CAMBIAMENTI CLIMATICI E SOSTENIBILITÀ: dal globale al locale

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Dipartimento di Economia, Università Ca’ Foscari di Venezia Venice International University CAMBIAMENTI CLIMATICI E SOSTENIBILITÀ: dal globale al locale Carlo Giupponi

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Dipartimento di Economia, Università Ca’ Foscari di Venezia

Venice International University

CAMBIAMENTI CLIMATICI E SOSTENIBILITÀ:

dal globale al locale

Carlo Giupponi

VIVERE IN UN MONDO CHE CAMBIA: RISCHI E OPPORTUNITÀ

CG 3

Licenide dei gerani (Cacyreus marshalli)

Con una temperatura di 20 °C la larva impiega circa 30 giorni per svilupparsi, mentre lo stadio di crisalide dura un paio di settimane e quindi l’intero ciclo biologico dura circa 60 giorni, mentre a 30 °C la durata del ciclo si riduce alla metà.

https://it.wikipedia.org/wiki/Cacyreus_marshalli

CG 4

Bilancio energetico globale in equilibrio

CG 5

Atmospheric CO2

https://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/obspack/

CG 6

Global Temperature Anomalies from 1880 to 2018

https://svs.gsfc.nasa.gov/4626

CG 7

Fenomeni correlati

https://climate.nasa.gov/vital-signs-demo/

CG 8

The Great Acceleration

Steffen et al., 2015

CG 9

Rischi, vulnerabilità e resilienza umana:The Anthropocene Epoch and Planet boundaries

Crutzen, 2002; Rockstrom et al., 2009; Steffen et al. 2015; Steffen et al., 2018

Planet Boundaries Earth System Stewardship

CG 10

Instabilità dei fenomeni globali nel futuro

Projections of future CO2 emissions

IPCC

Projections of future GDP

OECD

Dellink et al., 2016

CG 11

“Previsioni” sul PIL di 11/2008 rispetto alle osservazioni

-6

-4

-2

0

2

4

6

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

2007 - Euro area

2007 - Japan

2007 - Major advanced economies (G7)

2007 - United States

2018 - Euro area

2018 - Japan

2018 - Major advanced economies (G7)

2018 - United States

[Lehman Brothers default: 9/2008]

Source: IMF data

VENEZIA: VULNERABILITÀ, ADATTAMENTO E SALVAGUARDIA DELLA CITTÀ E DELLA SUA LAGUNA

CG 13

Venezia

© Nikater

CG 14

Temperature medie a Venezia negli ultimi anni

y = 0.0663x - 118.25R² = 0.3223

13.5

14.0

14.5

15.0

15.5

16.0

16.5

Istituto Cavanis. Temperatura media annuale

y = 0.08x - 135.48R² = 0.1337

23.0

23.5

24.0

24.5

25.0

25.5

26.0

26.5

27.0

27.5

28.0

Istituto Cavanis. Temperatura media di luglio

CG 15

Adattamento a Venezia

a) Relative sea level (including local land subsidence) at Venice after instrumental readings and proxies.

b) The same but for the absolute sea level. Dashed lines parabolic best-fit interpolation (thick line) and borders of the ±1 step band (thin lines); continuous lines as above, but for the exponential interpolation

Camuffo and Bertolin, 2017; DOI 10.1007/s10584-017-1991-3

Observed algae shifts

Bellotto(1741) vs.

present: approx. 75 +/- 10 cm

CG 16

Livello medio del mare a Venezia

• il tasso di crescita dei periodi, 1947-1969 e 1994-2016, è praticamente sovrapponibile: rispettivamente 5,60 mm/a e 5,61 mm/a, ad indicare che nell’ultimo ventennio la velocità di innalzamento del l.m.m. relativo a Venezia è tornata nuovamente ad assumere valori preoccupanti.

• A Trieste l’andamento è molto simile, ma la pendenza è inferiore: es. nel secondo periodo è pari a 3,68 mm/a

A Venezia: eustatismo+subsidenza

http://www.isprambiente.gov.it/it/pubblicazioni/quaderni/ricerca-marina/l2019innalzamento-del-livello-medio-del-mare-a-venezia-eustatismo-e-subsidenza

CG 17

Livello del mare e maree >110 cm

CG 18

Salvare Venezia

• La scienza è essenziale per supportare le decisioni più importanti della società, per aiutare a definire le opzioni, prevedere le conseguenze e fornire scenari basati su diverse opzioni.

