS AA SSÍÍNNDDRROOMMEE MMEETTAABBOOLLIICCOO.. RREEGGIIOONN LLAAMMBBAAYYEEQQUUEE 22000044..

ATP III ILIBLA

FACTOR DE RIESGO

COEFICIENTE B

OR IC 95%COEFICIENTE B

OR IC 95%

SEXO MASCULINO

-0.04626 0.954 0.894- 1.019 0.057955 1.060 0.986- 1.138

EDAD > = 50 AÑOS

0.14397 1.154 1.095- 1.217 0.14245 1.153 1.088- 1.221

CONSUMO ALTO DE TABACO

0.20813 1.231 0.925- 1.637 0.52737 1.694 1.241- 2.312

CONSUMO ALTO DE ALCOHOL

0.13764 1.147 0.971- 1.355 0.09019 1.094 0.912- 1.312


54

DISCUSIÓN

Un total de 1000 personas intervinieron en el estudio, de las cuales 758 fueron

mujeres (75.8%) y tan solo 242 varones (24.2%); según grupo de edad la mayoría

estuvieron entre los 40 y 49 años de edad (44.4%) seguido del grupo de 50 a 59 años

(26.3%) (Tabla 1).

La muestra obtenida en la población adulta entre 30 a 70 años en el

Departamento, hoy Región, Lambayeque se caracteriza por ser predominantemente

femenina (75.8%) lo que es plenamente explicable ante la existencia de la mujer

adulta en la mayoría de oportunidades en su domicilio, sea como ama de casa

exclusiva o siendo comerciante u otra labor, se le puede ubicar con cierta seguridad en

domicilio, a diferencia de los varones que por motivos laborales o diversos, raramente

son ubicables aunque se retorne en varias oportunidades al domicilio; la mayoría de

trabajos en población tienen el mismo sesgo de predominancia femenina, sin embargo

no altera en los aspectos comparativos estadísticos que se realizan.

PREVALENCIA SÍNDROME METABOLICO SEGÚN CRITERIOS ATP III

La Prevalencia de Síndrome Metabólico en la Región Lambayeque según los

criterios del III Panel de Tratamiento del Adulto ATP III es de 21.9% con un intervalo

de confianza entre 19.3 y 24.5%; utilizando esta definición Ford encontró una

prevalencia de 23.7% en pobladores norteamericanos mayores de 20 años (2), y

Ashner en una ciudad urbana de Bogotá, Colombia, en población mayor de 30 años

encuentra 33% de prevalencia (9).

En Escocia donde se utilizaron los datos de 6.447 hombres del estudio

Woscops sobre prevención del riesgo coronario y se valoró el riesgo de diabetes

teniendo en cuenta la nueva definición de síndrome metabólico se encontró que el 26

por ciento de los hombres tenía síndrome metabólico (10), en España son recientes

los estudios poblacionales sobre Síndrome Metabólico, así en un estudio en Canarias

encontraron una prevalencia de síndrome metabólico de 24,5 % en hombres (IC 95

% 17,4-33,2) y 24,3 % en las mujeres (IC 95% 18,1-31,7) en 578 adultos (11).

En otro estudio español se demostró una prevalencia muy diferente entre

pacientes en función de la presencia de cardiopatía isquémica: 8% entre los sujetos


55

sin cardiopatía isquémica respecto al 41% de los que si la padecían, todo ello ha

llevado a la creación del grupo MESYAS (Metabolic Syndrom in active subjects),

dedicado al estudio epidemiológico del Síndrome Metabólico en población laboral en

España (13), cuyo primeros estudios indican una prevalencia del 10.2% de SM en

trabajadores de 45 anos edad promedio y predominancia varones (14), mientras que

otro estudio en hipertensas acompañantes en un hospital encontró 18% en las

encuestadas (15) y que el 37 por ciento de todos los pacientes con antecedentes de

enfermedad cardiovascular o enfermedad cardiovascular activa atendidos en consultas

de Atención Primaria o especialista presentan Síndrome Metabólico (16).

En otros países los estudios de prevalencia de Síndrome Metabólico

encuentran cifras oscilantes entre un 7% en Francia hasta un 43% en Irán en mujeres,

sin embargo en Francia la prevalencia menor es en población mayor de 25 años, pues

en población entre 60 y 65 años la frecuencia citada es de un 17.5% (17), mientras

que en China encontraron una frecuencia de 17.8% en mujeres (18).

En Perú son escasos también los estudios de SM poblacionales, un informe de

un trabajo realizado por Seclén y colaboradores en 194 varones y 418 mujeres entre

30 y 92 anos encuentra 14.4% de SM con criterios ATP III , siendo mayor en mujeres

16.3% que varones 10% en Lima (19) y un dato adicional es de prevalencia en

pacientes que acuden a un policlínico de CAFAE, de los 306 sujetos estudiado

10.45% tenían SM (9.9% mujeres y 11.2% varones) (20).

En base a los resultados mencionados de Prevalencia de SM con los criterios

de ATP III, nuestros hallazgos en la Región Lambayeque son muy semejantes a los

estudios poblacionales de USA 23.7% (Ford), Canarias 24.5% (Alvarez), mientras que

en Bogotá es algo mayor 33% (Ashner) y en Lima es menor 14.4% (Seclén) (2,

9,11,19).

Respecto al sexo, nosotros encontramos que no existe diferencia en la

prevalencia del SM, siendo los varones un poco mayor 22.9% que las mujeres 21.8%

(Tabla 2), similar a lo indicado por Seclén (19) y parecido a los resultados de Canarias

(11).

En cambio lo que sí es evidente es que según el grupo de edad se incrementa

significativamente la prevalencia de SM, de este modo varía desde el grupo de

menores de 40 años: 15.4% hasta 29.3% en los mayores de 60 años, esto es casi uno


56

de cada 5 personas antes de los 50 años y una de cada tres personas mayores de 50

años, tienen Síndrome Metabólico (Tabla 4).

Según tipo de Ocupación no existe diferencia significativa entre éstos, sin

embargo es de destacar que los jubilados (35%) y desocupados (31.8%) son los de

mayor proporción, lo que en cierto modo coincide con el criterio de la edad que se ha

observado bastante asociada al SM, es importante destacar que quienes son

campesinos tienen la menor prevalencia 10.5% (Tabla 6).

Como el estudio fue realizado en un total de 20 distritos de la región

Lambayeque, 10 de ellos de la provincia de Chiclayo, 7 de la provincia de

Lambayeque y 3 de la provincia de Ferreñafe, consideramos conveniente elaborar la

información referente a la prevalencia de SM por cada distrito y provincia, con sus

respectivos intervalos de confianza, aunque se tiene en cuenta que es muy probable el

incremento del margen de error establecido al inicio de la investigación que es por

todo el Departamento (Región Lambayeque), al ser elaborado los resultados por cada

distrito, puesto que algunos tiene muy pequeño tamaño de participantes.

Es importante resaltar que los distritos rurales de Zaña 40.9% en provincia de

Chiclayo y Salas en provincia Lambayeque 33.3% tuvieron las mas altas prevalencias

de SM (Tablas 8A, 8B).

Respecto a provincias, Chiclayo con 24.1% (IC95% 22.5-25.67%), fue la de

mayor proporción de SM, Lambayeque tuvo 18.6% (IC95% 15.72-21.47) y Ferreñafe

solo 8.1% (IC95% 4.9-11.27%).

PREVALENCIA SÍNDROME METABOLICO SEGUN CRITERIOS ILIBLA

Diferentes son los valores que se obtienen si se utilizan los criterios del Instituto

Latinoamericano de control de lípidos ILIBLA (21), siendo mucho mayores con estos

últimos criterios en especial con el Índice Cintura Cadera (ICC) denominado también

patrón androide, estos criterios demuestran mayor sensibilidad en detectar tanto

Obesidad como Síndrome Metabólico.

La Prevalencia de SM en la Región Lambayeque con criterios ILIBLA es de

29.1% con intervalos de confianza entre 26.3% y 31.9%; en Colombia Ashner usando

estos mismos parámetros encontró en su población una prevalencia de 38% (9) y en


57

Perú se tiene como un antecedente el presentado en una tesis de Dávila y Vílchez

quienes encontraron 36.32% de prevalencia en la población del distrito de San José

(22).

No existe mayor información en la literatura internacional dado que estos

criterios son sobre todo de uso latinoamericano, que por su gran sensibilidad de

detección permitiría en nuestros países una aplicación práctica de control precoz.

