Diesse Vision  

Sistemi di ispezione per controllo qualità e di processo  

   

   

   

  

 

 

 

 

 

 

   

La tua visione del futuro

Introduzione al concetto di Visione Artificiale La visione artificiale permette di realizzare strumenti di ispezione basati sull’emulazione della vista umana e quindi di automatizzare processi che altrimenti potrebbero essere svolti  solo dagli operatori.  

Studia modelli, algoritmi, tecniche e realizza sistemi per elaborare in modo automatico singole o multiple immagini 2D e riconoscere oggetti ed eventi nel mondo 3D. 

Lo spettro di frequenza di riferimento è molto più ampio rispetto a quello percepito dall’occhio umano e comprende frequenze come gli infrarossi o gli ultravioletti.  

Le telecamere sono in grado effettuare controlli anche su oggetti in movimento a velocità elevate, nelle condizioni tipiche delle linee di produzione. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sistemi classici e sistema DiesseVision Per il proprio aggiornamento la Diesse Sistemi usufruisce del supporto tecnico di aziende che ricercano nell’ambito della visione.  Il nostro personale utilizza le applicazioni e i sistemi più innovativi. Gli studi di fattibilità che precedono l’analisi delle problematiche complesse sono una garanzia per il vostro investimento. 

Con la formazione e l’esperienza acquisite nel tempo la Diesse Sistemi ha ripensato i sistemi di visione:  

Diesse Vision nasce per rispondere nel miglior modo alle reali esigenze delle aziende.  

 

Nelle problematiche riscontrate più di frequente la soluzione migliore per il cliente risiede nella flessibilità e nella possibilità di scegliere liberamente: 

• Il tipo di dato da acquisire 

• Il tipo di telecamera da utilizzare 

• Il tipo di elaborazione da effettuare  

Il sistema Diesse Vision consente acquisizioni più precise e utilizza un software aperto ed esaustivo: Halcon è un programma standard, pensato per offrire le migliori prestazioni in qualsiasi settore richieda l’analisi di immagini (industria, robotica, medicina, sorveglianza, immagini al microscopio)  

Il software è in grado di gestire immagini 2D e 3D, acquisibili da centinaia di tipi di telecamere industriali.  

La fornitissima libreria software Halcon è la più avanzata disponibile sul mercato ed è ulteriormente potenziabile con librerie specifiche.  

La libertà di scelta in fase progettuale è quindi considerevole .  

Nel caso in cui la problematica riscontrata sia complessa, l’utilizzo di un software standard 

corrisponde ad una significativa riduzione dei costi dell’impianto: l’utilizzo dei sistemi classici richiede un adattamento ai software allegati alle telecamere che spesso si rivelano riduttivi e richiedono installazioni particolari o la moltiplicazione dei punti di acquisizione delle immagini.  

 

 

Possibili applicazioni  

 

 

 

 

 • Riconoscimento difetti di fabbricazione e assemblaggio 

• Orientamento e posizionamento 

• Guida robot 

• Lettura in continuo (web inspection) 

• Rispetto delle tolleranze 

• Misurazioni non a contatto 

• Lettura di codici  e caratteri 

• Classificazione e selezione 

  

   

 

 

 

 

 

 

 

 

Riconoscimento difetti di fabbricazione e assemblaggio 

Il sistema determina in tempo reale se il prodotto controllato soddisfa le specifiche richieste o deve essere scartato dalla produzione. Il controllo avviene in base a criteri oggettivi e ripetibili (controlli di superficie, di presenza o assenza parti, conteggi, verifiche di colore, di dimensioni).  Utilizzando i sistemi di visione artificiale si riducono i costi della manodopera con l’ulteriore vantaggio di avere un controllo oggettivo ed eseguito sulla totalità degli articoli prodotti.  

Orientamento e posizionamento   

Controllo dell’esatto orientamento e posizionamento dei pezzi in fase di lavorazione e input per la correzione di questi.  

Guida robot   

Gestione e direzionamento di robot e macchine che si muovono nello spazio o compiono movimenti (manipolatori, robot antropomorfi, carrelli). Il sistema di visione artificiale consente di ottenere un sicuro e preciso direzionamento quando i percorsi e i punti di arrivo non siano noti a priori. Le applicazioni più classiche di tale sistema riguardano la fase di carico e scarico: il sistema di visione individua la posizione esatta di oggetti diversi e  guida il robot alla corretta presa. 

Lettura in continuo (web inspection)   

Controllo in corso di produzione dei difetti della carta o del materiale e della stampa in rotativa di stampa. Analisi dei tessuti nel settore tessile (analisi di colore, trama o ordito sui tessuti). Controllo della presenza di rotture o inclusioni nella produzione di film plastici o metallici.  Controllo di film stampati e accoppiati, rotoli di etichette. 

Rispetto delle tolleranze  

Veloce, esatto ed economico controllo delle tolleranze ISO o impostate dall’operatore. 

Misurazioni non a contatto  

I sistemi di visione artificiale risolvono il problema delle misurazioni di pezzi difficili da raggiungere per posizionamento, perché contenuti in altri oggetti, fragili, non contaminabili o a temperature elevate. 

Lettura di codici  e caratteri  

Controlli sui prodotti in uscita (data di scadenza dei prodotti,  lotti di produzione,  controllo di fogli di istruzione allegati ai farmaci, ecc.) 

Classificazione e selezione  

Un tipico settore è quello della scelta delle piastrelle di ceramica, di marmo o di tavole di legno. 

 

   

Esempio di applicazione   Di seguito, la descrizione di un impianto di controllo tramite sistema di visione progettato e realizzato dalla DiesseSistemi per l’Indotto Fiat:  L’impianto ha il compito di controllare la produzione dei termoformati isolanti delle portiere degli automezzi e in particolare rileva la continuità del cordolo di colla applicato dal robot lungo il contorno del termoformato. L’interruzione massima tollerata è inferiore a due millimetri e per l’acquisizione si pone il problema dell’assenza di un netto contrasto tra il cordolo di colla bianco e la superficie del termoformato anch’essa bianca.   

Criteri risolutivi 1 Dopo aver installato  una cappa sulla postazione di interesse per filtrare disturbi dovuti alla variabilità della luce esterna, si sceglie di aumentare il contrasto dell’immagine da acquisire utilizzando la lampada di Wood e sfruttando la fluorescenza della colla. Realizzazione di un filtro software (basato principalmente su un apposito range di livelli di grigio) in grado di isolare il cordolo di colla.  

Criteri risolutivi 2 Creazione di un modello per ogni tipologia di termoformato  Metodo utilizzato per l’elaborazione dell’immagine:  L’immagine acquisita viene divisa in due parti: per ognuna di esse  il riconoscimento dell’interruzione sul cordolo avviene tramite il conteggio del numero di oggetti presenti, considerando che l’interruzione comporta l’aumento del numero di segmenti di cordolo identificati. Il numero di segmenti viene confrontato con quelli previsti in base al modello di termoformato impostato. 

 

 

   

                 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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