Open Data fra Potenzialità e Retorica

Free Powerpoint Templates

Open Data

fra Potenzialità e Retorica

Giornata Tematica

http://www.powerpointstyles.com/


Rassegna Stampa

Fonte: Il Tirreno, 11/02 Fonte: Ansa, 23/02


http://iltirreno.gelocal.it/italia-mondo/2016/02/11/news/renzi-nomina-diego-piacentini-n-2-di-amazon-commissario-al-digitale-1.12939475

http://www.ansa.it/sito/notizie/tecnologia/software_app/2016/02/23/gates-apple-sblocchi-liphone_532e012d-24cb-4402-a785-e59f4b6fbc5d.html


Agenda

• Genesi politica e inquadramento

normativo;

• Il linguaggio e tecnologia della materia:

dati metadati e via dicendo;

• Pratica ed Esempi;

• Considerazioni conclusive.



Genesi politica e

inquadramento

normativo



Obama e l’Open Government

Un Governo:

• Più Trasparente (accountability ed informazioni utili,

tempestive, semplici da leggere : focus sull’uso delle

tecnologie e dei feedback dei cittadini);

• Più Partecipativo (cittadini-istituzioni);

• Più Collaborativo (istituzioni-istituzioni);

“My Administration is committed to creating an

unprecedented level of openness in Government. We

will work together to ensure the public trust and establish a

system of transparency, public participation, and

collaboration. Openness will strengthen our democracy and

promote efficiency and effectiveness in Government”.

(Barack Obama, Transparency and Open Government)


http://www.whitehouse.gov/the_press_office/TransparencyandOpenGovernment








Il CAD e l’Open Government

In Italia il testo di riferimento per l’Open Government (così

come per tutta l’IT applicata alle Pubbliche

Amministrazioni) è il D.lgs 82/2005, il Codice

dell’Amministrazione Digitale o CAD. (NB: Niente a che

vedere con il Computer Aided Design!)

Il Legislatore italiano con la Legge 17 dicembre 2012, n.

221 ha formalizzato una definizione di dati aperti

inserendola all'interno dell'art. 68 del Codice

dell'Amministrazione Digitale.

La definizione è basata sui concetti di licenza aperta (che

ne consenta l’utilizzo), accessibilità (manuale o

automatica) attraverso internet, gratuità.



Open vs Close

Ne emerge il principio dell’ open by default che

ribalta il tradizionale close by default

Dualità collegate: antico, moderno, produzione

artigianale, produzione collaborativa, modello

tayloristico, modello holliwoodiano, open source,

closed source, brevetti, copyright, copyleft, DRM, full

disclosure.



AgID – Agenzia per l’Italia Digitale

“Con le modifiche all'articolo 52 del CAD, l’Italia si è

dotata di una normativa all’avanguardia relativamente alle

modalità di gestione e accesso ai dati pubblici”.

L’Agenzia predispone:

• L’Agenda nazionale con la strategia di valorizzazione

del patrimonio pubblico.

• Le Linee guida che supportano le amministrazioni nel

processo di valorizzazione del patrimonio informativo

pubblico;

• Il Rapporto sullo stato di avanzamento;

E’ il riferimento per tutti gli open data di tipo alfanumerico.

Fonte: www.agid.gov.it


http://www.agid.gov.it/








RNDT – Repertorio Nazionale Dati Territoriali

“Per i dati territoriali l'articolo 59 del CAD ha istituito

presso AgID il Repertorio nazionale dei dati, catalogo

nazionale che raccoglie i descrittori (cc.dd. metadati)

riguardanti i dati territoriali e i relativi servizi”.

“Per tali dati già sussiste l'obbligo di alimentare il succitato

Repertorio, anche in funzione degli adempimenti di

attuazione della direttiva INSPIRE”.

E’ il riferimento per tutti gli open data di tipo geografico.

Fonte: www.rndt.gov.it


http://www.rndt.gov.it/








Lambrusco & Pop Corn

Va evidenziato che le ultime notizie parlano di una decisa

(e per molti versi inspiegabile) marcia indietro che sembra

profilarsi all’orizzonte.

La proposta di nuovo testo del CAD (gennaio 2016)

contiene fra le altre cose l’abrogazione dell’art. 52 comma

1 che “stabiliva, in un'ottica di trasparenza ed economia,

un interesse pubblico sui dati informatici della pubblica

amministrazione, i c.d. “Open Data”.” (da Forum PA, “Tutti

i problemi del nuovo Cad per la Giustizia digitale: la

privacy vince sulla conoscenza”, di Enrico Consolandi,

magistrato, tribunale di Milano).

