Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA a.a. 2017/2018Percorso di studio/6 - “Orientamento al...
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Corso di Laurea Magistrale
in INFORMATICA
a.a. 2017/2018
Sommario
Obiettivi e caratteristiche generali della LM
Organizzazione del percorso di studio
Definizione dei piani di studio
Studenti degli anni precedenti
Obiettivi e Caratteristiche
Generali
Oltre il percorso di laurea triennale per
Approfondire conoscenze fondazionali
Ampliare l’orizzonte verso tematiche
avanzate, innovative e di ricerca
Oltre le nozioni … un salto qualitativo
nella formazione per acquisire capacità
riconoscere i problemi in relazione allo
stato della conoscenza
concepire soluzioni originali
contribuire a scelte strategiche
OBIETTIVI
OBIETTIVI
La scelta di proseguire gli studi dopo il
conseguimento della LT ha forti
caratteristiche vocazionali
Le LM devono dunque caratterizzarsi
per progetto formativo
OBIETTIVI
Formare profili di laureati capaci di inserirsi
efficacemente e autorevolmente in aziende
ad alta innovatività informatica
Puntando verso
Autonomia nell’investigazione di ipotesi
progettuali e realizzative, e nella loro
concreta sperimentazione
Capacità di contribuire attivamente alla
definizione di soluzioni utili e applicabili
Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo
con incubatori e acceleratori di prestigio
(regionale, nazionale,
internazionale)
INNOVAZIONE
Innovazione nell’economia e gestione
aziendale dell’innovazione
Economia dell’innovazione (obbligatorio)
Startup in ICT
Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazione
Orientamento al mondo delle start-up
ICT challenges for start-up
Possibilità di tesi presso incubatori e aziende
ad alto livello di innovazione
Collaborazione in progetti esistenti
Sviluppo di nuovi prodotti
Creazione di start-up
Organizzazione del Percorso
di Studio
Ammissione
Requisiti di accesso
Laurea in Informatica oppure in
Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica con
almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)
conseguita entro il 15/12/2017.
Voto di Laurea ≥ 90
Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità
ricettive
Accesso in deroga
DAL REGOLAMENTO:
Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalle
conoscenze e competenze certificate nel curriculum,
provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenti
con i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere un
diverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove di
ammissione.
IN PRATICA:
È possibile comunque richiedere una valutazione preliminare
per l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisito
in ingresso.
Preimmatricolazione
Preimmatricolazione OBBLIGATORIA
Via web (uniweb.unipd.it)
dal 30 Maggio
al 28 settembre 2017 ore 12:00
Percorso di studio/1
120 CFU complessivi
78 CFU per esami
6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili
3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive
33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)
Percorso di studio/1
Un insegnamento caratterizzante obbligatorio
Computabilità e Algoritmi (12 CFU)
Costituito da due moduli distinti da 6 CFU
Teoria della computabilità
esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi
Algoritmi
Algoritmi su grafi, stringhe, algoritmi paralleli
Percorso di studio/1
Un insegnamento affine obbligatorio
Economia dell’innovazione (6 CFU)
Tenuto da un docente di Economia
Percorso di studio/2
7 insegnamenti
caratterizzanti
ciascuno da 6 CFU
Percorso di studio/3
Advanced topics in computer Science
“Contenitore” di argomenti avanzati, trattati da più
docenti esterni (tipicamente stranieri)
Percorso di studio/2
1 insegnamento affine
da 6 CFU
Percorso di studio/5
- Coerenti con il proprio piano di studio
- Possono essere (e tipicamente sono) scelti tra gli insegnamenti
caratterizzanti oppure affini
12 CFU di insegnamenti
a libera scelta
Percorso di studio/6
- “Orientamento al mondo delle start-up”, “IT challenges for start-up”
- Altri insegnamenti a competenze trasversali, ad esempio
“Soft Skills in Action”
- Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi)
- Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato)
- Attività di disseminazione ed educazione al pensiero
computazionale (es. iniziativa CINIMIUR “Programma il Futuro” e
programma CoderDojo
3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive
3+3 CFU Altre conoscenze utili per il lavoro
Tirocini formativi e di orientamento
Definizione dei Piani di Studio
Percorsi formativi /1
Percorso Formativo
Insieme di 4 insegnamenti che approfondiscono
in modo coerente una specifica area informatica
La LM contempla 5 percorsi formativi
① Gestione di Sistemi Aziendali [GA]
② Intelligenza Artificiale [IA]
③ Sistemi Affidabili [SA]
④ Software [SW]
⑤ Tecnologie di Internet [TI]
Percorsi formativi /2
Gestione di Sistemi Aziendali [GA]
① Amministrazione di sistema
② Mobile programming e multimedia
③ Tecnologie open-source
④ Start-up in ICT
Percorsi formativi /3
Intelligenza Artificiale [IA]
① Apprendimento automatico
② Reperimento dell’informazione
③ Intelligenza artificiale
④ Cognitive services
Percorsi formativi /4
Sistemi Affidabili [SA]
① Computer and network security
② Sistemi concorrenti e distribuiti
③ Sistemi real-time
④ Verifica del software
Percorsi formativi /5
Software [SW]
① Aspetti avanzati dei linguaggi di
programmazione
② Functional languages
③ Linguaggi per il global computing
④ Verifica del software
Percorsi formativi /6
Tecnologie di Internet [TI]
① Linguaggi per il global computing
② Mobile programming e multimedia
③ Web information management
④ Wireless networks
Piani di studio
Piano di studio ad approvazione automatica
Combinazione di 2 percorsi formativi
Per esempio:
GA + IA
SA + SW
GA + TI
I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati
Piano di studio libero
Un piano che individui un diverso percorso formativo può
essere discusso con la Commissione Mentoring
Tesi di Laurea
• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su
tematiche avanzate / problemi di ricerca
• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una
organizzazione partner per
• Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi
• Lavorare al lancio di un nuovo prodotto
• Puntare alla creazione di una start-up
Studenti degli Anni Precedenti
Prospettive
Prospettive