Imparare la statistica consolidando le competenze in matematica (Caterina Primi)
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Transcript of Imparare la statistica consolidando le competenze in matematica (Caterina Primi)
Caterina PrimiCaterina PrimiCaterina PrimiCaterina Primi
Imparare la statistica consolidando le Imparare la statistica consolidando le Imparare la statistica consolidando le Imparare la statistica consolidando le
competenze in matematicacompetenze in matematicacompetenze in matematicacompetenze in matematica
Caterina PrimiCaterina PrimiCaterina PrimiCaterina Primi
Marianna DonatiMarianna DonatiMarianna DonatiMarianna Donati
Francesca ChiesiFrancesca ChiesiFrancesca ChiesiFrancesca Chiesi
NeurofarbaNeurofarbaNeurofarbaNeurofarba ---- Sezione di PsicologiaSezione di PsicologiaSezione di PsicologiaSezione di PsicologiaUniversità di FirenzeUniversità di FirenzeUniversità di FirenzeUniversità di Firenze
Cagliari 24 maggio 2013Cagliari 24 maggio 2013Cagliari 24 maggio 2013Cagliari 24 maggio 2013
Statistica & MatematicaStatistica & MatematicaStatistica & MatematicaStatistica & Matematica
� Sebbene l’insegnamento della statistica si sia sviluppato nell’ambito dell’insegnamento della matematica, matematica e statisticasono considerate due discipline diverse caratterizzate dall’utilizzo di specifiche modalità di ragionamento (Rossman, Chance & modalità di ragionamento (Rossman, Chance &
Medina,2006).
� Ricerche recenti (tra gli altri, Budé et al., 2007; Chiesi & Primi, 2010; Dempster & McCorry, 2009)
hanno messo a punto alcuni modelli secondo i quali l’apprendimento della statistica è il risultato dell’interazione tra diversi fattori, tra i quali le competenze matematiche.
Statistica & MatematicaStatistica & MatematicaStatistica & MatematicaStatistica & Matematica� La competenza in matematica influenza
l’apprendimento della statistica:
� effetto diretto sul rendimento (Chiesi &
Primi, 2007; Harlow, Burkholder & Morrow, 2002; Lalonde & Gardner, 1993; Shutz, Drogosz, White & Distefano, 1999)Drogosz, White & Distefano, 1999)
� effetto indiretto sul rendimento attraverso
• atteggiamento (Sorge & Schau, 2002)
• stile di apprendimento (Wolters, 2004)
• ansia (Onwengbuzie, 2003).
Statistica & MatematicaStatistica & MatematicaStatistica & MatematicaStatistica & Matematica� Quali sono le competenze in matematica
necessarie per un corso introduttivo di statistica?� E’ opinione condivisa che i concetti
matematici utilizzati siano di base, e quindi ritenuti in possesso degli studenti al termine della scuola superioretermine della scuola superiore
� Spesso però gli studenti dimostrano di avere un debole background in matematica e di utilizzare certe procedure matematiche in modo meccanico senza capirne il significato (Johnson & Kuennen, 2006; Lunsford & Poplin, 2011).
ObiettiviObiettiviObiettiviObiettivi
� Mettere a punto della attività
per rafforzare le competenze
matematiche di base e
verificarne l’efficacia.
� Verificare se le competenze � Verificare se le competenze
matematiche acquisite sono un
predittore del ragionamento
probabilistico e statistico.
� Verificare il peso delle
competenze matematiche sul
rendimento in statistica.
MetodoMetodoMetodoMetodo
� Partecipanti
175 studenti (M= 21.05 anni; DS=3.5;
80% F), della Facoltà di Psicologia
dell’Università di Firenze frequentanti il
corso di Psicometriacorso di Psicometria
� Organizzazione corso
� Durata: 60 ore (9CFU) distribuite in 6
ore alla settimana
� Contenuti: fondamenti di base della
statistica descrittiva e inferenziale
� Esercitazioni: carta e matita
Strumenti
� Prerequisiti di Matematica per la Psicometria (PMP)(Galli, Chiesi & Primi, 2011):
� 20 item, con una risposta corretta su quattro
� Operazioni, equazioni, relazioni, frazioni
� Probabilistic Reasoning Questionnaire (PRQ)(Primi, Chiesi, Galli, Donati & Morsanyi, in preparazione)
� 16 problemi a risposta multipla
� Introductory Statistics Inventory (ISI) (Primi et al., 2010)
� 15 domande a scelta multipla di statistica descrittiva
� Solution of Maths Problems (SMP) (Kranzler & Pajares, 1997 ; versione italiana Galli, Chiesi & Primi,2010).
