Marco Ferretti - ioscelgo.org · Competenze digitali Due indagini Skill innovative, formazione e...

Marco FerrettiUniv. Pavia – C.I.N.I lab CFC

Laureati ICT sul mercatoe i percorsi

formativi nell’Università

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroDue indagini

1) Quanti ?periodo: 2013-2018tutta la filiera (immatricolati, laureati LT, immatricolati LM, laureati LM) (fonte MIUR ANS, elab. CINI)laureati sul mercato (geografia, genere)

2) Aree emergenti: Big Data – Cybersecurity – Cloud ComputingIntelligenza Artificiale – IoT (nuove)

CdS/curricula (fonte MIUR ANS, elab. CINI)Insegnamenti e dettaglio ore (fonte CINI – con GII GRIN ITAiS)

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroQuali Laureati

ICT Informatica; Ingegneria Informatica, Elettronica, Telecomunicazioni e BioingegneriaINFO Informatica; Ingegneria Informatica

INDAUT Meccatronica; Ingegneria dell’Automazione; Ingegneria Elettrica; Ingegneria EnergeticaAFFINI Matematica, Fisica, Statistica, Economia Aziendale , Ingegneria gestionale

MATFST Matematica, Fisica, StatisticaINGEAZ Ingegneria Gestionale, Economia Aziendale

ICT

INDAUT

INFO

MATFST

AFFINI

INGEGNERIA GESTIONALE/ECONOMIA

AZIENDALE

Ing Inf

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

2013/2014 2014/2015 2015/2016 2016/2017 2017/2018 2017/2018

Immatricolati LT ICT per genere

Maschi

Femmine

Totale

di cui INFO

0

2000

4000

6000

8000

10000

2013 2014 2015 2016 2017 2018

Immatricolati LT ICTper macroregione

NORD-OVEST

NORD-EST

CENTRO

SUD

ISOLE

Quanti Immatricolati ICT

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroLaureati sul mercato

dopo LT = LT che non si re-immatricola LMsul mercato = dopo LM + dopo LT

• Costante trend dei triennali INFO sul mercato (39%), ma triennali ingegneria vanno LM (78%) molto più dei triennali inf. scienze (40%)

• quota di genere20% in ICT, solo 13% INFO

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroLaureati sul mercato

dopo LT = LT che non si re-immatricola LMsul mercato = dopo LM + dopo LT

0

500

1000

1500

2000

2500

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Laureati INDAUT sul mercato

dopo LT

dopo LM

Totale

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Laureati MATFST sul mercato

dopo LT

dopo LM

Totale

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Laureati INGEAZ sul mercato

dopo LT

dopo LM

Totale

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree emergenti - indagine

• Big Data, Cybersecurity, Cloud,Intelligenza Artificiale, IoT

• Tre metodiØ una ricognizione dei CdS, usando la SuA-CdS da MIUR/CINECA, per

identificare le iniziative didattiche già in essere con l’anno accademico 2018/2019;

Ø un’analisi degli insegnamenti presenti nel data base ministeriale dell’offerta formativa, per individuare moduli e insegnamenti che, pur avendo nella propria denominazione espressioni riguardanti comunque contenuti ICT, non sono stati esplicitamente attribuiti agli SSD di riferimento per l’informatica da parte degli atenei;

Ø un questionario dettagliato sugli insegnamenti, comunque denominati, indirizzato a tutti i docenti delle comunità di informatica GRIN, di ingegneria informatica GII e dei corsi di sistemi informativi a economia/aziendalisti ITAiS

Ø l’indagine non ha esaminato i corsi di dottorato

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree emergenti – offerta formativa

Ateneo Big data /Data Science

Sicurezza informatica

Cloud computing

Artificial Intelligence

Internet of Things

Bari LMict LMict, LMcurrict Bologna LMcurrict LMict LMcurrict Bolzano LMict Campania LMnoIcT LMcurrict Cagliari LMict LMict LMict Catania LMict LMcurrict LMcurrict Calabria LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMict Chieti LMnoIcT Ferrara LMcurrict Firenze LMnoIcT LMcurrict LMcurrict Genova LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMcurrict L'Aquila LMict Milano Statale LMict Lict, LMict Milano Bicocca LMict Milano Bocconi

