Corso di Laurea specialistica/magistrale Interateneo delle Università di Trieste e Udine in

“SCIENZE DELLA PREVENZIONE”

Appunti per il Corso di STATISTICA SOCIALE

anno accademico 2009-2010

docente: Passon Mario

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INDICE

PREMESSA........................................................................................................................................................................ 3 PRIMO CAPITOLO RICHIAMI ALLA STATISTICA DESCRITTIVA ......................................................................... 5

Requisiti dell’informazione statistica ............................................................................................................................. 6 Concetti statistici generali (richiamo)............................................................................................................................. 8 Concetti riguardanti le rilevazioni statistiche (richiami)............................................................................................... 11 Tipologia dell’informazione statistica (richiami) ......................................................................................................... 13 Standardizzazione di variabili....................................................................................................................................... 22

SECONDO CAPITOLO LE FONTI STATISTICHE UFFICIALI.................................................................................. 24

Le fonti statistiche in Italia ........................................................................................................................................... 24 Il Sistema Statistico Nazionale ..................................................................................................................................... 24 Il Decreto L.gvo n. 322/89 “Norme sul sistema statistico nazionale” .......................................................................... 27 Le pubblicazioni dell’Istat ............................................................................................................................................ 30 Le Fonti internazionali (le statistiche dell’Unione Europea) ........................................................................................ 33 Le pubblicazioni di EUROSTAT ................................................................................................................................. 33 Le statistiche del Ministero della Salute ....................................................................................................................... 35

TERZO CAPITOLO L’INDAGINE STATISTICA......................................................................................................... 37

Progettare l'indagine ..................................................................................................................................................... 37 Definizione degli obiettivi ............................................................................................................................................ 39 La scelta dei caratteri da rilevare (astrazione). ............................................................................................................. 40 Le Classificazioni ......................................................................................................................................................... 42 Analisi delle fonti ......................................................................................................................................................... 45 Disegno di indagine ...................................................................................................................................................... 45 Sistema dei controlli di qualità ..................................................................................................................................... 51 Principali indicatori statistici sulla qualità delle interviste ........................................................................................... 51

QUARTO CAPITOLO LE RILEVAZIONI..................................................................................................................... 54

Tipologia delle rilevazioni ............................................................................................................................................ 56 Le tecniche di raccolta dati ........................................................................................................................................... 56 Piano di rilevazione ...................................................................................................................................................... 58 Classificazione delle Rilevazioni.................................................................................................................................. 58 I Focus group ................................................................................................................................................................ 59 Calendario dell’indagine............................................................................................................................................... 63

QUINTO CAPITOLO IL QUESTIONARIO................................................................................................................... 64

Modello di rilevazione.................................................................................................................................................. 64 Schema di costruzione del questionario........................................................................................................................ 69 L’uso delle scale di valutazione.................................................................................................................................... 70 Qualità dei dati.............................................................................................................................................................. 71 Revisione dei dati ......................................................................................................................................................... 73 Memorizzazione dei dati............................................................................................................................................... 74

SESTO CAPITOLO SISTEMAZIONE DEI DATI IN TABELLE.................................................................................. 79

Distribuzione di frequenze o semplici o analisi monovariata ....................................................................................... 80 L'analisi bivariata ...................................................................................................................................................... 86

SETTIMO CAPITOLO LE RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE.................................................................................. 88

Regole da osservare nella compilazione di un grafico.................................................................................................. 88 Rappresentazione delle variabili ................................................................................................................................... 93

BIBLIOGRAFIA.............................................................................................................................................................. 97

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PREMESSA

Una società dell’informazione come la nostra, complessa, frazionata ed in rapidissima

evoluzione, esprime una forte domanda di dati statistici e/o comunque di informazioni

demografiche, socio-sanitarie, ambientali, economiche non solo da utilizzare a vari livelli

decisionali dai policy makers ma dal mondo politico in generale, dagli imprenditori pubblici e

privati, dagli operatori economici e le parti sociali, dai cittadini.

Ma una società evoluta ha bisogno di informazioni economico-statistiche indipendenti,

attendibili, imparziali, trasparenti ed accessibili, in grado di descrivere le condizioni ed i

cambiamenti che avvengono in essa.

Solo con queste caratteristiche le statistiche possono essere assunte a supporto di decisioni,

per conoscere e capire la realtà demografica e sociale di un’area, la situazione di un’economia

(anche e soprattutto locale), di un’impresa o gruppi di imprese: le statistiche dunque come

strumento di democrazia partecipata ma sempre più spesso di controllo gestionale nel caso sia

delle imprese private sia di quelle pubbliche (controllo politico e organizzativo della pubblica

amministrazione).

Se vogliamo l’informazione statistica (o meglio economico-statistica) interviene su tutte e tre

gli aspetti decisionali:

consente ex ante l’analisi dei fabbisogni, delle esigenze, l’emergere dei fattori di

debolezza e dei punti di forza di una società,

rappresenta uno strumento per monitorare in itinere un intervento, un programma, una

iniziativa,

Infine da un contributo importante alla fase di valutazione finale (analisi ex post).

Tuttavia il problema più evidente riguarda non la disponibilità di statistiche, quanto quello di

saperle “leggere ed interpretare”, di utilizzare le fonti più affidabili e coerenti, di comprendere

il “reale linguaggio dei numeri”. Per esempio nell’economia l’estrema complessità del

comparto sia a livello nazionale che locale, ha determinato la coesistenza di molteplici fonti

informative relative a fenomeni in qualche misura collegati tra loro, se non addirittura

sovrapposti riguardo al particolare dominio osservato. Le attuali fonti statistiche “ufficiali” in

Italia consentono di poter disporre di un quadro informativo piuttosto completo sui diversi

aspetti dell’economia sebbene non esaustivo.

Uno degli obiettivi del corso, è di diffondere la cultura scientifica della statistica attraverso lo

studio delle fasi di ricerca e di formazione dei dati statistici, l’utilizzo diffuso della statistica

descrittiva e in ogni caso dei metodi quantitativi, ma soprattutto sviluppare le abilità nell’uso e

nell’interpretazione della statistica e delle statistiche (letture delle tabelle e dei grafici) al fine

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di prendere decisioni. In particolare una parte importante del corso si articola nella risoluzione

di alcuni problemi, attivando cioè un approccio problem solving che necessariamente richiede

una mentalità interdisciplinare acquisita nello studio di altre discipline.

Un secondo obiettivo che si propone il corso è di conoscere i produttori delle statistiche,

ovvero i network nazionali ed internazionali che raccolgono, elaborano, e diffondono

l’informazione statistica. Infatti, al fine di offrire risposte adeguate ed attendibili alle esigenze

conoscitive dei cittadini, degli studiosi e di coloro che devono fondare le proprie scelte in

campo politico, economico e sociale su informazioni di tipo statistico, esiste una pluralità di

enti che produce dati statistici di elevata qualità, e che fornisce tali informazioni nell'ottica di

un vero e proprio servizio pubblico. Nel caso dell’Italia questa funzione è svolta dal Sistan

(Sistema Statistico Nazionale) di cui si specificheranno finalità, compiti, organizzazione. Uno

dei primi problemi che si affronteranno, nell'approccio con l'informazione statistica, è quello

di orientarsi all'interno delle numerose fonti che producono dati.

Il termine "fonte" ha, infatti, una pluralità di significati: in generale si può dire che essa

coincide con "qualsiasi entità che consenta di acquisire informazioni o dati che si riferiscono a

fenomeni, avvenimenti o gruppi sociali, collocati in un preciso ambito e relativi ad un dato

momento temporale". Ovviamente le fonti statistiche contengono dati riguardanti la misura di

caratteri qualitativi e quantitativi di un certo fenomeno.

Di fronte ad esigenze diversificate è necessario rispondere in modo diversificato evitando,

come spesso accade, la standardizzazione delle statistiche, ma informando solo in relazione

alle esigenze particolari espresse dall’utilizzatore. “L'informazione statistica ufficiale

rappresenta, da sempre, uno strumento di democrazia: offre ai governi, a qualsiasi livello

territoriale, elementi cruciali per prendere decisioni coerenti e assicura ai cittadini la

possibilità di valutare l'operato di chi amministra. Per questo è un bene pubblico,

indispensabile per governare il presente ed il futuro della società. E' importante dunque che

la statistica pubblica produca sempre più e sempre meglio, coerentemente con i cambiamenti

che investono il tessuto economico e sociale dell'Italia" (Biggeri Luigi, presidente dell'ISTAT

in "L'Istituto Nazionale di Statistica 2002/2003").

Nel contempo, è importante mettere in atto un processo educativo e formativo diretto a

diffondere la cultura statistica per l’uso, l’analisi e l’interpretazione corretta dei dati, in modo

da avere una società non dominata dall’orgia dei dati e dal potere dell’informazione statistica,

ma più consapevole del proprio stato e quindi meno soggetta agli alti e bassi delle cifre.

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PRIMO CAPITOLO RICHIAMI ALLA STATISTICA DESCRITTIVA

“La statistica è il metodo per la raccolta, la classificazione, l’elaborazione, l’analisi, dei dati

utilizzati nelle scienze empiriche e per la generalizzazione dei risultati, in termini

probabilistici, ai casi non osservati” (S. Zani).

Statistica non è quindi sinonimo di statistiche con cui si intende i grafici, le tabelle, gli indici

le medie, ecc. ma come la definisce Domenico Piccolo (op. cit.) “Scienza delle decisioni in

condizione di incertezza, … che sull’esperienza e sulle evidenze empiriche”. Sua caratteristica

principale è che non può prescindere dall’osservazione di dati di fatti.

Ma l’osservazione deve seguire delle regole ben precise che sono attinenti sia alla raccolta dei

dati che deve essere fatta in forma organica e sistematica, sia alla gestione delle informazioni

(i dati elementari).

Con i concetti sopra esposti introduciamo l’indagine statistica (o esperimento statistico) che si

basa sull’osservazione di fenomeni i quali possono manifestarsi in diversi modi e

introduciamo il metodo statistico, assumendo come proprio il criterio induttivo (a partire cioè

dall'osservazione dei fatti), il quale opera attraverso l’analisi dei fenomeni collettivi allo scopo

di ricavare, pur nella varietà delle singole manifestazioni (varietà che va colta proprio

dall’indagine statistica), le leggi soggiacenti ai fenomeni stessi in modo da evidenziarne

eventuali regolarità e trarre anche previsioni.

La Statistica è quindi la disciplina che studia i fenomeni collettivi di qualsivoglia natura (fisici,

biologici, demografici, socioeconomici, ambientali), la cui misura richiede la disponibilità di

una massa di osservazioni individuali. Essa mira all’acquisizione, alla classificazione dei dati

singoli, alla loro sintesi, per la formulazione di ipotesi e teorie circa i meccanismi di

regolazione dei fenomeni stessi e per la loro verifica.

Riepilogando

Statistica = scienza del collettivo, studio di fatti o fenomeni collettivi.

Fenomeni collettivi = costituiti da insiemi di fatti o eventi singoli,

omogenei ma variabili nelle manifestazioni individuali, la cui conoscenza

richiede una collezione di osservazioni singole.

La Statistica si divide i due importanti ambiti di analisi:

- la Statistica descrittiva che rappresenta l’insieme dei metodi di analisi che si prefiggono

la descrizione dei fenomeni. Molto spesso ci si trova a dover lavorare con un grande

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numero di dati di fronte ai quali emerge la necessità di individuare indicatori di sintesi

ovvero a procedere ad una descrizione riassuntiva, di individuare gli elementi

caratteristici;

- la Statistica inferenziale che comporta processi di inferenza in probabilità per

l’interpretazione dei risultati dell’analisi. Accanto all’Analisi descrittiva ne emerge una

seconda cioè di avanzare delle generalizzazioni sui risultati ottenuti con le osservazioni

effettuate. In altre parole, dall’osservazione di un certo numero di casi (campione), si tratta

di ricavare la legge del fenomeno (sono metodi che consentono di “inferire”, di “indurre”

di “generalizzare”). In termini concreti l’induzione si occupa del passaggio dal campione

alla popolazione (o universo) da cui il campione è tratto.

La Statistica si propone di

1. raccogliere le informazioni relative a ciascuna manifestazione elementare (micro-dati) di

cui si compone il fenomeno oggetto di studio;

2. sintetizzare in forma chiara e comprensibile le informazioni elementari (micro-dati) in dati

riassuntivi (macro-dati);

3. interpretare i macro-dati individuando regolarità, rapporti tra i diversi valori assunti,

relazioni tra fenomeni oggetto di studio ed i fattori che li influenzano, gli effetti che

derivano.

Per micro-dato o dato elementare si intende il dato individuale che si riferisce al singolo

carattere osservato su ciascuna unità di analisi. Se l’unità di analisi è un aggregato di unità

statistiche, come ad esempio la famiglia ed i suoi componenti, il dato relativo all’età o data di

nascita, al sesso, al comune o provincia o regione di residenza, al titolo di studio, alle

condizioni di salute, ecc. o come ad esempio se l’unità di rilevazione è l’impresa, il fatturato,

gli addetti, la natura giuridica, sono da considerarsi dati elementari.

Requisiti dell’informazione statistica

Esiste una questione preliminare allo sviluppo di una indagine statistica e all’utilizzo delle

fonti statistiche che riguarda la qualità dell'informazione che si deve raccogliere e quindi

elaborare, una questione che riguarda l'intero processo di misura.

