di Pietro Demurtas

Tecniche di scaling

Gli atteggiamenti Gli atteggiamenti sono degli stati mentali che esercitano

un’influenza direttiva sulla risposta dell’individuo nei confronti di un oggetto o situazione con cui entra in relazione. Generalmente si distinguono tre principali componenti dell’atteggiamento:

Componente cognitiva: conoscenza di un certo oggetto o soggetto (ovvero le informazioni e le credenze che gli individui possiedono a proposito dell’oggetto a cui si volge l’attenzione)

Componente affettiva:la reazione emotiva che l’oggetto suscita

Componente comportamentale: Propensione ad agire in una certa direzione rispetto all’oggetto dell’atteggiamento

Per approfondimenti sul tema consultare:

Pavsic R., Pitrone M.C. (2003), Come conoscere opinioni e atteggiamenti, Bonanno, Roma.

Problematicità nella rilevazione

degli atteggiamenti:

A differenza di molte delle informazioni rilevabili mediante

questionario, gli atteggiamenti si caratterizzano per maggiori

elementi di problematicità.

Difficoltà dell’operazionalizzazione (riduzione del concetto

in indicatori).

Non sono direttamente osservabili

Elevato rischio di distorsione: desiderabilità sociale delle

risposte

Le tecniche di scaling: Sono un insieme di procedure metodologiche ideate allo scopo di

rilevare concetti che sono complessi e non direttamente osservabili. Esse condividono una serie di assunti di base:

Le proprietà psichiche (atteggiamenti) sono proprietà continue e misurabili

Un atteggiamento può essere ridotto a più dimensioni, ognuna delle quali può essere rilevata mediante appositi indicatori.

Le tecniche di scaling permettono quindi di osservare un concetto generale non direttamente osservabile (l’atteggiamento), mediante la rilevazione dei concetti specifici (indicatori): le opinioni dell’intervistati rispetto ad un oggetto specifico.

Costruzione di una tecnica di

scaling: I concetti specifici (indicatori) sono rilevati mediante una serie di frasi-

stimolo, chiamati items

Ogni singolo item rileva l’opinione degli intervistati rispetto all’oggetto di indagine (ex: musulmani, fatti di cronaca, ruoli di genere, etc.)

Ad ogni item è associata una scala su cui l’intervistato è chiamato a dare una valutazione, dichiarando il grado di accordo disaccordo con l’affermazione-item

Gli items sono raggruppati in batterie (NB: rischio di response set)

Per ogni intervistato, una batteria genera un punteggio che è determinato dal ricercatore in base alle risposte date dal rispondente su ogni item

Il punteggio totalizzato da un soggetto, rappresenta lo stato sulla proprietà che si intende rilevare (ex: razzismo, omofobia, tradizionalismo, autoritarismo, etc.)

L’unità di misura degli item

Gli atteggiamenti sono considerati come proprietà continue e

misurabili, sebbene in realtà non esista una unità di misura.

Per ovviare a questo problema sono state ideate differenti

tecniche di scaling, le quali producono dati a cui possono

essere associate (non sempre legittimamente) le proprietà

cardinali dei numeri.

Due famiglie di tecniche Tra le tecniche di scaling possono essere distinte due principali

famiglie sulla base di due criteri:

il modo in cui è stato concepito il continuum che permette di rilevare lo stato dell’intervistato su una proprietà

Il modo in cui viene individuata l’unità di misura

Sulla base di questi due criteri distinguiamo:

Le tecniche che generano variabili categoriali ordinate

Le tecniche che generano variabili quasi-cardinali

Il concetto di autonomia semantica:

L’autonomia semantica riguarda il rapporto che ciascuno stato

(categoria/modalità) della variabile ha con gli altri stati

(categoria/modalità) della variabile.

Questo concetto ha un’importanza fondamentale rispetto alla

trattazione dei dati rilevati mediante le tecniche di scaling!!!

Risposte semanticamente autonome

Ogni risposta ha un significato autonomo

Non è necessario conoscere il significato di tutte le

alternative

È garantito solo l’ordine delle modalità, non è nota la

distanza tra loro

L’intervistato sceglie una categoria per il suo contenuto, a

prescindere dalle altre categorie

Esempio variabili categoriali non ordinate: Qual è il suo titolo

di studio?

Risposte a parziale autonomia

semantica Il significato di ogni categoria è solo parzialmente autonomo dalle

altre

Non si può affermare che le diverse modalità di risposta sono fra

loro equidistanti

Rientrano in questa categoria quelle tecniche di scaling che generano

variabili categoriali ordinate, come ad esempio le scale Likert.

NB: questo tipo di scala origina dei dati che possono essere trattati

unicamente come variabili categoriali ordinali, dal momento che

non godono delle proprietà cardinali dei numeri.

Esempio di scala Likert: Molto

d’accordo

Abbastanz

a

d’accordo

Né accordo

né

disaccordo

Poco

d’accordo

Per niente

d’accordo

Le donne

lavorano più

duramente

degli uomini

Le donne

sono più

preparate

degli uomini.

….

Risposte a bassa autonomia

semantica

All’interno di un continuum l’intervistato è chiamato a collocare la sua posizione

Solo le due categorie estreme sono dotate di significato

Pertanto l’unità di misura della scala è soggettiva

Rientrano in questa categoria quelle tecniche di scaling che generano variabili quasi cardinali, come ad esempio il Differenziale semantico e la scala Cantril. NB: queste scale generano dati che possono essere trattati alla stregua di variabili cardinali.

