Morlino, Introduzione alla comparazione, Il Mulino, 2005 Capitolo 6. Oltre la comparazione: altri...

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Morlino, Introduzione alla comparazione, Il Mulino, 2005Morlino, Introduzione alla comparazione, Il Mulino, 2005Capitolo 6. Oltre la comparazione: altri metodi di ricercaCapitolo 6. Oltre la comparazione: altri metodi di ricerca

• Raccolta dei dati e relazioni tra variabili

• Spiegazione, generalizzazione e teoria

• Metodi sperimentali e non sperimentali

• Metodo statistico e metodo comparato

• Metodo storico e metodo comparato

• Studio del caso e process tracing

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Le fonti dei dati

Fonti primarie• interviste fatte ad élite con risposte aperte• questionari somministrati a livello di massa

Fonti secondarie• prendere i dati da banche dati già esistenti• attingere i dati da altre ricerche pubblicate

Reperimento ed esame di documenti

Osservazione partecipante

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Relazioni di base tra variabili

Dobbiamo, innanzitutto, distinguere tra:

• variabili indipendenti;

• variabili dipendenti;

• variabili intervenienti o di controllo.

Le relazioni tra variabili possono essere specificate indicando la variabile dipendente come quella che abbiamo direttamente studiato e di cui vogliamo capire come si sia prodotta, in breve l’“effetto”; la o le variabili indipendenti che nella congettura formulata potrebbe costituire “la causa” o una delle cause; e la o le variabili intervenienti che contribuisce a spiegare meglio la variabile dipendente.

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Spiegazione, generalizzazione e teoria

Nelle scienze sociali e nella ricerca politica in particolare i risultati consistono in:

• generalizzazioni limitate (o “locali”)

(cioè enunciati che descrivono aspetti o proprietà ovvero esprimono relazioni sulla base di un insieme spazialmente e temporalmente definito di dati)

• teorie (o “quasi-teorie”)

(una teoria è un insieme di enunciati connessi con un contenuto esplicativo; per quello che si è sostenuto sin qui una teoria in scienza politica può essere solo una teoria locale – vedi cap. 2)

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Metodi di controllo empirico

Metodo sperimentale

L’uso del metodo sperimentale è assai limitato nella ricerca politica.

La sperimentazione viene, infatti, fatta ricorrendo essenzialmente a due gruppi di individui scelti secondo particolari criteri elaborati sulla base degli obiettivi della ricerca. Poi, uno dei due gruppi (quello sperimentale) viene sottoposto a un qualche stimolo, mentre un altro gruppo (quello di controllo) rimane non toccato. Dal confronto tra gli atteggiamenti e comportamenti dei due gruppi si deduce l’impatto dello stimolo.

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Metodi di controllo empirico

Metodi non sperimentali

• metodo statistico;

• metodo comparato;

• studio di caso.

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Metodo statistico e metodo comparato

L’adozione del metodo statistico presuppone:

• che i dati a disposizione siano numerici, cioè il risultato di un processo di misurazione quantitativa o resa tale;

• che i casi ovvero gli stati delle proprietà nei diversi casi siano numerosi.

Secondo Morlino, metodo statistico e metodo comparato differiscono fra loro: al minimo, nel

numero dei casi; al massimo, nella logica.

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Metodo storico e metodo comparato

La tesi di fondo che muove il nostro confronto tra i due metodi è la seguente:

nell’analisi comparata non è tanto rilevante assumere il metodo storico – che probabilmente non esiste come metodo a sé – quanto assumere

la centralità della dimensione temporale.

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Studio del caso

Lo studio del caso è una particolare strategia di comparazione, la cui principale caratteristica è di

considerare un unico caso.

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Studio del caso

Si possono distinguere almeno quattro tipi principali di studio del caso:

• studi configurativi o a-teorici;

• studi interpretativi;

• studi generatori di ipotesi (o teorie);

• studi di controllo di ipotesi (o teorie).

Gli studi di controllo di ipotesi sono, poi, di due tipi:

• studi intesi a confermare una teoria;

• studi intesi a falsificare una teoria.

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Studio del caso

Alcuni autori, tra cui Lijphart, suggeriscono l’importanza di un’altra modalità di studio del caso:

• l’analisi dei casi devianti

Si tratta di studi di singoli casi che deviano da generalizzazioni in notevole grado accettate.

Tuttavia, va notato che analisi dei casi devianti e ricerche che falsificano una teoria, in sostanza, si sovrappongono. Quello che li differenzia è l’ipotesi che il caso deviante sia una sorta di eccezione nell’ambito di una teoria che non viene completamente falsificata e di conseguenza respinta.

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Process tracing

Il process tracing si può definire come lo sforzo di dedurre delle relazioni di causalità attraverso

l’identificazione di meccanismi causali.

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Process tracing

Tale strategia di ricerca può tradursi in due modi di analizzare le relazioni di causalità:

il process verification e il process induction.

Con il primo si controlla se i processi osservati in un caso confermano quanto è sostenuto da precedenti teorie,

ovvero se vi è “congruenza” tra le risultanze di un caso con le sue diverse dimensioni e le aspettative della teoria

proposta o esistente.

Con il secondo si procede a un’osservazione induttiva di meccanismi causali evidenti che vengono trasformati in ipotesi interpretative per successivi controlli empirici.

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