Il metodo del Q crit per lo scarto dei valori anomali (outliers)

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Il metodo del Q crit per lo scarto dei valori anomali (outliers) Se si hanno una serie di dati : a1, a2 a3, a4, a5 a6 dove a6 ci appare molto diverso dagli altri dati, dobbiamo verificare se esso può essere scartato. A tal fine calcoliamo: Qexp = d/w, dove d è la differenza fra a6 e il valore a lui più vicino e w la differenza fra a6 e il dato con valore più piccolo trovato Se Qexp > Qcrit, a6 può essere scartato in accordo con la seguente tabella

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Il metodo del Q crit per lo scarto dei valori anomali (outliers). Se si hanno una serie di dati : a1, a2 a3, a4, a5 a6 dove a6 ci appare molto diverso dagli altri dati, dobbiamo verificare se esso può essere scartato. A tal fine calcoliamo: - PowerPoint PPT Presentation

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Il metodo del Qcrit per lo scarto dei valori anomali (outliers)

• Se si hanno una serie di dati : a1, a2 a3, a4, a5 a6 dove a6 ci appare molto diverso dagli altri dati, dobbiamo verificare se esso può essere scartato. A tal fine calcoliamo:

• Qexp = d/w, dove d è la differenza fra a6 e il valore a lui più vicino e w la differenza fra a6 e il dato con valore più piccolo trovato

• Se Qexp > Qcrit, a6 può essere scartato in accordo con la seguente tabella

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Qcrit (scartare se

Qexp > Qcrit )

N° misure

90%gdc 95% gdc 99% gdc

3 0,941 0,970 0,994

4 0,765 0,892 0,926

5 0,642 0,710 0,821

6 0,560 0,625 0,740

7 0,507 0,568 0,680

8 0,468 0,526 0,634

9 0,437 0,493 0,598

10 0,412 0,466 0,568