Tutto questo per dire che, al di là di dichiarazioni che

periodicamente annunciano soluzioni definitive il “come

deve attuarsi la trasparenza” (in Italia) è ancora un tema

irrisolto, c’è chi dice per il semplice fatto che la

trasparenza ha i suoi nemici (vedere qui, da 1h13’ in poi).


http://www.governo.it/sites/governo.it/files/1_Schemadlgs_modifica_CAD_27_gennaio_2016.pdf



http://www.forumpa.it/pa-digitale/cad-documenti-e-privacy-criticita-nascoste-nel-nuovo-cad?utm_source=newsletter&utm_medium=TUTTACOMMUNITY&utm_campaign=MAILUP






























https://youtu.be/hXIYVK8VhDI


Modelli di Trasparenza

L’accesso su richiesta è la fattispecie introdotta dalla

“rivoluzionaria” L. 241/1990 fondata sui capisaldi

dell’”interesse diretto” e dell’accesso al “dato com’è”.

Oggi sembra una prospettiva inutilmente restrittiva e

burocratica soprattutto confrontata con la visione del

“Decreto Trasparenza” (Dlgs. n. 33/2013) dove si riporta

che per le “informazioni concernenti l'organizzazione e

l'attività delle pubbliche amministrazioni” c’è il “diritto di

chiunque di accedere ai siti direttamente ed

immediatamente, senza autenticazione ed identificazione”.

Anche se come detto, la situazione è fluida.

Open

Government

Accesso su

richiesta

Da chiunque

Da alcuni



Il linguaggio e

tecnologia della

materia: dati, metadati

e via dicendo



Il modello DIK(W)

Dati

Sono sequenze di simboli corredati da schemi

interpretativi di base, di carattere generale. (es.

“05734567891” numero di telefono)

Informazioni

Sono sequenze di simboli corredati da schemi

interpretativi complessi o evoluti specifici per uno

scopo particolare. (es. “05734567891” numero di

telefono di Mario Rossi, che ha anche il cellulare

328123456789)

Conoscenza

E’ tutto ciò che è in grado di indirizzare un

comportamento e può derivare sia da elementi

espliciti e formalizzati (informazioni) che da

elementi non formalizzati né esplicitati (taciti).



Open Data o Open Information?

Quello che in realtà si va ad aprire non sono,

stando a questa terminologia “dati” quanto

piuttosto “informazioni”.

E’ infatti fondamentale che ciò che è disponibile

non siano meri GB di numeri o caratteri dal

significato semantico nullo o incerto quanto

piuttosto informazioni prontamente applicabili.

Dunque un open data deve affiancare allo stream

di dati esposti in un formato aperto e

standardizzato dei metadati adeguatamente

descrittivi dei dati in questione.

A dati e metadati è possibile associare il concetto

di livello di qualità. Un open data deve soddisfare

dei livelli minimi.



Livelli di qualità per i dati



Livelli di qualità per i metadati



Enti diversi argomenti e qualità diverse

A partire dai concetti di qualità esposti e dai vari ambiti

istituzionali (Agenda Nazionale per la Valorizzazione del

Patrimonio Informativo Pubblico) è stata realizzata una

tabella di open data obbligatori e requisiti minimi per le varie

tipologie di ente. Un piccolo estratto:


: http:/www.agid.gov.it/sites/default/files/documenti_indirizzo/agendanazionalepatrimioniopubblico2014.pdf


















Qualità, Adeguatezza del modello, Utilità

Purchè un dato sia in formato aperto e sia

corredato da un’adeguata metadatazione si può

fare qualunque cosa?

No, i dati hanno una loro utilità che è svincolata

dalla loro qualità. Posso avere un dataset ai livelli

di qualità massimi per dati, metadati,

interoperabilità etc … sulle gomme da masticare

pestate a Milano … ma a chi o cosa potrà mai

servire?

L’utilità dei dati dipende non solo dall’aspetto

semantico ma anche della adeguatezza del

modello di rappresentazione ovvero dalla struttura

dati scelta.



Fare senza le strutture dati

Edificio

Edificio

Strada

Marciapiede

Area verde

Albero

Risoluzione

GPS

Un caso concreto: dove sta l’albero? Se aree verdi e aree

stradali possono sovrapporsi quant’è il consumo di suolo?



