La domanda d’informazione statistica integrata: nuovi usi e nuovi utenti

La domanda d’informazione statistica integrata: nuovi usi e nuovi utenti

Giovanni A. Barbieri

La scienza dei dati per i processi di modernizzazioneBari, 14 novembre 2016

Indice

Precorrere il cambiamentoLo sviluppo di un’idea Il sovraccarico informativoUn esercizio di futurologiaUna digressione sulla cultura statistica

La domanda di informazione statistica integrata: nuovi usi e nuovi utentiGiovanni A. Barbieri – Bari, 14 novembre 2016

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Precorrere il cambiamento

Quinta Conferenza nazionale di statistica «Innovazione tecnologica e informazione statistica» (15-17 novembre 2000) La tecnologia sta cambiando il mondo Il cambiamento ci ha colto di sorpresa L’innovazione procede per discontinuità Non stavamo guardando nella direzione giusta

Guardare nella direzione giusta ↔ bisogni delle persone ↔ domanda degli utenti


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Indice



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Lo sviluppo di un’idea

John Perry Barlow, «The Economy of Ideas»

Joseph E. Stiglitz, «Knowledge as a Global Public Good»

Joseph E. Stiglitz e Andrei Weiss, «Credit Rationing in Markets with Imperfect Information»


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L’economia delle idee

John Perry Barlow, «The Economy of Ideas», Wired 2.03 1994 1. L’informazione è un’attività2. L’informazione è una forma di vita3. L’informazione è una relazione


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L’informazione è un’attività

L’informazione è un verbo, non un sostantivo «Information is a difference which makes a difference»

(Gregory Bateson)

L’informazione si sperimenta, non si possiede L’informazione ha bisogno di muoversi L’informazione non si distribuisce, si propaga


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L’informazione è una forma di vita Information wants to be free

Geni e memi (Richard Dawkins)

L’informazione si replica …negli interstizi delle possibilità

L’informazione vuole cambiare Non esiste un’edizione definitiva

L’informazione è deperibile


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L’informazione è una relazione Il valore del significato

E la sua unicità

La familiarità ha più valore della scarsità Il valore del punto di vista e dell’autorevolezza Vicinanza fisica e vicinanza temporale «Fare» protegge più di un brevetto o di un

copyright L’informazione si paga in informazione


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La conoscenza come bene pubblico globale Joseph E. Stiglitz, «Knowledge as a

Global Public Good», UNDP 1999 1. Non-rivalità: il consumo di un individuo

non diminuisce quello di un altro2. Non-escludibilità: escludere un individuo

dalla fruizione del bene è impossibile o quanto meno difficile


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Le conclusioni del Rapporto UNDP La conoscenza deve essere pubblica per quanto attiene

al suo consumo, perché ogni cittadino deve avere libero accesso all’informazione

Deve essere pubblica quanto alla partecipazione, perché il processo politico che porta a decidere quale e quanta informazione debba essere prodotta deve prendere in considerazione in modo trasparente le opinioni e la volontà di tutti gli attori interessati (stakeholders)

Deve essere pubblica con riferimento alla diffusione dei benefici, perché ogni cittadino ha titolo a goderne.


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Le asimmetrie informative

Joseph E. Stiglitz e Andrei Weiss, «Credit Rationing in Markets with Imperfect Information», The American Economic Review 1981 1. Garantire l’eguaglianza delle opportunità e delle

possibilità2. Produrre statistiche a disposizione di tutti come

strumento di garanzia dell’eguaglianza dei diritti dei cittadini

3. Permettere di valutare l’efficienza e l’efficacia dell’azione pubblica

La statistica pubblica come strumento di democrazia


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Qualche anno dopo

Quinta Conferenza nazionale di statistica «Statistica ufficiale. Bene pubblico» (9-10 novembre 2004) → «Nuovi usi e nuovi utenti della statistica ufficiale nella società della conoscenza», Rivista di statistica ufficiale 3-2006 Ripresa di alcuni temi dell’intervento del 2000 Una quantificazione del «sovraccarico informativo» (La

dura vita dell’utente) Una riflessione sul ruolo della statistica pubblica

(Statistica, sovrabbondanza delle informazioni e riduzione della complessità)