• La scienza è anche essenziale per identificare le incertezze e valutare i rischi. Ma le decisioni non si basano esclusivamente su analisi scientifiche e calcoli ingegneristici.

• La determinazione di cosa salvare, chi deve essere responsabile, quanto urgentemente è necessaria un'azione, il livello di spesa richiesto e da parte di chi, sono tutte questioni sociali, basate su valori, compromessi e conoscenze imperfette.

[Deheyn and Shaffer, 2007]

CG 19

«Future» scenarios

[Deheyn and Shaffer, 2007]

GOVERNARE IL CAMBIAMENTO E L’INCERTEZZA, VERSO LA RESILIENZA

CG 21

Dove siamo oggi

CG 22

Cambiamenti climatici: quali strategie?

Emissioni Mitigazione

Adattamento

CambiamentiClimatici

Impatti

IPCC AR4 Glossary

Mitigation

Rosenzveig and Tubiello 2006

CG 23

Rischi e adattamento ai cambiamenti climatici: un modello concettuale

IPCC SREX 2012

CG 24

SCOPING

Identify Risks, Vulnerabilities,and Objectives

Establish Decision-Making Criteria

ANALYSIS

IdentifyOptions

AssessRisks

EvaluateTradeoffs

IMPLEMENTATION

Reviewand Learn

ImplementDecisions

Monitor

Decisioni “a prova di cambiamenti climatici”«Climate proofing»

CONCLUSIONI

CG 26

Take home messages

• Il Pianeta Terra mostra evidenti segni di crescente instabilità in buona parte dovuti all’azione dell’Uomo, che è ora in grado di condizionare lo sviluppo del pianeta: ci troviamo in nuova era (Antropocene), con nuove opportunità, oltre che rischi

• Una nuova cultura della gestione del cambiamento richiede soluzioni tecnologiche e istituzionali innovative

• Le strategie di sostenibilità e cambiamento globale devono essere ispirate da nuovi paradigmi, con due requisiti di base: integrazionedelle discipline delle politiche settoriali e validazione (clima, sostenibilità)

…producendo strategie adattive (flessibili e modificabili nel tempo) e solide (condivise e valide anche al variare degli sviluppi futuri)

CG 27

grazie per l’attenzione!

Carlo Giupponi [email protected]@univiu.org

CG 28

grazie per l’attenzione!

Carlo Giupponi [email protected]

SOSTENIBILITÀ E CAMBIAMENTI CLIMATICI

CG 30

R. Feynman (physicist) once remarked: “Whoever says that he understands quantum

theory, in all probability does not.”

The same can be true of sustainable development: whoever says he knows what

“sustainability” is, in all probability does not.

Martens, 2006

Ab

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t th

e co

nce

pt

of

sust

ain

able

dev

elo

pm

ent

CG 31

Lo sviluppo sostenibile• Nel 1983 l'Assemblea generale delle Nazioni Unite ha istituito la

Commissione mondiale per l'ambiente e lo sviluppo (WCED) presieduta dalla Sig.ra Brundtland:

“The time has come to break out of past patterns. Attempts to maintain social and ecological stability through old approaches to development and environmental protection will increase instability” (p.22).

• I risultati sono stati pubblicati in un libro: ‘Our common future’ (1987), in cui viene fornita la definizione più spesso citata di sviluppo sostenibile

"(D)evelopment that meets the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs” (p.43)

WCED, 1987

CG 32

Parole chiave

Development

human economic

NeedsAbility capacities preferences

Future

Present

CHANGE

TransformazioneRischioOpportunitàVulnerabilitàIncertezzaResilienza

3 pilastriAmbienteEconomia

Società

CLIMATE

CG 33

Trasformazione: Agenda 2030

DAL GLOBALE AL LOCALE: ANALISI DELLA RESILIENZA PER LA ROBUSTEZZA DI UNA INFRASTRUTTURA AEROPORTUALE

Bernhofer, J., Giupponi, C. and Mojtahed, V., 2019, A Decision-Making Model for Critical Infrastructures in Conditions of

Deep Uncertainty, in Cecconi, F. and Campennì, M. eds.) Information and Communication Technologies (ICT) in

Economic Modeling, Springer International Publishing, Cham, p 139-161.

