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La soluzione per l’efficienza energetica ACQUA EFFICIENZA GAS NATURALE SMART & CLOUD EMISSIONI CO 2 ENERGIA ELETTRICA Monitora, Controlla, Risparmia… On.Energy

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La soluzione per l’efficienza energetica

ACQUA EFFICIENZA GAS NATURALE SMART & CLOUD EMISSIONI CO2 ENERGIA ELETTRICA

Monitora, Controlla, Risparmia…

On.Energy

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Onit group

CHI: Onit Group Srl

QUANDO: fondata nel 1996

DOVE: via dell’Arrigoni 308, Cesena (FC)

QUANTO: 65 dipendenti circa, 4 Aree di Business

COSA: Azienda di sviluppo software, progetti e consulenza ICT

COME: attraverso lavoro di SQUADRA, volto all’INNOVAZIONE e

QUALITÀ, avendo CURA del Cliente

CERTIFICAZIONI: ISO 9001:2008, Microsoft Gold Partner,

Oracle Certified

Carta d’identità Aziendale

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Onit group

1996: tre giovani neolaureati fondano l’Azienda

1997: Prime consulenze Sanità 2001: Cambia la ragione

sociale: nasce Onit Group

2004: primi progetti di Business Intelligence & DWH in ambito sanitario

Dal 1996: Competenza. Confidenza. Crescita.

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2011: Hera Group progetto Energia

2012: SW per CUP della Marina Italiana

2002: inizia la solida collaborazione con il Gruppo Orogel;

Inizio sviluppo Suite On.Plant

2013: Grande progetto in Thailandia su WMS con RFID

2014 Nuove sfide alimentano Onit: espansione Clienti in Italia e nuove partnership all’estero

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Onit group

Organizzazione Aziendale

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DIREZIONE TECNICA DIREZIONE

COMMERCIALE

Area Commerciale

Commerciale Industria

Area Industria (25 persone)

Area Sanità Area R&S Area DWH & BI

Resp. Prodotto BU Energia

Resp. Progetti

Area Industria

Resp. Prodotto BU Automazione

Resp. Prodotto BU Industria

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ON.ENERGY: INTRODUZIONE

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Cosa è il software On.Energy?

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Piattaforma software web per: il monitoraggio il controllo l’ottimizzazione

di TUTTE le risorse energetiche

SCOPO: creare risparmi per l’Azienda attraverso l’efficienza

energetica

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Step 1: identificare le criticità e i potenziali risparmi Solo quello che si misura può essere controllato

Registrazione su sistema informativo centralizzato On.Energy

Monitoraggio consumi energetici

Definizione indicatori di performance energetica (KPI)

Analisi situazioni anomale di consumo

Gli step di progetto

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Step 3: monitoraggio e mantenimento risparmi Monitoraggio in tempo reale degli indicatori KPI

Verifica riduzione consumi costi energetici

Valutazione investimenti in interventi di efficientamento

Mantenimento Energy Policy aziendale

Miglioramento continuo

Step 2: interventi di ottimizzazione energetica Definizione aree di intervento per le criticità:

Edifici, stabilimenti, dipartimenti, palazzine, filiali

Reparti, linee lavorazione, uffici, appartamenti

Revisione processi/modelli organizzativi aziendali (costi bassi)

Interventi strutturali impianti (costi maggiori)

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A chi si rivolge On.Energy?

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A chi si rivolge

Consulenti energetici

Società ESCO

Società di impianti rinnovabili

Manutentori di impianti residenziali

Distributori e multi-utility

Condomini e grandi edifici

PA ospedali, università,

comuni ecc

Uffici GDO, banche, centri

direzionali ecc

Impiantisti e manutentori

PMI

Certificazione ISO 50001

Industrie

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ARCHITETTURA ON.ENERGY

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On.Energy - Architettura

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On.Energy • Visualizzazione e gestione dati, allarmi, report, pivot, ecc.