Un esempio di struttura dati

Struttura dati: insieme dei vincoli (es. integrità) e delle

relazioni (es. padre-figlio) che riguardano un certo dataset.

Area verde

(POLYGON)

Albero

(POINT)

Edificio

(POLYGON)

Strada

(POLYGON)

No Overlaps

1:N

No Overlaps

Esempio semplificato da Decreto 10/11/2011, “Regole tecniche per la

definizione del contenuto del Repertorio nazionale dei dati territoriali,

nonché delle modalità di prima costituzione e di aggiornamento dello

stesso”.



Gerarchie e federazioni di Open Data

Dovrebbe essere emerso che la costruzione del valore

dagli open data passa necessariamente dal loro

collegamento e dal coordinamento.

Sia perché i processi sono collegati (vedasi disciplina del

procedimento amministrativo) sia perché soggetti diversi si

occupano contemporaneamente degli stessi argomenti a

livelli di dettaglio diversi e che si completano a vicenda.

Un’open data isolato, che agisce con criteri totalmente

autonomi in breve tempo diventerà un open data obsoleto

e inutilizzato.

Inoltre: l’utente potrebbe non sapere a priori né di cosa ha

precisamente bisogno né dove cercarlo: il collegamento

permette di replicare e ampliare la logica dei motori di

ricerca e delle pagine web.



Open Data & Harvesting

Autorità

Centrale

EUROPA Autorità

Centrale

ITALIA

Autorità

Locale

ITALIA

Autorità

Locale

ITALIA

Utente

Risorsa

Desiderata



Linked Open Data & Web Semantico

Segue che la metadazione « top » è quella basata su

RDF. Che non è la più human readable ma appunto la più

machine readable…

Il concetto di Linked Data fu originariamente proposto

da Tim Berners-Lee nella sua nota del 2006

sull’architettura del Web.

La connessione fra Linked Data e Semantic web è

piuttosto ovvia: pubblicare e consumare dati machine

readable è il centro per entrambi questi concetti.

In pratica l’idea base del Linked Data è utilizzare

modelli RDF per pubblicare dati strutturati e utilizzare

links RDF per collegare diverse sorgenti dati.

(L. Yu, A developers guide to the semantic web, 2011)



Pratica

ed Esempi



Linked Open Data istat



LOD Istat : alcuni dettagli

Modello Standardizzato ed esplicitato attraverso descrittori

univoci su internet. (ontologie).

Dati descritti in « vocabolari » RDF come collezione di triple

soggetto, predicato, oggetto. Logica tipo tags (lista di attributi)

più flessibile della tradizionale « a campi / tabelle »

Possibilità di interrogazione del sistema attraverso GUI

oppure attraverso query libere in linguaggio SPARQL, simile

a SQL.

Restituzione del set di dati (e del metadato) in formati

standard come CSV, TXT, XML, JSON.



Il futuro? Forse ….

Va detto che Linked Open Data e Web Semantico sono

argomenti oltre lo stato dell’arte, quantomeno della pratica.

Anche a livello teorico su di essi c’è comunque un certo

dibattito in corso. Esempi di punti problematici o critiche

(corso di Scienze di Internet, Unibo):

• Troppe cose da capire, troppe incertezze su formati,

esprimibilità di concetti, ecc;

• Come generare automaticamente le affermazioni (RDF)?

• Il Pedantic Web: Non sa tutto molto di accademia, e di

tentativi di classificazione del mondo? Non abbiamo già

visto quanto presuntuosi, irrangiungibili e in ultima analisi

futili siano questi tentativi? • In definitiva: siamo sicuri che ne valga la pena?


http://vitali.web.cs.unibo.it/Main/OpenData2013


Il quotidiano

Alcuni siti che utilizzo per lavoro: dati.istat.it, noi-

italia.istat.it, dati.regione.toscana.it

Un esempio ben fatto e (spero) raggiungibile dal mio

ente: opendata.comune.siena.it. Altro esempio discreto

ma più debole: Provincia di Prato.