Volendo semplificare, se volessimo applicare l'analisi al processo di produzione

dell'informazione o del dato possiamo identificare le seguenti importanti dimensioni della

qualità, alcune le svilupperemo ulteriormente nel Capitolo relativo a “Le Fonti Statistiche

Ufficiali”, (sottolineiamo quelli più importanti):

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- pertinenza o efficacia indica la capacità delle informazioni a soddisfare agli obiettivi

conoscitivi dell’indagine, sia quella di soddisfare le esigenze conoscitive degli utilizzatori;

- accuratezza indica la capacità delle stime di avvicinarsi ai valori incogniti della

popolazione. Si tratta di una valutazione essenziale per giudicare la capacità dei dati di

rappresentare il fenomeno;

- tempestività (riguarda la diffusione dei dati) e indica il tempo che intercorre tra la

rilevazione dei dati e la loro disponibilità, in altre parole è connessa alla possibilità per gli

utenti finali di disporre di dati aggiornati. Una statistica può essere considerata tempestiva

se, in rapporto a determinati obiettivi, è diffusa in tempi congrui al loro raggiungimento.

Per valutare quantitativamente la tempestività si può sia stabilire nel programma di attività

la data di pubblicazione delle statistiche, sia far valutare i tempi della messa a

disposizione da un insieme di utenti. La domanda di tempestività può essere indotta sia

dall’urgenza dell’informazione, allo scopo ad esempio di prendere decisioni strategiche,

sia da una rapidità di mutamento nel fenomeno osservato, tale da ridurre l’obsolescenza

dell’informazione prodotta;

- regolarità (riguarda la diffusione dei dati) e indica la frequenza con cui il dato viene

diffuso e quindi la frequenza con cui l’indagine è ripetuta. Non esiste una frequenza

ottimale ma essa va valutata alla luce del fenomeno oggetto di studio;

- accessibilità riguarda la possibilità che gli utilizzatori hanno di avere o di utilizzare le

informazioni e le eventuali difficoltà che sussistono per tale accesso;

- chiarezza riguarda la disponibilità della documentazione sull’indagine (quindi le modalità

attraverso le quali è stata condotta);

- comparabilità esiste se è assicurata la possibilità di effettuare confronti omogenei nel

tempo e nello spazio relativamente alla stessa fonte;

- coerenza concetto connesso al confronto tra più fonti statistiche e riguarda la possibilità

di ottenere informazioni non contraddittorie dall'insieme di tali fonti;

- completezza che si ottiene se il complesso delle statistiche disponibili in un dato sistema

o sottosistema statistico è in grado di soddisfare alle esigenze espresse dagli utilizzatori.

Per esempio l’argomento Salute e Welfare dall’Istat viene analizzato e studiato seconda i

temi della Salute e sanità e dell’Assistenza e previdenza: nel primo caso i temi indagati

sono quelli degli Incidenti stradali, dell’Uso e abuso di alcol in Italia, le Tavole di

mortalità della popolazione residente, la Salute e la sicurezza sul lavoro, I tumori negli

adolescenti e nei giovani adulti, ecc., nel secondo caso i temi rilevati sono Trattamenti

pensionistici e beneficiari, gli Interventi e servizi sociali dei Comuni, le Prestazioni

pensionistiche, le Cause di lavoro, previdenza e assistenza, ecc.;

- affidabilità ovvero che le informazioni devono fornire un quadro sufficientemente

accurato e preciso dell'oggetto di ricerca.

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Concetti statistici generali (richiamo)

I concetti chiave corrispondono ad altrettante modalità fondamentali di trattamento

dell'informazione:

- elencare: in qualunque problema di analisi statistica bisogna innanzitutto essere in grado

di elencare con chiarezza quali sono le unità elementari (per esempio l’insieme delle

imprese italiane). Queste unità vengono a costituire degli archivi di dati elementari su cui

si basano tutte le successive elaborazioni statistiche, e normalmente sono identificate con

un codice (ATECO1) e una descrizione (ragione sociale).

- classificare: le unità elementari (nel nostro caso le imprese) vengono raggruppate in classi

in funzione di determinati attributi ritenuti rilevanti, come ad esempio l'appartenenza a

sezioni, divisioni, gruppi, classi, categorie e sotto-categorie di attività economica o

qualunque altro criterio (per esempio la natura giuridica). L'esito di una classificazione è

comunque l'aggregazione delle unità elementari in un numero finito di classi nell'ambito

della medesima classificazione, una unità non può quindi appartenere a più classi

contemporaneamente, e l'appartenenza all'aggregato diventa un attributo strutturale non

modificabile (se non modificando la classificazione). Un primo criterio di classificazione

per attività economica (attività prevalente) delle imprese italiane al livello più alto (il

primo livello) abbiamo la sezione2

A Agricoltura, silvicoltura e pesca B Attività estrattiva C Attività manifatturiere D Fornitura di energia elettrica, gas, vapore e aria condizionata E Fornitura di acqua; reti fognarie, attività di trattamento dei rifiuti e risanamento F Costruzioni G Commercio all’ingrosso e al dettaglio; riparazione di autoveicoli e motocicli H Trasporto e magazzinaggio I Servizi di alloggio e ristorazione J Servizi di informazione e comunicazione K Attività finanziarie e assicurative L Attività immobiliari M Attività professionali, scientifiche e tecniche N Attività amministrative e di servizi di supporto O Amministrazione pubblica e difesa; assicurazione sociale obbligatoria P Istruzione Q Sanità e assistenza sociale

1 Si tratta di una classificazione creata, principalmente, per fini statistici, con l’obiettivo di soddisfare l’esigenza di una comune nomenclatura per la classificazione delle unità di produzione di beni e servizi. Istat, Classificazione delle attività economiche. ATECO 2007, derivata dalla Nace Rev. 2, Metodi e Norme n. 40, Roma 2009 2 L’Ateco 2007 è costituito da 21 Sezioni, 88 Divisioni, 272 Gruppi, 615 Classi, 918 Categorie e 1.224 Sottocategorie Le sezioni sono costituiti da un codice alfabetico costituito una lettera maiuscola.

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R Attività artistiche, di intrattenimento e divertimento S Altri servizi pubblici, sociali e personali T Attività di famiglie e convivenze come datori di lavoro per personale domestico; produzione di beni e servizi indifferenziati per uso proprio da parte di famiglie e convivenze U Attività di organizzazioni e organismi extraterritoriali

Volendo continuare con la classificazione delle attività economiche ad un livello più

dettagliato delle imprese per esempio operanti nella Sanità ed Assistenza Sociale

possiamo considerare la classe di attività economica per cui abbiamo

a) i Servizi ospedalieri sono classificati come Q86 e comprendono i Servizi ospedalieri classificati nel codice Q86.1 (Ospedali e case di cura generici, Ospedali e case di cura specialistici, Istituti, cliniche e policlinici universitari, Ospedali e case di cura per lunga degenza ), i Servizi degli Studi medici e odontoiatrici classificati nel codice H86.2 (Servizi degli studi medici di medicina generale, Servizi degli studi medici specialistici e cioè le Prestazioni sanitarie svolte da chirurghi, gli Ambulatori e poliambulatori del Servizio Sanitario Nazionale, le Attività dei centri di radioterapia, le Attività dei centri di dialisi, gli Studi di omeopatia e di agopuntura, i Centri di medicina estetica e Altri studi medici specialistici e poliambulatori), e gli Altri servizi degli Studi medici e odontoiatrici classificati nel codice H86.9 (Laboratori radiografici, Laboratori di analisi cliniche

b) Laboratori di igiene e profilassi, Attività paramediche indipendenti come la Fisioterapia, le Attività svolta da psicologi, i Servizi di ambulanza, delle banche del sangue, le Attività degli ambulatori tricologici, i Servizi di ambulanza, le banche del sangue e altri servizi sanitari);

c) i Servizi di assistenza sanitaria classificati come Q87 e comprendono le Strutture di assistenza infermieristica assistenziale classificati nel codice Q87.1, le Strutture di assistenza residenziale per persone affette da ritardi mentali, disturbi mentali o che abbiano abusato di sostanze stupefacenti Q87.2, le Strutture di assistenza residenziale per anziani e disabili Q87.2, e le Altre strutture di assistenza residenziale classificate come Q87.9;

d) infine l’Assistenza sociale non residenziale Q88;

- contare: quando le unità elementari sono suddivise in classi, normalmente una prima

informazione riguarda il numero di unità appartenenti alle singole classi. Incrociando due

classificazioni, e contando il numero di occorrenze nei singoli incroci, si ottengono le

cosiddette tabelle di contingenza, che sono degli strumenti di analisi statistica semplici e

molto potenti.

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Esempio di conteggio delle imprese operanti nella Sanità ed Assistenza Sociale

Classe di attività economica n.ro imprese

Servizi ospedalieri

Servizi degli studi medici e odontoiatrici

Altri servizi di assistenza sanitaria

Servizi di assistenza sociale residenziale

Assistenza sociale non residenziale

TOTALE

Esempio di incrocio di due classificazioni

Classe di attività economica/Regione Piemonte …. ITALIA

Servizi ospedalieri

Servizi degli studi medici e odontoiatrici

Altri servizi di assistenza sanitaria

Servizi di assistenza sociale residenziale

Assistenza sociale non residenziale

TOTALE

- misurare: la maggior parte dei fenomeni può essere misurata adottando una scala di

riferimento. Quando esiste una unità di misura, l'informazione quantitativa risultante dal

procedimento di misurazione prende il nome di variabile (per esempio le morti a meno di

un anno di vita, il numero di nati-vivi, il numero di ricoveri, ecc. Spesso è necessario

misurare l'intensità di una variabile in rapporto a quella di un'altra variabile di riferimento

(per esempio la durata del ricovero, il tasso natalità e di mortalità ecc.) e allora si

costruiscono i cosiddetti indicatori, che dal punto di vista matematico sono generalmente

rapporti tra variabili.

- stratificare: spesso l'analisi di una variabile o indicatore evidenzia l'esigenza di

stratificare i dati, analizzando il comportamento all'interno di singole classi e verificando

altresì quali differenze vi sono da classe a classe (per esempio la mortalità per sesso o per

regione, oppure l’uso di alcol per classe d’età, e ancora gli occupati che dichiarano di

essere esporti a fattori di rischio per attività economica), oppure tra l'andamento

dell'indicatore nella singola classe e quello tipico nella generalità dei casi (per esempio il

tasso di mortalità nella classe d’età 30-39, rispetto al totale).

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Occupati che dichiarano di essere esposti a fattori di rischio fisico sul posto di lavoro per settore (per cento occupati con le stesse caratteristiche): II trimestre 2007

Settori di attività economica Maschi Femmine

Agricoltura, Caccia, Silvicoltura e Pesca 57,3 47,1

Industria Manifatturiera 50,8 29,2

Costruzioni 66,4 9,1

Commercio 39,0 19,9

TOTALE 44,3 26,7 Fonte: Istat, Salute e sicurezza sul lavoro: II trimestre 2007, Statistiche in breve, 23 dicembre 2008

- sintetizzare: l'analisi statistica dei dati deve sempre privilegiare la sintesi. Esistono

tecniche statistiche avanzate la cui logica di calcolo è complessa, ma i cui risultati sono di

agevole interpretazione e che sono state studiate per sintetizzare il contributo informativo

di una molteplicità di variabili. In particolare, l'analisi fattoriale delle corrispondenze è

utile quando si voglia sintetizzare i risultati di indagine sui fenomeni effettuate tramite

questionari (ad esempio relativamente alla qualità dei servizi), mentre la cluster analysis è

indispensabile per classificare le unità elementari di rilevazione in relazione a fenomeni

che non possono dar luogo ad un unico criterio di misurazione e suddivisione in classi, ma

vengono colti solo considerando simultaneamente una molteplicità di variabili.

- correlare: l'analisi statistica dei dati può infine servire ad indagare la relazione tra diversi

fenomeni, calcolando le misure di correlazione tra le variabili e, con il metodo della

regressione lineare o multipla, verificando se esistono leggi di causa-effetto che legano tra

di loro le variabili.

- presentare: una tabella densa di numeri, pur rappresentando già una notevole sintesi, non

consente spesso il colpo d'occhio sui fenomeni più significativi. Per questo l'informazione

finale viene presentata anche sotto forma di grafici statistici, il cui scopo è dare il giusto

risalto ai dati più importanti.

Concetti riguardanti le rilevazioni statistiche (richiami)

Rilevazione statistica: è il complesso delle operazioni indirizzate all’acquisizione di una o più

informazioni su un insieme di elementi oggetto di studio. Per esempio: l’indagine

multiscopo sulle Famiglie “Famiglie e soggetto sociali”, svolta dall’ISTAT nel 2009.

Popolazione o collettivo statistico o aggregato statistico si intende l’insieme (finito e infinito)

delle unità statistiche sulle quali si effettua, tramite osservazioni e sperimentazioni, la

rilevazione di uno o più caratteri. Con riferimento all’esempio il collettivo è costituito dalle

famiglie di fatto.

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Campione: è un qualsiasi sottoinsieme derivato da una popolazione, finalizzato ad uno studio

statistico. Con riferimento all’esempio di cui sopra, il campione è costituito dalle famiglie

di fatto.

Unità statistiche (casi individuali della popolazione o del collettivo) si intendono gli elementi

rientranti nel campo di osservazione e sottoposti a rilevazione. Da esse si distinguono le

unità di rilevazione, che sono le unità prescelte per effettuare l’intervista. Non sempre le

unità statistiche coincidono con quelle di rilevazione. Con riferimento all’esempio le unità

statistiche sono i componenti la famiglia.

Carattere si intende una qualsiasi quantità o qualità che varia, ossia che può assumere più

valori o forme verbali. Con riferimento all’esempio possibili caratteri sono: il sesso, l’età

(in anni compiuti), il titolo di studio, la residenza, la cura dei bambini, le reti informali di

aiuto, i servizi assistenziali alla famiglia.