CG 35

Valutazione di opzioni progettuali

Contesto decisionale:

• analisi multi-criteriale (AMC) per la scelta fra opzioni progettuali alternative per l’infrastruttura aeroportuale

Fattori di incertezza considerati:

a) Clima, considerato con due scenari di valutazione distinti

b) Soggettività delle valutazioni degli esperti (criteri e pesi)

c) Attitudine del decisore rispetto al rischio

d) Aleatorietà delle stime quantitative (modello idraulico e costi)

CG 36

Criteri e indicatori di valutazione1. Efficacia dell’opzione nel contenere la vulnerabilità intervenendo sul sistema fisico

1. Tempo di interruzione della funzionalità dell’elemento considerato (aree di parcheggio, piste di rullaggio e di decollo/atterraggio)

2. Vulnerabilità in caso di blackout che interrompa il funzionamento delle idrovore

2. Efficacia dell’opzione nel contenere la vulnerabilità intervenendo sul sistema gestionale1. Efficacia decisionale

2. Affidabilità

3. Complessità istituzionale/fattibilità

3. Efficienza economica (costi di investimento e di gestione attualizzati)1. Costi di investimento attualizzati

2. Costi di gestione attualizzati

4. Resilienza del sistema fisico1. Flessibilità

2. Resistenza

3. Ridondanza

4. Rapidità

5. Risorse umane mobilizzabili

5. Effetti collaterali1. Sostenibilità di lungo periodo

2. Possibili interazioni con l’avifauna

3. Impatto ambientale

4. Impatto paesaggistico

5. Interazioni idrauliche fuori dall’area dell’aeroporto

6. Impatto sulla qualità delle acque

Legenda:MI: fonte Modello Idraulico (quant)CE: fonte Conoscenze Esperti (qual)SC: stime economiche dei costi (quant)

MI

SC

CE

CE

CG 37

Indicatori qualitativi e loro pesi

CG 38

AMC: modello concettuale e matrici

CG 39

AMC: pesiCriteri XX XX XX XX XX XX XX XX XX Media

1.1 - Tempo di interruzione della funzionalita

dell'elemento considerato 0.18 0.18 0.22 0.12 0.24 0.13 0.15 0.08 0.15 0.16

1.2 - Vulnerabilità in caso di blackout che

interrompa il funzionamento delle idrovore 0.08 0.08 0.18 0.08 0.06 0.13 0.15 0.12 0.15 0.11

2.1 - Efficacia decisionale 0.09 0.08 0.02 0.03 0.05 0.08 0.06 0.08 0.09 0.06

2.2 - Affidabilità 0.09 0.08 0.05 0.02 0.02 0.08 0.18 0.06 0.06 0.07

2.3 - Complessità istituzionale/fattibilità 0.04 0.05 0.01 0.02 0.05 0.05 0.03 0.02 0.06 0.04

2.4 - Flessibilità 0.04 0.05 0.02 0.03 0.02 0.05 0.03 0.04 0.09 0.04

3.1 - Costi di investimento attualizzati 0.08 0.08 0.04 0.08 0.04 0.05 0.08 0.05 0.05 0.06

3.2 - Costi di gestione attualizzati 0.12 0.12 0.16 0.18 0.06 0.05 0.12 0.11 0.05 0.11

4.1 - Resistenza 0.08 0.05 0.06 0.08 0.09 0.08 0.02 0.04 0.04 0.06

4.2 - Ridondanza 0.02 0.05 0.02 0.08 0.09 0.02 0.01 0.06 0.04 0.04

4.3 - Rapidita di reazione e ripristino 0.05 0.06 0.08 0.08 0.06 0.08 0.04 0.08 0.06 0.07

4.4 - Mobilizzazione risorse necessarie 0.05 0.04 0.04 0.08 0.06 0.02 0.03 0.02 0.06 0.04

5.1 - Sostenibilità di lungo periodo 0.02 0.03 0.02 0.03 0.03 0.04 0.03 0.05 0.02 0.03

5.2 - Possibili interazioni con l'avifauna 0.02 0.02 0.02 0.03 0.02 0.04 0.02 0.08 0.02 0.03

5.3 - Impatto ambientale 0.03 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.02 0.05 0.02 0.03

5.4 - Impatto paesaggistico 0.03 0.02 0.01 0.03 0.03 0.02 0.01 0.01 0.02 0.02

5.5 - Interazioni con la rete di drenaggio circostante

esterna al sedime aeroportuale 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.01 0.01 0.02 0.01

5.6 - Impatto sulla qualità delle acque 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.04 0.01 0.05 0.02 0.02

Totale 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

CG 40

Analisi dell’incertezza: sintesi dei risultati considerando tutte le fonti (10800 simulazioni)