La Rete WHP Lombardia dei “luoghi di lavoro che promuovono salute”

Il problema sanitario

Nella regione europea OMS, le malattie croniche provocano- 86% dei morti- 77% del carico di malattia

L’esempio delle malattie cardiache ischemiche

Attività fisica

Età

Scolarità

Diabete di tipo 2

Reddito Alcool

Fumo

Colesterolo

Pressione arteriosa

Sovrappeso

Consumo di grassi

Malattia ischemica

Fattori di rischio

  Fattore di rischio% DALY sul totale

1 tabacco 17,9

2 ipertensione arteriosa 16,8

3 sovrappeso/obesità 8,4

4 sedentarietà 7,7

5 ipeglicemia 7

6 iper colesterolemia 5,8

7 basso consumo di frutta e verdura 2,5

8 inquinamento atmosferico 2,5

9 alcol 1,6

10 rischi lavorativi 1,1

I 10 maggiori fattori di rischio in termini di perdita di anni di vita in buona salute (DALYs) nelle Nazioni ad elevato reddito, secondo l’OMS

WHO, Global health risks, 2009

• Fattori protettivi studiati: 1) non aver mai fumato

2) BMI<303) 3,5 ore/sett di attività fisica4) dieta sana*

• Il soggetti sono stati classificati in 5 categorie in base al numero di fattori protettivi presenti (con 0, 1, 2, 3, 4 fattori protettivi)

Un importante studio di corte sull’impatto dei fattori “protettivi” sulla saluteFord et al, Healty living is the best revange, Arch Int Med 2009

Metodi

• 23153 soggetti tedeschi tra i 35 e 63 anni

• End points: diabete tipo II, infarto del miocardio, ictus, cancro

• Follow-up: 7,8 anni

Risultati

FATTORI PROTETTIVI• Non aver mai fumato• BMI<30• 30 min di attività fisica• Dieta sana*

Rischio relativo aggiustato di evento in base al numero di fattori protettivi

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

nessunfattore

protettivo

1 fattoreprotettivo

due fattoriprotettivi

tre fattoriprotettivi

quattrofattori

protettivi

1 PERSONA SU 20 SI E’ AMMALATA1 PERSONA SU 5 SI E’ AMMALATA

N. Di eventi e rischi relativi (e relativi ic95%) per gli eventi in esame(cancro, diabete, infarto e ictus) in base al numero di

fattori protettivi

Rischi relativi corretti (e relativi ic95)per gli eventi in esame(cancro, diabete, infarto, ictus) in base al numero di

fattori protettivi

Sopravvivenza dei fumatori e dei non fumatoriCoorte di 35 mila medici seguiti per oltre 50 anni

Doll R, Survival from age 35 for continuing cigarette smokers and lifelong non-smokers among UK male doctors born 1900-1930, with percentages alive at each decade of age., Int J Tuberc Lung Dis, 1999

Smettere fa bene a tutte le eta’R Doll, R Peto et al.,Mortality in relation to smoking:

50 years observation on male british doctors

Analisi delle pubblicazioni

• Indicazioni di Efficacia dei programmi integrati whp nel ridurre i fattori di rischio

• Analisi di ritorno dell’investimento*

per ogni $ investito in whp:

- 3,48 $ risparmiati in cure - 5,82 $ risparmiati in assenze per malattia

* Aldana 2001- review di 72 studi

La Rete

• Aziende che intraprendono un percorso di realizzazione di BP nella promozione della salute

• Aderendo ad un preciso programma che prevede :

- Un manuale da cui scegliere BP- Valutazione dei risultati (diffusione FR tra i lavoratori)- Rendicontazione delle attività svolte a fine anno- “Accreditamento” - Condivisione di esperienze e materiali prodotti tra le aziende

aderenti alla Rete

Il programma WHP

Il programma WHP

• Sistema di Accreditamento “Azienda che promuove salute”

• Percorso di realizzazione di buone pratiche sulla PdS

• Rete- Condivisione delle esperienze e dei materiali prodotti tra le aziende aderenti alla Rete

