FERRERO Group - AIDB.it€¦ · ANALISI DI DETTAGLIO DEI BREVETTI, ALCUNE INDICAZIONI INTERESSANTI...
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FERRERO Group IL MERCATO DEL CONFECTIONERY TENDENZE, STRATEGIE, STRUMENTI DI RICERCA GIUSEPPE MILANO
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FERRERO Group
IL MERCATO DEL CONFECTIONERY
TENDENZE, STRATEGIE, STRUMENTI DI RICERCA
GIUSEPPE MILANO
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IL GRUPPO FERRERO (video durata 2,5 minuti)
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IL MERCATO DEL CONFECTIONERY
Confectionary US $ 199 billion
Chocolate confectionery
US $ 111 billion
56 %
Sugar confectionery US $ 63 billion
31,5 %
Gum US $ 25 billion
12,5 %
NONOSTANTE LA CRISI MONDIALE IL MERCATO DEL CONFECTIONERY RISULTA IN COSTANTE TREND DI CRESCITA
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CAGR – TASSO DI CRESCITA ANNUALE COMPOSTO DEL MERCATO DEL CONFECTIONERY NEL PERIODO 2009 - 2014
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2% 1%
NONOSTANTE LA CRISI MONDIALE IL MERCATO DEL CONFECTIONERY RISULTA IN COSTANTE TREND DI CRESCITA – TIPOLOGIE DI PRODOTTO
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Value growth in Europe and North America slows
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PREVISIONE GEOGRAFICA DEI MERCATI DEL CONFECTIONERY: PAESI TOP TEN PLAYERS NEL PERIODO 2014 - 2019
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ATTIVITA’ BREVETTUALE DELLA FERRERO: BANCHE DATI E STRUMENTI DI INTELLIGENCE
• FERRERO utilizza le banche dati brevettuali e non brevettuali, per la propria routine di brevettazione, per ricerche tematiche mirate, per attività di monitoraggio e di benchmarking
• STRUMENTI DI INTELLIGENCE: piattaforme strutturate e tecnologie multifunzionali opportunamente correlate, rappresentano uno strumento molto utile per gestire e sintetizzare le informazioni
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ATTIVITA’ BREVETTUALE DEL GRUPPO FERRERO
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Ricerche Breve*uali § Verifiche di breve,abilità § Ricerche di libertà di a,uazione § Ricerche mirate su temi specifici
§ Ricerche scou9ng
§ Ricerche x individuare il territorio dei monopoli
Sistemi Automa4ci
§ Patent Landscape Viewer § Analisi compe99ve benchmarking
§ Monitoraggio compe9tors
§ Alerts automa9ci
§ Data Base interni di archiviazione
Depositi Brevettuali § Selezione delle idee inven9ve
§ Predisposizione bozze breve,uali § Estensione deposi9 breve,uali § Prosecu9on nei vari Sta9 § Coordinamento dei consulen9
§ Ricerche per invalidare breveG
§ Deposito osservazione di terzi § Opposizioni § contraffazioni § Licenze e royal9es
Supporto a ns. Direzione Legale
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Data Base access (FERRERO & FERRERO Consultants)
Patent Literature
Non-Patent Literature § PIATTAFORME INTEGRATE
§ QUESTEL Orbit
§ THOMSON Innovation
§ DWPI
§ PAT BASE
§ TOTAL PATENTS
§ CNPAT
§ ESPACENET
§ CIPO
§ AUSPAT
§ ULTRA PATENTS
§ JP-NET
§ PAJ
§ KIPRIS
§ TIPO
§ ASME
§ ACM
§ IEEE Xplore
§ IP.com
§ ETSI
§ 3GPP Standards
§ STN
§ Pubmed
§ Science Direct
§ Google Scholar
§ Energy Information
§ NIST Laboratory
Webservers
§ Administration websi
te
§ International Energy
Agency (IEA)
§ American Petroleum
Institute Issues and
Research Papers
§ Website and blogs of
lead assignees
§ Engineering Village
§ Dialog
§ Scirus
§ Wired
§ Datamation
§ Global Spec
§ EPRI Energy Search
§ NREL Photographic
Information
Exchange (Images)
§ Wayback Machine
§ Bioenergy
Information Network
PRINCIPALI COMPETITORS E FATTURATO 2013 RELATIVO AL NOSTRO SETTORE COMMERCIALE
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CONFECTIONERY – DISTRIBUZIONE DELLE CLASSI IPC
CLUSTERING – DISTRIBUZIONE % DELLE CLASSI
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Motore di Ricerca Semantico
Consente di ricercare informazioni in linguaggio naturale, per concetti, per ruolo funzionale (Soggetto, Azione, Complemento Oggetto), migliorando la pertinenza e rilevanza dei risultati agli interessi manifesti dall’utente.
Motore di Classificazione Consente di classificare automaticamente i testi, assegnandoli a categorie tematiche predefinite e personalizzate.
Motore di Clustering Consente di classificare automaticamente i testi mediante loro aggregazione spontanea, secondo uno schema di classificazione non noto a priori.
Motore di Entity Extraction Consente di estrarre informazioni da testi e di strutturarle in un database.