Modalità si intende l’articolazione del carattere, cioè l’espressione concreta attraverso la

quale si manifesta il carattere nelle unità statistiche. Con riferimento all’esempio il

carattere “Sesso” si suddivide in Maschi (M) e Femmine (F). Nell’indagine multiscopo il carattere “La cura dei bambini” viene indagata attraverso la seguente domanda: 8.1 A quali tra le seguenti persone adulte, è abitualmente affidato il bambino/ragazzo quando non è con i genitori o a scuola ? (possibili più risposte)

Nonni conviventi 1

Nonni non conviventi 2

Fratelli/sorelle maggiorenni 3

Altri parenti conviventi 4

Altri parenti non conviventi 5

Amici, vicini, altri non retribuiti 6

Persone retribuite (baby sitter) 7

Non è affidato ad un adulto 8

Di solito non si verifica la necessità di affidarlo a qualcuno 9 Il carattere “Le reti informali di aiuti” viene indagata attraverso la seguente domanda: 10.1 Nelle ultime 4 settimane ha fornito gratuitamente a persone (parenti o non) che non vivono con Lei qualcuno dei seguenti aiuti ? (leggere tutte le risposte, possibili più risposte)

Aiuto economico 01

Prestazioni sanitarie (iniezioni. Medicazioni, ecc.) 02

Accudimento, assistenza di adulti (aiuto a lavarsi, vestirsi, mangiare, ecc.) 03

Accudimento, assistenza ai bambini 04

Aiuto in attività domestiche anche non nella casa della persona aiutata

(lavare, stirare, fare la spesa, preparare i pasti, ecc.) 05

Compagnia, accompagnamento, ospitalità 06

Espletamento di pratiche burocratiche (andare alla posta, in banca, ecc.) 07

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Aiuto nell’esecuzione di lavoro extradomestico 08

Aiuto nello studio 09

Aiuto sotto forma di cibo, vestiario, ecc. 10

Altro 11

Nessuno 12

Frequenza è il numero di volte in cui si presenta una determinata modalità. In una

distribuzione di frequenze rappresenta l’elemento più importante.

Serie: si intende l’insieme delle modalità rilevate su una popolazione (o campione) ed

organizzate in modo che ad ogni unità statistica corrisponda una ben definita modalità. Con

riferimento all’esempio possiamo ottenere la seguente serie di (20) persine per le quali è stata

rilevato il carattere “Sesso”

M, M, F, M, M, M, F, M, M, F, M, M, M, M, F, F, F, F, F, F

Seriazione: si intende l’insieme delle modalità di una popolazione (o campione) organizzate

in modo che a ciascuna modalità corrisponda la relativa frequenza. Essa definisce in questo

modo distribuzione di frequenze. Con riferimento all’esempio abbiamo”

Sesso Spoglio Frequenze

Maschi (M) 11

Femmine /F 9

TOTALE 20 20

Tipologia dell’informazione statistica (richiami)

Elemento essenziale per l’analisi statistica è dunque l’informazione che viene raccolta presso

le unità statistica di una popolazione o collettivo. In termini generali questa/queste

informazioni definiscono i caratteri. Quindi i

Caratteri sono “misure” di caratteristiche, solitamente elementari, riferite alle unità

statistiche. Su ogni unità statistica vengono rilevati diversi aspetti ciascuno dei quali è

appunto chiamato carattere. Esso è dunque un qualunque attributo posseduto da una unità

statistica. I caratteri si distinguono in qualitativi (mutabili o variabili qualitative) le cui

modalità sono espresse in forma verbale e in quantitativi (variabili) le cui modalità sono

espressioni numeriche.

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Le Mutabili si distinguono in:

sconnesse o nominali. Assumono un insieme finito di categorie mutuamente esclusive tali

che, per due differenti unità statistiche, si può definire soltanto se queste assumono la

stessa o differenti categorie (es.: genere, comune o Stato di residenza)

ordinali. Assumono un insieme finito di categorie mutuamente esclusive tali da poter

ordinare due unità statistiche secondo il possesso di caratteristiche possedute. Per queste

murabili è quindi possibile stabilire una relazione d’ordine tra le unità statistiche (es:

titolo di studio)

Le Variabili si distinguono in

discrete. La caratteristica può essere descritta mediante un numero finito o infinito

numerabile di valori numerici, fra i quali abbia senso calcolare una differenza e/o un

rapporto (es. imprese, incidenti, stradali, infortunati feriti a causa di incidente stradale,

infortunati morti a causa di incidenti stradali, componenti della famiglia).

continue. La caratteristica può essere descritta mediante un’infinità non numerabile di

valori, fra i quali abbia senso calcolare una differenza e/o un rapporto. Quindi in linea di

principio le modalità possono assumere un qualsiasi valore di un intervallo reale (es.:

fatturato d’impresa, il tempo impiegato per raggiungere un aeroporto, l’età). In realtà una

variabile è continua “sul piano concettuale in quanto, se si considera ciò che avviene in

pratica, ogni indagine sarà costretta ad approssimare le misurazioni dei fenomeni reali e

quindi, di fatto, a rendere discrete quelle variabili che per definizione sono continue” (D.

Piccolo), per esempio l’età viene rilevata in anni compiuti.

Caratteri dicotomici sono quelli che assumono due sole modalità: assenza (0) e presenza (1). Nell’indagine multiscopo la domanda: 3.2 E’ affetto da malattie croniche e problemi di salute di lunga durata ? (il termine “lunga durata” si riferisce a malattie o problemi che durano da almeno 6 mesi o si prevede che durino per almeno 6 mesi)

No 1

Si 2

Caratteri “tempo/spazio”

1. serie storiche (o serie temporali: riferite a modalità di tempo, (es: nati-vivi e morti per

mese, incidenti stradali per anno, infortuni sul lavoro per trimestre), esse rappresentano la

dinamica di un certo fenomeno registrato istantaneamente (anno, mese, trimestre,

settimana) o conteggiato durante un periodo prefisssato;

2. serie cicliche (ordinabili senza che ci sia necessariamente un ordine, quindi ordinabili a

piacere es: temperature minime medie giornaliere, morti per mese);

Pag. 14

3. serie geografiche (o serie territoriali riferite a modalità territoriali (es: incidenti stradali

per regione), esprimono la distribuzione di una variabile in rapporto ad unità statistica

espressa come territorio (comuni, distretti, province, regioni, Stati, ecc.).

Una singola variabile generalmente viene indicata con la lettera X, mentre le sue modalità

sono x1, x2,…, xi,… xk. Quanto le variabili sono di o più si parla di varabili doppie, triple, …

multiple e le modalità saranno rispettivamente

Coppie ordinate (x1, y1) (x2, y2) ….

Triple ordinate (x1, y1, z1) ( x2, y2, z2)…..

n. ple ordinate (x1, y1 … w1) ( x2, y2 … w2)….

Indicatori sintetici delle variabili statistiche (richiami)

L’applicazione della statistica richiede, molto spesso, il confronto tra due o più distribuzioni

di frequenze per esempio le performances di una struttura ricettiva rispetto ad un’altra o di

una località turistica rispetto ad un’altra. Per operare questi confronti è necessario utilizzare

misure di sintesi che riassumono importanti aspetti delle variabili oggetto di analisi. Il calcolo

di questi indici di sintesi rientra nella Statistica descrittiva la quale analizza tre particolari

aspetti di una distribuzione di frequenze:

a) la posizione, ovvero la misura della centralità;

b) la variabilità, ovvero la “mutevolezza” dei dati;

c) la forma, ovvero l’adattamento della distribuzione a dei modelli di riferimento o

configurazioni standard.

Gli indici di posizione sono grandezze statistiche che sintetizzano i risultati di più

osservazioni numericamente compatibili e riguardanti il medesimo oggetto. Questa sintesi

dovrà essere rappresentativa della variabile nella sua globalità, deve essere espressa nella

stessa unità di misura.

Medie (generalità): le più importanti sono la Media aritmetica, la Media Quadratica, la Media

Geometrica e la Media Armonica che si ottengono effettuando determinate operazioni

sull'insieme di tutti i valori osservati.

Concentriamoci sulla Media Aritmetica (o Media la quale esprime una sintesi di una

distribuzione statistica): se si tratta di una Serie avremo

n

xXM i

i 1)(

Se si tratta di una distribuzione di frequenze avremo la media ponderata

Pag. 15

1

1

*)(

ii

iii

n

nxXM

Esempio su una serie: Su un gruppo di 15 imprese medie della provincia di Udine intervistate sui

fabbisogni formativi in modalità e-learning si è rilevato il n.ro di addetti

100, 95, 80, 94, 90, 100, 96, 88, 82, 65, 70, 85, 77, 95, 100

Calcolare il numero medio di addetti per impresa

M(X) = (100+95+80+94+90+100+96+88+82+65+70+85+77+95+ 100)/15 = 87,5

Esempio su una distribuzione di frequenze Sia data la seguente tabella che riporta i Fatturati (espressi in milioni di Euro) di Imprese Commerciali e di Imprese Manifatturiere

Classi di Fatturato Imprese Commerciali

Imprese Manifatturiere

0-15 15 10 15-30 20 25 30-40 25 30 40-50 10 15 50-60 5 5 60-80 5 5

Fatturano di più le Imprese Commerciali o quelle Manifatturiere ? Calcoliamo la media, anzi le medie.

Classi di Fatturato

Imprese Commerciali

(2)

ai (3)

xi’ (4)

xi’ni (5)=(4)*(1)

0-15 15 15 7,5 112,5 15-30 20 15 22,5 450,0 30-40 25 10 35 875,0 40-50 10 10 45 450,0 50-60 5 10 55 275,0 60-80 5 20 70 350,0

TOTALE 80 2.512,5 La prima elaborazione riguarda il calcolo del valore centrale della classe che sarà

2

inflimsupliminflim

dove limite sup – limite inf non è altro che l’ampiezza della classe ai Cominciamo proprio dall’ampiezza (colonna 3). Osserviamo che l’ampiezza è diversa da classe a classe. Il valore centrale valore calcolato nella colonna 4 e utilizzando questo valore la media sarà

1

1

')(

ii

iii

n

nxXM

dove il numeratore è calcolato nella colonna 5 da cui

Pag. 16

M(XCom) = 2.512,5/80 = 31,41 Analogamente per le Imprese Manifatturiere otteniamo M(XMan) = 2.512,5/80 = 33,19 Quindi le imprese Manifatturiere registrano un fatturato medio superiore a quello delle Imprese Commerciali.

Proprietà e difetti della media aritmetica

a) la Media è sempre compresa tra il valore minimo e quello massimo della serie o

distribuzione (proprietà)

b) la Somma gli scarti dalla media e nulla (proprietà)

c) la Media gode della proprietà della linearità ovvero se si aggiunge o toglie una

costante alla variabile la rispettiva media sarà modificata dello stesso ammontare

(proprietà)

d) la Media è l’unico valore per cui la Somma degli scarti al quadrato è minima

(proprietà)

e) la Media risente dei valori estremi della distribuzione in quanto rappresenta il

baricentro della distribuzione ed un valore fortemente divergente da tutti gli altri attrae

il baricentro nella sua direzione (difetto).

Esempio per evidenziare questo difetto: ipotizziamo di aver rilevato in cinque Imprese

Manifatturiere ed in cinque Imprese Commerciali l’utile in milioni di euro come riportato

nella tabella seguente:

Settore Utile rilevato Media aritmetica

Manifattura (1,2,3,4,5) 3

Commercio (1,2,3,4,50) 12

La media delle Imprese Manifatturiere (=3) può essere utilizzata come indicatore sintetico

della distribuzione, mentre il valore anomalo di 50 nella distribuzione delle Imprese

Commerciali rende del tutto inefficace la media del “Settore Commercio”, in quanto essa non

rappresenta in modo adeguato né le primi 4 imprese né l’ultima.

Medie di posizione: sono valori dell'insieme che godono di particolari proprietà

moda o norma è il valore che si presenta più spesso, in altri termini il valore che in una

distribuzione di frequenze si trova ad avere la frequenza massima (assoluta o relativa),

Pag. 17

Esempio: Nati nei punti nascita del Friuli Venezia Giulia per modalità di parto: anno

2008

Freq. assolute Freq. relative Modalità di parti

Spontaneo 7.251 0,69

Cesareo con travaglio 1.387 0,132

Cesareo di elezione 1.188 0,113

Con ventosa 667 0,063

Altre Modalità 11 0,01

TOTALE 10.504 1

Fonte: Regione Autonoma FVG,Regione in cifre 2009

La modalità più frequente è “Parto spontaneo” che quindi è la moda della distribuzione.

mediana è il valore che, in una successione ordinata, si trova esattamente al posto centrale

della distribuzione cioè lascia tanti elementi a sinistra quanti a destra,

Per le variabili discrete

a) se né dispari Me= x (n+1/2)

b) se n è pari Me= (x (n/2) + x (n+1/2) )/2

Per le variabili continue

i

i

hh

af

hN

XMe *)2(inflim)(1

quantili (quartili, decili, percentili) sono una generalizzazione della mediana trattandosi di

valori che dividono la distribuzione ordinata in tante classe uguali (i quartili in quattro

parti, i decili in dieci, i percentili in cento parti uguali). Soffermiamoci ai quartili

Primo quartile di una distribuzione di frequenze

i

i

hh

af

hN

XQ *)4(inflim)(11

dove lim inf è il limite inferiore della classe mediana è la cumulata fino alla classe immediatamente precedente la classe mediana

1hi

h

frequenza della classe mediana if

ia ampiezza della classe mediana

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Esempio su una distribuzione di frequenze Consideriamo la tabella dell’esempio precedente

Classi di Fatturato Imprese Commerciali

Imprese Manifatturiere

0-15 15 10 15-30 20 25 30-40 25 30 40-50 10 15 50-60 5 5 60-80 5 5

confrontare i valori mediani Dovremo preliminarmente procedere alla costruzione delle frequenze cumulate (colonna 3)

Classi di Fatturato

Imprese Commerciali(2)

Ni (3)

0-15 15 15 15-30 20 35 30-40 25 60 40-50 10 70 50-60 5 75 60-80 5 80

TOTALE 80 Per il calcolo della mediana utilizzeremo la formula

ii

hh

af

hN

XMe *)2

(inflim)( 1

Per prima cosa determiniamo la posizione mediana cioè con riferimento alle Imprese Commerciali

n/2 = 40.a posizione per decidere in quale classe rientra l’xi occupa la 40.a posizione utilizzeremo e frequenze cumulate (colonna 3). La classe mediana è 30-39 anni, pertanto

10*)25

3540(30)(

CommXMe = 32,0

Analogamente per le Imprese Manifatturiere

10*)30

3545(30)(

ManXMe = 33,3

quindi il 50% delle imprese Commerciali fattura meno di 32 milioni di euro, mentre il 50% delle imprese Manifatturiere fatturano meno di 33,3 milioni di euro.

