Lelaborazione dei dati Laboratorio di informatica Informatica Applicata Prof. Giovanni Raho.

L’elaborazione dei dati

Laboratorio di informatica

Informatica Applicata

Prof. Giovanni Raho

L’informazione ed il dato

L’informazione può dar luogo a

DATI NUMERICI

DATI ALFANUMERICI

Informatica Prof. Giovanni Raho 3

Trattamento dei dati

I dati “NUMERICI” esprimono quantità e si basano su una scala di misura in cui esiste

Unità di misura

La loro struttura permette l’esecuzione di operazioni algebriche.

• I dati “ALFANUNERICI” esprimono soprattutto qualità e sono contraddistinti da un nome che deve identificarli.


I programmi informatici

DATI NUMERICI• Foglio elettronico• Per esigenze

particolari• DataBase • S.P.S.S.

DATI ALFANUMERICI

• DataBase• Con alcune procedure

particolari• Foglio elettronico• S.P.S.S.


S.P.S.S.

• Pacchetto di statistiche per le scienze sociali

• Permette elaborazioni complesse da dati

• … riuniti in tabelle (record)

• Ogni tabella …

• … contiene un solo tipo di dati


S. P. S. S.

• È possibile stabilire relazioni ottenendo

• 1. Tabelle di frequenze dei valori di ciascuna tabella.

• 2. Tabelle di contingenza che contano il numero di valori di ciascun dato in corrispondenza ai valori di un altro dato.


Tabelle di frequenza

Freqesp.htm


Tabelle di contingenza

SESSOCLASSE.HTM


La forma dei dati di S. P. S. S.A_1SESSOA_2ETA A_3TUONAA_4PADREA_5MADREA_6TITOL A_7TITOL A_8FAMIGA_9NPER A_10FRATA_11FRATA_12GENI A_13RESI A_14COMU

2 2 2 1 2 4 3 2 4 5 1 1 1 61 2 1 1 2 4 3 1 3 1 5 1 1 12 2 8 4 8 3 4 1 3 5 1 1 1 62 2 2 5 2 4 4 1 4 2 5 1 1 62 2 2 2 2 4 5 6 3 1 5 2 1 61 2 3 2 2 4 4 1 3 1 5 1 1 61 2 11 1 4 5 4 4 2 5 1 2 1 61 2 8 2 8 3 4 1 3 5 1 1 1 61 2 2 2 8 3 4 4 2 5 5 2 1 12 2 4 6 2 3 2 3 3 1 5 2 1 61 6 2 1 2 3 4 1 2 5 5 1 2 61 2 2 2 4 2 3 6 1 5 5 5 1 61 2 2 2 2 3 3 1 3 1 5 1 1 62 2 4 2 2 6 6 1 2 5 5 1 1 61 2 5 2 5 4 4 1 2 5 5 1 1 61 2 2 2 2 3 4 1 4 1 1 1 2 401 2 2 2 2 6 6 4 3 2 5 5 1 61 2 2 2 2 6 4 4 2 4 5 5 1 61 2 2 2 2 4 4 1 3 1 5 1 1 61 2 1 9 2 6 4 1 2 1 5 1 1 61 2 8 2 2 6 6 1 4 1 1 1 1 31 3 2 2 2 3 3 7 4 1 1 5 1 62 3 8 1 8 6 4 5 4 1 5 2 2 21 2 2 1 2 2 3 1 3 5 1 1 2 32 2 2 2 2 2 2 2 3 5 5 1 2 112 2 2 2 2 2 3 3 8 1 5 1 2 31 1 2 2 2 3 3 2 4 5 1 1 1 31 2 3 1 3 6 6 4 2 1 5 5 1 32 2 8 2 8 4 4 1 2 5 5 1 2 112 4 2 11 1 6 4 4 1 5 5 5 1 61 3 2 2 2 2 3 1 5 1 1 1 1 44


La griglia per l’inserimento delle variabili


S.P.S.S.

• È possibile anche• 4. Valutare

statisticamente la significatività delle tabelle di contingenza (chi quadrato).

• 5. Costruire grafici

200 300 500

400 350 750

600 650 1250


S.P.S.S.

• È possibile ..

• 6. Raggruppare i dati

• … per costruire nuove variabili

• … o sintesi particolari

• Cluster analisys

• Factor analisys.


S.P.S.S. – Analisi Fattoriale

• Attraverso le relazioni matematiche esistenti tra più variabili …

• Si raggruppano le variabili …

• … costruendo dei fattori …

• … cui il ricercatore da nomi che ne definiscono le catatteristiche.


Con dati numerici.-

• È possibile eseguire calcoli conn il foglio elettronico


Foglio elettronico

• In genere il dati sono in una sola tabella e con opportuni riferimenti (celle), si possono elaborare i dati (numerici) eseguendo operazioni su di essi che compaiono in celle scelte dall’utente.