� 18 quesiti di matematica rispetto ai quali è richiesto di
esprimere il grado di sicurezza (su scala likert a 6 punti)
nel riuscire a svolgerli correttamente.
� Attitudes Toward Mathematics Inventory (ATMI) . (Tapia & Marsh, 2002; versione italiana α=.96 ).
� 40 item su scala likert a 5 punti
� Abbreviated Maths Anxiety Scale (AMAS)
( Hopko, Mahadevan, Bare & Hunt, 2003; versione italiana α=.87).
� 9 item su scala likert 5 punti
� Rendimento al corso
�Compito di verifica in itinere� Una matrice di dati (4-5 variabili per 10
soggetti)
� due esercizi (ad esempio calcolare le descrittive) e due domande teoriche
� Range punteggio 0-10
� Esame finale
� Scritto e Orale
Disegno e Procedura
• Inzio corso: PMP, AMAS, ATMI, SMP
• Terza settimana : Attività di consolidamento in
matematica
• (Gruppo Sperimentale: N = 151)
PRIMA
• (Gruppo di Controllo: N= 24)
• Quarta settimana: PMP, PRQ, ISI
• Quinta settimana: Prova di verifica
• Al termine corso : Sessione d’esame
DOPO
Attività: contenuti e procedura
� Procedura� Gli studenti sono stati divisi in
gruppi (circa 10 per gruppo). � Ognuno ha ricevuto un libretto
contenete una serie di esercizi da svolgere individualmente.
� Al termine ogni gruppo
• Contenuti• Operazioni con decimali• Potenze• Equazioni • Operazioni con frazioni• Percentuali• Proporzioni � Al termine ogni gruppo
discuteva le risoluzioni e si confrontava sugli svolgimenti (frazioni e decimali).
� Ogni gruppo predisponeva un report finale sull’attività svolta.
� Al termine il docente presentava le soluzioni e consegnava esercizi da svolgere a casa
• Proporzioni
RisultatiRisultatiRisultatiRisultati
14
15
16
17
18
Verifica efficacia
10
11
12
13
14
Attività in Matematica No attività in Matematica
F attività (1,173) = 27.4, p<.01; η2=.14
F attivitàxgruppo(1,173) = 4.28, p<.05; η2=.03
Pre Post
Frazioni Operazioni Equazioni Relazioni
Gruppo Attività
Pre Post
*** *** ***
***
Frazioni Operazioni Equazioni Relazioni
Frazioni Operazioni Equazioni Relazioni
Gruppo Controllo
Pre Post
**
Relazioni competenze matematiche e ragionamento statistico e probabilistico
1 2 3
1. Competenze
matematiche
--
2. Ragionamento .37** --2. Ragionamento
statistico
.37** --
3. Ragionamento
probabilistico
.51** .20* --
*p<.05,**p<.01
Competenze matematiche � ragionamento statistico
Variabile criterio β t p
Frazioni.22 2.44 .016
OperazioniOperazioni.29 3.44 .001
Equazioni.09 1.03 ns
Relazioni.20 2.18 .031
F(4,120)= 7.81, p<.001; R2= .21
Competenze matematiche � ragionamento probabilistico
Variabile criterio β t p
Frazioni.13 2.29 .02
OperazioniOperazioni.23 4.21 .001
Equazioni.18 2.99 .003
Relazioni.20 2.5 .001
F(4,156)= 33.09, p<.001; R2= .31
Relazioni competenze matematiche e rendimento
1 2 3
1. Competenze
matematiche
--
2. Compito in itinere .43** --
3. Prova di esame .35** .24* --
*p<.05,**p<.01
Competenze matematiche � rendimento
Variabile criterio β t p
Competenze matematiche .37 2.98 .004
Atteggiamento .05 .27 ns
Autoefficacia .05 .32 ns
Ansia -.14 -.94 ns
F(4,61) = 3.15,p < .05, R=.41, R2= .17
DiscussioneDiscussioneDiscussioneDiscussione
� Le attività proposte per il consolidamento della matematica risultano efficaci.
� Le competenze matematiche acquisite risultano essere un predittore del ragionamento statistico e essere un predittore del ragionamento statistico e probabilistico, in particolare il sapere fare operazioni e sapere stabilire relazioni.
� Le competenze matematiche influenzano il rendimento all’esame.
ConclusioniConclusioniConclusioniConclusioni
� L’insieme dei risultati suggerisce che le
competenze matematiche di base sono un
strumento necessario per affrontare un corso
introduttivo di statistica.introduttivo di statistica.
� Promuovere tali competenze aiuta lo studente
ad acquisire il ragionamento statistico e
probabilistico.
� Sembra quindi rilevante dare più spazio
nell’ambito dei corsi introduttivi ad attività di
recupero e di consolidamento in matematica.