Pag. 19

Indicatori di variabilità delle variabili statistiche (richiami)

Le misure di tendenza centrale non sono sufficienti per sintetizzare un collettivo statistico; è

necessario affiancare a queste misure altri indicatori capaci di fornire informazioni sulla

dispersione cioè sulla lontananza/distanza delle varie osservazioni dal valore medio che

rappresenta il centro della distribuzione. Quanto minore sarà la distanza delle osservazioni dal

centro tanto maggiore sarà la rappresentatività e l’affidabilità del valore medio.

Indici assoluti:

Campo di variazione (range): differenza tra valore massimo e valore minimo della

distribuzione

Varianza e scarto quadratico medio: rispettivamente la media quadratica degli scarti dei

singoli valori dalla loro media e la radice quadrata della varianza;

1

1

2 *))(()(

ii

ini

n

nXMxXVar

Esempio su una distribuzione di frequenze Partiamo sempre dalle tabelle già utilizzata in precedenza:

Classi di Fatturato Imprese Commerciali

Imprese Manifatturiere

0-15 15 10 15-30 20 25 30-40 25 30 40-50 10 15 50-60 5 5 60-80 5 5

Fatto salvo che il fatturato medio delle imprese Commerciali è di 31,41 milioni di euro e quello delle Imprese Manifatturiere di 33,19 milioni di euro, quale delle due distribuzioni presenta maggiore variabilità ?

Consideriamo i valori centrali calcolati precedentemente (colonna 3).

Classi di Fatturato

Imprese Commerciali

(2)

xi’ (3)

(xi’-M(X))2 fi (4)

0-15 15 7,5 8.572,615-30 20 22,5 1.586,430-40 25 35 322,940-50 10 45 1.847,950-60 5 55 2.783,360-80 5 70 7.447,4

TOTALE 80 22.560,5 Si chiede di calcolare le varianze, cominciando dalle Imprese Commerciali

Pag. 20

1

1

2 *))('()(

ii

iii

n

nXMxXVar

Gli scarti dalla media al quadrato moltiplicati per le rispettive frequenze sono calcolati nella colonna 7.

Per cui Var(XComm) = 22.560,5/80 = 282,01 Analogamente per le Imprese Manifatturiere otteniamo

Var(XMan) = 20.800,3/90 = 231,12

Indici relativi:

Coefficiente di variazione: rapporto tra lo scarto quadratico medio e la media al fine di

confrontare eliminare l’unità di misura del fenomeno.

)(

)()(

xM

XXCV

Infatti, un indice assoluto è idoneo a effettuare il confronto tra la variabilità di due o più

distribuzioni se queste hanno la stessa unità di misura o se hanno all’incirca la stessa media.

Se questo non accade si utilizza il coefficiente di variazione che rapporta lo scarto quadratico

medio (la radice della varianza) alla media ottenendo un numero puro (cioè senza l’unità di

misura).

Esempio

Ipotizziamo che la superficie dei campeggi della località A sia 10.380 mq con uno scarto

quadratico medio di 5.735 mq, mentre nella località B abbiamo una media di 130mila mq ed

uno scarto quadratico medio di 20mila. I due valori medi si discostano notevolmente l’uno

dall’altro quindi non è corretto affermare che la variabilità della superficie dei campeggi sia

superiora nella località B rispetto ad A solo perché lo scarto quadratico medio è maggiore,

infatti, una diversità più elevata in corrispondenza della media più alta potrebbe essere meno

rilevante di una minore variabilità in corrispondenza della media più bassa.

E’ necessario calcolare i due coefficienti di variazione

CV (A) = 0,554 CV (B) = 0.153

Conclusione: eliminando dal valore l’influenza della media, i campeggi della località A

presentano una maggiore variabilità della località B.

Pag. 21

Standardizzazione di variabili

E’ una procedura molto diffusa in statistica e nell'analisi dei dati mediante la quale è possibile

rendere confrontabili variabili identiche appartenenti a distribuzioni diverse, ma anche

variabili diverse, o variabili espresse in unità di misura diverse.

La variabile standardizzata (Z) misura le deviazioni dalla media aritmetica e ha come unità di

misura la deviazione standard. Un dato così trasformato si chiama punto standard o punto z.

La variabile standardizzata è: x

ixZ

dove

z rappresenta la distribuzione dei punti standard calcolati a partire da tutti i punti della

variabile x;

xi è il dato di cui si vuole calcolare il punto z

è la media della distribuzione del carattere x

x è lo scarto quadratico medio della distribuzione del carattere x

Proprietà della distribuzione di una variabile standardizzata

Ogni punto della vecchia distribuzione corrisponde ad uno e un solo punto della nuova, e

conserva le sue distanze relative da ogni altro punto. Poiché i dati originali sono stati

trasformati in scarti dalla media, e la somma algebrica degli scarti dalla media è per

definizione 0, tutte le variabili standardizzate hanno media 0. Inoltre, poiché ogni scarto dalla

media viene poi diviso per lo scarto-tipo della variabile di partenza, lo scarto-tipo di una

qualunque variabile standardizzata è 1.

Esempio di Standardizzazione (tratto da Corbetta, Gasperini, Pisati, Statistica per la ricerca

sociale, Il Mulino, pag. 85)

Silvana e Roberta sono due sorelle che lavorano come redattrici: la prima a Roma lavora per

una casa editrice italiana e guadagna 20mila euro all’anno, la seconda lavora a New York

per una casa editrice statunitense e guadagna 30mila dollari all’anno. Chi percepisce un

reddito maggiore ?

Tre sono i modi per rispondere a questa domanda

a) utilizzando il tasso di cambio dollaro/euro

b) calcolando il potere d’acquisto nei due Paesi

c) procedere alla standardizzazione.

Noi utilizziamo quest’ultimo procedimento. Dobbiamo però conoscere il reddito medio dei

redattori in Italia e negli Stati Uniti. Ipotizziamo che in Italia abbiamo una media di 10mila

euro ed una deviazione standard di 2.500 euro; negli Stati Uniti i redattori guadagnano in

media 22.500 dollari ed esprimono una deviazione standard di 1.500 dollari

Pag. 22

Standardizziamo i redditi delle due sorelle

4500.2

1020

milamilaZroberta

5500.1

500.22000.30

silvanaZ

Silvana presenta un reddito standardizzato di +5 ossia più elevato di quello di Roberta,

quindi “guadagna di più”.

Statistiche di movimento e di stock

Ai fini della rilevazione si debbono distinguere le Statistiche di movimento che si configurano

come descrizioni numeriche delle continue modifiche della popolazione statistica in un

determinato periodo in relazione ad un fenomeno (per esempio le statistiche sul turismo sono

gli arrivi e le presenze negli esercizi alberghieri e/o complementari) dalle Statistiche di stato o

di stock, di un determinato fenomeno che sono le descrizioni numeriche della popolazione

statistica ad una determinata data (per esempio le statistiche sulle strutture ricettive: numero di

esercizi alberghieri, di camere, letti e bagni, di esercizi complementari).

In altre parole queste statistiche si configurano come serie storiche riguardanti:

a) fenomeni di consistenza la cui consistenza può essere rilevata in ogni istante come

appunto l’offerta ospedaliera, posti-letto, il numero degli istituti ecc.);

b) fenomeni di flusso che per essere rilevati hanno bisogno di un arco di tempo come

appunto i degenti, le giornate di degenza, i nati-vivi, i morti.

Pag. 23

SECONDO CAPITOLO LE FONTI STATISTICHE UFFICIALI

Lo studio di qualsiasi fenomeno statistico ha come elemento determinante l'analisi delle fonti,

ovvero il "prodotto" della raccolta di informazioni effettuata da vari organismi, generalmente

pubblici, sia per finalità statistiche sia per assolvere a compiti puramente amministrativi.

In questo capitolo analizzeremo in particolare due fonti statistiche:

a) il sistema statistico nazionale ed in particolare l’Istituto Nazionale di Statistica;

b) il sistema statistico della Comunità Europea (EUROSTAT);

c) il Ministero della salute della Salute.

Le fonti statistiche in Italia

La maggior parte delle statistiche riguardanti il turismo è prodotta dal Sistema Statistico

Nazionale (Sistan) istituito con il D. Leg.vo n. 322/89 (Gazz. Uff. 22 settembre 1989, n. 222,

"Norme sul Sistema statistico nazionale e sulla riorganizzazione dell'Istituto nazionale di

statistica, ai sensi dell'art. 24 della legge 23 agosto 1988, n. 400").

Il Sistan è una rete costituita da organismi pubblici, vale a dire un network pubblico che ha il

compito di raccogliere, elaborare, archiviare e diffondere l’informazione statistica.

L’elemento centrale del Sistan è l'Istituto nazionale di Statistica (Istat) il quale ha competenza

specifica ed ampia, sebbene non esclusiva, in materia.

L'Istat è un ente pubblico con personalità giuridica, che agisce sotto il controllo della

Presidenza del consiglio dei Ministri ed effettua le più importanti rilevazioni pubbliche

italiane di interesse generale, così che i dati pubblicati dall'Istat costituiscono le principali

fonti ufficiali di informazione statistica.

Con questo decreto la funzione statistica ufficiale non è affidata solo all'Istat, come accadeva

nel passato, ma a un ampio numero di soggetti e organismi pubblici con competenze

specifiche a livello settoriale e territoriale. Questi organismi operano nel rispetto di una

programmazione triennale che definisce i contenuti informativi sui diversi fenomeni collettivi

analizzati (Programma Statistico Nazionale).

Il Sistema Statistico Nazionale

Il Sistema statistico nazionale (Sistan) è stato istituito con il D. Lg.vo 6 settembre 1989 n.

322, in attuazione della delega contenuta nell'art. 24 della legge n. 400/88, legge che ha

dettato i princìpi ed i criteri direttivi per la riforma della statistica pubblica. Obiettivo primario

del Sistan è quello di fornire al Paese e agli organismi internazionali una informazione

statistica ufficiale che soddisfi i principi di affidabilità, imparzialità, pertinenza, tutela della

riservatezza, trasparenza, minimo carico sui rispondenti, efficienza ai quali si aggiunge la

Pag. 24

tempestività ovvero il tempo che intercorre la tra la raccolta dei dati e la divulgazione dei

risultati che deve essere il più breve possibile.

Del Sistema fanno parte3:

1. l'Istituto Nazionale di Statistica (Istat);

2. le amministrazioni dello Stato (Presidenza del Consiglio dei Ministri, Ministero degli

Affari esteri, Ministero dell’Ambiente e tutela del territorio, Ministero delle Attività

Produttive, Ministeri per i beni e le attività culturali, Ministero delle Comunicazioni,

Ministero della difesa, Ministero dell’Economie e delle Finanze, Ministero della

Giustizia, Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti, Ministero dell’Interno, Ministeri

dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca, Ministero del Lavoro e delle politiche

Sociali, Ministero delle Politiche Agricole e Forestali, Ministero della Salute,

Amministrazione autonoma dei Monopoli dello Stato);

4. gli Enti Pubblici ed i soggetti privati come l’Automobile Club d’Italia (ACI), l’Agenzia

per le erogazioni in agricoltura (AGEA), l’Agenzia per la protezione dell’ambiente e dei

servizi tecnici (APAT), il Consiglio Nazionale dell’Economia e del Lavoro (CNEL), il

Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), il Comitato Olimpico Nazionale (CONI),

l’Ente per le nuove tecnologia, l’energia e l’ambiente (ENEA), l’Istituto Nazionale per il

Commercio Estero (ICE), l’Istituto Nazionale per l’assicurazione contro gli infortuni sul

lavoro (INAIL), l’Istituto nazionale per i dipendenti dell’amministrazione pubblica

(INPDAP), l’Istituto Nazionale per la Previdenza Sociale (INPS), l’Istituto Nazionale di

Ricerca per gli Alimenti e la Nutrizione (INRAN), l’Istituito di Servizi per il Mercato

Agricolo alimentare (ISMEA), l’Istituto Superiore di Sanità (ISS), l’Istituto per la

vigilanza sulle assicurazioni private di interesse collettivo (ISVAP), l’Unione Italiana

delle Camere di Commercio (UNIONCAMERE), l’Istituto ricerche economiche per la

pesca e l’acquacoltura (IREPA), le Ferrovie dello Stato spa, l’Ente nazionale di assistenti

agenti e rappresentanti di commercio–Fondazione ENASARCO, la Fondazione “Istituto

Guglielmo Tagliacarne”, il Gestore della Rete di Trasmissione nazionale spa–GRTN, le

Unioncamere regionali di Liguria, Emilia Romagna e Veneto;

5. le regioni e le province autonome;

4. le amministrazioni a livello provinciale ovvero le Camere di Commercio, Industria,

Artigianato e Agricoltura e le province;

5. i comuni singoli o associati;

6. gli enti di informazione statistica come l’Istituto di studi e analisi economica (ISAE).

