Tecnico Superiore in Data ScienceBIG DATA, ANALYTICS E INFORMATION MANAGEMENT

DALLA PROGETTAZIONE ALLA MESSA IN ESERCIZIO, ALLO SVILUPPO DI APPLICAZIONI

Tecniche per la progettazionee gestione di database

Progetto del Polo Tecnico Professionale - Informazione e Tecnologie Informatiche

AVVIO SETTEMBRE 2014 - 1000 ORE (700 Teoria e pratica - 300 Stage)

CORSO GRATUITO IFTSApprovato con Decreto 7168 del 25/07/2014 da D.G. Istruzione, Formazione e Lavoro (R.L.)

http://poloict.fondazionelevele.it/ @ : poloict@fondazionelevele.it t: 0382 466854

Fondazione

IdeAzione@Formazione

Partner del corso:

Fondazione Le Vele – Capofila IFTS - PTPITIS Cardano di Pavia - Scuola Rif. PTP

Università degli Studi di PaviaITS Pavia Città della Formazione

Istituto Magistrale Statale “A. Cairoli” di Pavia IIS “A. Volta” di Lodi

IIS “A. Cesaris” di CasalpusterlengoIISS “G. Falcone-A. Righi” di Corsico

ITCT “A. Bordoni” di PaviaCentro Servizi Formazione

Confartigianato Imprese PaviaBPI Italia-Gruppo Obiettivo Lavoro Srl di Milano

Vesenda SrlDaisyLabs srl

ATS Advanced Technology Solutions Spa AgileLab SrlBCI Italia Srl

In collaborazione con le Aziende:

Tecnico Superiore in Data ScienceScheda di pre-iscrizione

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Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi del D.Lgs 196/2003 sulla privacy.I dati non saranno nè diffusi, nè comunicati a soggetti diversi da quelli che concorronoalla prestazione dei servizi richiesti.

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4D Sistemi Informatici AgileLab

Alfaspettacoli ATS Advanced Technology

SolutionsBCI Italia

ComunicandoDaisyLabsDesmos

E-Soul Pangea

Polo Tecnologico Servizi S.O.S. Libri

Studio Architettura Lanati Univers Soluzioni Grafiche

Vega Vesenda

Destinatari

Sbocchi occupazionali o universitari

La figura professionale va ad inserirsi proficuamente in contesti lavorativi focalizzati su tematiche quali l'analisi del rischio, la gestione avanzata dei dati (data modeling, data warehousing e knowledge management), l'analisi intelligente dei dati (data mining, text mining, data quality), la prevenzione antifrode, l'ottimizzazione in ambienti Web (SEO, ad placement, marketing optimization). I settori più promettenti in tal senso sono quelli legati a commercio elettronico, banche e finanza, telecomunicazioni, assicurazioni, sanità, trasporti e logistica, farmaceutica e pubbliche amministrazioni.

A conclusione del corso, l’Università degli Studi di Pavia – Facoltà di Ingegneria si impegna a riconoscere 12 CFU spendibili nell’ambito dei corsi di Laurea della classe di “Ingegneria dell’Informazione, in vista di un successivo proseguimento degli studi in ambito universitario.

Avvio e conclusione percorso: Settembre 2014 - Luglio 2015.

Iscrizioni: Per accedere alle selezioni è necessaria la pre-iscrizione compilando l’apposita Scheda (vedi retro). È previsto un numero di 20 partecipanti.

Sede: Il corso si svolgerà presso il Polo Tecnico Professionale di Pavia - Via Fratelli Cuzio, 42

Durata: Un’annualità di 1000 ore

Certificazione FinaleAl termine del percorso verrà rilasciato un Certificato di Specializzazione Tecnica Superiore.

