La sopravvivenza per tumore in Emilia-Romagna in relazione alle condizioni socio-economiche Silvia...

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La sopravvivenza per tumore in Emilia-Romagna in relazione alle condizioni socio-economiche Silvia Candela, Lucia Mangone, Silvio Cavuto, Vincenzo DeLisi, Massimo Federico, Stefano Ferretti, Fabio Falcini, Ferdinando Luberto, Ivan Rashid, Carlotta Pellegri, Annamaria Pezzarossi, Cinzia Storchi X Riunione Scientifica AIRT, Reggio Emilia 5-7 aprile 2006

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La sopravvivenza per tumore

in Emilia-Romagna

in relazione alle

condizioni socio-economiche

Silvia Candela, Lucia Mangone, Silvio Cavuto, Vincenzo DeLisi, Massimo Federico, Stefano Ferretti, Fabio Falcini, Ferdinando Luberto, Ivan Rashid, Carlotta Pellegri, Annamaria Pezzarossi, Cinzia Storchi

X Riunione Scientifica AIRT, Reggio Emilia 5-7 aprile 2006

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Valutare la sopravvivenza a cinque anni dei soggetti con tumore incidente negli anni ’90 in Regione Emilia-Romagna, in relazione a indicatori di condizioni socio-economiche (CSE)

Fornire informazioni al SSR circa l’equità del processo diagnostico-curativo ed evidenziare gli eventuali punti critici

Obiettivo

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•di coorte fissa

•record-linkage individuale tra i files di sopravvivenza dei RT e i files censuari:

5 RT della RER (’96-’99)

Follow up a 5 anni,

Linkage in anonimo con i dati censuari ’91

Disegno dello studio

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Materiali e metodi (1)

Tumori considerati:

M: polmone, stomaco, colon-retto, LNH, vescica, prostata

F: mammella, stomaco, colon-retto, LNH

Classi di età: 30-49, 50-69, 70+

Indicatori di CSE: titolo di studio; professione (manuale/ non manuale)

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Materiali e metodi (2)

Metodi statistici:

Sopravvivenza secondo Kaplan-Meier e confronto mediante log-rank test

Stima della % di sopravviventi a 1, 3 e 5 anni e relativo IC 95%

Linkage

Chiave di linkage:

Sesso, data nascita, comune nascita, comune residenza alla diagnosi

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Linkage:

42637 casi (tumori considerati)

% linkage: 72.3%

sopravvivenza linkati vs. non linkati: non differenze significative

Risultati

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RisultatiSopravvivenza secondo Kaplan-Meier. Risultati del log rank test: valori di p (titolo di studio M)

ETA’

SEDE 30-49 50-69 70+

polmone 0.31 0.09° 0.0002*

col-re 0.03* 0.02* 0.06°

stomaco 0.08° <0.0001* 0.01*

vescica - 0.12 0.0001*

prostata - 0.27 0.0001*

LNH 0.39 0.14 0.52

*p<0.05 °0.05<p<0.10

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Sopravvivenza MASCHI tumore POLMONE per TITOLO DI STUDIO – Età 50-69 anni

Risultati

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo (N. 226) Lic. elementare (N. 1342)Media inferiore (N. 405) Media sup. - Laurea (N. 216)

1 anno 5 anni3 anni

P(log rank test) = 0,09

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Risultati

Sopravvivenza MASCHI tumore STOMACO per TITOLO DI STUDIO – Età 50-69 anni

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo (N. 86) Lic. elementare (N. 515)

Media inferiore (N. 131) Media sup. - Laurea (N. 52)

1 anno 5 anni3 anni

P(log rank test) = <0,0001

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Risultati

Sopravvivenza MASCHI tumore COLON-RETTO per TITOLO DI STUDIO – Età 50-69 anni

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo (N. 124) Lic. elementare (N. 869)Media inferiore (N. 320) Media sup. - Laurea (N. 246)

