Università degli Studi di Pavia Dipartimento di Scienze della Terra e dell’Ambiente

Centro Interdisciplinare di Bioacustica e Ricerche Ambientali

Bioacustica (opzionale 6cfu) Laurea Magistrale in Scienze della Natura Gianni Pavan – CIBRA – Via Taramelli 24 www.unipv.it/cibra cibra@unipv.it http://sciter.unipv.eu/site/home/ricerca/bioacustica.html www.unipv.it/cibra/edu_corso_ita.html

INFN-LNS NEMO test site

4 sensors

48 kHz bw - 96ks/sec

24 bits

Reduced to 16 bits:

64GB/day

34TB/year

Studio dell’ambiente acustico marino Mammiferi marini Rumore antropogenico Utilizzo di nuove tecnologie, towed arrays, piattaforme cablate in fibra ottica, registratori autonomi, gliders, boe

Bioacustica marina Tesi LM Analisi di registrazioni di capodoglio per determinarne le dimensioni e ricavare informazioni sulla struttura della popolazione. Test comparativo di diversi software di analisi. Normative, raccomandazioni e linee guida per la mitigazione dell’impatto del rumore sottomarino su mammiferi marini e pesci. Tesi Triennali Valutazione delle banche dati online Reti di sensori subacquei

Dalla Bioacustica all’Ecologia acustica

WildLifeAcoustics Song Meter 2 Registratori autonomi programmabili con timer, anche agganciato al ciclo solare.

Song Meter 3

I ‘paesaggi sonori’ sono espressione della ricchezza e della biodiversità dei vari habitat. Il suono diventa quindi uno strumento di monitoraggio degli ecosistemi a diversi livelli. Attraverso l’analisi di registrazioni di lunga durata effettuate con registratori autonomi è possibile, con appositi software, generare “indici” utili a descrivere i diversi paesaggi sonori. L’analisi approfondita consente di individuare e riconoscere i canti delle varie specie collocandoli in un preciso contesto sonoro.

Progetto SABIOD – Scaled Acoustic BIODiversity Progetto Paesaggi Sonori

Computational Bioacoustics sviluppo di algoritmi e programmi per l’analisi automatica sia con supervisione che senza supervisione di un esperto bioacustico L’obiettivo è di realizzare sistemi di registrazione automatica con network di sensori, riconoscimento segnali, riconoscimento specie, localizzazione sorgenti sonore per avere sistemi di monitoraggio permanente degli ambienti naturali e semi-naturali Analisi del paesaggio sonoro • analisi del complesso sonoro di un habitat per riconoscerne le

diverse componenti > analisi della biodiversità acustica • identificazione delle specie presenti o di specie di particolare

interesse (ancora affidata a orecchie esperte) • analisi della ricchezza e diversità acustica a prescindere

dall’identificazione delle specie e generazione automatica di “indici” di ricchezza, diversità, periodicità, silenziosità

• Misura del rumore di origine antropica (traffico, aerei, ecc.)

Bioacustica Terrestre e Ecologia Acustica Tesi LM Utilizzo di registratori acustici autonomi per lo studio dei paesaggi sonori e l’elaborazione di indici di ricchezza e biodiversità Realizzazione di un catalogo delle ricerche di bioacustica in Italia e realizzazione di una banca dati nazionale Caratterizzazione acustica di ambienti a diversi livelli di naturalezza/antropizzazione Sviluppo di un nuovo indice di biodiversità acustica (richiede programmazione Matlab) Tesi Triennale La ricerca bioacustica in Italia attraverso l’analisi della bibliografia Analisi comparativa dei software per l’analisi dei suoni biologici