Es importante destacar que los diferentes trabajos sobre Síndrome Metabólico

publicados presentan diferencias notables en prevalencia poblacionales si es que

utilizan criterios diferentes, así la OMS uno de los primeros en ser difundidos siempre

presenta prevalencias muy bajas en todos los lugares, sin embargo cuando se usa una

definición más clínica, como la del ATP III ó ILIBLA, demostrado por Ashner que

compara la prevalencia del síndrome metabólico en la población mayor de 30 años

en una ciudad urbana de Bogotá – Colombia con base en las tres definiciones: OMS,

ATP III e ILIBLA cuyo resultado utilizando la primera fue menos de un tercio del

encontrado al utilizar las dos últimas (8.5 % vs 33% y 38% respectivamente, p<0.01) ;

como se observa la prevalencia aumenta significativamente probablemente debido a

que la OMS exige que la persona tenga al menos una prueba de resistencia a la

insulina positiva como el clamp hiperinsulinémico – euglicémico o el modelo de

medición homeostático (HOMAIR) o una evidencia de regulación alterada de la

glucosa (ITG o diabetes), los aspectos de la exigencia de la OMS, no fácilmente

aplicables a nuestro medio y por otro lado la baja sensibilidad de captación ha tenido

su contraparte en los nuevos criterios ATP III norteamericanos que se han difundido y

se usan en todo el mundo actualmente, y los de ILIBLA que al parecer son más

sensibles para nuestro medio latinoamericano.

En nuestro estudio también se observa la variación de 21.9% con ATP III a

29.1% con ILIBLA, un 8% poblacional de diferencia (Tablas 2,3,26).

Según el sexo, con estos criterios se incrementa notablemente la diferencia

entre varones que llegan a 36% respecto a las mujeres 26.9% con gran diferencia

significativa, el incremento es de 13% en los hombres y solo 5% en las mujeres

respecto a ATP III (Tabla 3).

Según Grupo Etáreo se mantiene la diferencia significativa entre ellos, siendo mayor a

medida que se avanza en edad, pero los incrementos respecto a ATP III son también


58

notables, con ILIBLA varían de 21.5% en menores de 40 años , 35.4% en 50 a 59

años, hasta 37.9% en los mayores de 60 años (Tabla 5).

Respecto al tipo de Ocupación no existe diferencia significativa en forma similar

a lo obtenido con ATP III, el gran predominio entre jubilados: 50% y desocupados

45.5% es destacable con las nuevas cifras, esto indica que uno de cada dos personas

que dejaron de trabajar presentan el SM, los campesinos son los que tienen menor

proporción 26.3% con estos criterios (Tabla 7).

Igualmente se obtuvieron los datos de prevalencias por distritos del

Departamento (Región Lambayeque) obteniéndose que distritos rurales como Zaña

45.5% y Chongoyape 45.7% en la provincia de Chiclayo tuvieron las mas altos

resultados de SM, y en la provincia de Lambayeque fueron Salas 47.6% y Mórrope

41.4%; en estos distritos casi uno de cada dos adultos presentan el Síndrome

Metabólico con los criterios de ILIBLA (Tablas 9 A, 9B), siendo importante volver a

destacar que esta prevalencia se presenta con sus intervalos de confianza, los que

pueden tener variaciones amplias cuando el tamaño de muestra obtenido ha sido

pequeño y su consecuente incremento de error.

Respecto a las Provincias, la de Chiclayo presenta la mayor prevalencia con

31.5% (IC95% 29.79-33.20%), Lambayeque 27.3% (IC95% 24.00-30.59%) y Ferreñafe

9.5% (IC95% 6.09-12.91%)

De la revisión efectuada se ha comprobado que con criterios ATP III podemos

decir que una de cada cinco personas, sean varones o mujeres tienen Síndrome

Metabólico, mientras que con criterios de ILIBLA son una de cada cuatro mujeres y

uno de cada tres varones los que tienen ese diagnóstico; y por otro lado se comprueba

un incremento de la prevalencia del SM, con ambos criterios, según se incrementa la

edad de la persona, siendo los mayores de 50 años uno de cada tres el que lo padece,

no existiendo diferencia según tipo de ocupación, aunque el incremento está sobre

todo en los jubilados, desocupados que coincide con el factor edad.

Finalmente es importante destacar que la prueba estadística correspondiente

determina la existencia de diferencia entre ATP III e ILIBLA para realizar diagnóstico

de Síndrome Metabólico, con mayor proporción de captación por parte de ILIBLA

( Anexo 8).


59

PPRREEVVAALLEENNCCIIAA DDEE HHIIPPEERRTTEENNSSIIÓÓNN AARRTTEERRIIAALL

LLooss rreessuullttaaddooss ddee llooss vvaalloorreess ddee PPrreessiióónn AArrtteerriiaall oobbtteenniiddooss eenn llaa mmuueessttrraa ddee llaa

ppoobbllaacciióónn ddee llaa RReeggiióónn LLaammbbaayyeeqquuee nnooss iinnddiiccaann qquuee eell 6611..55%% ddee llaa ppoobbllaacciióónn aadduullttaa

ttiieennee cciiffrraass nnoorrmmaalleess,, 2233..22%% pprree hhiippeerrtteennssiióónn,, sseeggúúnn llaa nnuueevvaa nnoommeennccllaattuurraa vviiggeennttee

((1122)) yy 1111..77%% ttiieenneenn ffrraannccaa HHiippeerrtteennssiióónn AArrtteerriiaall ((TTaabbllaa 1100)),, eexxiissttiieennddoo ddiiffeerreenncciiaa

ssiiggnniiffiiccaattiivvaa eennttrree sseexxooss ssiieennddoo mmaayyoorr llaa pprrooppoorrcciióónn eenn llooss vvaarroonneess ((1177..33%%)) ccaassii eell

ddoobbllee qquuee llaass mmuujjeerreess ((99..99%%)),, eexxiissttee ttaammbbiiéénn uunnaa aassoocciiaacciióónn eessttaaddííssttiiccaa sseeggúúnn llaa

eeddaadd,, ssiieennddoo mmaayyoorr eenn llaass eeddaaddeess mmááss aavvaannzzaaddaass..

LLaa pprreevvaalleenncciiaa ddee HHiippeerrtteennssiióónn AArrtteerriiaall aa nniivveell ddee llaa cciiuuddaadd ddee CChhiiccllaayyoo ssee

eennccoonnttrróó eenn 1122..55%%,, eexxiissttiieennddoo lluuggaarreess ccoommoo CChhoonnggooyyaappee ccoonn nniivveelleess ddee 2222..99%% yy

MMoottuuppee ccoonn 2222..33%% ((TTaabbllaa 1188))..

AAll rreessppeeccttoo uunn eessttuuddiioo aanntteerriioorr eenn llaa cciiuuddaadd ddee CChhiiccllaayyoo eennccoonnttrraammooss cciiffrraass aallttaass

2299..22%% ((33)) yy eenn uunnaa rreevviissiióónn eenn eell DDeeppaarrttaammeennttoo ddee LLaammbbaayyeeqquuee eenn 11999977 OOlliivveerrooss

eennccoonnttrróó 2200%% ((44)),, lloo qquuee ddiiffiieerree ddee eessttooss rreessuullttaaddooss aaccttuuaalleess,, ssiieennddoo ppoossiibbllee qquuee aall

sseelleecccciioonnaarr llooss ppaarrttiicciippaanntteess ppaarraa eell eessttuuddiioo,, ssee hhaayyaann eexxcclluuiiddoo eenn ddeemmaassííaa ppaacciieenntteess

ccoonn aanntteecceeddeennttee ddee hhiippeerrtteennssiióónn ccoonn ttrraattaammiieennttoo oo mmaanneejjoo,, qquuee eenn llooss eessttuuddiiooss

ppoobbllaacciioonnaalleess mmeenncciioonnaaddooss eessttaabbaann iinncclluuiiddooss eenn ssuu ttoottaalliiddaadd..

SSeecclléénn eenn uunn eessttuuddiioo eenn vvaarriiooss lluuggaarreess ddeell PPeerrúú eennccuueennttrraa qquuee eenn CCaassttiillllaa

((PPiiuurraa)) eexxiissttee uunnaa pprreevvaalleenncciiaa ddee 3333..00%% ssiimmiillaarr aa llaa ddee uunn bbaarrrriioo ddee LLiimmaa yy eenn HHuuaarraazz

eess ddee 1199..55%% ((2233))..