LMnoIcT Milano Poli LMict Modena e Reggio Emilia LMcurrict LMcurrict LMcurrict Napoli Federico II LMict Napoli Parthenope LMict LMcurrict Padova LMict Palermo LMict LTcurrict Pisa LMict LMcurrict LMict, LMcurrict Pavia LMcurrict Perugia LMcurrict LMcurrict Roma La Sapienza LMnoict,LMict LM, LMcurrict LMict Roma Luiss Roma Tor Vergata LMcurrict Salerno LnoIcT LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMcurrict Torino LMcurrict Torino Poli LMict LMcurrict LMcurrict Trento LMict LMict Trieste LMnoIcT Udine Lict LMcurrict Lict Venezia Ca’ Foscari LMcurrict LMcurrict Verona LMcurrict

Corsi di LaureaLMict MagistraleLict Triennale

Curricula ufficialiLMcurrict

ict: Ingegneria InformaticaScienze Informazione

nocit: altre

In rosso le attivazioni nuove rispetto 2016/2017

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree Emergenti - sintesi

• Big Data/Data Science trend MOLTO positivo e diffuso (in approvazione una nuova Laurea)§ 22 LM dedicate (5 non ICT), almeno 10 curricula LM, oltre 300 insegnamenti

significativi nelle LM (più di metà in dip. non ICT), argomenti tecnici ok, sociali/giuridici no

• Cybersecurity trend MOLTO positivo e diffuso§ 1 LT (dal 2004), 5 LM dedicate, almeno 12 curricula LM, quasi 60 insegnamenti molto

significativi, ben 8 nelle triennali, argomenti tecnici ok, no forensics e riskmanagement, reti nazionali e framework per la PA (LN CINI)

• Cloud computing solo INFO ma poco presente§ nessuna LM, 3 Curricula, aumentano gli insegnamenti dedicati (3+10), però argomenti

ben diffusi in (12+46) insegnamenti

• Intelligenza Artificiale BEN presente§ 4 LM dedicate e almeno 7 curricula LM, più di 240 insegnamenti INFO, ben 60 non

INFO, argomenti tecnici ok, sociali/giuridici no, reti nazionali (anche LN CINI)

• IoT poco presente come disciplina a se’§ 1 LT e 1 LM, 6 curricula, un buon numero (8+41) di insegnamenti INFO, e (7+31) in

area ICT


Una tematica consolidata e in grande espansione

• 22 LM, 5 non ICT, 10 curricula• circa 150 insegnamenti LM INFO in 50 università• più di 180 insegnamenti LM non INFO

Aree Emergenti- Big Data

Copertura in ore di insegnamento INFO delle tematiche Big Data/Data Science, 2018 (2016)

Tipo Laurea Numero

insegnamenti

Copertura minima

(max 4 ore)

Copertura elementare (5 – 16 ore)

Copertura media

(17-30 ore)

Copertura approfondita

(>30 ore) Triennale 30 (16) 9 (11) 12 (5) 6 (Nessuno) 3 (Nessuno)

Magistrale 181 (101) 24 (12) 62 (31) 34 (16) 60 (42) Fonte: CINI

Tabella 5 - Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Big Data/Data Science, 2018 (2016)

Argomenti Rank 2016

Rank 2018

Fino a 2 ore

Da 2 a 4 ore

4+ ore

Machine learning and data mining 1 1 28 33 89

Statistical models, methodologies and techniques 2 2 34 25 47

Data Management, Data Integration, Data Fusion and Data Quality n.a. 3 34 16 51

Technological infrastructures for big data (architecture, parallel processing) 5 4 29 24 28

Web mining - Text Analysis - Social network Analysis 6,7,8 5 25 21 28

Computational paradigms (map reduce/hadoop) 3 6 26 13 30

No-SQL DB 4 7 27 17 20

Ethical, Juridical and Social issues 10 8 23 3 9

Economics in the era of big digital data 9 9 18 5 5

eGovernment, Service and Industry applications n.a. 10 11 6 1

Fonte: CINI

SUA-CdS - Atenei e insegnamenti con insegnamenti in Big Data e Data Science, 2018 (2016) Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti in settori di informatica