• Front-end

Data.Retrieval • Configurazione variabili fisiche, misura (es. energia, potenza), campionamento

• Back-end

Comunicazione bidirezionale via WCF o NServiceBus (MSMQ) • Installazione single-site, cloud, mista (Data.Retrieval on site, On.Energy cloud)

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Onit group

Data.Retrieval - Abstraction layer tra dispositivi e On.Energy

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Multi-protocollo • Principali protocolli di comunicazione es. iLon, Modbus, Siemens

Altre integrazioni sviluppate ad-hoc • Integrazione dati da DB custom

• Ricezione dati via mail

In sviluppo • Integrazione con specifico provider accentratore SW via REST

In analisi • Accentratore ONIT basato su Raspberry PI con comunicazione via HTTP/REST

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Descrizione delle variabili fisiche (es. registri modbus, word PLC, etc.), in modo indipendente dal protocollo • Misura (es. energia, potenza) e unità di misura

• Frequenza di campionamento (periodica o ad eventi)

• Direzione (input/output)

• Possibilità di mapping 1-N, la stessa variabile può essere collegata a diverse installazioni di On.Energy

API per schedulazione eventi (es. pianificazione set point per building automation)

Invio dati verso On.Energy in modalità push via WCF o NServiceBus (MSMQ)

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Data.Retrieval - Abstraction layer tra dispositivi e On.Energy

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Web application .NET, compatibile IIS 7.5

Interfaccia utente • Versione 1.x, Silverlight

• Versione 2.0, in fase di sviluppo in HTML5 • Architettura ASP.NET/MVC/Razor

• CSS/bootstrap

• javascript, jQuery

DBMS SQLServer (2008 R2, 2012) • accesso al DB via ORM (Entity Framework 5), approccio Code First

Storage misto DB/file system: difficile gestione dati tramite DB relazionale • Pochi attributi (data/ora, id variabile, valore)

• Molti dati (installazione cloud: 300 milioni di rilevazioni/anno, spazio su disco 35GB c.a.) • Indici occupano molto spazio disco e tendono a deframmentarsi

• Operazioni di manutenzione del database difficoltose

• Implementazione di una struttura custom su file compressi • Organizzazione dati per variabile e tempo (blocchi mensili)

• Occupazione spazio – 40kB per mese (campionamento 15 minuti = 2880 valori/mese circa)

– 20% rispetto allo spazio occupato su DB (7GB vs 35GB)

• Tempo di esecuzione query, 10% rispetto al DB

On.Energy

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Onit group

Architettura SOA per la gestione dei macro task in background

• Servizio importazione dati

• Gestione dati in modo sequenziale, controllo errori, caricamento su DB e sincronizzazione del file system

• Generazione e notifica allarmi via mail/sms agli utenti configurati

• Servizio calcolo formule automatiche

• Refresh periodico delle formule quando necessario

• Ricalcolo a seguito di importazione dati che richiedono aggiornamento di formule già calcolate

• Generazione e notifica allarmi su risultati formule via mail/sms agli utenti configurati

• Servizio generazione anteprima variabili

• Generazione immagini statiche che mostrano i trend delle variabili

• Servizio miscellaneous operations

• Aggiornamento Pivot

• Generazione etichette (es. turni di lavorazione) e report

On.Energy – Service Oriented Architecture

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Onit group

On.Energy – Service Oriented Architecture

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Esigenza • Eseguire più operazioni in parallelo

• Implementazione di ogni servizio indipendente dagli altri

NServiceBus • Bus di messaging che coordina le operazioni tra i servizi

• Pattern publish/subscribe

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Schema progetto Monitoraggio: Audit

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Area produzione magazzino

Quadro generale

On.Energy Cloud

Accentratore dati

Illuminazione Consumo uffici

Altro

Esempi variabili: - Fonti elettriche - Fonti idro/termiche - ecc

Caratteristiche

Prodotto On.Energy Audit

Clienti Aziende medio-piccole

Target monitoraggio

Nr. Meter <5

Referenze LF SPA

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Schema progetto Monitoraggio&Controllo: Smart Office

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Accentratore dati

Illuminazione

Dati gestionali

Temperature

Caratteristiche

Prodotto On.Energy Smart Office

Clienti Uffici, banche, GDO, PA ecc

Target monitoraggio, analisi e regolazione

Nr. Meter 5-10

Referenze Università di Bologna

Quadro generale

Centrale Termica

Caldaia 2 Caldaia 1 Lux Umidità

- Dipendenti - Presenze - Utenze attive - Costi amministrativi - Contratti - ecc

Condizionamento estivo

Unità Trattamento Aria

Dispositivi medicali e diagnostici

Dispositivi informatici

- Riscaldamento - Acqua sanitaria - Sterilizzazione - Lavanderia - Cucina

On.Energy Cloud

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On.Energy è una soluzione hardware-indipendent

• Attraverso diverse librerie possiamo interfacciarci alla maggior parte dei protocolli standard di mercato (Modbus, KNX, Lonworks, Bacnet, Siemens, ecc ).

