Lezione 2 sound design 1

Informatica di Base

Sound Design 1 - IED MilanoLorenzo Cassulo

[email protected]: @lorenzocassulo

Lezione 2

martedì 21 dicembre 2010

mailto:[email protected]

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I sistemi di numerazione I

• Un sistema di numerazione è un sistema utilizzato per esprimere i numeri e le operazioni che si possono fare su di essi.

NUMERO DIVERSO DA CIFRA

• Esistono sistemi posizionali e sistemi additivi

• Romani sistema additivo basato sul 5 (V)

• Arabi sistema posizionale basato sul 10


I sistemi di numerazione II

• SISTEMA POSIZIONALESi sceglie un qualsiasi numero b (diverso da 0 e 1) chiamata base.Si scelgono b simboli diversi che chiamati cifre.Si compongono i numeri considerando che il valore di ogni cifra va moltiplicato per b^(n-1)La somma di tutti i valori è il numero che stiamo considerando.

2000 base10 = 2*103+0*102+0*101+0*100

1111 base2 = 1*23+1*22+1*21+1*20=8+4+2+1=15


I sistemi di numerazione III

• SISTEMA NUMERICO POSIZIONALE BINARIOIn informatica i numeri vengono rappresentati in base 2, utilizza i simboli 1 e 0.E’ utilizzato in informatica per la semplicità di realizzare un elemento con due stati ma anche per la corrispondenza con i valori vero e falso del calcolo logico.In informatica numeri negativi e con la virgola vengono rappresentati con delle convenzioni.


I sistemi di numerazione IVBase 2 Base 16 Base 10


Unità di misura dell’informazione I

In informatica l’elemento che può assumere due stati differenti è rappresentato dal bit (Binary digIT, cifra binaria)

Il bit è la quantità minima di informazione, può valere o 0 o 1.


Unità di misura dell’informazione II

Una successione di 8 bit formano un Byte

La quantità di informazione che possiamo rappresentare in un Byte è pari alle possibili combinazioni di valori che possono assumere 8 bit consecutivi (256

valori).

La quantità di informazione che possiamo immagazzinare in un Byte è


Unità di misura dell’informazione III

La quantità di oggetti rappresentabili con un certo numero n di bit sarà pari a 2 elevato alla n.Con 1 bit sono rappresentabili 21=2 numeri

Con 8 bit sono rappresentabili 28=256 numeri


Unità di misura dell’informazione IV

La quantità di rappresentazioni possibili di una serie di cifre sarà pari al numero delle cifre disponibili elevato al numero della lunghezza della serie stessa.


Unità di misura dell’informazione V

Per rappresentare le quantità di uso comune (capacità dei supporti di memoria, dimensione dei file) bit e Byte sono troppo piccoli, è opportuno avvalersi di multipli, come con le normali unità di misura.

I multipli delle unità di misura dell’informazione sono diversi perché si lavora con le potenze di 2, percui, per esempio, per indicare il migliaio di byte si utilizza 210=1024.


Unità di misura dell’informazione VI1 bit = due valori

8 bit = 1 Byte

1024 Byte = 1 KiloByte

1024 KiloByte = 1 MegaByte

1024 MegaByte = 1 Gigabyte

http://www.maiuscolo.net/info/Convertitore%20Byte.htm




Unità di misura dell’informazione V

Esiste un’altra unità di misura: la WORD.

La word (o parola) può corrispondere a un numero variabile di bit, usualmente corrispondente ad un multiplo di un byte (16,32,64,128).

Varia da un sistema all’altro.


Rappresentazione dell’informazione

La rappresentazione di informazione attraverso i bit è un concetto generale e non riguarda solamente i numeri, è possibile associare dei simboli alle possibili combinazione di bit ottenendo in questo modo la possibilità di rappresentare informazioni diverse dai numeri.


Il Codice ASCII I

Nel CODICE ASCII (American Standard Code for Information Interchange)

Ogni configurazione di bit all’interno di un byte corrisponde ad un simbolo.

Il codice ASCII è codificato in 7 bit e quindi può raffigurare 128 caratteri.

Esiste una versione estesa (extended ascii) a 8 bit (a 256 caratteri)con i caratteri nazionali.


La rappresentazione di file multimediali

I file “multimediali” come immagini, audio e suono possono essere frutto di due procedimenti:

La creazione “ex-novo” o l’acquisizione.

Es: traccia audio CD e il file midi


Acquisizione dei segnali analogici

Le periferiche di input traducono un segnale analogico in un segnale digitale.

ANALOGICO vs DIGITALE(scivolo vs scala)


La QUANTIZZAZIONE è il procedimento diconversione di un valore analogico (infinitamente preciso) in un valore digitale (finitamente preciso).

http://it.wikipedia.org/wiki/Quantizzazione



La PRECISIONE DIGITALE o LIVELLO DI QUANTIZZAZIONE è la differenza tra due valori consecutivi e dipende dal numero di bit che vengono usati per rappresentare i valori della scala.

(n bits vuol dire 2n valori)



L’ERRORE DI QUANTIZZAZIONE è l’imperfezione intrinseca a tutti i procedimenti di quantizzazione in quanto il segnale digitale rappresenta il segnale analogico solo in certi istanti, negli altri commette un errore.

(n bits vuol dire 2n valori e un errore di 1/2n alla n valori)



ESEMPIO:

Impiegando due cifre binarie il livello di quantizzazione diventa 4: 00, 01, 10, 11. L’errore di quantizzazione massimo è di 1/4, cioè del 25%.



http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/it/

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