4

Evitare di pensare all’Industria 4.0 come a una

tecnologia. Si tratta di un cambiamento del paradigma

produttivo delle aziende che sfruttano diverse e

molteplici tecnologie in funzione degli ambiti applicativi.

5

L’industria 4.0 non è disruptive. Si tratta di un percorso di

digitalizzazione che passa da aree di intervento specifiche

per poi ampliarsi alla completa digitalizzazione ed ad una

nuova idea di azienda. Partire piano con un’introduzione

coerente a piccoli settori e poi estendere il concept.

6

Coinvolgere le persone nell’evoluzione aziendale. Industria

4.0 non significa eleminare personale ma far crescere le

persone facendo crescere le loro responsabilità e

competenze. Per attuare l’evoluzione dell’azienda è

necessario mettere in atto l’evoluzione del personale.

Crescita e metodologia delle nuove strategie di approccio.

7

L’industria 4.0 non è solo processi interni ma è anche

digitalizzazione, revisione dei prodotti che si

realizzano per sfruttarli e creare così nuovi prodotti e

nuovi servizi per ottenere una migliore fidelizzazione

della filiera.

8

Non si fa Industria 4.0 solo per gli incentivi ma perché si

hanno benefici concreti in termini di organizzazione e

competitività: valutare in modo coerente il ritorno degli

investimenti è un must per verificare che i progetti

realizzati siano sempre in linea con gli obiettivi aziendali.

APPROCCIOCOMPLESSIVO

Macchina NMacchina 1Micro PLC

IoF CMMS (Powered by Maximo

VAR INDUSTRIES)IoF Manufacturing Suite ClientsIoF IoT Dashboards

BI Web Client

IOT cloud platform (VAR INDUSTRIES con VAR EVOLUTION)Smart Manufacturing: analisi predittive, advanced analytics, Predictive Maintenance,

Acoustic analysis, Visual Inspection, Workers safety. Smart products: remote monitoring, remote management, analisi predittive, advanced

analytics.

IoF EdgeIoF Line Controller(VAR INDUSTRIES)

IoF Monitor Core/IoF PMS(VAR INDUSTRIES)

IoF Monitor Web Client BMIoF PMS Scada & web client

TEAM CENTER/NX/SOLID EDGE(PLM/CAD/CAM)

IoF Collect Mobile APP(VAR INDUSTRIES)

SAP/ORACLE/MICROSOFTPANTHERA/SIRIO/SAM

(ERP)

RealtàAumentata(VAR PLUS)

Utenti di fabbrica e manutenzione

Resp. funzioneApplication layer on prem/cloud

Cloud platform

On prem edge layer

Prodotto connesso

Prodotto connesso

Prodotto connesso

EDGE

EDGE

EDGE

IoF Quality Management & Control(Powered by Qualiware)

IoF Scheduler(Powered by APRA)

IoF Energy(Powered by APIO)

IoF Monitor nasce per rispondere in modo semplice alle esigenze

di gestione delle attività produttive, all’interconnessione dei

macchinari ed alla copertura estesa dei requisiti necessari per

accedere alle incentivazioni previste dal Piano Nazionale Industria 4.0.

Prevede un’integrazione nativa con gli ERP disponibili all’interno di

Var Group (Software Sirio, SAM, Panthera, Microsoft, SAP, Oracle, …)

IoF Monitor è disponibile sia con un approccio on premise

(completamente installato presso la struttura del cliente) o in cloud

(applications e dati in cloud, layer di interfacciamento macchinari

presso la struttura del cliente)

// Anagrafiche articoli/prodotti realizzati con possibilità di integrazione delle

stesse esistenti su ERP

// Anagrafica descrittiva macchine di produzione che include l’anagrafica

delle causali di fermata e di warning

// Anagrafica e gestione turni di lavoro

// Gestione part program con integrazione diretta con sistema CAD/CAM

// Ricezione ordini di produzione da ERP o possibile inserimento in locale

// Gestione ordini: assegnazione, anticipo, posticipo, sospensione, ….

// Visualizzazione stato delle macchine interconnesse e principali dati produttivi

// Gestione delle integrazioni con ERP incluso dati lotti a copertura

requisiti Industria 4.0

// Dashboard di dettaglio per singola macchina: vedi slide seguente

// Dati stato corrente

// Dati produzione sintetici

// Dati tempi macchina

// Dati stati operativi e delle fermate

// Andamento produzione ultimo

periodo (rilascio 28/2)

// Grafico delle 10 causali di fermata

più significative (rilascio 28/2)

// Calcolo OEE puntuale e suo

andamento nel tempo (rilascio 28/2)

// Gestione della comunicazione con le singole macchine

attraverso i protocolli nativi (Siemens, Rockwell Allen

Bradley, Schneider, Heidenein, Fanuc, Mazak, ...)

// Gestione della comunicazione con OPC DA

// Gestione della comunicazione con OPC UA

// Contestualizzazione, aggregazione e normalizzazione

dei dati

// Local temporary DB

// Gestione store & Forward per garantire l’invio dei dati

// Gestione integrazione con layer IoF Monitor e cloud

(MQTT e altri protocolli evoluti)

// Possibile creazione di architetture ridondate

Istanziabile su: macchina virtuale o gateway fisico (Windows e

Linux).

// Anagrafica macchine e configurazione dei dati da storicizzare

// Gestione ordini di produzione

// Gestione ricette e parametrizzazioni di macchina

// Monitoraggio in cloud di dispositivi/macchine secondo l’elenco di misure/parametri definito per singola macchina

// Gestione alert e notifiche

// Analytics di funzionamento e allarmistica

// Controllo degli interventi manutentivi (adv)

// Gestione performance della singola macchina monitorata con calcolo KPI (OEE, Disponibilità, MME, MTBF, MTTR, distribuzione causali,…)

// Definizione dei parametri di controllo per tipologia di device, macchina,

impianto monitorato

// Definizione del modello di valutazione attraverso data set esistenti o

acquisiti in modo specifico mediante campagne di monitoraggio

// Configurazione degli algoritmi predittivi

// Monitoraggio in tempo reale ed applicazione degli algoritmi predittivi

// Forecast dei tempi entro i quali dovranno essere eseguite le

attività manutentive

// Generazione tasks per interventi manutentivi (integrazione con CMMS)

// Definizione delle variabili interne ed esterne al processo che possono

contribuire alla qualità del prodotto finito

// Definizione del modello di valutazione attraverso data set esistenti o

acquisiti in modo specifico mediante campagne di monitoraggio

// Scelta del modello attraverso un ranking dei modelli applicati

// Configurazione degli algoritmi predittivi

// Monitoraggio in tempo reale ed applicazione degli algoritmi predittivi con

alert sulla variazione prevista della qualità del prodotto finito

// Simulazione delle variazioni dipendenti dalla regolazione delle variabili

principali con interfaccia operatore interattiva

// Generazione di feedback di regolazione delle variabili di processo controllate

ITALIA

SMB

CAD/PLM

AMS PLM

Large Account SMB

MES e IoT

Asset Management

SMB

CAD/PLM

AMS PLM

GERMANIA

Large Account

Managed Services