Dispositivi di campo: Energia elettrica, gas, acqua, energia termica o frigo, etc.

• misurano le grandezze energetiche

• dialogano con gli accentratori con protocolli di comunicazione standard ed aperti (KNX, LonMark®, etc.)

• installati primariamente nei punti critici di consumo

Accentratori dati: Smart Server LonWorks®, OPC server, PLC, etc.

• recupero misure dai dispositivi di campo

• buffer immagazzinamento dati

• invio dati via Internet ad On.Energy

Dispositivi

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IL TEAM DI LAVORO

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Team scrum

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Scrum process overview

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CASE STUDY GRUPPO AMADORI

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Configurazione

Monitoraggio

Cruscotti

Reportistica

Allarmistica

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Integrazione con PLC via Modbus

• Sviluppato client Modbus TCP

Attribuzione consumi ai prodotti/turni

• Gestione “etichette” temporali che aggiungono delle dimensioni alle variabili

• Possibilità di visualizzazione dati aggregati per etichetta

Calcolo resa energetica

• Relazione tra coppie di variabili (es. consumo energia, pezzi lavorati)

• Visualizzazione rapporto tra variabili (es. istantaneo, aggregato per etichetta)

Soglie di allarme consumo su base etichetta

• Generazione allarmi che variano in base al prodotto/turno (es. Lavorazione pollo piccolo richiede meno risorse rispetto al medio)

• Soglie definite su base valore istantaneo, aggregato per turno, resa istantanea o aggregata per turno

Reportistica per etichetta

• Mostrare dettaglio e riepilogo consumi, allarmi e rese su base turno

Analisi “pivot” su medio/lungo periodo

• Analisi dati multidimensionali (es. dimensioni reparto, linea, data, turno, prodotto)

Esigenze progetto Amadori

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On.Energy Smart Industry vs EEM software tradizionali

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RESA SCARSA:

Problemi gravi di impianto o

organizzazione

RESA BASSA

Attenzione a impianti di

produzione fermi ma non spenti

RESA BASSA

Attenzione a impianti di

produzione non efficienti

RESA a NORMA

Alto consumo Medio consumo Basso consumo

RESA a NORMA

Attenzione che a bassi consumi è più difficile identificare

anomalie di resa energetica

RESA OTTIMA

RESA a NORMA RESA OTTIMA

SUPER-RESA:

Rivedere le fasce di consumo

Alt

a p

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uzi

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Med

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rod

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Nu

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Bas

sa

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ResaEnegetica =𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑧𝑖𝑜𝑛𝑒

𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜

Alto consumo Medio consumo Basso consumo

? ? ?

On.Energy SMART INDUSTRY EEM tradizionali

Consumo energetico NON rapportato alla produzione industriale in corso

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Configurazione

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Note Gestione prodotti

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Configurazione

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Note Gestione turni

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Configurazione

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Note Recupero automatico prodotti

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Configurazione

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Note Pianificazione turni

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Configurazione

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Note Gestione manuale (es.

pianificazione turni) con conferma dal campo

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Onit group

MONITORAGGIO

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Note Visualizzazione grafica

trend storico

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Onit group

MONITORAGGIO

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Note Visualizzazione tabellare con

aggregazioni temporali su più stream

Aggregazione per prodotto/turno

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Onit group

MONITORAGGIO

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Note Configurazione resa

produttiva = consumo / fattore di normalizzazione (es. conta pezzi)

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MONITORAGGIO

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Note Visualizzazione real-time

(ultima rilevazione) e aggregato

Visualizzazione resa

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MONITORAGGIO

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Note Visualizzazione aggregata

consumi e rese

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Onit group

CRUSCOTTI

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Note Definizione target

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Onit group

CRUSCOTTI

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Note Cruscotto real-time

Pagina configurabile KPI

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REPORTISTICA

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Note Visualizzazione report

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Onit group

REPORTISTICA

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Note Visualizzazione anomalie

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ALLARMISTICA

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Note Elenco allarmi da gestire

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ALLARMISTICA

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Note Configurazione allarmi per

intervallo temporale (es. pianificazione settimanale) o per prodotto o per turno

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EVOLUZIONE

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Onit group

Progetto Amadori

• Contabilità per KG

Prodotto software

• Analisi della regressione

• Controllo automatico avanzato

Soluzione

• Integrazione hw Raspberry PI

• Contatti

[email protected]

[email protected]

Evoluzione soluzione On.Energy

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