La gestione del verde 2.0: esempi concreti, strategie ed opportunità
Casi concreti di raccolta e utilizzo dei dati a fini ... · Come funziona (o dovrebbe funzionare)...
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Casi concreti di raccolta e utilizzo dei dati a fini pubblicitari in ambiente digitale 1 Milano, 22 Marzo 2018
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Casi concretidi raccolta e utilizzo dei dati a fini pubblicitari in ambiente digitale
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Milano, 22 Marzo 2018
Come funziona (o dovrebbe funzionare) una DMP
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• Dati comportamentali e socio-demografici di prima, seconda e terza parte
• Dati transazionali / da CRM
• Nuove sorgenti emergenti (es. TV Connesse e decoder)
RaccoltaIngestion/1
1. Archiviazione
2. Normalizzazione
3. Segmentazione
4. Analisi e processi decisionali
IntegrazioneAnalisi/2 Acquisto / Vendita di
Audience Target per campagne pubblicitarie in Programmatic
E-mail marketing
Esperienza multichannelcoordinata
Personalizzazionedell’esperienza sui siti web
Analisi di business, anche su set di dati disomogenei e indipendenti
Creazione e attivazione segmenti target32
Una DMP deve fare quattro cose fondamentali, bene
Integra i Dati
Integrare dati da sorgenti disomogenee in forma anonima
Attiva i Segmenti
Consente di creare segmenti di utenti e di attivarli su piattaforme esterne, su canali e dispositivi diversi.
Raggruppa gli Utenti in Segmenti
Raggruppa gli utenti in segmenti sulla base di caratteristiche socio-demografiche e comportamentali simili
Fornisce Analytics
Fornisce insights e dati di analyticssfruttando al massimo i dati disponibili.
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I dati di CRM e i dati di navigazione sono associati per generare
BUYER PERSONAS
Il suo scopo è individuare buyer personas
L’analisi semantica trasforma il comportamento di navigazione in categorie
d’interesse
Il profilo è arricchito dalle informazioni provenienti dalle piattaforme di sociallogin
I dati di CRM migliorano l’inferenza: gli utenti conosciuti diventano training sets per gli algoritmi di inferenza
Le caratteristiche inferite diventano attributi utente: i clientie gli utenti anonimi confluiscono nello stesso segmento target
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Dati di navigazione
Interessi derivati dalla navigazione
Profili Social
CaratteristicheDemografiche
Acquisti e Preferenze
ValoreEconomico
BuyerPersona
Caso 1: Riconciliazione profili
App Mobile Pagina Web
+
CRM
+2° & 3°
Party Data
+ =
Unico Profilo Utente
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Caso 2: Utilizzo dei dati per processi di inferenza
Utenti
Registrati
Utenti
Non Loggati
CRM SITO WEB
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Utenti con
Attributi Inferiti +
Caso 3: Paesi extra U.E. – Accesso e utilizzo dei dati
SUBSIDIARY
COMPANY
SUBSIDIARY
accesso
trasferimento
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Caso 4: Trasferimento dati per elaborazioni particolari
COMPANY
UNIVERSITY
UNIVERSITY
EXTERNAL PARTIES
EXTERNAL PARTIES
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