Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA a.a. 2017/2018Percorso di studio/6 - “Orientamento al...

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Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA a.a. 2017/2018

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Corso di Laurea Magistrale

in INFORMATICA

a.a. 2017/2018

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Sommario

Obiettivi e caratteristiche generali della LM

Organizzazione del percorso di studio

Definizione dei piani di studio

Studenti degli anni precedenti

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Obiettivi e Caratteristiche

Generali

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Oltre il percorso di laurea triennale per

Approfondire conoscenze fondazionali

Ampliare l’orizzonte verso tematiche

avanzate, innovative e di ricerca

Oltre le nozioni … un salto qualitativo

nella formazione per acquisire capacità

riconoscere i problemi in relazione allo

stato della conoscenza

concepire soluzioni originali

contribuire a scelte strategiche

OBIETTIVI

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OBIETTIVI

La scelta di proseguire gli studi dopo il

conseguimento della LT ha forti

caratteristiche vocazionali

Le LM devono dunque caratterizzarsi

per progetto formativo

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OBIETTIVI

Formare profili di laureati capaci di inserirsi

efficacemente e autorevolmente in aziende

ad alta innovatività informatica

Puntando verso

Autonomia nell’investigazione di ipotesi

progettuali e realizzative, e nella loro

concreta sperimentazione

Capacità di contribuire attivamente alla

definizione di soluzioni utili e applicabili

Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo

con incubatori e acceleratori di prestigio

(regionale, nazionale,

internazionale)

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INNOVAZIONE

Innovazione nell’economia e gestione

aziendale dell’innovazione

Economia dell’innovazione (obbligatorio)

Startup in ICT

Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazione

Orientamento al mondo delle start-up

ICT challenges for start-up

Possibilità di tesi presso incubatori e aziende

ad alto livello di innovazione

Collaborazione in progetti esistenti

Sviluppo di nuovi prodotti

Creazione di start-up

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Organizzazione del Percorso

di Studio

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Ammissione

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Requisiti di accesso

Laurea in Informatica oppure in

Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica con

almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)

conseguita entro il 15/12/2017.

Voto di Laurea ≥ 90

Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità

ricettive

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Accesso in deroga

DAL REGOLAMENTO:

Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalle

conoscenze e competenze certificate nel curriculum,

provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenti

con i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere un

diverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove di

ammissione.

IN PRATICA:

È possibile comunque richiedere una valutazione preliminare

per l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisito

in ingresso.

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Preimmatricolazione

Preimmatricolazione OBBLIGATORIA

Via web (uniweb.unipd.it)

dal 30 Maggio

al 28 settembre 2017 ore 12:00

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Percorso di studio/1

120 CFU complessivi

78 CFU per esami

6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili

3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive

33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)

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Percorso di studio/1

Un insegnamento caratterizzante obbligatorio

Computabilità e Algoritmi (12 CFU)

Costituito da due moduli distinti da 6 CFU

Teoria della computabilità

esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi

Algoritmi

Algoritmi su grafi, stringhe, algoritmi paralleli

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Percorso di studio/1

Un insegnamento affine obbligatorio

Economia dell’innovazione (6 CFU)

Tenuto da un docente di Economia

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Percorso di studio/2

7 insegnamenti

caratterizzanti

ciascuno da 6 CFU

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Percorso di studio/3

Advanced topics in computer Science

“Contenitore” di argomenti avanzati, trattati da più

docenti esterni (tipicamente stranieri)

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Percorso di studio/2

1 insegnamento affine

da 6 CFU

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Percorso di studio/5

- Coerenti con il proprio piano di studio

- Possono essere (e tipicamente sono) scelti tra gli insegnamenti

caratterizzanti oppure affini

12 CFU di insegnamenti

a libera scelta

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Percorso di studio/6

- “Orientamento al mondo delle start-up”, “IT challenges for start-up”

- Altri insegnamenti a competenze trasversali, ad esempio

“Soft Skills in Action”

- Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi)

- Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato)

- Attività di disseminazione ed educazione al pensiero

computazionale (es. iniziativa CINIMIUR “Programma il Futuro” e

programma CoderDojo

3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive

3+3 CFU Altre conoscenze utili per il lavoro

Tirocini formativi e di orientamento

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Definizione dei Piani di Studio

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Percorsi formativi /1

Percorso Formativo

Insieme di 4 insegnamenti che approfondiscono

in modo coerente una specifica area informatica

La LM contempla 5 percorsi formativi

① Gestione di Sistemi Aziendali [GA]

② Intelligenza Artificiale [IA]

③ Sistemi Affidabili [SA]

④ Software [SW]

⑤ Tecnologie di Internet [TI]

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Percorsi formativi /2

Gestione di Sistemi Aziendali [GA]

① Amministrazione di sistema

② Mobile programming e multimedia

③ Tecnologie open-source

④ Start-up in ICT

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Percorsi formativi /3

Intelligenza Artificiale [IA]

① Apprendimento automatico

② Reperimento dell’informazione

③ Intelligenza artificiale

④ Cognitive services

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Percorsi formativi /4

Sistemi Affidabili [SA]

① Computer and network security

② Sistemi concorrenti e distribuiti

③ Sistemi real-time

④ Verifica del software

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Percorsi formativi /5

Software [SW]

① Aspetti avanzati dei linguaggi di

programmazione

② Functional languages

③ Linguaggi per il global computing

④ Verifica del software

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Percorsi formativi /6

Tecnologie di Internet [TI]

① Linguaggi per il global computing

② Mobile programming e multimedia

③ Web information management

④ Wireless networks

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Piani di studio

Piano di studio ad approvazione automatica

Combinazione di 2 percorsi formativi

Per esempio:

GA + IA

SA + SW

GA + TI

I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati

Piano di studio libero

Un piano che individui un diverso percorso formativo può

essere discusso con la Commissione Mentoring

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Tesi di Laurea

• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su

tematiche avanzate / problemi di ricerca

• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una

organizzazione partner per

• Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi

• Lavorare al lancio di un nuovo prodotto

• Puntare alla creazione di una start-up

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Studenti degli Anni Precedenti

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Prospettive

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Prospettive