Triennale 14 (3) 16 (3) Magistrale 50 (24) 148 (44)

Altri insegnamenti Triennale 26 (7) 33 (9)

Magistrale 49 (22) 184 (41) Fonte: Elaborazioni CINI su dati MIUR


Una tematica consolidate e in espansione

• 5 LM, 1 LT, 12 curricula• circa 170 insegnamenti INFO LM in 45 univ.• circa 50 insegnamenti INFO nelle LT• ben 74 insegnamenti non INFO in CdS LM

Aree Emergenti- Cybersecurity

SUA-CdS - Atenei e insegnamenti con insegnamenti Sicurezza Informatica e Cybersecurity, 2018 (2016) Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti di settori informatica




Tabella 7 - Copertura in ore di insegnamento INFO delle tematiche Sicurezza e Cybersecurity, 2018 (2016)

Tipo Laurea Numero corsi Copertura

minima (max 4 ore)

Copertura elementare (5 – 16 ore)

Copertura media

(17-30 ore)


(>30 ore) Triennale 24 (30) 9 (10) 5 (9) 1(2) 8 (9)

Magistrale 98 (57) 23 (16) 18 (13) 6 (4) 53 (24)

Fonte: CINI

Tabella 8 - Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Cybersecurity, 2018 (2016)

Argomenti Rank 2016

Rank 2018

Fino 2 2 ore

Da 2 a 4 ore

4+ ore

Cryptography 2 1 30 13 34

Fundamental concepts, Confidentiality, Integrity, Avalability 1 2 33 25 25

Application / web security n.a. 3 18 12 31

Network security 3 4 24 12 29

Access control, Trust chain 5 5 21 13 25

Attack defence, threat monitoring, cyber intelligence 4 6 28 10 19

Privacy 8 7 35 9 14

Secure software design, formal methods, language based security 7 8 20 9 15

Mobile, Cloud, IoT , Service security 6 9 20 19 9

Social Engineering: Human behaviour/Psycology 10 10 36 7 8

Security Governance, Policy and Procedures 9 11 34 9 7

Digital Forensics 8 12 23 3 8

Disaster recovery and Business Continuity 11 13 23 5 1

Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree Emergenti- Cybersecurity

Year Locations

Involved students

Booked

EnrolledTotal Gender Origin

M F High Schools Universities# # # # % # % # %

2017 1 683 603 80 57 8,3 626 91,7 20 2,92018 8 1.866 1.698 168 583 31,2 1.283 68,8 160 8,6

2019 18 3.203 2.830 373 1.341 41,9 1.862 58,1 360 11,2

2 test di selezione (enrolled)20 ore di training intensivo presso universitàgare localigara nazionale


Una tematica poco frequentata, ma in movimento

• Nessuna LT-LM, 3 curricula• 46 insegnamenti INFO LM in 24 università• 12 insegnamenti INFO nelle LT• pochi (9) insegnamenti non INFO in CdS LM

Aree Emergenti- Cloud Computing

SUA CdS - Atenei e insegnamenti. Denominazione Cloud Computing – 2018 (2016) Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti di settori informatici




Copertura in ore di insegnamento INFO della tematica Cloud Computing, 2018 (2016)


minima max 4 ore

Copertura elementare 5 – 16 ore

Copertura media

17-30 ore


>30 ore Triennale 18 (15) 10 (12) (2) (1) 3 (nessuno)

Magistrale 98 (70 38 (29) 33 (26) 15 (11) 10 (4) Fonte: CINI

Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Cloud Computing, 2018 (2016)