- Valutazione e misurazione dei risultati ottenuti (questionari anonimi sui comportamenti rilevanti per la salute)

Esempi dibuone pratiche

BP 1.5 - Codice colore

Esempi di buone pratiche

BP 1.4 – Formazione e cartelli sulle porzioni corrette

sistema di accreditamento

• L’accreditamento prevede il rispetto di alcuni requisiti obbligatori e la realizzazione di almeno 3 buone pratiche in:

• almeno 2 aree tematicheentro la fine del primo anno

• almeno 4 aree tematiche entro la fine del secondo anno

• tutte le 6 aree entro la fine del terzo anno

Valutazione dei risultati

• Monitoraggio della diffusione dei principali fattori di rischio per la salute nei dipendenti (questionari a T0, 1 anno e 3 anni)

• Monitoraggio dei dati di assenza per malattia (effetto a lungo termine)

• Studi comparativi ad hoc

Primi dati di “effectiveness” del programmaPrimi dati di “effectiveness” del programma

Aziende con caratteristiche di inclusione: 11

Timing questionario maschi femmine

Frequenza(%)

T0 904(70,7 %)

375(29,3 %)

1279(50,92%)

T1 842(68,3 %)

391(31,7 %)

1233(49,08 %)

Totale 1746 (69,5 %)

766(30,5 %)

2512(100 %)

Nessuna differenza per sesso tra t0 e t1 e nemmeno per età (corte dinamica)

BMI (Body Mass Index) BMI (Body Mass Index)

t = 1.7200 degrees of freedom = 1906 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0856 Pr(T > t) = 0.0428

•Riduzione significativa con test a 1 coda

•Non significativa nel gruppo che non ha scelto area alimentazione

Timing questionario

Soggetti Media BMI

IC95%

t0 978 24,29 24,06 24,53

t1 930 23,99 23,75 24,24

Combinazione

1908 24,15 24,38 24,32

Differenza 0,30 -0,042 0,64

Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0137 Pr(T > t) = 0.0068

Aziende che hanno lavorato su alimentazione

Timing questionario N. soggetti CV Media IC95%

T0 716 88,3 87,3 89,3

T1 664 86,2 84,9 87,6

Totale 1380 87,3 86,5 88,2

Differenza 2,1 0,4 3,8

Circonferenza alla vita Circonferenza alla vita

Aziende che non hanno lavorato su alimentazione

Circonferenza alla vita Circonferenza alla vita

Timing questionario N. soggetti CV Media IC95%

T0 949 87,3 86,4 88,2

T1 889 86,6 85,1 88,1

Totale 1838 87,0 86,1 87,8

Differenza 0,70 -0,99 2,4

Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(|T| > |t|) = 0.4159 Pr(T > t) = 0.2080

Ore di attività fisica alla settimanaOre di attività fisica alla settimana

Pearson chi2(1) = 12.7006 Pr = 0.000

Incremento significativo anche nel gruppo che non ha lavorato su attività fisica

Attività fisica praticata(ore/sett)

Timing questionario

Totale

T0 T1

4 Ore o piu'430

(49,0 %)463

(57,7 %)893

(53,1 %)

meno di 4 Ore

448(51,0 %)

340(42,3 %)

788(46,9 %)

Totale 878(100 %)

803(100 %)

1681(100 %)

Cessazioni tabagicheCessazioni tabagiche

Pearson chi2(1) = 6.2219 Pr = 0.013

Nessun incremento significativo nel gruppo di aziende che non ha ancora lavorato sul fumo*

Timing questionario

T0 T1

Cessazione nei 12 mesi precedenti (senza ricaduta)

12 31

(2,3 %) (5,2 %)

Nessuna cessazione negli scorsi 12 mesi

508 567

(97,7 %) (94,8 %)

Totale 520 598

Strumenti di collegamentoStrumenti di collegamento

https://retewhplombardia.org

Sito da cui sono scaricabili manuale e allegati:

Grazie