SSee rreeaalliizzóó uunn eessttuuddiioo ddeell rraannggoo ddee llaass cciiffrraass ddee pprreessiióónn aarrtteerriiaall yy ssee hhaallllóó qquuee llaa

PP.. SSiissttóólliiccaa eessttáá eennttrree 8800 yy 118855 mmmmHHgg ccoonn uunnaa mmeeddiiaa ddee 111166..3388 yy DD..EE.. 1166..5500 mmmmHHgg;;

mmiieennttrraass qquuee llaa PP.. DDiiaassttóólliiccaa ttuuvvoo uunn rraannggoo ddee 4455--110055 mmmmHHgg,, uunnaa mmeeddiiaa ddee 7744..6677 yy

DD..EE.. 99..6644 mmmmHHgg ((TTaabbllaa 2277))..

PPRREEVVAALLEENNCCIIAA DDEE DDIIAABBEETTEESS

LLaa DDiiaabbeetteess MMeelllliittuuss pprreesseennttaa uunnaa bbaajjaa pprreevvaalleenncciiaa eenn llaa mmuueessttrraa eessttuuddiiaaddaa,, ssoolloo

22..55%% ttiieenneenn cciiffrraass eevviiddeenntteess ddee eessttaa eennffeerrmmeeddaadd ccoonnssiiddeerraaddaa ccoommoo gglliicceemmiiaa eenn

aayyuunnaass >> 112266mmgg //ddll,, aauunnqquuee ssuummaaddaass aa llaa HHiippeerrgglliicceemmiiaa ((55..88%%)) hhaacceenn eenn ccoonnjjuunnttoo uunn

88..33%% ((TTaabbllaass 1111yy 1199))..


60

CCuurriioossaammeennttee nnoo eexxiissttee ddiiffeerreenncciiaa sseeggúúnn sseexxoo eenn eessttaa ppaattoollooggííaa yy llooss lluuggaarreess

ccoonn mmaayyoorr pprrooppoorrcciióónn ddee DDiiaabbeetteess ssoonn SSaallaass ccoonn 99..55%%,, FFeerrrreeññaaffee 88..88%% yy MMoottuuppee

55..66%%,, yy eexxiisstteenn vvaarriiooss ddiissttrriittooss qquuee nnoo ssee eennccoonnttrróó nniinnggúúnn ccaassoo ccoonnssiiddeerraaddoo ccoommoo

ddiiaabbeetteess ((TTaabbllaa 1199))..

SSeecclléénn ccoonn eessttooss mmiissmmooss ppaarráámmeettrrooss eennccoonnttrróó 66..77%% eenn CCaassttiillllaa ((PPiiuurraa)),, 77..66%% eenn

LLiimmaa yy 11..33%% eenn HHuuaarraazz ((2244)),, lloo qquuee nnooss iinnddiiccaa llaa ggrraann ddiivveerrssiiddaadd ddee cciiffrraass sseeggúúnn llaa

rreeggiióónn ddee eessttuuddiioo..

PREVALENCIA DE DISLIPIDEMIAS

Colesterol Total

Los valores de Colesterol Total indican que el 52.7% están en cifras

consideradas normales, 28.4% limítrofes y alto riesgo 18.9% existe diferencia según

sexo presentando mayor alto riesgo las mujeres (21%) casi el doble respecto a los

varones (12%) (Tabla 12), enfocado como Hipercolesterolemia se tiene que el 47.3%

del total de participantes de la Región Lambayeque la presenta, con un IC de 44.2 a

50.4% (Tabla 26) y uno de cada cinco personas tiene valores considerados de alto

riesgo para la salud cardiovascular.

En la revisión por distritos se encuentra que existen algunos como Batan

Grande que tienen 95% de hipercolesterolemia, Lambayeque 79.3% y Chongoyape

68.6% entre los de mayor proporción (tabla 20), en términos generales casi uno de

cada dos adultos en el departamento de Lambayeque presentan Hipercolesterolemia.

Seclén encontró en Castilla (Piura) 47.2% de prevalencia de

Hipercolesterolemia cifra muy semejante a la nuestra, en un lugar vecino del norte

peruano; en Lima la prevalencia fue de 22.7% y Huaraz 10.6% (23).

El colesterol se encontró en el rango de 70 a 470 mg/dl, con una media de

203.6 y D.E. 45.29 en la población estudiada (Tabla 27).


61

Triglicéridos

Los valores de Triglicéridos son normales en el 57.1% de la población

estudiada, limítrofes en el 20.2% y altos en 22.7% (Tabla 13) no existiendo diferencia

según sexo, aunque 4 de cada 10 adultos presentan Hipertrigliceridemia y uno de

cada cinco tiene cifras consideradas de alto riesgo para problemas cardiovasculares.

A nivel departamental la Hipertrigliceridemia es de 42.9% con un intervalo de

confianza entre 39.8 y 46% (Tabla 26), por distritos se observa una mayor proporción

en Chongoyape 68.6%, L.Ortiz 67.1% y Zaña 54.1% (Tabla 21)

Las cifras encontradas de Triglicéridos tienen un enorme rango, pues va desde

26 hasta 1,890 mg/dl, este rango que es bastante amplio distorsiona el enfoque de la

media obtenida que es 161.66 y una D.E. de 106.44 mg/dl (Tabla 27); sin embargo es

conveniente enfocar el hecho que en este rubro el promedio ya excede el límite

internacional de normalidad de triglicéridos que es 150 mg/dl, lo que se suma a

observación de los profesionales que en nuestra región la Hipertrigliceridemia es más

frecuente y con valores muy extremos dentro de las dislipidemias en general.

HDL Colesterol

La Hipocolesterolemia HDL que es el factor de riesgo se halla presente en el

36.2% de la población estudiada, con intervalos de confianza entre 33.2 y 39.2%;

existe diferencia significativa según sexo, siendo los varones los que presentan mayor

proporción (46.3%) que las mujeres (32.9%) (Tablas 14, 26).

A nivel distrital la mayor prevalencia corresponde a Mórrope 58.6%, siguiendo

Lagunas (Mocupe) 56.3%, Salas 52.4% y Zaña 50% (Tabla 22).

El rango encontrado está entre 13 y 126 mg/dl, la media es 48.07 mg/dl con

D.E. 16.62 mg/dl (Tabla 27).

OBESIDAD

La Obesidad está clasificada por la OMS entre los 10 primeros riesgos

principales para la salud y los CDC han indicado que si la tendencia actual continuaba

sería, como el tabaquismo, la causa principal de muertes evitables en los Estados

Unidos, habiendo sido responsables de 400,000 muertes el ano 2000 (25).


62

La obesidad se define como un exceso de peso corporal a expensas del

acúmulo de tejido adiposo (26). A nivel internacional y desde el punto de vista

antropométrico para estimar la obesidad se emplea el Indice de Masa Corporal (IMC)

que es el cociente entre el peso en kilogramos y la talla en metros al cuadrado, si el

valor es igual o superior a 30 se considera obesidad, que a su vez tiene graduaciones

(Leve, Moderada y Mórbida) (27).

En la actualidad, con los nuevos criterios expuestos por el ATP III se utiliza la

medición de la cintura abdominal, en la que la circunferencia mayor de 102 cm en

varones y de 88 cm en mujeres se considera obesidad; pero existen también los

criterios de ILIBLA que es el Índice Cintura Cadera (ICC) que se considera es mucho

más sensible que los dos anteriores, en especial para el enfoque del riesgo

cardiovascular, se considera obesidad cuando es > 0.9 en varones o > 0.85 en

mujeres.

Se ha encontrado asociación entre la obesidad y determinado patrón de

distribución del tejido adiposo con el desarrollo de enfermedades cardiovasculares, sin

embargo las distintas maneras de medición hacen que los resultados y conclusiones

no sean homogéneas.

Se considera que el aumento de solo un centímetro en la circunferencia de la

cintura, eleva el riesgo de padecer diabetes un 35 % en los hombres y un 28 % en las

mujeres. En tanto que un punto más en el Índice de Masa Corporal (IMC) (es el

equivalente a tres kilos) eleva el riesgo un 29 % en los hombres y un 18 % en las

mujeres (26).

De este modo tenemos hasta tres maneras actuales de medir la obesidad,

todas las cuales hemos empleado en este estudio y nos permite evaluar las

diferencias obtenidas.