Successivamente sono stati ammessi a far parte del Sistema anche soggetti privati che

svolgono funzioni o rendono servizi di interesse pubblico, ovvero si configurino come

essenziali per il raggiungimento degli obiettivi del Sistema stesso. Nodo strategico della rete

3 Attività degli Enti del Sistema Statistico Nazionale: anno 2005, in “Giornale del Sistan”, n. 33/2006

Pag. 25

sono le Camere di Commercio le quali svolgono una consistente attività di ricerca statistica

sia quali organi di rilevazione primari o intermedi; sia come produttori di statistiche. La loro

importanza può essere riassunta nei seguenti punti:

- produrre e diffondere informazione statistica in modo fortemente ancorato al territorio ed

alle economie locali;

- produrre e diffondere informazione statistica all'interno di un sistema, ma nel contempo

valorizzando il carattere dell'autonomia cioè le specificità funzionali e territoriali,

l'autonomia progettuale e l'autonomia organizzativa.

Cominciamo dall’istituzione più importante del Sistan ovvero l'Istituto nazionale di

statistica (Istat) che è persona giuridica di diritto pubblico con ordinamento autonomo

sottoposta alla vigilanza della Presidenza del consiglio dei ministri. Suoi organi sono il

Presidente, il Comitato di indirizzo e coordinamento dell'informazione statistica (Comstat), il

Consiglio e il Collegio dei revisori dei conti.

Gli Utilizzatori delle informazioni statistiche

L'informazione statistica è patrimonio della collettività ed i suoi destinatari sono

- gli organi di governo (le amministrazioni centrali e locali);

- le istituzioni comunitarie;

- il mondo della ricerca;

- le imprese pubbliche e private;

- le organizzazioni di categoria e sindacali;

- le associazioni;

- i mezzi di informazione;

- i cittadini;

- la scuola, l'università e le agenzie formative;

- le organizzazioni internazionali.

DISCIPLINA GENERALE DEL SISTEMA STATISTICO NAZIONALE

Art. 24 “Delega per la riforma degli enti pubblici di informazione statistica” della Legge 23 agosto 1988, n. 400 - Disciplina dell'attività di Governo e ordinamento della Presidenza del Consiglio dei Ministri delega che è stata attuata con l’emanazione del Decreto legislativo 6 settembre 1989, n. 322 - Norme sul Sistema statistico nazionale e sulla riorganizzazione dell'Istituto nazionale di statistica, ai sensi dell'art. 24 della legge 23 agosto 1988, n. 400 - Capo I

Altre disposizioni sul sito http://www.sistan.it

visitato nel febbraio 2010

Pag. 26

Consideriamo dunque il Il Decreto L.gvo n. 322/89 “Norme sul sistema statistico nazionale”

Gli elementi essenziali del Decreto possono essere sintetizzati nel seguente modo:

Capo I - Sistema statistico nazionale Art. 1. Oggetto della disciplina Il presente decreto disciplina, …., le attività di rilevazione, elaborazione, analisi e diffusione e archiviazione dei dati statistici svolte dagli enti ed organismi pubblici di informazione statistica, al fine di realizzare l'unità di indirizzo, l'omogeneità organizzativa e la razionalizzazione dei flussi informativi a livello centrale e locale, nonché l'organizzazione e il funzionamento dell'Istituto nazionale di statistica. L'informazione statistica ufficiale e agli organismi internazionali attraverso il Sistema statistico nazionale. Art. 2. Ordinamento del Sistema statistico nazionale Fanno parte del Sistema statistico nazionale: a) l'Istituto nazionale di statistica (ISTAT); b) gli uffici di statistica centrali e periferici delle amministrazioni dello Stato e delle

amministrazioni ed aziende autonome, istituiti ai sensi dell'art. 3; c) gli uffici di statistica delle regioni e delle province autonome; d) gli uffici di statistica delle province; e) gli uffici di statistica dei comuni singoli o associati e delle unità sanitarie locali; f) gli uffici di statistica delle camere di commercio, industria, artigianato e agricoltura; g) gli uffici di statistica, comunque denominati, di amministrazioni e enti pubblici individuati

ai sensi dell'art. 4; h) gli altri enti ed organismi pubblici di informazione statistica individuati con decreto del

Presidente del Consiglio dei Ministri. Art. 3. Uffici di statistica Presso le amministrazioni centrali dello Stato e presso le aziende autonome sono istituiti uffici di statistica, posti alle dipendenze funzionali dell'ISTAT. Gli uffici di statistica sono ordinati anche secondo le esigenze di carattere tecnico indicate dall'ISTAT. …. Omissis Art. 6. Compiti degli uffici di statistica Gli uffici di statistica del Sistema statistico nazionale, oltre agli alti compiti attribuiti dalla normativa che li riguarda: a) promuovono e realizzano la rilevazione, l'elaborazione, la diffusione e l'archiviazione dei

dati statistici che interessano l'amministrazione di appartenenza, nell'ambito del programma statistico nazionale;

b) forniscono al Sistema statistico nazionale i dati informativi previsti dal programma statistico nazionale relativi all'amministrazione di appartenenza, anche in forma individuale ma non nominativa ai fini della successiva elaborazione statistica;

c) collaborano con le altre amministrazioni per l'esecuzione delle rilevazioni previste dal programma statistico nazionale;

d) contribuiscono alla promozione e allo sviluppo informatico a fini statistici degli archivi gestionali e delle raccolte di dati amministrativi.

… omissis Art.6 bis Trattamenti di dati personali

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1. I soggetti che fanno parte o partecipano al Sistema statistico nazionale possono raccogliere ed ulteriormente trattare i dati personali necessari per perseguire gli scopi statistici previsti dal presente decreto, dalla legge o dalla normativa comunitaria, qualora il trattamento di dati anonimi non permetta di raggiungere i medesimi scopi. 2. Nel programma statistico nazionale sono illustrate le finalità perseguite e le garanzie previste dal presente decreto e dalla legge 31 dicembre 1996, n. 675. Il programma indica anche i dati di cui agli articoli 22 e 24 della medesima legge, le rilevazioni per le quali i dati sono trattati e le modalità di trattamento. Il programma è adottato sentito il Garante per la protezione dei dati personali. 3. Quando sono raccolti per altri scopi, i dati personali possono essere ulteriormente trattati per scopi statistici, se ciò è previsto dal presente decreto, dalla legge, dalla normativa comunitaria o da un regolamento. 4. I dati personali raccolti specificamente per uno scopo possono essere trattati dai soggetti di cui al comma 1 per altri scopi statistici di interesse pubblico previsti ai sensi del comma 3, quando questi ultimi sono chiaramente determinati e di limitata durata. Tale eventualità, al pari di quella prevista del medesimo comma 3, è chiaramente rappresentata agli interessati al momento della raccolta o quando ciò non è possibile, è resa preventivamente nota al pubblico e al Garante nei modi e nei termini previsti dal codice di deontologia e di buona condotta. 5. I dati personali sono resi anonimi dopo la raccolta o quando la loro disponibilità non sia più necessaria per i propri trattamenti statistici. 6. I dati identificativi, qualora possano essere conservati, sono custoditi separatamente da ogni altro dato personale salvo che ciò, in base ad un atto motivato per iscritto, risulti impossibile in ragione delle particolari caratteristiche del trattamento o comporti un impiego di mezzi manifestamente sproporzionato. I dati personali trattati per scopi statistici sono conservati separatamente da ogni altro dato personale trattato per finalità che non richiedano il loro utilizzo. 7. I dati identificativi, qualora possano essere conservati, sono abbinabili ad altri dati, sempre che l'abbinamento sia temporaneo ed essenziale per i propri trattamenti statistici. 8. In caso di esercizio dei diritti dell'interessato ai sensi dell'articolo 13 della legge 31 dicembre 1996, n. 675, l'aggiornamento, la rettificazione o l'integrazione dei dati sono annotate senza modificare questi ultimi qualora il risultato di tali operazioni non produca effetti significativi sull'analisi statistica o sui risultati statistici. Art. 7. Obbligo di fornire dati statistici ….è fatto obbligo a tutte le amministrazioni, enti ed organismi pubblici di fornire tutti i dati e le notizie che vengono loro richiesti per rilevazioni previste dal programma statistico nazionale. Sono sottoposti al medesimo obbligo i soggetti privati per le rilevazioni statistiche, rientranti nel programma stesso … … omissis Art. 8. Segreto di ufficio degli addetti agli uffici di statistica Le norme in materia di segreto d'ufficio previste dal vigente ordinamento dell'impiego civile dello Stato si applicano a tutti gli addetti agli uffici di statistica previsti dagli articoli 3, 4 e 5. …omissis Art. 10. Accesso ai dati statistici I dati elaborati nell'ambito delle rilevazioni statistiche comprese nel programma statistico nazionale sono patrimonio della collettività e vengono distribuiti per fini di studio e di ricerca a coloro che li richiedono secondo la disciplina del presente decreto ….

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Sono distribuite altresì, ove disponibili, su richiesta motivata e previa autorizzazione del Presidente dell'ISTAT, collezioni campionarie di dati elementari, resi anonimi e privi di ogni riferimento che ne permetta il collegamento con singole persone fisiche e giuridiche. Presso la sede centrale dell'ISTAT in Roma, presso le sedi regionali dell'ISTAT, nonché presso gli uffici di statistica delle prefetture, sono costituiti uffici di collegamento del Sistema statistico nazionale con il pubblico. … omissis… Enti od organismi pubblici, persone giuridiche, società, associazioni e singoli cittadini hanno il diritto di accedere ai dati di cui al comma 1 facendone richiesta agli uffici di cui al comma 3. I dati, se non immediatamente disponibili, vengono consegnati ai richiedenti nel tempo strettamente necessario per la riproduzione, con rimborso delle spese, il cui importo è stabilito dall'ISTAT. …omissis Art. 13. Programma statistico nazionale Le rilevazioni statistiche di interesse pubblico affidate al Sistema statistico nazionale ed i relativi obiettivi sono stabiliti nel programma statistico nazionale. Il programma statistico nazionale ha durata triennale e viene tenuto aggiornato. …omissis

Capo II - Organizzazione e funzioni dell'ISTAT

Art. 14. Istituto nazionale di statistica L'Istituto centrale di statistica, istituito con legge 9 luglio 1926 n. 1162, assume la denominazione di Istituto nazionale di statistica (ISTAT). L'Istituto nazionale di statistica è persona giuridica di diritto pubblico ed ha ordinamento autonomo secondo le disposizioni del presente decreto. Sono organi dell'Istituto: a) il presidente; b) il comitato per l'indirizzo e il coordinamento dell'informazione statistica; c) il consiglio; d) il collegio dei revisori dei conti. L'ISTAT è sottoposto alla vigilanza del Presidente del Consiglio dei Ministri. Art. 15. Compiti dell'ISTAT L'ISTAT provvede: a) alla predisposizione del programma statistico nazionale; b) all’esecuzione dei censimenti e delle altre rilevazioni statistiche previste dal programma

statistico nazionale ed affidate all’esecuzione dell'Istituto; c) all'indirizzo e al coordinamento delle attività statistiche degli enti ed uffici facenti parte del

Sistema statistico nazionale di cui all'art. 2; d) all'assistenza tecnica agli enti ed uffici facenti parte del Sistema statistico nazionale di cui

all'art. 2, nonché alla valutazione, sulla base dei criteri stabiliti dal comitato di cui all'art. 17, dell'adeguatezza dell'attività di detti enti agli obiettivi del programma statistico nazionale;

e) alla predisposizione delle nomenclature e metodologie di base per la classificazione e la rilevazione dei fenomeni di carattere demografico, economico e sociale. Le nomenclature e le metodologie sono vincolanti per gli enti ed organismi facenti parte del Sistema statistico nazionale;

f) alla ricerca e allo studio sui risultati dei censimenti e delle rilevazioni effettuate, nonché sulle statistiche riguardanti fenomeni d'interesse nazionale e inserite nel programma triennale;

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g) alla pubblicazione e diffusione dei dati, delle analisi e degli studi effettuati dall'Istituto ovvero da altri uffici del Sistema statistico nazionale che non possano provvedervi direttamente; in particolare alla pubblicazione dell'Annuario statistico italiano e del Bollettino mensile di statistica;

h) alla promozione e allo sviluppo informatico a fini statistici degli archivi gestionali e delle raccolte di dati amministrativi;

i) allo svolgimento di attività di formazione e di qualificazione professionale per gli addetti al Sistema statistico nazionale;

l) ai rapporti con enti ed uffici internazionali operanti nel settore dell'informazione statistica; m) alla promozione di studi e ricerche in materia statistica; n) all’esecuzione di particolari elaborazioni statistiche per conto di enti e privati, remunerate a

condizioni di mercato. … omissis

Le pubblicazioni dell’Istat

I risultati dell’attività dell’Istat sono pubblicati in volumi, raccolti in settori di interesse.

Alcune pubblicazioni hanno carattere generale come:

il Rapporto annuale contiene un'analisi documentata sui problemi emergenti nel Paese;

l'Annuario statistico italiano, disponibile anche su cd-rom, presenta le principali tavole

statistiche prodotte dall'Istat e dagli altri enti del Sistema statistico nazionale,

il Bollettino mensile di statistica che aggiorna mensilmente l'informazione corrente.

I settori sono:

1. Ambiente e Territorio: Ambiente, territorio, climatologia

2. Popolazione: Popolazione, matrimoni, nascite, decessi, flussi migratori

3. Sanità e previdenza: Sanità, cause di morte, assistenza, previdenza sociale

4. Cultura: Istruzione, cultura, elezioni, musei e istituzioni similari

5. Famiglia e società: Comportamenti delle famiglie (salute, letture, consumi, etc.)

6. Pubblica Amministrazione: Amministrazioni pubbliche, conti delle amministrazioni

locali

7. Giustizia: Giustizia civile e penale, criminalità

8. Conti nazionali: Conti economici nazionali e territoriali

9. Lavoro: Occupati, disoccupati, conflitti di lavoro, retribuzioni

10. Prezzi: Indici dei prezzi alla produzione, all'ingrosso, al consumo

11. Agricoltura: Agricoltura, zootecnia, foreste, caccia e pesca

12. Industria: Industria in senso stretto, attività edilizia, opere pubbliche

13. Servizi: Commercio, turismo

14. Commercio estero: Importazione ed esportazione per settore e paese.

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Tra le linee editoriali sviluppate dall’Istat rientrano le Statistiche in breve attraverso le quali

vengono anticipati i risultati di indagini, studi e ricerche, per rispondere al requisito di

tempestività nella diffusione dell’informazione statistica.