Competenze

Modalità di selezioneL’ammissione al corso è subordinata al superamento di una soluzione che si attuerà in tre fasi:1.Valutazione dossier di candidatura e il possesso da parte dei candidati dei requisiti minimi per l’ammissione alla selezione2.Test per valutare le competenze funzionali3.Colloquio individuale motivazionale per valutare le esperienze nel settore, le aspettative, le motivazioni e le attitudini dei candidati

Lo Specialista in Data Science opera e collabora nell’area delle Direzioni Sistemi Informativi, Marketing e Pianificazione delle aziende di medie e grandi dimensioni appartenenti a tutti i comparti merceologici, con preferenza per le aziende del settore informatico e dei servizi di consulenza. Il suo compito sta nell’individuare le fonti di dati rilevanti per l’analisi di fenomeni di vario genere, nello sviluppare i modelli di valutazione e analisi predittiva usando approcci multidisciplinari che vanno dalla statistica all’analisi numerica, nell’allestire le infrastrutture per rilevare i dati, elaborarli e conservarli. L’attività spazia su tre fronti paralleli. Il primo, più tradizionale, gravita attorno alla gestione dei Database gerarchici e relazionali, sfociando nell’ambito dei Datawarehouse e della Business Intelligence. Il secondo interseca i problemi di gestione dei contenuti non strutturati (Content Management). Il terzo, più innovativo e avanzato, si indirizza verso la gestione dei Big Data, le nuove architetture di elaborazione e le tecniche di analisi predittiva.

Tecnico Superiore in Data ScienceBig Data, Analytics e Information Management. Dalla progettazione alla messa

in esercizio, allo sviluppo di applicazioni.

Unità FormativeComunicazione e abilità relazionali; Organizzazione e creazione d’impresa (auto imprenditorialità) e sicurezza sul lavoro (DL.81/08); Proprietà intellettuale, normative Privacy; Inglese Tecnico; Architetture sistemi operativi evoluti, per Server ed evoluti per Data Center (MPP, SMP, Cluster); Fondamenti di tool di progettazione (Microsoft Excel, Power Point, Project); Fondamenti di Programmazione Java; Basi di dati: Fondamenti di Architetture, Modellazione, Analisi e Gestione Dati. SQL e Stored Procedure; Gestione applicazioni transazionali e TP Monitor; I Datawarehouse: architettura e sviluppo; Principi di Business Intelligence e scelta tecnologie; Elementi di gestione dei contenuti (Dati non strutturati); Big Data: Principi di Analisi Statistica e Numerica, Architetture dei sistemi, Analytics e altri strumenti di interrogazione e analisi predittiva; Sicurezza informatica, Manutenzione Data Base, backup e DisasterRecovery; Project Work; Stage.

Il corso è destinato a 20 partecipanti di età fino a 35 anni alla data di avvio del percorso, residenti o domiciliati in Lombardia in possesso dei seguenti titoli:•diploma di istruzione secondaria superiore o Laurea; •diploma professionale di tecnico di cui al decreto legislativo 17 ottobre 2005 n. 226, articolo 20, comma 1, lettera c, ovvero attestato di competenza di III livello europeo conseguito nei percorsi di IFP antecedenti all’anno formativo 2009/2010.L’accesso ai percorsi è consentito anche a soggetti residenti o domiciliati in Lombardia di età compresa tra i 18 e i 29 anni ed in possesso dei titoli citati precedentemente, che vengono assunti con contratto di apprendistato ai sensi dell’art.5 del D.Lgs. n.167/2011 da aziende localizzate sul territorio regionale. Per i cittadini italiani e stranieri che hanno conseguito un titolo di studio all'estero valgono le disposizioni previste dalla circolare della Direzione Generale Istruzione, Formazione e Lavoro Prot.E1.0539654 del 24/06/2010.

Lo Specialista in Data Science è in grado di:

•Collaborare all'analisi delle necessità del cliente, identificando opportunità e vincoli per lo sviluppo di soluzioni di information management usando dati strutturati e non•Partecipare alle attività di progettazione e design delle soluzioni di elaborazione dati, integrando le diverse fonti, i diversi formati, le diverse strutture logiche•Intervenire nelle fasi di individuazione degli strumenti e delle metodologie per la conduzione della attività•Contribuire alle fasi di sviluppo del servizio o del prodotto utilizzando gli strumenti più appropriati•Collaborare nelle operazioni di installazione e configurazione degli strumenti scelti•Partecipare allo sviluppo di applicazioni, alle attività di collaudo, alla gestione tecnica dei servizi o dei prodotti realizzati