Argomenti Rank 2016

Rank 2018

Fino 2 2 ore

Da 2 a 4 ore

4+ ore

Cloud programming models (MapReduce, Spark, Graphlab), API 3 1 0 11 23

Tecnologie di virtualizzazione (Container, Orchestrator) 1 2 0 9 16

Elasticità, scalabilità, performance 5 3 0 15 10

Cloud Delivery and architecturals Models 6 4 0 10 8

Data Location, cloud storage technologies 10 5 0 11 5

Cloud Security (Threats and mitigations) 6 6 0 9 4

Cloud service and deployment model (SLA, SLO) 8 7 0 8 4

XaaS 2 8 0 5 3

Business models of Cloud and Cloudonomics 10 9 0 5 1

Extended cloud models (Fog, Edge computing) n.a. 9 0 5 1

Cloud migration, federation, load consolidation 3 11 0 5 0

CAPEX and OPEX management through cloud projects n.a. 12 0 0 1

Regulatory Compliance for cloud 9 13 0 0 0

Fonte: CINI


IA è una disciplina fondamentale nella stragrande maggioranza dei CdS di Informatica e Ingegneria Informatica (nelle LM ma anche nelle LT)

• 4 LM, 7 curricula• più di 200 insegnamenti INFO LM in 50 università• circa 30 insegnamenti INFO nelle LT• più di 50 insegnamenti non INFO LM in CdS

Aree Emergenti- Intelligenza Artificiale

Copertura in ore di insegnamento INFO della tematica Intelligenza Artificiale


minima max 4 ore


Copertura media

17-30 ore


>30 ore Triennale 28 7 6 3 12

Magistrale 183 24 38 39 82 Fonte: CINI

Tabella 14 Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Intelligenza Artificiale, 2018

Argomenti Rank 2018

Fino 2 2 ore

Da 3 a 4 ore

4+ ore

Machine Learning 1 0 26 96

Deep Learning 2 0 17 47

Knowledge Representation 3 0 15 43

Computer Vision 4 0 13 38

Automated Reasoning 5 0 12 34

Problem Solving and Constraint Satisfaction 6 0 10 33

Architectures and platforms for AI 7 0 22 21

AI applications for industry 8 0 17 19

Speech and Language understanding 9 0 12 14

Multi-agent and autonomous systems 10 0 8 14

Ethics in AI and social impact 11 0 9 10

Cognitive Robotics 12 0 1 5 Fonte: CINI


Una tematica molto vasta, con forti connotazioni ingegneristichenon IT• 1 LM, 1 LT, 6 curricula• 41 insegnamenti INFO LM in 21 università• pochi (8) insegnamenti INFO nelle LT• scarsa ma non nulla presenza (31) di

insegnamenti non INFO LM in CdS

Aree Emergenti- IoT

SUA CdS - Atenei e insegnamenti. Tematica IoT Internet of Things – 2018 Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti di settori informatici

Triennale 7 8 Magistrale 21 41

Altri insegnamenti Triennale 3 7

Magistrale 18 31 Fonte: Elaborazioni CINI su dati MIUR

Copertura in ore di insegnamenti INFO della tematica Internet of Things


minima max 4 ore


Copertura media

17-30 ore


>30 ore Triennale 22 11 5 4 2

Magistrale 92 40 29 6 17 Fonte: CINI

Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Internet of Things, 2018

Argomenti Rank 2018

Fino 2 2 ore

Da 3 a 4 ore

4+ ore

Architettura di rete (microservizi, API, REST, ...) 1 0 15 15

Protocolli di comunicazione (TCP/IP, ZeroMQ, MQTT, CoAP, ...) 2 0 9 16

Sistemi Embedded: architetture e interfacciamenti 3 0 9 14

Sistemi Embedded: ambienti software 3 0 5 16

Sensori e attuatori 4 0 14 10

Data Management (R-DBMS, NoSQL, Temporal, key-value) 5 0 9 7

Servizi Cloud per IoT 6 0 6 6

Infrastrutture (RFID, NFC, LoRA, SigFox) 7 0 5 5

Cybersecurity per IoT (dispositivi di campo, comunicazione ...) 8 0 6 3

Problematiche sociali, etiche e di diritto 9 0 3 2 Fonte: CINI


18Fonte: CINI

Documenti e file

Link a versione pdf del Osservatorio 2019questa presentazione (pdf)file (xlsx) : analisi statistica

immatricolati, laureati LT, passaggi LT/LM,immatricolati LM, lauree LM, sintesi

Entro dicembre 2019sito lab CFC - CINIhttps://www.consorzio-cini.it/index.php/it/labcfc-home/labcfc-aree-di-interesse/lab-cfc-competenze-digitali


19Fonte: CINI

Grazie per l’attenzione

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