Portiamo due esempi con riferimento all’aggiornamento del sito in data 16 febbraio 2010.

Il primo riguarda i risultati dell’indagine L’uso e l’abuso di alcol in Italia: anno 2008,

documento pubblicato il 23 aprile 2009 e inserito nell’argomento “Salute e Sanità” (cfr

homepag del portale www.istat.it).

Il documento pubblica “le informazioni sul consumo di alcol in Italia per la popolazione di 11

anni e più, con un approfondimento su alcuni comportamenti a rischio. I dati sono stati

raccolti attraverso l'indagine Multiscopo “Aspetti della vita quotidiana”. Il campione

comprende circa 19 mila famiglie per un totale di 49 mila individui. Le interviste sono state

effettuate nel febbraio 2008”. Alla presente dispensa viene allegato questo documento

(ISTAT in breve Uso e abuso di alcol 2008.pdf), dalla cui lettura possiamo evidenziare i

seguenti elementi ipotizzando che debbano servire per scrivere un report di lavoro:

a) Gli argomenti sviluppati dal rapporto riguardano Le Tendenze e comportamenti

emergenti, l’Uso e modalità di consumo di bevande alcoliche, e l’Abuso e

comportamenti a rischio nel consumo di bevande alcoliche, attraverso le

rappresentazioni tabellari e grafiche. Una particolare analisi è dedicata all’Abuso di

alcol, guida dell’auto e discoteca;

b) il documento rimanda alle Note informative, circa gli obiettivi della ricerca e la

metodologia utilizzata (requisito della chiarezza);

c) il documento è completato dal glossario utilizzato.

Il secondo esempio di Statistiche in breve riguarda Salute e sicurezza sul lavoro: II trimestre

2007, documento pubblicato il 29 dicembre 2008 e inserito nell’argomento “Sanità e salute”

(cfr homepag del portale www.istat.it).

Alla presente dispensa viene allegato questo documento (ISTAT Salute e Sicurezza sul lavoro

2007.pdf), dalla cui lettura possiamo evidenziare i seguenti elementi ipotizzando, come sopra,

che ci possano servire per scrivere un report di lavoro:

a. vengono illustrati i principali risultati con riferimento all’Esposizione a fattori di

rischio per la salute sui luoghi di lavoro, ai Problemi di salute causati o aggravati

dall’attività lavorativa, agli Infortuni sul lavoro;

b. il documento non riporta il paragrafo Note informative, ma il Glossario.

Sito internet dell’ISTAT http://www.istat.it

Visitato nel febbraio 2010

Centro di diffusione del Friuli Venezia Giulia

Trieste, Via C. Battisti, 18

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Modalità di lettura delle pubblicazioni Istat/Sistan

Per la lettura delle tavole statistiche sono adoperati i seguenti segni convenzionali:

Linea (-): quando il fenomeno non esiste o quando il fenomeno esiste e viene rilevato, ma i

casi non si sono verificati.

Quattro puntini (....): quando il fenomeno esiste, ma i dati non si conoscono per qualsiasi

ragione.

Due puntini (..): per i numeri che non raggiungono la metà della cifra dell'ordine minimo

considerato.

Arrotondamenti: per effetto degli arrotondamenti operati direttamente all’elaboratore, i dati

delle tavole possono o non coincidere tra loro per qualche unità in più o in meno. Per questi

motivi non sempre si realizza la quadratura verticale o orizzontale nell'ambito della stessa

tavola o tavole differenti.

Numeri relativi: i numeri relativi (percentuali, quozienti di derivazione, ecc.) sono

generalmente calcolati su dati assoluti non arrotondati, mentre molti dati contenuti nelle

pubblicazioni sono arrotondati al migliaio, al milione, ecc. Rifacendo i calcoli in base a tali

dati assoluti si possono pertanto avere dati relativi che differiscono leggermente da quelli

pubblicati.

Distribuzione di frequenze per classi di valore di un carattere: nelle tavole che riportano tali

classi di valori, come regola generale, gli estremi inferiori di ciascuna classe s'intendono

esclusi e gli estremi superiori inclusi nella classe considerata. Ciò non vale per le distribuzioni

per età, sia per anni singoli sia per classi, in quanto l'età viene computata in anni compiuti.

Così, ad esempio, l'età 0 anni, 1 anno, ecc. si riferisce rispettivamente agli individui dalla

nascita al giorno precedente il 1° compleanno e agli individui dal giorno del 1° compleanno al

giorno precedente il 2° compleanno e così via. Analogamente nelle distribuzioni secondo

classi di età, le classi, ad esempio, fino a 4 anni, 5-9 anni, 10-14 anni, 75 anni e più, includono

rispettivamente gli individui dalla nascita al giorno precedente il 5° compleanno, dal giorno

del 5° compleanno al giorno precedente il 10° compleanno, dal giorno del 10° compleanno al

giorno precedente il 15° compleanno, dal 75° compleanno in poi.

Ripartizioni geografiche

Italia Nord-Occidentale comprende: Piemonte, Valle d'Aosta, Lombardia, Liguria;

Italia Nord-Orientale comprende: Trentino Alto-Adige, Veneto, Friuli Venezia Giulia,

Emilia-Romagna;

Italia Centrale comprende: Toscana, Umbria, Marche, Lazio.

Italia Meridionale comprende: Abruzzo, Molise, Campania, Puglia, Basilicata, Calabria;

Italia Insulare comprende: Sicilia, Sardegna.

Dati provvisori e rettificati: i dati relativi ai periodi più recenti sono in parte provvisori e,

pertanto, suscettibili di rettifiche nelle successive edizioni. I dati contenuti in precedenti

pubblicazioni che non concordano con quelli del presente volume si intendono rettificati.

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Le Fonti internazionali (le statistiche dell’Unione Europea)

L’Eurostat è l’Ufficio Statistico della Comunità Europea e rappresenta la fonte ufficiale di

dati statistici armonizzati, attendibili e comparabili relativi agli Stati membri ed alle loro

regioni (NUTS 2). La sua mission è quella di fornire all’Unione un servizio di informazione

statistica di qualità.

Appare opportuno richiamare, anche se parzialmente, l’art. 2 del Regolamento n. 322/97 del

Consiglio relativo alle statistiche comunitarie; art 2 che recita “si intende per statistiche

comunitarie le informazioni quantitative, aggregate e rappresentative tratte dalla raccolta e

dall’elaborazione sistematica di dati prodotti dalle autorità nazionali e dall’autorità

comunitaria nel quadro dell’attuazione del Programma Statistico Comunitario ..”.

Le autorità Nazionali sono gli Istituti Nazionali di Statistica, mente l’autorità comunitaria e

l’Eurostat. In realtà l’obiettivo dell’Eurostat non è solo quello di raccogliere, elaborare e

produce statistiche ma anche e soprattutto metodologico, di uniformare concetti e definizioni

e di armonizzare i metodi di indagine.

Le pubblicazioni di EUROSTAT

Soffermiamo la nostra attenzione solo su

1. Statistics in focus (Statistiques en bref) attraverso la quale vengono diffusi in modo

sintetico i risultati delle indagini, di studi e ricerche;

2. e sul rapporto “Combating poverty and social exclusion: A statistical portrait of the

European Union 2010”, pubblicato il 18 gennaio 2010 la cui finalità risponde ai

seguenti obiettivi “Building a more inclusive Europe is considered vital to achieve the

EU's goals of sustained economic growth, more and better jobs, and greater social

cohesion. It is hoped that such solidarity will be further promoted through the

designation of 2010 as the European year for combating poverty and social exclusion.

Nevertheless, just over 84 million persons, or 17 % of the EU-27's population were at-

risk-of-poverty in 2007, while a similar proportion (17 %) of the total EU-27

population suffered from material deprivation. There was a clear overlap between

those who were at-risk-poverty and those suffering from, among others, being unable

to face unexpected expenses, afford a holiday, keep their home adequately warm, or

being able to afford a car. 'Combating poverty and social exclusion: A statistical

portrait of the European Union 2010' presents a broad range of statistical concepts

and indicators from social statistics. The publication explores poverty and social

exclusion across the 27 Member States, as well as providing (whenever possible)

information about candidate and EFTA countries. A data code is included as part of

the source under each table and graph to allow readers to easily access extended data

sets or the most recent data available on the Eurostat website:

http://ec.europa.eu/eurostat”. A titolo di esempio si riporta in allegato alla presente

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dispensa, il documento intero (Eurostat, Combating poverty and social exclusion

2010.pdf).

Cosa sono le NUTS

E’ una ripartizione dei territori nazionali in aree (regioni, land, dipartimenti, ecc) operata

secondo alcuni criteri e principi importanti tra i quali il più significativo è rappresentato dal

fatto che queste aree hanno, per la normativa in vigore in ogni singolo Stato, un

riconoscimento “istituzionale”. Quindi la loro definizione segue anche criteri normativi. In

questa direzione l’Eurostat afferma che “le regioni normative sono l'espressione di una

volontà politica; i loro limiti sono fissati a seconda dei compiti attribuiti alle comunità

territoriali, della consistenza demografica necessaria per effettuare tali compiti in modo

efficace ed economico e dei fattori storici, culturali e di altro genere”.

Ma vi anche un secondo criterio, chiamato analitico/funzionale per cui “le regioni analitiche

(o funzionali) … raggruppano zone utilizzando criteri geografici (ad esempio, altitudine o

tipo di terreno) oppure criteri socio-economici (ad esempio, omogeneità, complementarità o

polarità delle economie regionali)”.La NUTS è una classificazione gerarchica a tre livelli:

ogni Stato membro ha individuato le regioni NUTS 1, ognuna delle quali è a sua volta

suddivisa in un numero intero di regioni NUTS 2, e così via. A livello regionale (senza tener

conto delle unità amministrative a livello locale) la struttura amministrativa degli Stati

membri comprende, in genere, due principali livelli regionali ("Länder" e "Kreise" in

Germania, "régions" e "départements" in Francia, "Comunidades autonomas" e "provincias"

in Spagna, "regioni" e "province" in Italia, ecc.).

In Italia:

a) le NUTS 1 sono le Ripartizione

b) le NUTS 2 sono le Regioni

c) le NUTS 3 sono le province

Una importante pubblicazione dell’Eurostat è Statistics in focus (Statistiques en bref) che è

suddivisa in otto settori (Agricoltura e pesca, Commercio con l’estero, Economia e finanza,

Ambiente ed energia, Industria commerci e servizi, Popolazione e condizioni sociali, Ricerca

e tecnologia, Trasporti piè quello delle Statistiche generali), presenta in versione elettronica

(PDF), è gratuita e quindi può essere “scaricata”.

Portiamo due esempi con riferimento all’aggiornamento del sito in data 16 febbraio 2010.

Sito internet dell’EUROSTAT http://europa.eu.int/comm/eurostat

Oppure epp.eurostat.cec.eu.int/

Visitato nel febbraio 2010

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Le statistiche del Ministero della Salute

Il Ministero della Salute fa parte del Sistema Statistico Nazionale e quindi, condividendo

obiettivi, metodologie, classificazione, metodo di lavoro, e inoltre utilizzando informazioni

raccolte dal Sistema, produce e pubblica dati statistici di grande importanza. Il ministero

opera attraverso l’Ufficio di Statistica il cui compito è legato al “controllo sui flussi

informativi ed elaborazione dei dati statistici relativi all'attività del Servizio sanitario

nazionale; agli adempimenti relativi al Sistema statistico nazionale (SISTAN); studi e

ricerche statistiche; alla relazione sullo stato sanitario nazionale del Paese; alla gestione di

osservatori e centri di documentazione”. Approfondiremo l’argomento delle Banche dati e dei

Dati Statistici.

Il Ministero gestisce le seguenti banche dati: Acque di balneazione, Anagrafe Canina

Nazionale, Associazioni nazionali di pazienti, Biblioteca - catalogo on line, Buona pratica di

laboratorio, Centri per i trapianti, Classificazione nazionale dei dispositivi medici, Codici

diagnosi e interventi chirurgici, Dati epidemiologici malattie infettive, Educazione continua in

medicina – eventi, Educazione continua in medicina - progetti, Elenco malattie croniche

esenti, I dati del sistema sanitario, Istituti di ricovero e cura a carattere scientifico - sintesi

nazionale dati finanziari, Infosalute, strutture e servizi del Servizio sanitario nazionale,

Malattie rare - elenco alfabetico, Prodotti fitosanitari

Ricerca corrente: progetti e finanziamento, Ricerca finalizzata: progetti e finanziamento,

Sistema informativo trapianti, Statistiche sui ricoveri ospedalieri.

In particolare possiamo analizzare i Dati epidemiologici malattie infettive, con riferimento

all’Epatite A registrati nel Friuli Venezia Giulia nel 2008; otteniamo la seguente tabella

Epatite A: Totale 2008: dati provvisori

Classi di età 0-14 15-24 25-64 >=65 ETA' NON

NOTA TOTALE

Provincia M F M F M F M F M F N.N. M F N.N. TOT.