Circunferencia Abdominal

El III Panel de Tratamiento del Adulto (ATP III) consideró de utilidad la medición

de la obesidad abdominal en la cual valores > 102 cm en varones y > 88 cm en

mujeres daban el criterio de confirmación, y se usó para la definición de Síndrome

Metabólico, en base a este parámetro encontramos 45.1% de obesidad en la


63

población estudiada a nivel departamental, con intervalos de confianza entre 42 y

48.2% (Tabla 26).

Existió diferencia según sexo, siendo casi el doble en las mujeres 52% que los

varones 23.6% (Tabla 15) y por distritos la mayor prevalencia estuvo en Tumán 73.3%,

Pítipo 70% y Zaña 59.1%.

El rango de las medidas de circunferencia de cintura está entre 33 y 123 cm,

con una media de 66.08 y D.E. 13.18 cm.

Indice Cintura Cadera (I C C)

El otro parámetro de medición de obesidad es el Indice Cintura Cadera,

preconizado por el Grupo Latinoamericano de Estudios de Lípidos (ILIBLA) que

considera que el patrón androide que se obtiene correlaciona estrechamente con

aumento de glicemia, triglicéridos y presión arterial.

Con este criterio encontramos 63.3% con obesidad en la región Lambayeque,

con intervalos de confianza entre 60.3 y 66.3% (Tabla 26), existe alta diferencia

significativa entre sexos, siendo mayor en los varones 72.7% que las mujeres 60.3%

(Tabla 16).

Es importante destacar el hecho que los varones con criterio ATP III

circunferencia abdominal 23.6% pasan bruscamente a tres veces más de diagnóstico

de obesidad con criterio de ILIBLA (Índice Cintura Cadera) 72.7%, mientras que la

variación en las mujeres es muy moderada de 52% a 60.3% (solo un 8% más), esto se

debe obviamente al patrón androide que mencionamos anteriormente.

Por distritos Salas tiene la mayor prevalencia 76.2%, Mórrope 75.9%, La

Victoria 75.7% (Tabla 24).

El rango está entre 0.65 y 1.22 de índice con un promedio de 0.88 y D.E. 0.06

(Tabla 27).

En todos los resultados siempre es mayor la proporción de obesidad con el

índice cintura cadera que con la circunferencia de la cintura solamente.


64

Algunos autores (28) consideran dos grandes tipos de obesidad: La obesidad

androide (abdominal o central) que es de forma de manzana, que se caracteriza por el

aumento de los depósitos grasos en la parte superior del cuerpo y abdomen

acompañado de musculatura desarrollada; se asocia con hiperinsulinemia, diabetes

mellitus, dislipidemias, hipertensión arterial e hiperuricemia.

La obesidad ginoide (glúteo femoral) de forma de pera, se caracteriza por

presentar depósitos de grasa en la parte inferior del cuerpo con un aumento del tejido

adiposo en zonas glúteas; la musculatura se halla poco desarrollado y los niveles se

encuentran elevados por aumento de la aromatización periférica de la

androstenediona.

El Indice Cintura Cadera es de muy reciente empleo y en un estudio de casos y

controles en el Hospital Loayza por Zuzunaga y colaboradores encontraron asociación

estadística entre Hipertensión Arterial y Diabetes y el ICC > 0.85 en pacientes

mujeres (29).

Indice de Masa Corporal (I M C)

El tercer método de medición de la obesidad es el Indice de Masa Corporal,

también conocido como Indice de Quetelet, es el mas utilizado oficialmente en los

textos y referencias.

La prevalencia de Obesidad según IMC y de acuerdo a los parámetros

internacionales vigentes (->30 Kg/m2) fue de 30.2% con intervalos de confianza entre

27.4 y 33% (Tabla 26).

La distribución de los resultados según IMC se presentan en la tabla 17,

observándose que el 26.9% son normales, 41.6% tienen sobrepeso y existen los

francamente obesos en 30.2%; una leve diferencia significativa entre sexos en estos

resultados con una pequeña mayor proporción en mujeres 31.7% que los varones

30.2%,

Los rangos encontrados están entre 16.4 y 52.8 de IMC, el promedio es 28.09

criterio de sobrepeso, con desviación estándar 4.91.


65

Según distritos Pósope tiene la mayor prevalencia con 55.5%, seguido de

Batan Grande 55% y Mórrope 48.2% (Tabla 25).

Seclén encontró con IMC modificado (>27Kg/m2) una prevalencia de 36.7% en

Castilla (Piura) que es la población que mas se asemeja a la nuestra, 22.8% en Lima y

tan solo 18.3% en Huaraz (23).

En un estudio de trabajadores de una institución estatal limeña se encontró con

IMC estándar 17.9% de obesidad y 34.7% con Hipercolesterolemia, dado que es un

grupo selecto solo sirve como un dato referencial (30).

Un reciente estudio de la Sociedad de Cardiología Peruana encontró solo un

14% de obesidad en la costa dato muy inferior al nuestro, lamentablemente no explica

el procedimiento utilizado para este hallazgo (31).

Aplicadas pruebas estadística de ANOVA se verifica la existencia de diferencia

significativa entre la medida de circunferencia abdominal y el Indice Cintura Cadera,

para el diagnóstico de obesidad (Anexo 9).

Como se ha podido observar cuando se usan los tres modelos de medición de

obesidad, el más sensible es el de ILIBLA que detecta mayor proporción de obesos

que a su vez puede ser mucho más útil con el criterio de salud pública en el sentido de

captar a la mayor cantidad de población con factor de riesgo para prevenirlo y

modificar estilo de vida, probablemente el mas exacto sea el IMC y el más sencillo el

de medición simple de la circunferencia abdominal que indica ATP III.

FACTORES DE RIESGO

ANTECEDENTES FAMILIARES

Se considera que el antecedente familiar de Diabetes, Hipertensión Arterial,

Obesidad o Dislipidemia pueden ser factores, no modificables, que estarían asociados

al riesgo de tener el SM.

Los resultados obtenidos en una primera observación indican que el

antecedente familiar de Hipertensión Arterial es el más elevado 37.3%, sigue Diabetes

con 18.8%, Dislipidemia con 16.6% y Obesidad con 14.7% (Tabla 28), es llamativo la


66

existencia entre 15 y 18% de adultos que desconocen la existencia de esos

antecedentes en familiares cercanos.

Aplicada la prueba estadística de asociación del chi cuadrado no se encontró

asociación estadística en ninguno de los antecedentes con el Síndrome Metabólico,

sea criterios ATP III o ILIBLA (Tabla 31) y en consecuencia no fueron evaluados

mediante el análisis multivariado de regresión logística.

HABITOS NOCIVOS

Entre los factores considerados modificables, figuran los hábitos nocivos, como

el consumo de tabaco y de alcohol, ambos fueron evaluados.

Los resultados nos indicaron que los adultos que participaron en el estudio en

su gran mayoría niegan consumir tabaco en la actualidad 87.6%, solo un 2.2% se

puede considerar consumidor moderado o frecuente (Tabla 29).

Respecto al consumo de alcohol, es negado por el 56.2% y el consumo

moderado a frecuente es solo informado por el 3.3%; se podrían explicar ambos

resultados por el hecho de ser la muestra entrevistada en su mayoría mujeres, que en

nuestro medio en realidad tienen muy poco consumo de tabaco y el alcohol es

ocasional.

Ambos factores mencionados tuvieron asociación estadística con el Síndrome

Metabólico; el consumo de tabaco tuvo un p= 0.029 en SM según ILIBLA (no fue

significativo en ATP III) y el consumo de alcohol presentó asociación en ambos

modelos de SM con un p= 0,013 (Tabla 31).

El enfoque de riesgo indica que el tabaco tiene OR 1.68 (IC95% 0.68-4.18) en

ATP III y 2.49 en ILIBLA (IC95% 1.07-5.81), y el alcohol OR 2.4 ATP III (IC95% 1.117-

4.91) y con ILIBLA OR 2.37 (1.18-4.75), indicando que efectivamente son factores de

riesgo en especial en el SM obtenido mediante criterios de ILIBLA (Tabla 32).

Sin embargo al aplicar el análisis multivariado en ATP III, los dos factores ya no

presentan riesgo mayor y en el caso de ILIBLA solo el consumo de tabaco tiene un OR

de 1.69 (IC 95% 1.24-2.31) que nos confirma que es un factor de riesgo para

Síndrome Metabólico (Tabla 33).