Operatività: tramite navigazione o interfaccia GUI arrivare

ad una delle seguenti due cose:

• Accesso a un dato in formato testuale o geografico

aperto. Download ed elaborazione in locale;

• Accesso tramite WMS. Elaborazione in locale tramite

un client in grado di gestire layer WMS (es. QGIS)

Come arrivarci? RDNT – Ricerca – Metadato – LINK (O in

alternativa direttamente dal sito istituzionale dell’ente in

questione).


http://dati.istat.it/

http://noi-italia.istat.it/



http://dati.toscana.it/

http://opendata.comune.siena.it/


Accesso tramite Download

Esempio dei Limiti Amministrativi

http://www.opendatanetwork.it/tag/provincia-prato



Accesso tramite Download



Accesso tramite WMS

Esempio degli Alberi Monumentali

http://dati.provincia.prato.it/geoserver/Provincia_prato/wms?service=wms

• Layer Locale

• Layer Locale

• Layer WMS

• etc…


http://dati.provincia.prato.it/geoserver/Provincia_prato/wms?service=wms


Gli open data oggi

(in Italia, diciamo)



Statistiche RNDT al 30/12/2015

Amministrazioni

Accreditate

Tipologie

Di servizi



Dataset più richiesti

Fonte: AGID


http://www.agid.gov.it/sites/default/files/linee_guida/segnalazioni_dati_in_open_20150212_0.pdf


Gli open data non sono tutti uguali

Esempi di dimensioni di forte variabilità:

• Peso/Utilità/Quantità dei dati pubblicati

• Livello e modalità di aggiornamento

• Funzionalità e Facilità di Interazione della GUI

• Uniformità e Profondità della rappresentazione

• Sviluppo della componente “Linked”

• ….



Open Data e produzione di valore

Studio spagnolo del 2012 sul “settore infomediario” (“a set of

companies that create products or services to market them to third

parties based on public sector information”) con diverse

considerazioni interessanti.

• L’utilizzo degli open data è prevalentemente un fatto

locale.

• 93.9% The web is the main channel of access to public

information

• +80% of Infomediary companies are Self-employers/

micro- SMEs

• 330-550 M€ Assessment of the infomediary activity

• 3,600 – 4,400 Informediary sector jobs


http://datos.gob.es/sites/default/files/files/Estudio_infomediario/121001 RED 007 Final Report_2012 Edition_vF_en.pdf


Considerazioni

conclusive



Open Data : tutto pacifico?

E’ un ambito che che si porta dietro alcune contraddizioni

socio-politico-giuridiche ancora non completamente risolte.

Esempi:

• La diffusione dei dati facilita o ostacola il progresso

scientifico o sociale?

• Di base i dati sono pubblici o privati?

• Se anche sono di base pubblici quale tipologie ha senso

rendere non divulgabili e perché.

• I dati prodotti dalla Pubblica Amministrazione devono

tutti, in quanto finanziati con denaro pubblico, ritornare ai

cittadini o no. A quali cittadini e come?

• Dilemma apertura vs sicurezza. Sicurezza di chi e di

cosa?

• Chi ha detto che gli open data debbano riguardare la

sola pubblica amministrazione?



Riflessioni tecnico-operative

• Gli open data che si stanno dimostrando di maggiore

valore non possono prescindere dalla dimensione

territoriale;

• Un dato che non dà alcun problema ad essere

pubblicato è un dato inutile;

• Un dato che dà troppi problemi di pubblicazione

(economici, privacy, difficoltà eccessive di raccolta e

modellazione) non viene praticamente pubblicato;

• Quanto ha senso applicare sovrastrutture

tecnologiche e normative al banale “download del

CSV”? (WMS, LOD)

• Linked Open Data … quanti degli attuali sono

concretamente funzionanti e utilizzati? Quanti

resteranno per sempre “esempi dimostrativi”?



Riflessioni economico-gestionali

• In Italia almeno l’Open Data è ancora un argomento

lontano dalla maturità.

• Sono pochi i dataset disponibili (rispetto a tutti i

possibili o ragionevoli), si è attraversata una stagione

di enormi problemi di standardizzazione e funzionalità,

in parte superata.

• Il legislatore ha introdotto l’apertura come obbligo,

peraltro spesso disatteso. Questo ha portato ad una

certa cultura dell’adempimento di cui nessuno sentiva

il bisogno.

• L’impresa è veramente pronta a sfruttare gli open data

? (barriere culturali e infrastrutturali)

• Open data come diritto e/o trasparenza. Fino a quando

conviene spendere?

• ….


Open Data fra Potenzialità e Retorica

Technology

Transcript of Open Data fra Potenzialità e Retorica