GORIZIA 0 0 0 1 1 2 0 0 0 0 0 1 3 0 4

PORDENONE 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1

TRIESTE 0 0 0 1 3 2 0 0 0 0 0 3 3 0 6

UDINE 0 0 0 0 5 0 1 0 0 0 0 6 0 0 6

FRIULI VENEZIA GIULIA

0 0 0 2 10 4 1 0 0 0 0 11 6 0 17

ITALIA 97 65 51 28 489 123 14 11 5 1 0 656 228 2 886

Fonte: Ministero della Salute

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La ricerca dei “Dati statistici” porta ai seguenti risultati:

A) l’Annuario statistico e altre pubblicazioni,

B) i Certificato di assistenza al parto (CeDAP), si tratta di informazioni di carattere sanitario,

epidemiologico e socio-demografico attraverso la rilevazione degli eventi di nascita,

C) la Banca dati del Servizio sanitario nazionale: dati statistici ed economico-finanziari;

D) gli Elenchi ASL e le strutture di ricovero,

E) una selezione di indicatori chiave del sistema sanitario nazionale sul Contesto demografico, sullo

Stato di salute della popolazione, le Risorse e loro utilizzo, le Attività di assistenza sanitaria, la

Spesa sanitaria e finanziamento del SSN.

In realtà in forte limite di queste informazioni statistiche è rappresentato dalla loro non

tempestività piche rappresentano una realtà di quattro/cinque anno indietro.

Sembra rispondere meglio al requisito della tempestività la Relazione sullo Stato Sanitario del

Paese 2007-2008, pubblicazione nel 2009.

Sito internet del ministero della Salute

http://www.salute.gov.it//

Visitato nel febbraio 2010

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TERZO CAPITOLO L’INDAGINE STATISTICA

Un’indagine statistica può configurarsi come un qualsiasi processo produttivo, dove il

prodotto finale consiste nel comunicare un’informazione statistica corretta e quindi

utilizzabile ai fini decisionali programmatori ed operativi. Scopo dell’indagine è quello di

produrre statistiche, ovvero descrizioni riassuntive di carattere quali-quantitativo, riguardanti

il collettivo di interesse.

Un'indagine nasce seguendo un preciso ciclo di fasi, ognuna orientata alla qualità del prodotto

finale. Questa qualità del prodotto finale dipende anche dalla corretta effettuazione di una

serie di procedure, ovvero dal controllo che si riesce ad esercitare su ogni azione che produce

il risultato finale. Per questo motivo analizzeremo nel dettaglio come si articola un'indagine

statistica poiché ogni step (azione) richiede un’attenta programmazione che si esplicita

monitorando la rispondenza delle singole attività di cui si compone l’indagine agli obiettivi. Il

controllo diventa, infatti, meno problematico quanto migliore è la programmazione delle fasi

della ricerca e quanto più accurata è la pianificazione delle azioni che definiscono ogni fase.

Una buona programmazione del lavoro è peraltro funzionale alla definizione degli obiettivi,

anche se, in prima analisi possono essere espressi in forma generica e non strutturata. La

fissazione degli obiettivi generali costituisce, di fatto, la fase di avvio del processo produttivo

dei dati. E’ una fase assai delicata dove a partire da ipotesi, considerazioni, indicazioni

generiche si passa a definire in modo in più preciso il fenomeno e quindi ad individuare gli

obiettivi specifici della ricerca, partendo preliminarmente dalle informazioni risultate più

carenti per l’osservazione del fenomeno stesso.

L’importanza della programmazione è determinata dalla disponibilità di risorse organizzative

e finanziarie ma anche dalle “conoscenze a priori” del fenomeno oggetto di studio, che

consente un livello di approfondimento.

Progettare l'indagine

Si è detto che scopo dell’indagine è quello di produrre statistiche, ovvero descrizioni

riassuntive di carattere quantitativo, riguardanti il collettivo di interesse. Generalmente la

progettazione, la pianificazione e l’esecuzione di un’indagine è frutto di un impegno

multidisciplinare che coinvolge necessariamente diverse professionalità ed ha lo scopo di

individuare una precisa domanda di informazione, domanda che l'indagine è chiamata e

soddisfare.

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L’attività di progettazione deve procedere prendendo in considerazione tutti gli aspetti

coinvolti, da quelli riguardanti i fenomeni di interesse e quelli di carattere più operativi

(logistici, finanziari, organizzativi e poi, ovviamente, statistici).

I principali argomenti da prendere in considerazione sono la definizione degli Obiettivi, la

ricerca delle Fonti statistiche, l’individuazione delle Fasi operative, la determinazione di

Tempi e costi, la programmazione di un Sistema di controllo della qualità, il piano delle

Elaborazioni statistiche ed il piano di Diffusione dei risultati.

DEFINIZIONE DEI CONTENUTI INFORMATIVI

DEFINIZIONE OBIETTIVI

GENERALI PRIMA FORMULAZIONE

ANALISI "a priori" DEL FENOMENO

PRECISAZIONE DEGLI OBIETTIVI

INDIVIDUAZIONE DEL CAMPO DI OSSERVAZIONE E UNITA’ DI

ANALISI

ANALISI STATISTICA DELLE UNITA’ E DELLE VARIABILI INDIVIDUATE

(la rilevazione dei dati, che comprende anche l’esecuzione di tecniche di controllo della

qualità dei dati)

INDIVIDUAZIONE DELL’ UNITA’ DI RILEVAZIONE

SELEZIONE VARIABILI

SIGNIFICATIVE (astrazione)

a) l’elaborazione statistica dei dati (codifica, revisione manuale ed elettronica, l’elaborazione con metodi

statistici e matematici),

b) l’interpretazione dei risultati,

c) diffusione dei risultati ( stesura di uno o più rapporti di ricerca)

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Analizzeremo nel dettaglio queste fasi facendo riferimento a due importanti indagini previste

dal Programma Statistico Nazionale ovvero:

a) l’Indagine statistica Multiscopo sulle famiglie “Famiglie e soggetti sociali: anno

2009”, realizzata dall’ISTAT;

b) l’Indagine statistica Multiscopo sulle famiglie “Aspetti della vita quotidiana anno

2007”, realizzata dall’ISTAT.

Definizione degli obiettivi

In questa sezione consideriamo quegli aspetti definitori che più di altri sono connessi alla

specifica area di interesse che si intende analizzare per mezzo dell’indagine: definizioni e

classificazioni delle unità di rilevazione e delle variabili da rilevare. Questi, se non

correttamente individuati, possono provocare gravi ricadute su alcune componenti della

qualità come la rilevanza e l’accuratezza.

Fenomeno di interesse:

delimitare precisamente cosa interessa da cosa non interessa ricordando che più ampio è

l’arco degli argomenti trattati, maggiori divengono le complessità da affrontare sul

piano concettuale statistico ed operativo;

definire se interessa descrivere un fenomeno nella sua componente statica o in quella

dinamica;

specificare se interessa confrontare i risultati con informazioni relative ad altre realtà

territoriali;

specificare quali ipotesi si intende sottoporre a verifica.

Indagine multiscopo: Famiglia e soggetti

sociali: anno 2009 Aspetti della vita quotidiana: anno 2007

È una indagine che indaga la vita delle famiglie

È una indagine che interessa la qualità della vita dei cittadini e delle famiglie

Si rilevano i percorsi di vita individuale, le fasi del ciclo di vita familiare, i rapporti interni alla famiglia, le reti di aiuto, le storie lavorative, la vita di coppia, le intenzioni su lavoro e famiglia, …

Si rilevano le abitudini dei cittadini ed i problemi che essi affrontano ogni giorno quindi l’obiettivo dell’indagine è rilevare bisogni, necessità, problemi dei cittadini

Capire l’evoluzione della famiglia, (calo della natalità, prolungata permanenza dei giovani in famiglia, crescita delle copie di fatti, ritardo nell’autonomia abitativa e lavorativa…

Approfondisce l’uso dei principali servizi di pubblica utilità ed il grado di soddisfazione

Costruire indicatori al fine di programmare ed attivare politiche di intervento sul piano economico e sociale

Costruire indicatori sociali al fine di programmare ed attivare politiche di intervento sul piano economico e sociale

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Popolazione di riferimento.

individua con precisione l’insieme di unità statistiche alle quali si intende estendere i

risultati dell’indagine;

specificare esattamente le condizioni di eleggibilità, ovvero le caratteristiche che

determinano l’inclusione (o l’esclusione) delle unità statistiche della popolazione.

Indagine multiscopo: Famiglia e soggetti

sociali: anno 2009 Aspetti della vita quotidiana: anno 2007

Le famiglie (universo) ed i suoi componenti. L’unità di rilevazione è la famiglia di fatto. Questa va intesa come “insieme di persone coabitanti e legate da vincoli di matrimonio, parentela, affinità, adozione, tutela o da vincoli affettivi.

Le famiglie (universo) ed i suoi componenti. L’unità di rilevazione è la famiglia di fatto: che non necessariamente coincide con la famiglia anagrafica descritta dallo Stato di famiglia. Per famiglia di fatto si intende un insieme di persone dimoranti abitualmente nella stessa abitazione e legate da vincoli di parentela, affinità, adozione, tutela o amicizia.

Due sono le condizioni necessarie perché un insieme di persone formi una famiglia: a) la coabitazione; b) la presenza di un legame di matrimonio,

parentela, affinità, adozione, tutela o affettivo.

La scelta dei caratteri da rilevare (astrazione).

Variabili. Misure di caratteristiche, solitamente elementari, riferite alle unità statistiche. Su

ogni unità statistica vengono rilevati diversi aspetti ciascuno dei quali è chiamato carattere.

Esso è dunque un qualunque attributo posseduto da una unità statistica.

I caratteri si distinguono in qualitativi le cui modalità sono espresse in forma verbale e in

quantitativi le cui modalità sono espressioni numeriche.

Mutabili:

Qualitative sconnesse o nominali. Assumono un insieme finito di categorie mutuamente

esclusive tali che, per due differenti unità statistiche, si può definire soltanto se queste

assumono la stessa o differenti categorie.

Qualitative ordinali. Assumono un insieme finito di categorie mutuamente esclusive tali

da poter ordinare due unità statistiche secondo il possesso di caratteristiche possedute.

Variabili

Quantitative discrete. La caratteristica può essere descritta mediante un numero finito o

infinito numerabile di valori numerici, fra i quali abbia senso calcolare una differenza e/o

un rapporto (es. numero di posti letto, componenti della famiglia)

Quantitative continue. La caratteristica può essere descritta mediante un’infinità non

numerabile di valori, fra i quali abbia senso calcolare una differenza e/o un rapporto (es.:

fatturato d’impresa)

Caratteri dicotomici sono quelli che assumono due sole modalità: assenza (0) e presenza (1).

Caratteri “tempo/spazio”

6. serie storiche (riferite a modalità di tempo, es: fatturato per anno);

7. serie cicliche (ordinabili senza che ci sia necessariamente un ordine, quindi ordinabili a

piacere es: temperature minime medie giornaliere, arrivi per mese, tasso di occupazione

dell’albergo per giornate della settimana)

8. serie geografiche (riferite a modalità territoriali, es: fatturato per regione).

Caratteri Indagine multiscopo: Famiglia

e soggetti sociali: anno 2009 Aspetti della vita quotidiana: anno

2007 Qualitativi sconnessi

Sesso, Cittadinanza, Luogo di nascita

Sesso, Cittadinanza, Stato civile

Qualitativi ordinali

Titolo di Studio conseguito Domanda 2.1 Attualmente è scritto ad una scuola, corso o istituto ?

Titolo di Studio conseguito Domanda 2.1 Attualmente è scritto ad una scuola, corso o istituto ?

Quantitativi discreti

N.ro componenti famiglia Domanda 5.1bis: Quanti figli viventi suoi, adottati o affiliati ha ?

N.ro componenti famiglia

Quantitativi continui

Età (in anni compiti)

Età Domanda 4.1: A che ora esce di casa abitualmente per andare al lavoro o scuola ?

Dicotomici Domanda 5.1: Lei ha figli viventi suoi, adottati o affiliati ?

Domanda 7.2: Negli ultimi 3 mesi ha fatti ricorso a servizi di day hospital ?

Riepilogando:

a) una serie sconnessa costituisce una scala nominale se le sue modalità possono essere

confrontate in termini di uguale/diverso (per esempio la condizione professionale, il

comune di residenza, il luogo della vacanza);

b) un carattere qualitativo ordinato (rettilineo o ciclico) costituisce una scala ordinale se le

sue modalità possono essere confrontate anche in termini di maggiore/minore (per

esempio il titolo di studio);

Pag. 41

c) un carattere quantitativo (o ciclico) costituisce una scala intervalli se è possibile

“misurare” la distanza tra le sue modalità (per esempio l’età, la spesa sostenuta per una

vacanza). Valgono anche le operazioni più/meno.

Prospetto esplicativo: Carattere e scale

Carattere Serie Scale Modalità ottenuta

mediante

Qualitativo Sconnessa Nominale Osservazioni

Rettilinea Ordinale

Quantitativo

Variabile

Discreta

di

enumerazioni

Variabile

Continua

intervalli

misurazione

Fonte: Rondini L. Lezioni di Statistica, Cedam, Padova, pag. 7

Le Classificazioni

“Nell’analisi dei dati intendiamo per classificazione quel processo secondo il quale i casi

studiati vengono raggruppati in sottoinsiemi (classi) sulla base della loro similarità. Le classi

così ottenute devono essere esaustive cioè tutti i casi devono trovare collocazione in una

classe e nessuno può restare fuori dal processo di classificazione, e mutuamente esclusive nel

senso che un caso può appartenere ad una e una sola classe”4.

Quindi la classificazione è l’insieme delle categorie assunte da una variabile qualitativa

sconnessa o ordinale o quantitativa. Noi qui svilupperemo la classificazione unidimensionale

quella cioè relativa ad un solo carattere

Definire una classificazione è un momento particolarmente critico: ad esempio misurare il

gradimento di un servizio ricorrendo a quattro anziché a cinque categorie (ma anche

denominando in modo appena diverso le stesse cinque categorie) può fornire risultati assai

diversi.