67

ASPECTOS DIETETICOS

EExxiissttee ssóólliiddaa eevviiddeenncciiaa ssoobbrree eell bbeenneeffiicciioo ddee uunnaa bbuueennaa ccoonndduuccttaa nnuuttrriicciioonnaall yy

ffííssiiccaa eenn llaa mmeejjoorraa ddee llaa iinnssuulliinnoorreessiisstteenncciiaa ((3322)),, eessttuuddiiooss ssoobbrree eell bbeenneeffiicciioo ddee llaa

iinnggeessttaa ddee áácciiddooss ggrraassooss ppoolliiiinnssaattuurraaddooss ttiippoo oommeeggaa 33,, qquuee ssee llooggrraa ccoonn ccoonnssuummoo ddee

ppeessccaaddoo qquuee iinncclluuyyee ddiissmmiinnuucciióónn ddee mmoorrttaalliiddaadd ppoorr eennffeerrmmeeddaadd ccoorroonnaarriiaa ((3333)) mmeejjoorraa

eenn vvaalloorreess ddee ccoolleesstteerrooll yy ttrriigglliiccéérriiddooss ((3344)) ee iinncclluussoo ddee llaa mmiissmmaa ddiiaabbeetteess ((3355)),, aall

rreessppeeccttoo eexxiissttee uunnaa rreevviissiióónn ddeell tteemmaa ddee LLííppiiddooss yy ssuuss ccoonnsseeccuueenncciiaass bbaassttaannttee

rreecciieennttee ((3366));; ddeebbiiddoo aa eessttoo eess qquuee ssee rreeaalliizzóó eevvaalluuaacciióónn ddee llaa iinnfflluueenncciiaa ddee llaa ddiieettaa

hhiippeerrccaallóórriiccaa,, ddiieettaa aallttaa eenn ccoolleesstteerrooll yy ccoonnssuummoo bbaajjoo ddee ppeessccaaddoo..

Las calorías de la dieta fueron calculadas por la nutricionista en base a la

anamnesis alimentaria de 24 horas que se recogía con la ficha correspondiente, según

la información proporcionada solo 9.8% consumían dieta hipercalórica y 27% su dieta

era alta en colesterol (Tabla 30).

El consumo bajo de pescado fue referido por 37.5% del total encuestado.

En nuestro estudio no se encontró asociación entre tipo de dieta se

hipercalórica, alta en colesterol o consumo bajo de pescado con el Síndrome

Metabólico (Tabla 31).

FACTORES DEFINIDOS DE RIESGO

Los factores considerados de riesgo tuvieron la siguiente significación

estadística: la edad mayor de 50 años (p: 0.000003), el Sexo Masculino (p:0.007), el

alcoholismo (p: 0.013) y el consumo de tabaco (p: 0.029) (Tabla 31).

Estos factores asociados a Síndrome Metabólico, luego de aplicarse enfoque

de riesgo, en el caso del sexo tuvo OR 1.03(IC95% 0.73-1.46) en ATP III, y un OR

1.52 (IC95% 1.12-2.07) en ILIBLA; en el primer caso cae en zona de no riesgo, en el

segundo se mantiene como un probable factor.

Respecto a la edad el ser mayor de 50 años tuvo alta asociación estadística

tanto en ATP III como ILIBLA (p= 0.0000003), y al establecer Odds Ratio tuvieron 2.24

(IC 95% 1.63-3.05) ATP III y 2.07 (IC 95% 1.57-2.74) en ILIBLA, ambos valores

indican una fuerte asociación de riesgo.


68

El consumo de tabaco tiene OR 1.68(IC 0.68-4.18) ATP III y 2.49 (IC95% 1.07-

5.81) ILIBLA, en el primer caso su Intervalo de confianza tiene mucho rango que lo

hace aparecer en zona que ya no es de riesgo, lo que sí se mantiene levemente en el

segundo caso.

Finalmente el consumo de alcohol tiene OR 2.4 en ATP III (IC95% 1.17-4.91) y

OR 2.37 ILIBLA (IC95% 1.18-4.75) indicando en ambos casos asociación y factor de

riesgo.

Al realizar el análisis multivariado de regresión logística el sexo deja de ser un

factor de riesgo y solo la edad se mantiene con 1.15 OR en ATP III (IC 95% 1.09-1.21)

y en ILIBLA igual OR 1.15 (IC 95% 1.08-1.22) en los factores no modificables.

En los factores modificables en cambio el consumo de alcohol ya no continúa

como factor y solo el consumo de tabaco, en el criterio de ILIBLA se mantiene con

1.69 OR (IC95% 1.24-2.31).


69

CCOONNCCLLUUSSIIOONNEESS

11.. LLaa PPrreevvaalleenncciiaa ddeell SSíínnddrroommee MMeettaabbóólliiccoo eenn eell DDeeppaarrttaammeennttoo ((RReeggiióónn)) ddee

LLaammbbaayyeeqquuee sseeggúúnn llooss ccrriitteerriiooss ddee AATTPP IIIIII eess ddee 2211..99%% ((IICC9955%% 1199..33--2244..55%%)) nnoo

eexxiissttiieennddoo ddiiffeerreenncciiaa eessttaaddííssttiiccaa sseeggúúnn sseexxoo,, ppeerroo ssíí sseeggúúnn eeddaadd.. AApplliiccaaddooss llooss

ccrriitteerriiooss ddee IILLIIBBLLAA llaa PPrreevvaalleenncciiaa ddeell SSíínnddrroommee MMeettaabbóólliiccoo eess ddee 2299..11%% ((IICC9955%%

2266..33--3311..99%%)),, eexxiissttiieennddoo ddiiffeerreenncciiaa ssiiggnniiffiiccaattiivvaa sseeggúúnn sseexxoo yy eeddaadd..

22.. LLaa PPrreevvaalleenncciiaa ddee HHiippeerrtteennssiióónn AArrtteerriiaall eenn eell DDeeppaarrttaammeennttoo((RReeggiióónn)) ddee

LLaammbbaayyeeqquuee eess ddee 1111..77%% ((IICC9955%% 99..77--1133..77%%)) yy ddee llaa DDiiaabbeetteess MMeelllliittuuss eess 22..55%%

((IICC9955%% 11..55--44..00%%))..

33.. LLaa DDiisslliippiiddeemmiiaa ttiieennee uunnaa pprreevvaalleenncciiaa ddee HHiippeerrccoolleesstteerroolleemmiiaa ddee 4477..33%% ((IICC9955%%

4444..22--5500..44%%)),, HHiippeerrttrriigglliicceerriiddeemmiiaa 4422..99%% ((IICC9955%%3399..88 --4466 %%)) ee HHiippooccoolleesstteerroolleemmiiaa

HHDDLL ccoolleesstteerrooll 3366..22%% ((IICC9955%% 3333..22--3399..22%%))..

44.. LLaa pprreevvaalleenncciiaa ddee OObbeessiiddaadd vvaarrííaa sseeggúúnn eell mmééttooddoo uuttiilliizzaaddoo,, ccoonn cciirrccuunnffeerreenncciiaa

aabbddoommiinnaall ((AATTPP IIIIII)) eess ddee 4455..11%% ((IICC9955%% 4422--4488..22%%));; eenn IInnddiiccee CCiinnttuurraa CCaaddeerraa

((IILLIIBBLLAA)) eess mmuucchhoo mmaayyoorr 6633..33%% ((IICC9955%% 6600..33--6666..33%%)) ssiieennddoo llooss vvaarroonneess llooss qquuee

ttiieenneenn aallttaa pprrooppoorrcciióónn;; ccoonn llooss ccrriitteerriiooss cclláássiiccooss ddee IInnddiiccee ddee MMaassaa CCoorrppoorraall llaa

pprreevvaalleenncciiaa ddee oobbeessiiddaadd eess ssoolloo ddeell 3300..22%% ((IICC9955%% 2277..44--3333%%))..

55.. SSee eennccoonnttrróó aassoocciiaacciióónn eessttaaddííssttiiccaa eennttrree llooss ffaaccttoorreess ddee sseexxoo,, eeddaadd,, ttiippoo ddee

ooccuuppaacciióónn,, ccoonnssuummoo ddee ttaabbaaccoo yy ccoonnssuummoo ddee aallccoohhooll..

66.. NNoo ssee eennccoonnttrróó aassoocciiaacciióónn eessttaaddííssttiiccaa eennttrree aanntteecceeddeenntteess ffaammiilliiaarreess ddee DDiiaabbeetteess,,

HHiippeerrtteennssiióónn AArrtteerriiaall,, OObbeessiiddaadd oo DDiisslliippiiddeemmiiaa;; ttaammppooccoo ssee eennccoonnttrróó aassoocciiaacciióónn

sseeggúúnn aassppeeccttooss ddee ddiieettaa hhiippeerrccaallóórriiccaa,, ddiieettaa aallttaa ddee ccoolleesstteerrooll oo ccoonnssuummoo bbaajjoo ddee

ppeessccaaddoo..