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Il sovraccarico informativo

Lyman, Peter and Hal R. Varian, «How Much Information», School of Information Management and Systems at the University of California at Berkeley 2003 Nel 2002 prodotti circa 5 esabyte (5 miliardi di

miliardi) di dati (carta, pellicola cinematografica, disco ottico…)

La quantità di informazione prodotta in un anno cresciuta del 30% tra 1999 e 2002

Per quello che riguarda i flussi, 18 esabyte di nuova informazione nel 2002


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Il sovraccarico informativo: un aggiornamento EMC2-IDC, «The Digital Universe of

Opportunities», 2014 Nel 2013 4,4 zettabyte di dati (migliaia di

miliardi di miliardi), cioè mille volte di più che 10 anni prima

Nel 2020 44 zettabyte (10 volte di più) Per i 2/3 generati dai consumatori Ma anche di questi l’85% sotto la

responsabilità delle imprese


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Alcune aree in rapida espansione [1] Internet of things

20 miliardi di oggetti connessi nel 2013, il 7% di quelli potenziali (187 miliardi)

Nel 2020 saranno 32 miliardi, il 15% di 212 miliardi L’importanza delle interfacce

Intelligenza artificiale Finalmente? Impatto sul mondo del lavoro I sistemi embedded nell’IoT (tra 2013 e 2020 dal 2 al 10%

dell’universo digitale) Sistemi AI, connettività, piattaforme, dialogo machine-to-machine


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Alcune aree in rapida espansione [2] Mobility e wearables

La quota di DU generata dagli oggetti mobili passerà dal 18 al 27% tra 2013 e 2020

Il loro ruolo potenziale nella cattura dei dati... Quali informazioni statistiche rendere disponibili? Come? Ancora

le interfacce! Self-driving cars

Questioni etiche Destinate a cambiare la vita nelle città: trasporti più efficienti,

risparmi energetico, meno tempo dedicato agli spostamenti Mobilità vs. uso del tempo, vissuto come un “costo” di benessere


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Problemi e risposte della statistica pubblica Statistica, sovrabbondanza delle informazioni e

riduzione della complessità → operare per modelli La fine del monopolio → fornire informazione “viva”

(dalle commodities alle specialties, dallo standard al tailor-made, dai beni ai servizi)

Come governare la sovrabbondanza di informazione → far crescere la capacità d’analisi degli utenti (cultura statistica)

Il web come strumento di dialogo e di apprendimento reciproco


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Risposte al sovraccarico d’informazioni Si risponde al sovraccarico con l’ottundimento, con

l’indifferenza Il limite è la nostra capacità d’attenzione La risposta che davo qualche anno fa era: reputazione

Tradizionale (peer reviews) Web-based (meccanismi peer-to-peer)

La risposta che do ora è: rilevanza Rilevanza vuol dire conoscere i bisogni informativi dei

nostri clienti


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Una digressione sulla cultura statistica Il dopo Clinton: la disfatta dei previsori

Il modello di Nate Silver ha toppato! Assegnava a Hillary Clinton il 71,8% delle

probabilità di diventare il 45° POTUS Nel 2012 aveva correttamente previsto l’esito del

voto in tutti i 538 collegi Senza entrare nei dettagli:

Lo stesso modello del 2012 Basato sui sondaggi Stato per Stato e nazionali


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Problemi con le probabilità

Che cosa significa che Trump aveva una probabilità di vincere del 28,2%? Più di quella di far 6 con un tiro di dadi Più di quella di spararsi una pallottola nella tempia alla

roulette russa Il meccanismo dei collegi distorce il voto proporzionale

Inutile stravincere dove sei forte Serve vincere dove sei in bilico Sarebbe stato sufficiente che un elettore su cento avesse

votato diversamente


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Data & Analytics

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