Motore di Traduzione Automatica Consente di tradurre i testi nella lingua nativa dell’utente.
Motore di Trascrizione Vocale (Speech to Text)
Consente la trascrizione del parlato, l’indicizzazione concettuale dei contenuti ed il tagging/trascrizione del video.
Motore di Georeferenziazione Consente di georeferenziare le informazioni.
Motore di Sentiment e Reputation Consente di comprendere il Sentiment espresso in una frase o in un post e di elaborare statistiche sia puntuali sia su trend temporali.
Tecnologia Mul4-‐Lingua e Cross-‐Lingua
italiano, inglese, portoghese, spagnolo, francese e tedesco (arabo soon!!).
8 MODULI
6 LINGUE
PIATTAFORME INTEGRATE (monitoraggio e benchmarking)
«Clusterizzando» i documen4 secondo uno schema di classificazione non noto a priori, si organizzano i contribu4 breve*uali mediante la loro aggregazione spontanea, u4lizzando come variabili di classificazione conceN o costruN sintaNci ritenu4 dal sistema come di potenziale interesse
COMPETITIVE INTELLIGENCE «CLUSTERING»
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COMPETITIVE INTELLIGENCE «CLUSTERING»
Classificando i contributi testuali mediante loro aggregazione spontanea, senza tenere conto di alcun schema di classificazione noto a priori, si ottiene la CLUSTERIZZAZIONE
CLUSTERIZZANDO i brevetti depositati da due dei nostri principali competitors negli ultimi cinque anni, si ottengono 10 aggregazioni tematiche spontanee o cluster, che riguardano principalmente: 1. Chewing-gum 2. Package, package flessibili, blister e film 3. Cibo 4. Dolciumi 5. Bevande, cartucce/capsule e caffè 6. contenitori 7. Cracker, sandwich e creme di formaggio 8. Sensazione di freschezza, agenti rinfrescanti, dolcificanti 9. Cioccolato, crumb 10. Sistemi di chiusura
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CLUSTER (AGGREGAZIONI SPONTANEE RAPPRESENTATE COME BOLLE)
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CLUSTER DI DUE COMPETITORS MESSI A CONFRONTO
Infatti indicata con un colore diverso in forma della relazione: rosso per i temi più vicini; seguono l’arancione, il viola, l’azzurro, quindi il bianco. Esistono degli ambiti di forte sovrapposizione in temi come il packaging (cluster 2), i contenitori (cluster 6), le chiusure nel packaging (cluster 10) (vedi figura 12)
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CLUSTER DI DUE COMPETITORS MESSI A CONFRONTO
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CLUSTERING – DISTRIBUZIONE TEMPORALE DEI CONCETTI
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ANALISI DI DETTAGLIO DEI BREVETTI, ALCUNE INDICAZIONI INTERESSANTI
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Analizzando in dettaglio i set di depositi più significativi (ottenuti per clusterificazione o per suddivisione in classi), navigando in modo interattivo su una mappa di relazioni logico-funzionali (CHI FA COSA, DOVE, QUANDO, COME), è possibile vedere come i diversi componenti delle invenzioni siano poi legati fra loro ed estrarre dei concetti più generali che indicano in modo più definito l’essenza predominante delle invenzioni.
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L’aggregazione spontanea dei breveG “clustering”
Compe4tor X ha depositato alcuni breveN sulle metodologie di produzione di drink istantanei, schiumosi e cremosi
Compe9tor X
Alcune invenzioni interessan9
Compe4tor Y ha depositato alcuni breveN riguardo alla pep4de e alle proteine della soia
Compe9tor Y
Alcune invenzioni interessan9
Compe4tor Y ha depositato alcuni breveN riguardan4 metodologie per la produzione di cioccolata e prodoN suoi simili resisten4 al calore.
Compe9tor Y
Alcune invenzioni interessan9
Compe4tor Y ha depositato alcuni breveN riguardo al caffé istantaneo, alle modalità per migliorarne il gusto, etc.
Compe9tor Y
Alcune invenzioni interessan9
Compe4tor W ha depositato alcuni breveN sui polifenoli e sui monomeri (catechina, epicatechina, epigallo catechina)
Compe9tor W
Alcune invenzioni interessan9
Compe4tor Z intende sos4tuire il saccarosio con una combinazione di fibre alimentari, che contengono essenzialmente inulina, destrina e oligofru*osio
Compe9tor Z
PRINCIPALI COMPETITORS E FATTURATO 2013 RELATIVO AL NOSTRO SETTORE COMMERCIALE
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RAFFRONTO FATTURATO / PUBBLICAZIONI BREVETTI COMPETITORS RIFERITO ALLE NOSTRE CATEGORIE DI PRODOTTO
L’ASSET BREVETTUALE DI FERRERO
• N. 200 FAMIGLIE DI BREVETTI • N. 500 DEPOSITI MULTIPLI DI DESIGN • N. 11000 MARCHI
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DISTRIBUZIONE GEOGRAFICA DEI DEPOSITI BREVETTUALI DI FERRERO
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n. 30 INNOVAZIONI di processo brevettabili
NUTELLA B-READY
n. 3 domande di BREVETTO depositate