77.. EEll aannáálliissiiss mmuullttiivvaarriiaaddoo iinnddiiccaa ccoommoo ffaaccttoorreess ddee rriieessggoo ppaarraa eell SSíínnddrroommee

MMeettaabbóólliiccoo sseeggúúnn ccrriitteerriiooss ddee IILLIIBBLLAA:: CCoonnssuummoo ddee TTaabbaaccoo OORR 11..6699 ((IICC9955%% 11..2244--

22..3311)) yy EEddaadd >>5500 aaññooss OORR 11..1155 ((IICC9955%% 11..0088--11..2222))..


70

RREECCOOMMEENNDDAACCIIOONNEESS

RReeaalliizzaarr eessttuuddiiooss ddee iinntteerrvveenncciióónn eenn llaass ppoobbllaacciioonneess ddee aallttaa pprreevvaalleenncciiaa ddee

SSíínnddrroommee MMeettaabbóólliiccoo ccoonn llaa ffiinnaalliiddaadd ddee pprreevveenniirr yy ccoonnttrroollaarrlloo,, eenn bbaassee aa

aaccttiivviiddaaddeess ddee pprroommoocciióónn ddee llaa ssaalluudd uuttiilliizzaannddoo eessttrraatteeggiiaass ddiieettééttiiccaass yy ddee aaccttiivviiddaadd

ffííssiiccaa..

AApplliiccaarr llooss ccrriitteerriiooss ddee llaa OOffiicciinnaa ddee IInnvveessttiiggaacciióónn ddee LLííppiiddooss ddee LLaattiinnoo AAmméérriiccaa

((IILLIIBBLLAA)) ppaarraa eell ddiiaaggnnóóssttiiccoo ddee SSíínnddrroommee MMeettaabbóólliiccoo aall hhaabbeerr ddeemmoossttrraaddoo mmaayyoorr

sseennssiibbiilliiddaadd qquuee oottrrooss mmééttooddooss yy ffaacciilliiddaadd ssiimmiillaarr ddee aapplliiccaarr ppoorr llooss pprrooffeessiioonnaalleess

ddee pprriimmeerr nniivveell ddee aatteenncciióónn eenn llaa ccoommuunniiddaadd..

DDiiffuunnddiirr aammpplliiaammeennttee llooss aassppeeccttooss ddeell SSíínnddrroommee MMeettaabbóólliiccoo,, eennttiiddaadd ttooddaavvííaa ccaassii

ddeessccoonnoocciiddaa ppoorr llaa ccoommuunniiddaadd,, iinnssiissttiieennddoo eenn llooss ddeettaalllleess ddee llaa pprreevveenncciióónn ddeell

mmiissmmoo eenn bbaassee aa aassppeeccttooss ddiieettééttiiccooss yy ddee eejjeerrcciicciioo,, qquuee pprreevviieenneenn eessppeecciiaallmmeennttee

llaa oobbeessiiddaadd yy llaa ddiisslliippiiddeemmiiaa..

EEffeeccttuuaarr ccaammppaaññaass ppoobbllaacciioonnaalleess ppaarraa ddiissmmiinnuuiirr oo eevviittaarr eell ccoonnssuummoo ddee ttaabbaaccoo

qquuee hhaa ssiiddoo ccoonnffiirrmmaaddoo ccoommoo uunnoo ddee llooss pprriinncciippaalleess ffaaccttoorreess ddee rriieessggoo ddee

SSíínnddrroommee MMeettaabbóólliiccoo..


71

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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74

ANEXO 1

PROYECTO “PREVALENCIA Y FACTORES DE RIESGO DE SINDROME METABOLICO EN POBLACION ADULTA DEL DEPARTAMENTO DE LAMBAYEQUE 2004”

MUESTRA FINAL POR DISTRITOS Y PROVINCIAS

PROVINCIA CHICLAYO

DISTRITO MUESTRA FINAL1. CHICLAYO 3142. CHONGOYAPE 353. JOSE LEONARDO ORTIZ 1974. LA VICTORIA 705. LAGUNAS (MOCUPE) 166. PIMENTEL 287. POSOPE 228. REQUE 99. TUMAN 3010. ZAÑA 22

TOTAL 743

LAMBAYEQUEDISTRITO MUESTRA FINAL

1. LAMBAYEQUE 582. MOCHUMI 253. MORROPE 294. MOTUPE 185. SALAS 216. SAN JOSE 117. TUCUME 21TOTAL 183

FERREÑAFEDISTRITO MUESTRA FINAL

1. BATANGRANDE 202. FERREÑAFE 343. PITIPO 20

TOTAL 74

REGION LAMBAYEQUE 1000


75

ANEXO 2

DEFINICIONES Y CRITERIOS DE SÍNDROME METABOLICO

A T P III (III PANEL DE TRATAMIENTO DEL ADULTO)

El panel de adultos del Programa Nacional de Educación en Colesterol (NCEP) presentó en septiembre del 2002, una tercera versión de las guías para el diagnóstico y manejo de las dislipidemias (ATP III) donde, se consideraba el síndrome metabólico como una entidad separada. Se hace el diagnóstico de síndrome metabólico cuando están presentes tres o más de los factores de riesgo que se describen a continuación:

FACTOR DE RIESGO DEFINICIÓN____________________

Obesidad abdominal Circunferencia de la cintura > 102 cm en varones y > 88 cm en mujeres

Triglicéridos altos ≥ 150 mg/ dl Colesterol HDL bajo < 40/50 mg/ dl en varones/ mujeres Hipertensión arterial ≥ 130 / 85 mm Hg Hiperglicemia en ayunas ≥ 110 mg/dl

I L I B L A (Grupo latinoamericano de la Oficina Internacional de Información en Lípidos

El diagnóstico clínico del síndrome metabólico propuesto por ILIBLA se hace cuando se obtiene tres o más puntos basados en el puntaje de los factores de riesgo:

FACTOR DE RIESGO DEFINICION PUNTOS

Alteración de la glicemia: Glicemia en ayunas ≥ 110 mg/dl 2Hipertensión arterial Tensión arterial ≥ 130 / 85 mmHg 1 Triglicéridos altos ≥ 150 mg/dl 1Colesterol HDL bajo < 40 / 50 mg / dl en varones/ mujeres 1Obesidad abdominal: relación cintura / cadera > 0.9 en varones 1

o > 0.85 en mujeres y/o IMC > 30 Kg/m2


76

AANNEEXXOO 33

MMIINNIISSTTEERRIIOO DDEE SSAALLUUDD DDEELL PPEERRUUINSTITUTO NACIONAL DE SALUD DIRECCION REGIONAL DE SALUD LAMBAYEQUE

PPrrooyyeeccttoo ““PPrreevvaalleenncciiaa yy FFaaccttoorreess ddee RRiieessggoo ddee SSIINNDDRROOMMEE MMEETTAABBOOLLIICCOO eenn llaaPPoobbllaacciióónn AAdduullttaa ddeell DDeeppaarrttaammeennttoo ddee LLaammbbaayyeeqquuee 22000044””

FFIICCHHAA DDEE RREECCOOLLEECCCCIIOONN DDEE DDAATTOOSS

I.- PARTE GENERAL

Nombre………………………………Domicilio....................................FICHA N……..

1. Edad……......

2. Sexo: M= masculino, F= femenino

3. Ocupación: comerciante (C) obrero (O) profesional (P) empleado (E) campesino (Ca)

pescador (Pe ) artesano (A) ama de casa (Ac ) desocupado (D ) otros:

4. Instrucción: Primaria (P) Secundaria (S) Técnica ( T ) Superior ( Su)

5. Lugar de procedencia:…………………………………………………..

6.Tiempo de residencia 30 años a más (1 ), 20-29 años (2 ), 10-19 años (3 ), 5-9 años (4)

II.- ANTECEDENTES FAMILIARES:

7. Padre o madre Diabético (sí) (no) (desconoce) Hermano diabético (si) (no) (d)

8. Madre o padre Obeso (sí) (no) (desconoce) Hermano obeso (sí) (no) (d)

9. Madre o padre HTA (sí) (no) (desconoce) Hermano HTA (sí) (no) (d)

10. Madre o padre Dislipidemia (si) (no) (desconoce) Hermano Dislipidemia (si) (no) (d)

III.- ANTECEDENTES PERSONALES GENERALES:

11. Tabaquismo Niega (N ) Ocasional (O) Moderado (M ) Frecuente (F )

12. Alcoholismo abstemio(A) bebedor social (B) Moderado (M) Frecuente(F) 13. Actividad física: Ligera ( L ) Moderada ( M ) Intensa ( I )

1.-

2.-

3.-

4.