Es. Differenziale semantico (Osgood

1952, 1957)

affidabile 1 2 3 4 5 6 7 inaffidabile

collaborativo 1 2 3 4 5 6 7 conflittuale

fedele 1 2 3 4 5 6 7 infedele

… 1 2 3 4 5 6 7 …

… 1 2 3 4 5 6 7 …

Definito l'elemento o gli elementi rispetto a cui si vuole studiare l'atteggiamento dei

soggetti (ad esempio, l'atteggiamento verso gli immigrati, o verso un partito politico), si

sottopone agli stessi un foglio comprendente una serie di scale di "prossimità semantica" tra

due poli. I soggetti devono indicare, su una scala graduata solitamente a 7 posizioni "a quale

dei due poli" si avvicina di più - secondo loro - l'oggetto d'indagine. La misurazione avviene

lungo la gradazione discreta tra le coppie bipolari di aggettivi contrapposti, ed i risultati del

campione vengono poi aggregati per gli studi statistici relativi.

Altri esempi di scale che generano

variabili quasi cardinali

Nella scala Cantril, il rispondente è chiamato ad attribuire

punteggi da 1(min favore) a 10 (max favore) rispetto ad un

oggetto cognitivo, un personaggio o una frase. Ha il

vantaggio di essere familiare, dal momento che propone una

scala di valutazione come quella generalmente utilizzata a

scuola.

Nel termometro dei sentimenti, il rispondente deve

distribuire una serie di oggetti in una scala che va da 0°

(massima ostilità) a 100° (massimo favore).

Costruzione della scala Likert

Criteri per la formulazione degli items:

Evitare item che descrivono dati di fatto, privilegiare quelli

che esprimono credenze

Evitare item che descrivono atteggiamenti estremi, poiché

finirebbero per generare le stesse risposte

Considerare frasi sia in una posizione positiva che negativa

con l’oggetto dell’atteggiamento

Linguaggio semplice e comprensibile

Le frasi devono avere un solo oggetto cognitivo

Evitare le frasi con doppia negazione

Scelta della scala per rilevare il livello

di accordo rispetto agli items

Scala a 5 Scala a 7

Molto d’accordo

Abbastanza d’accordo

Né d’accordo né in

disaccordo

Abbastanza in disaccordo

Molto in disaccordo

Completamente d’accordo

Abbastanza d’accordo

Un po’ d’accordo

Né d’accordo né in disaccordo

Un po’ d’accordo

Abbastanza in disaccordo

Completamente in disaccordo

Calcolo dell’indice (1): Immaginiamo di avere una batteria di 10 items che rilevano

l’atteggiamento di un soggetto rispetto agli immigrati e che la metà degli item esprimano un giudizio positivo e l’altra metà un giudizio negativo.

Poiché ad ogni categoria di risposta è associato un valore (da 1 a 5 nel caso della scala a 5), in fase di analisi si trasformano in negativi i valori riferiti agli items che esprimono un giudizio negativo rispetto agli immigrati. Ex. Se molto d’accordo è posto = a 5, sarà trasformato in -5

Per calcolare il punteggio del soggetto che ha risposto ai 10 items si può procedere semplicemente facendo la somma algebrica delle risposte ad ogni item.

Il punteggio finale totalizzato dal soggetto dovrà essere valutato entro una scala che va da +20 a -20: il massimo favore è dato dalle risposte molto d’accordo (5+5+5+5+5) congiuntamente al massimo disaccordo verso le frasi negative (1+1+1+1+1). Quindi 25-5=20 (idem per il calcolo del massimo disaccordo)

Calcolo dell’indice (2) Consideriamo la batteria di 10 items (5 esprimono un giudizio

positivo e 5 un giudizio negativo)

Per gli items che esprimono un giudizio negativo si procede alla ricodifica dei valori (invece che 5 molto d’accordo avrà valore 1, perché in realtà esprime un giudizio negativo rispetto all’oggetto dell’atteggiamento

Si sommano i 10 valori così ottenuti

Il punteggio finale del soggetto potrà variare da 10 a 50. Poiché il campo di variazione è così ampio, si preferisce spesso fare la media aritmetica (si divide per N), anche se quest’operazione potrebbe essere considerata una violazione delle premesse sulla natura ordinale della variabile costruita mediante la scala Likert.

Costruzione del differenziale

semantico

Principali caratteristiche:

Reazione emotiva rispetto ad un oggetto

La reazione all’oggetto è valutata sulla base di una serie di

scale bipolari, ai cui estremi sono collocati aggettivi

contrapposti

Tra i due poli è presente una scala a 7 intervalli

La valutazione del soggetto avviene in maniera istantanea, al

fine di registrare la reazione emotiva e non quella cognitiva

Differenziale semantico originale Poiché Osgood ha ideato questo strumento al fine di rilevare la

reazione emotiva rispetto ad un determinato oggetto, le coppie di

aggettivi erano state pensate per rilevare tra principali dimensioni:

Valutazione (buono/cattivo, bello/brutto, dolce/amaro,

utile/inutile, gradevole/sgradevole, pregevole/spregevole,

giusto/ingiusto, desiderabile/indesiderabile)

Potenza (grande/piccolo, potente/impotente, forte/debole,

alto/basso, resistente/fragile, profondo/superficiale)

Attività (veloce/lento, vivo/morto, rumoroso/silenzioso,

giovane/vecchio, stabile/instabile, preciso/vago,

prevedibile/imprevedibile)

Consigli per la creazione dello

strumento:

Indicare l’oggetto rispetto a cui si intende rilevare la

reazione, seguito dalle coppie di aggettivi

Gli aggettivi devono essere disposti in maniera casuale

(ovvero non tutti i positivi a Sx e tutti i negativi a Dx)

Non necessariamente devono essere utilizzate le coppie di

aggettivi pensate originariamente da Osgood. Spesso il

differenziale semantico è rimodulato in funzione delle

esigenze del ricercatore.

La risposta deve essere indicata velocemente, senza troppe

riflessioni da parte dell’intervistato