1 anno 5 anni3 anni

P(log rank test) = 0,02

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Risultati

Sopravvivenza MASCHI tumore VESCICA per TITOLO DI STUDIO – Età 70 anni e oltre

30

40

50

60

70

80

90

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo (N. 267) Lic. elementare (N. 844)

Media inferiore (N. 145) Media sup. - Laurea (N. 86)

1 anno 5 anni3 anni

P(log rank test) = 0,0001

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Risultati

Sopravvivenza MASCHI tumore PROSTATA per TITOLO DI STUDIO – Età 70 anni e oltre

40

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo (N. 570) Lic. elementare (N. 1646)

Media inferiore (N. 295) Media sup. - Laurea (N. 215)

1 anno 5 anni3 anni

P(log rank test) = 0,0001

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ETA’

SEDE 30-49 50-69 70+

mammella 0.01* 0.02* <0.0001*

Col-re 0.73 0.12 0.0002*

stomaco 0.36 0.96 0.68

LNH 0.33 0.08° 0.04*

*p<0.05

°0.05<p<0.10

Sopravvivenza secondo Kaplan-Meier.

Risultati del log rank test: valori di p (titolo di studio F)

Risultati

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Risultati

Sopravvivenza FEMMINE tumore MAMMELLA per TITOLO DI STUDIO – Età 30-49 anni

80

85

90

95

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo - Lic. elementare (N. 255) Media inferiore (N. 405)

Media sup. - Laurea (N. 505)

5 anni3 anni1 anno

P( log rank test) = 0,01

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Risultati

Sopravvivenza FEMMINE tumore MAMMELLA per TITOLO DI STUDIO – Età 50-69 anni

80

85

90

95

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo (N. 371) Lic. elementare (N. 1991)

Media inferiore (N. 516) Media sup. - Laurea (N. 448)

5 anni3 anni1 anno

P(log rank test) = 0,02

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Risultati

Sopravvivenza FEMMINE tumore MAMMELLA per TITOLO DI STUDIO – Età 70 anni e oltre

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

Tempo

% s

opra

vviv

enti

Senza titolo (N. 668) Lic. elementare (N. 1196)Media inferiore (N. 189) Media sup. - Laurea (N. 126)

5 anni3 anni1 anno

P(log rank test) = < 0,0001

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Risultati

Frequenza della stadiazione per classe di età

Classe di età n. % stadiate

30-49 1165 90.04

50-69 3326 92.00

70+ 2179 78.84

tot 6670 87.46

Tumore della mammella: stadio alla diagnosi

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Titolo di studio n % Stadio 1

Senza - elem. 235 34.9

m. inf. 370 41.1

m.sup.- laurea

444 43.4

tot 1049 40.7

Tumore della mammella: Frequenza di Stadio I alla diagnosi, per titolo di studio (30-49 a.)

P=0.09

Risultati

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Risultati

Tumore della mammella: Frequenza di Stadio I alla diagnosi, per titolo di studio (50-69 a.)

Titolo di studio n % Stadio 1

Senza titolo 348 37.9

elementare 1813 45.9

m. inf. 484 50.8

m.sup.- laurea 415 51.3

tot 3060 46.5

P=0.0004

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Risultati

Tumore della mammella: Frequenza di Stadio I alla diagnosi, per titolo di studio (70+ a.)

Titolo di studio n % Stadio 1

Senza titolo 518 26.6

elementare 942 30.9

m. inf. 154 44.2

m.sup.- laurea

104 36.5

tot 1718 31.1

P=0.0003

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discussione

ULTERIORI ANALISI:

Mortalità causa-specifica

Sopravvivenza stadio-specifica (mammella)

Sopravvivenza per registro

I dati presentati sono preliminari

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Concludendo

Pur con dati preliminari, le differenze appaiono importanti e inique

Accesso ritardato?

Diverso trattamento?

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Occorrono:

strategie di contrasto mirate

Screening

MMG e Specialisti

Protocolli e Percorsi