5-

6-

7.

8.

9.

11

13

12

10.


77

IV.- ANTECEDENTES PERSONALES PATOLÓGICOS:

14. Hipertensión arterial Si (S) No ( N ) Desconoce(D) 15. Diabetes mellitas Si (S) No ( N ) Desconoce(D)

16. Obesidad Si (S) No ( N ) Desconoce(D)

17. Dislipidemia Si (S) No ( N ) Desconoce(D)

V.- ASPECTOS NUTRICIONALES

18. Tipo actual de dieta: Hipocalórica (h) Normocalórica (N) Hipercalórica (H)

19. Dieta alta de colesterol: Sí (S) No (N) 20. Dieta alta de sal: Sí (S ) No (N) 21. Consumo de Pescado: Frecuente (F ) Moderado (M ) Bajo (B )

VI.- EXÁMEN FÍSICO:

22. PA1…………mmHg. PA 2…………mmHg Promedio PA………………..mmHg.

23. Circunferencia de cintura:................cm, Circunferencia de cadera:………….cm ICC: ……

24. Peso: ……………Kg Talla……………..m2 IMC…………………………..

25. Glicemia……….……………….mg/dl

26. Triglicéridos……………………mg/dl

27. HDL…………………………..mg/dl

28. Colesterol total………………..mg/dl

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28


78

CONCLUSIONES

29. Puntaje ATP III: .................

30. Puntaje ILIBLA:.................

31. SÍNDROME METABÓLICO ATP Sí ( ) No ( )

32.-SÍNDROME METABÓLICO ILIBLA Sí ( ) No ( )

33.- TOTAL COLESTEROL a)Normal b) Limítrofe c)Alto Riesgo < 200 mg/dl 200-239 mg/dl > 240 mg/dl

34.- TRIGLICERIDOS a)Normal b) Limítrofe c)Alto Riesgo < 150 mg/dl 150-199 mg/dl >200 mg/dl

35.- GLICEMIA a) Normal b) Hiperglicemia c) Diabetes < 110 mg/dl 110-139 mg/dl 140 a > mg/dl

36.- PRESION ARTERIAL a) Normal b) Pre Hipertensión c) HTA I d) HTA II <120 mm Hg 120-139 mm Hg 140-159 mm Hg >160 mm Hg < 80mm Hg 80-89 mm Hg 90-99 mm Hg >100 mm Hg

37.- HDL a) Normal : > 40 mg/ml b) Riesgo : < 40 mg/ml

38.- CIRCUNFERENCIA DE LA CINTURA

HHoommbbrreess:: aa)) NNoorrmmaall:: << 110022 ccmm bb)) OObbeessiiddaadd:: >> 110022 ccmmMMuujjeerreess:: aa)) NNoorrmmaall:: << 8888 ccmm bb)) OObbeessiiddaadd:: >> 8888 ccmm

3399..-- IINNDDIICCEE CCIINNTTUURRAA// CCAADDEERRAA

Hombres: a) Normal: < 0.9 b) Obesidad: > 0.9Mujeres: a) Normal: < 0.85 b) Obesidad: > 0.85

40.- INDICE DE MASA CORPORAL

aa)) DDeellggaaddeezz:: << 1188..55 bb)) NNoorrmmaall:: 1188..55--2255 cc)) SSoobbrreeppeessoo:: 2255 --2299..99dd)) OObbeessiiddaadd lleevvee:: 3300 -- 3344..99 ee)) OObbeessiiddaadd mmooddeerraaddaa:: 3355-- 3399..99ff)) OObbeessiiddaadd mmóórrbbiiddaa:: 4400 aa >>

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40


79

ANEXO 4

TECNICAS DE TOMA DE DATOS BASICOS DE SINDROME METABOLICO

1) TOMA DE PRESION ARTERIAL

Se usa como base las recomendaciones del 7º Reporte del Comité Nacional Unido (JNC): 1) El paciente sentado y quieto por lo menos 5 minutos en una silla con una mesa de

reconocimiento, con los pies en el piso y el brazo apoyado a nivel del corazón.2) El brazalete abarca por lo menos el 80% del brazo y se tomará la presión arterial

con un tensiómetro de mercurio debidamente calibrado 3) Si medirá la presión arterial en dos oportunidades, tomándose el promedio.4) Se hará saber al poblador en forma verbal y escrita el resultado de la presión

arterial.

2) DETERMINACION DE OBESIDAD ABDOMINAL

ATP III: CIRCUNFERENCIA DE LA CINTURA

OObbeessiiddaadd:: CCiirrccuunnffeerreenncciiaa ddee llaa cciinnttuurraa >> 110022 ccmm eenn hhoommbbrreess yy >> 8888 ccmm eenn mmuujjeerreess

ILIBLA: INDICE CINTURA CADERA (ICC)

Obesidad abdominal: relación cintura / cadera > 0.9 en Hombres y > 0.85 en Mujeres

1. La cintura se medirá con una cinta métrica en un punto medio entre la arcada costal inferior y cresta iliaca superior a nivel de la línea axilar anterior.

2. La cadera se medirá con una cinta métrica en la parte más ancha al nivel bitrocantéreo.

3) MEDICION DE GLICEMIA, HDL COLESTEROL Y TRIGLICÉRIDOS

Se realizará la extracción de sangre venosa con aguja descartable No 20 previa asepsia de la zona con alcohol; La muestra de sangre se transportará en un medio refrigerado en un plazo no mayor de 3 horas a un laboratorio particular en la ciudad de Chiclayo. Posteriormente por método enzimático, previa centrifugación, se mezclará 10 ml de plasma con 1 ml de reactivo vinner, y luego se procederá a la lectura con espectrofotómetro.


80

ANEXO 5

FICHA DE CONSENTIMIENTO INFORMADO

ESTUDIO: PREVALENCIA Y FACTORES DE RIESGO DE SÍNDROME METABOLICO EN POBLACIÓN ADULTA DEL DEPARTAMENTO DE LAMBAYEQUE 2004

Estimado Señor o Señora:

La Dirección Regional de Salud de Lambayeque con el Dr. Eduardo Vergara Wekselman y la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo con el Dr. Víctor Soto Cáceres están invitando a Usted participar en este estudio, por lo tanto requiere información para poder decidir su participación voluntaria:

PROPOSITO DEL ESTUDIO: La investigación tiene por objetivo conocer cuál es la magnitud del Síndrome Metabólico que está ligado a enfermedades crónicas como la Hipertensión Arterial, Diabetes, Dislipidemia (aumento de colesterol y triglicéridos en la sangre) y complicaciones como enfermedades del corazón, cerebro vasculares (“derrames”) y también determinar cuales son los factores de riesgo en la persona adulta en la Región Lambayeque. En este estudio se tomarán datos de mil personas en total, en diferentes lugares del Departamento de Lambayeque.

PROCEDIMIENTOS: Se utilizará una encuesta donde se le harán diversas preguntas sobre su estilo de vida, esto es tipo de comida que consume habitualmente, actividad física diaria, antecedentes personales y familiares de enfermedades crónicas. También se le tomará la presión arterial con un tensiómetro de mercurio y se determinará si tiene obesidad con una cinta métrica en la cintura y cadera. Finalmente se le efectuarán análisis para determinar nivel de azúcar en la sangre para descartar diabetes, y de grasas en la sangre como colesterol y Triglicéridos para descartar dislipidemia. La toma de sangre será una sola vez y en una cantidad de un tubo pequeño (10ml) para lo cual deberá acudir en ayunas al centro de salud.

POSIBLES RIESGOS O MOLESTIAS: No existen riesgos para su salud, pero puede existir alguna molestia con la toma de los análisis de sangre o incomodidad por las preguntas; si tuviera alguna molestia por ese motivo puede acudir al centro de salud para atención gratuita; no recibirá ningún pago por su participación.

BENEFICIOS: 1) Conocer confidencialmente su estado de salud respecto a Diabetes, Hipertensión Arterial, Dislipidemia y riesgo de síndrome metabólico 2) No efectuar ningún gasto por los análisis de sangre 3) Recibir una hoja impresa con indicaciones sobre mejoras de estilo de vida, dietas adecuadas para prevención del síndrome.Los resultados de sus análisis se entregarán una semana después de la toma de las muestras en su domicilio, indicándosele si son normales o si requiere alguna consulta médica, el personal del centro de salud estará encargado de esa labor.