Foglio elettronico

• I moderni fogli elettronici permettono il collegamento con

riferimenti opportuni tra fogli elettronici diversi le cui sintesi possono essere richiamate in fogli diversi


Foglio elettronico• Il foglio elettronico con procedure

particolari– Filtri– Previsioni

• Risolutore• Ricerca obiettivo• Modelli• Grafici

– Logiche


Foglio elettronico

• Permette il trattamento di dati alfanumerici

• Il trattamento di eventi probabilistici.– Linee di tendenza– Modelli


Foglio elettronico

• Il trattamento dei dati numerici ha nel foglio elettronico il suo programma preferenziale.

• Tuttavia anche i dati alfanumerici possono essere trattati dal foglio elettronico.

• La limitazione principale sta nell’unicità del supporto che fa riferimento ad una sola variabile (cella) per volta.


Database

• Raccolta di informazioni alfanumeriche– Numeri– Tabelle– Testo– Immagini


Database

• Le informazioni sono riunite in tabelle diverse.

• In genere ogni database è formato da più tabelle.


Database

• In ogni tabella sono presentate variabili con valori diversi

• Le variabili sono associate a campi nella tabella

• Dalla cella (Foglio elettronico), si passa alla variabile (campo) del database che può assumere diversi valori


Database

• Le informazioni (…dati) sono riunite uno o più campi presenti nelle tabelle.

• Le tabelle contengono campi diversi.


Database

• È opportuno limitare il numero dei campi di ciascuna tabella.

• Tra le tabelle si possono stabilire relazioni– Che collegano campi (variabili) aventi elementi

(dati codificati) confrontabili.


Database

• Le informazioni vanno ricercate nelle tabelle attraverso– Interrogazioni (query) sulle tabelle del

Database.• Le interrogazioni assumono la forma di relazioni.


Database…..relazionale

• Il database assume le caratteristiche di un database relazionale

• …è possibile infatti stabilire relazioni tra variabili.

• … all’interno di ciascuna tabella.


Database relazionale.

• Il risultato di un’interrogazione è una tabella che…

• Seleziona i dati comuni (uguali)

…tra quelli presenti in due tabelle


Database relazionale

È essenziale stabilire la relazione tra vampi di tabelle che abbiano elementi confrontabili.

I campi individuano le variabili

I valori delle variabili sono i contenuti dei campi.

TABELLE, CAMPI E RELAZIONIQuali sono, a rigor di logica, le “RELAZIONI” da effettuare tra le due tabelle?

TABELLA A TABELLA B

CAMPO A CAMPO B CAMPO C CAMPO D CAMPO E

Roma TEL 05213425 34 Roberto OPERAIO

Milano TEL 0456766 45 Riccardo IMPIEGATO

Parigi TEL 0564 32 Giovanni DIRIGENTE

Bologna TEL 3424 35 Maria ARTIGIANO

TABELLA C TABELLA D

CAMPO F CAMPO G CAMPO H CAMPO L CAMPO M

IMPIEGATO Alberto TEL 05213425 Roma 26

DIRIGENTE Riccardo TEL 0564 Bologna 32

OPERAIO Giuseppe TEL 098678 Parma 35

ARTIGIANO Roberto TEL 2345 Piacenza 45

Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI


Relazioni con Access

Utente Telefono

A 00001

B 00002

C 00003

Utente Accessori

A ABC

A CDE

A FGH

B CDE

B FGH

C FGH

C CDE

Accessori Descrizione

ABC Acqua

CDE Luce

FGH Gas

Utente Accessori Descrizione

A ABC Acqua

A CDE Luce

A FGH Gas

B CDE Luce

B FGH Gas

C FGH Gas

C CDE Luce

Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI



• I risultati delle elaborazioni richieste…

• …sono presentati in tabelle

• Che possono assumere diversi nomi:– Tabelle di query– Schede– Report.



• …per facilitare il compito all’utente finale.

– L’immissione dei dati può avvenire attraverso maschere d’immissione

– Le relazioni possono esser già predisposte per ottenere le tabelle dei risultati.



• …per facilitare il compito all’utente finale.

– Si possono predisporre opportune interrogazioni cui l’utente può dare una risposta scegliendola da un menu con voci opportunamente predisposte.

– Le relazioni possono esser già predisposte per ottenere le tabelle dei risultati.


Banche dati e database.

• Il database relazionale presentato mette in evidenza la possibilità di:

1. Costruire tabelle

2. Costruire interrogazioni

3. Ottenere tabelle dalla unione dei punti 1 e 2


Banche dati e database.

• Struttura di un database e di una banca dati.


Banche dati.• Gerarchica

1° livello

2° livello

3° livello

4° livello


Banche dati.• reticolare

Livello 1

livello2

Livello 3


Banche dati.• Relazionale: nessuna tabella è prevalente.


Per la prossima settimana

Per la settimana dal 24 novembre

G. Raho, Lezioni … studiare cap. 9

ECDL, La guida.. Studiare pag. 58-

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