CONFIDENCIALIDAD: Los datos que Usted nos proporcione son confidenciales, solo lo saben usted y el entrevistador; las fichas con esa información son pasadas sin nombre a una base de datos en computadora. Las muestras de sangre serán utilizadas únicamente para esta investigación y serán eliminadas una vez obtenidos los resultados.


81

DDEERREECCHHOO AA RREETTIIRRAARRSSEE DDEELL EESSTTUUDDIIOO:: EEnn ttooddoo mmoommeennttoo ttiieennee eell ddeerreecchhoo ddeeddeessiissttiirr ddee ppaarrttiicciippaarr eenn ee eessttuuddiioo,, ddaaddoo qquuee eess VVOOLLUUNNTTAARRIIOO,, nnoo eexxiissttiieennddoo nniinngguunnaassaanncciióónn oo pprroobblleemmaa ppoorrqquuee UUsstteedd hhaayyaa ddeecciiddiiddoo qquuee yyaa nnoo qquuiieerree qquuee ssee llee eexxaammiinnee nniissee llee ttoommee aannáálliissiiss..

RESPONSABLES: Para cualquier pregunta o aclaración o reclamo, puede acudir a los investigadores Dr. Eduardo Vergara Wekselman (teléfono 228094) o al Dr. Víctor Soto Cáceres (teléfono 273756), Consultorio: Francisco Cabrera 240 Chiclayo.O también llamar al Presidente del Comité de Etica del Instituto Nacional de Salud (INS) Dr. Ricardo López Ingunza teléfono 014-719920 anexo 175, Lima para absolver preguntas sobre aspectos éticos del estudio.

CONSENTIMIENTO INFORMADO

Yo........................................................................................................... acepto voluntariamente formar parte de este estudio, habiendo leído todo el texto anterior y estando conforme, recibiendo una copia de este consentimiento.

Fecha:...........................

___________________________________ _______________________ Firma del paciente Firma del Investigador

________________________________________ Firma de persona que toma el consentimiento


82

ANEXO 6

ANAMNESIS ALIMENTARIA RECORDATORIA DE 24 HORAS

ALIMENTOSCANTIDAD(medidas prácticas)

DESAYUNO

ALMUERZO

COMIDA

EXTRAS

Calorías ingeridas (CI): ____________ Adecuación energética: CI *100Gasto Energético Total (GET): _________ GET Donde: Dieta hipocalórica: ≤ 90% Dieta normocalórica: 91 – 120% Dieta hipercalórica: > 120% Dieta Alta de Colesterol: SI NODieta alta de Sal: SI NO


83

ANEXO 7

MMIINNIISSTTEERRIIOO DDEE SSAALLUUDD DDEELL PPEERRUUINSTITUTO NACIONAL DE SALUD DIRECCION REGIONAL DE SALUD LAMBAYEQUE

PPrrooyyeeccttoo ““PPrreevvaalleenncciiaa yy FFaaccttoorreess ddee RRiieessggoo ddee SSIINNDDRROOMMEE MMEETTAABBOOLLIICCOO eenn llaaPPoobbllaacciióónn AAdduullttaa ddeell DDeeppaarrttaammeennttoo ddee LLaammbbaayyeeqquuee 22000044””

GUIA DIETETICA PARA PERSONAS CON SOBREPESO

GRUPO DE ALIMENTOS MEDIDA CASERA SUSTITUTO

DESAYUNOLeche 1 taza Lista Nº 1Pan 1 unidad Lista Nº 3Queso 1 tajada 40 gr Lista Nº 1Huevos 1 pieza Lista Nº 2Fruta 1 unidad Lista Nº 5

ALMUERZOCaldo de verduras colado 1 taza Lista Nº 4Cereal ½ taza Lista Nº 3Menestra 1 porción Lista Nº 3Carne 1 porción Lista Nº 2Fruta 1 porción Lista Nº 5Aceite vegetal 1 porción Lista Nº 6

COMIDACaldo de verduras colado 1 taza Lista Nº 4Tubérculos 1 porción Lista Nº 4Carne 1 porción Lista Nº 5Fruta 1 porción Lista Nº 5Leche 1 taza Lista Nº 1

INDICACIONES A SEGUIR: Los alimentos se miden usando taza de 240 cc, cucharadita de 5 cc o cucharas

de 15 cc. Las carnes serán preparadas al horno, a la plancha o parrilla NO FRITA. Bebidas: Infusiones, naranjadas Exclusión del azúcar: mermeladas, jaleas, leches condensadas, almíbar,

pasteles, helados, bebidas gaseosas, frituras.

LISTAS ADICIONALES

NUMERO 1: LECHE: Leche fresca, evaporada, Queso fresco, Yogurt sin dulceNUMERO 2: CARNES: Res, Cordero, Cuy, Gallina, Hígado, Mondongo, Pescado blanco: 1 porción de 75 gramos; también choros, camarones, machas; Huevo 50 gr.NUMERO 3: HARINAS: Pan francés, pan de molde, galleta de soda chica 5 unidades fideos cocidos, Menestras cocidas, Arroz o cereal cocido (1/2 taza: 100 gramos).NUMERO 4: VERDURAS: Camote, Papa, Yuca, Olluco ( 1 porción: 100 gramos); Arveja verde, Frijol verde (1/2 taza: 100 gramos).NUMERO 5: FRUTA: Lima, Mandarina, Manzana, Melocotón, Naranja, Pero, Pepino, Membrillo, Tuna, Limón Dulce ( 1 unidad: 100 gramos), plátano (1/2 unidad: 100 gr)


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ANEXO 8

PRUEBA ESTADÍSTICA DE DIFERENCIA SÍNDROME METABOLICO ATP III VS ILIBLA

SÍNDROME METABOLICO ATP III

FRECUENCIA PORCENTAJENO 781 78.1

SI 219 21.9

TOTAL 1000 100.0

SÍNDROME METABOLICO ILIBLA

FRECUENCIA PORCENTAJE

NO 709 70.9SI 291 29.1

TOTAL 1000 100.0

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES

PRUEBA ESTADÍSTICA DE (P1- P2) PARA MUESTRAS GRANDES

HIPÓTESIS NULA: Ho (P1-P2= Do, donde Do es una diferencia especificada que se quiere probar, se va a utilizar la hipótesis de que no existe diferencia entre p1 y p2 –es decir Do= 0

HIPÓTESIS ALTERNATIVA: Prueba de una extremidad (o cola)Ha: (p1-p2) > Do (o bien Ha: (p1-p2)< Do)

Prueba de dos extremidades (o colas)Ha: (p1- p2) es diferente a Do

Las estimaciones de p1 y p2 son:Estimación de p1: 0.219Estimación de p2: 0.291

La estimación ponderativa de p es: 0.255

El estadístico de prueba (z) es: -3693.76509

Ya que el valor de z se localiza en la región de rechazo, entonces se rechaza la hipótesis nula de que p1= p2. los datos son suficientes para indicar que la proporciónde SM por ATP es diferente a la proporción de SM detectado por ILIBLA. (p<0,05)


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ANEXO 9

COMPARACION DE CINTURA ABDOMINAL E INDICE CINTURA CADERA

CDLC38

ICC39 Mean N DENormal 2.21253406 367 0.4097Obesidad 2.5892575 633 0.4924

Total 2.451 1000 0.4978

ANOVA Table(a)

Sum of Squares

dfMean

SquareF Sig.

CDLC38 * ICC39 Between Groups (Combined) 32.97 1 32.9697 153.3 7.4E-33

Within Groups 214.63 998 0.21506

Total 247.6 999

Sexo FemeninoCDLC38

ICC39 Mean N DENormal 2.24916944 301 0.4333Obesidad 2.69803063 457 0.4596

Total 2.51978892 758 0.4999

ANOVA Table(a)

Sum of Squares

dfMean

SquareF Sig.


Within Groups 152.64 756 0.20191

Total 189.2 757

Sexo MasculinoCDLC38

ICC39 Mean N DENormal 2.04545455 66 0.2099

Obesidad 2.30681818 176 0.4625

Total 2.23553719 242 0.4252

ANOVA Table(a)

Sum of Squares

dfMean

SquareF Sig.


Within Groups 40.295 240 0.1679

Total 43.574 241

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