A questo proposito nell’indagine multiscopo l’Istat “Aspetti della vita quotidiana” classifica il

giudizio su un servizio in quattro scale di valutazione: infatti, nella parte del questionario

rivolta alla famiglia (pag 45) troviamo la domanda

4 Cobetta P. Metodologia e tecniche della ricerca sociale, Il Mulino. 2002, pag. 529

Pag. 42

2.1 La zona in cui abita la famiglia presenta: (una risposta per ogni riga) Molto Abba- Poco Per Non stanza niente so

Sporcizia nelle strade � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Difficoltà di parcheggio � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Difficoltà di collegamento con mezzi pubblici � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Traffico � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Inquinamento dell’aria � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Rumore � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Rischio di criminalità � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Odori sgradevoli � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Scarsa illuminazione delle strade � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Cattive condizioni della pavimentaz. stradale � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Questo approccio scelto dall’Istat è poi coerentemente utilizzato in tutte le domande che

richiedono di esprimere un giudizio.

Inoltre se si desidera confrontare i risultati dell’indagine con altre fonti di informazione

disponibili, ricorrere a classificazioni comunemente utilizzate. Per alcune variabili

particolarmente complesse da definire (come l’attività economiche, le professioni, le malattie)

sono disponibili classificazioni standard riconosciute a livello internazionale.

In tutti i casi nel definire una classificazione è opportuno, se possibile, procedere ad

aggregazioni di categorie utilizzate da classificazioni già esistenti in modo da preservare

almeno in parte la confrontabilità dei risultati dell’indagine.

Facciamo qualche esempio

Aspetti della vita quotidiana: anno 2007 Indagine multiscopo: Famiglia e soggetti

sociali: anno 2009

Classifica

il Titolo di Studio

la Condizione professionale

la Posizione nella professione

l’Attività economica

Classifica

il Titolo di Studio

la Condizione professionale

la Posizione nella professione

l’Attività economica

la Tipologia dell’abitazione

Pag. 43

Classificazione dei titoli di studio:

Dottorato di ricerca o specializzazione post-laurea,

Laurea di 4 o più anni (vecchio ordinamento o nuova laurea specialistica a ciclo unico),

Laurea specialistica di 2 anni di secondo livello (nuovo ordinamento),

Laurea di 3 anni di primo livello (nuovo ordinamento),

Diploma universitario, Laurea breve, Scuola diretta a fini speciali, Scuola

parauniversitaria,

Accademia Belle Arti, Istituto Superiore industria Artistiche, Accademia di arte

drammatica, Scuola interpreti e Traduttori, Perfezionamento Accademia di danza,

Perfezionamento Conservatorio, Scuola di Archivistica, Perfezionamento Istituto di

Musica Pareggiato, Paleografia, Diplomatica,

Diploma di scuola media superiore 4-5 anni che permette l’iscrizione all’Università,

Diploma di scuola media superiore 2-3 anni che non permette l’iscrizione all’Università,

Licenza media inferiore (o avviamento professionale),

Licenza elementare,

Nessun titolo, sa leggere e scrivere,

Nessun titolo, non sa leggere e/o scrivere.

Classificazione della condizione professionale:

Occupato,

In cerca di nuova occupazione,

In cerca di prima occupazione,

In servizio di leva o in servizio civile sostitutivo,

Casalinga,

Studente,

Inabile al lavoro,

Persona ritirata dal lavoro,

In altra condizione.

Classificazione della Posizione nella professione

Alle dipendenze come: Dirigente, Direttivo-Quadro, Impiegato, Capo operaio, operaio,

subalterno e assimilati, Apprendista, Lavorante a domicilio per conto di imprese.

Autonomo come: Imprenditore, Libero professionista, Lavoratore improprio, Socio di

cooperativa di produzione e/o prestazione servizi, Coadiuvante.

Pag. 44

Analisi delle fonti

C’è tuttavia un’attività estremamente importante per il corretto svolgimento dell’indagine che

riguarda l’analisi della documentazione esistente sul fenomeno oggetto di studio. I canali

informativi dai quali trarre queste informazioni sono molteplici ma in linea generale si

possono individuare quattro fonti:

a) le esperienze di ricerca maturate sia in campo nazionale sia in quello internazionale;

b) la documentazione bibliografica (dalla quale trarre per esempio aspetti importanti del

fenomeno);

c) la documentazione statistica (la rete del Sistan);

d) Infine i sondaggi presso utenti e/o operatori del settore (interviste agli opinion leader).

Disegno di indagine

E’ necessario definire qual'è il tipo di indagine più consono a produrre le statistiche che si

desiderano: ovvero decidere tra indagine totale (censimento di tutte le unità) e campionaria

e, in tal caso, disegnare ed estrarre il campione. Ricorrere ad un’indagine di tipo non

opportuno può pregiudicare in tutto o in parte gli scopi della ricerca. Raccogliere informazioni

su tutte le unità statistiche implica non solo un aumento insostenibile dei costi, ma anche un

maggior numero di errori non campionari tali da limitare questa modalità a casi di eccezionale

importanza come i Censimenti o a casi in cui le informazioni sulla totalità delle unità

statistiche sono state già raccolte per motivi diversi dell’indagine, come nel caso delle

indagini amministrative. Se l’analisi costi/benefici orienta la scelta verso un'indagine

campionaria occorre valutare i seguenti aspetti:

a) determinare il metodo di selezione del campione in riferimento alla struttura degli archivi

di base e alle informazioni in essi contenute, in modo da massimizzare l’efficienza delle

stime prodotte, tenendo conto allo stesso tempo dei vincoli da essi imposti;

b) dimensionare il campione in modo da garantire stime della precisione desiderata, dati i

vincoli di bilancio imposti.

Questi due problemi possono essere affrontati utilizzando la teoria del campionamento.

Aspetti della vita quotidiana: anno 2007

Indagine campionaria a due stadi: primo stadio i comuni, secondo le famiglie

Nell’indagine 2002 relativa agli Stili di vita state intervistate 20.927 famiglie, per un totale

di 55.294 individui.

Intervista diretta (nei casi in cui l’individuo non era disponibile all’intervista per particolari

motivi, le informazioni sono state fornite da un altro componente la famiglia) e

autocompilazione diretta da parte del rispondente

Diffusione dei risultati: 12 mesi dopo la conclusione della rilevazione

Pag. 45

Fin qui le fasi progettuali a cui seguono le

Fasi operative

Con il generico termine di "fasi operative" si intende individuare tutta la parte del ciclo

produttivo di un'indagine che va dalla rilevazione/misurazione delle caratteristiche di interesse

sulle unità selezionate fino alla disponibilità dei dati per le analisi statistiche.

In questa sede distinguiamo le seguenti fasi operative:

RILEVAZIONE DEI DATI: sono dirette e indirette. E' l'operazione di accertamento della

presenza del carattere o fenomeno (o del carattere o dei fenomeni) che interessa l’unità

statistica e della modalità sotto cui, nella stessa, il carattere o fenomeno si presenta. La

rilevazione è indiretta se le informazioni sono tratte da unità diverse da quelle cui le

informazioni si riferiscono (es. le fonti statistiche o amministrative), è diretta se sono i

possessori delle informazioni a fornirle. Tipicamente, è indiretta la rilevazione svolta su

record amministrativi, è diretta la rilevazione svolta mediante questionari autocompilati o

somministrati da intervistatori.

Esempio di raccolta dati da record amministrativi

La fonte è rappresentata dal Registro Imprese delle Camere di Commercio dove ogni impresa

con sede in Italia ha l’obbligo di iscrizione. Le informazioni che questi registri contengono

sono diverse ma solo alcune possono e hanno valenza di analisi statistica. Vediamo i dati

presenti nei registri e indichiamo in corsivo quelli utilizzabili come elaborazione statistica:

Ragione sociale, Natura giuridica, Classificazione attività principale (codice ATECO),

capitale sociale, Addetti, Descrizione attività, indirizzo, Comune.

Tra le forme di rilevazione diretta sono di particolare interesse la rilevazione postale,

l’intervista faccia a faccia, l’intervista telefonica, CAPI.

CODIFICA: terminata la fase di raccolta dei dati, il ricercatore si trova spesso con una mole

notevole di informazioni da elaborare. Una prima attività da avviare è quella di ridurre in

forma analizzabile tutta questa mole di informazioni, trascrivendo le informazioni raccolte su

supporti magnetici, usando il formalismo della matrice dei dati e utilizzando simboli

convenzionali o codici per registrare le singole informazioni in modo il più possibile

compatto. In sostanza codificare significa assegnare un distinto simbolo o codice alle risposte

previste per ciascuna domanda del questionario.

L'operazione di codifica avviene mediante la predisposizione di un Piano di codifica

attraverso il quale si definisce una corrispondenza tra i codici delle modalità delle variabili e

le risposte ottenute. Il piano di codifica comprende anche il codice delle modalità di "non

risposta", il codice di "non pertinenza" della domanda per determinati insieme di unità,

l’eventuale ricodifica delle "modalità complementari", come la modalità "Altro (specificare)"

Pag. 46

alla fine di una lista di modalità qualitative, nonché la codifica delle risposte ottenute nella

forma libera cioè non precodificata.

Quindi la codifica può avvenire in due momenti distinti:

a priori: quando la stesura del questionario prevede già una prima codifica delle

alternative alle risposte. E' questo il caso delle domande chiuse per le quali si prevedono

già tutte le alternative;

a posteriori: riguarda per lo più domande aperte, difficili da codificare a priori perché il

numero delle risposte possibili rimane incerto fino all'ultimo, e permette anche di

considerare solo le risposte effettivamente date dagli intervistati, scegliendo la codifica

che appare migliore nel caso specifico.

Un esempio di codifica “a priori” è contenuta nel questionario dell’indagine dell’Istat sugli

Aspetti della vita quotidiana; dalla sezione “Formazione” si riporta la domanda

2.1 È attualmente iscritto ad una delle scuole, dei corsi o istituti sottoelencati?

NO ........................... 01 andare a domanda 3.1

SÌ, specificare quale:

Corso di studio o formazione

post-universitaria �.02

Corso di laurea � 03

Diploma universitario, Laurea breve vecchio ordinamento, Scuola diretta a fini speciali, Scuola Parauniversitaria � 04

Scuola secondaria superiore: - Istituto professionale � 05 - Istituto tecnico � 06 - Liceo (classico, scientifico, linguistico) � 07 - Istituto magistrale �.08 - Liceo o istituto artistico �.09 - Accademia Belle Arti, Istituto Superiore Industrie Artistiche, Accademia di Arte drammatica, Scuola Interpreti e Traduttori, Perfezionamento Accademia di Danza, Perfezionamento Conservatorio, Scuola di Archivistica, Perfezionamento Istituto di Musica Pareggiato, Paleografia, Diplomatica �.10

- Corso di formazione professionale � 11

- Scuola media inferiore �.12

- Scuola elementare �.13

- Scuola dell’infanzia (ex scuola materna) � 14

- Asilo nido �.15

Si tratta di una domanda filtro in quanto la risposta “NO” fa saltare tutte le domande inerenti i

percorsi formativi dei rispondenti, mentre in caso di risposta affermativa i corsi sono

classificati per livello.

Pag. 47

ELABORAZIONE STATISTICHE: si intende il processo di sommarizzazione ed

interpretazione dei dati. L’elaborazione (o analisi) statistica è importante per la

predisposizione di nuove indagini sulla base dei risultati di studi pilota o precedenti indagini,

per la formulazione di obiettivi realistici riguardanti la qualità, l’identificazione di problemi e

di requisiti del processo di produzione.

Già prima dell’avvio della raccolta dati è consigliabile che, in linea di massima, si programmi

la sistemazione dei dati raccolta in tabelle e come presentarli graficamente. Vanno stabilite le

principali elaborazioni a cui sottoporre i macro-dati. Il piano della presentazione tabellare e

grafica dei dati e delle principali elaborazioni deve prevedere

- distribuzioni di frequenze

- tabelle di intensità (analisi preliminari semplici mediante statistiche descrittive quali

quantili delle distribuzioni e istogrammi)

- tabella a doppia entrata

- tabelle complesse

- analisi esplorative per l’individuazione di relazioni tra caratteri

- test di adattamento finalizzati a valutare l’appropriatezza di distribuzioni teoriche

nell’adattamento ai dati

- metodi di rappresentazione grafica

- stima dei parametri e applicazione di tecniche diagnostiche della regressione.

Il primo passo da fare è l'analisi monovariata o univariata ovvero il calcolo delle distribuzioni

di frequenza di tutte le variabili, in modo da mettere in luce la distribuzione del fenomeno.

Questo primo passaggio serve anche per verificare che le fasi precedenti siano state condotte

in modo corretto (in altre parole non vi siano errori di impostazione o di battitura nella

matrice dei dati) e anche per avere indicazioni su come raggruppare le modalità di una

variabile che ne ha molte (come può essere ad esempio l'età, il fatturato) in un minor numero

di modalità più ampie. Successivamente è utile presentare i dati in tabelle a doppia entrata,

che permettono di sintetizzare diverse distribuzioni di frequenza e di avere un'idea

dell'associazione tra la variabile in riga e quelle in colonna. Utili per sintetizzare le serie di

dati sono le tecniche della statistica descrittiva, che consentono di passare da variabili

misurate sui singoli individui in una certa popolazione, a variabili che descrivono l'intera

popolazione (variabili aggregate), quali le misure di tendenza centrale della distribuzione e le

misure di dispersione o di variabilità. Con una misura di tendenza centrale, una di dispersione

si possono studiare, come noto dalla Statistica Descrittiva, anche gli indici di asimmetria e di

curtosi e quindi descrivere sinteticamente una distribuzione.

INTERPRETAZIONE dei risultati: consiste nel determinare la relazione che il ricercatore

intravede tra i dati statisticamente elaborati e le ipotesi di ricerca prefissate. Nel linguaggio

Pag. 48

statistico, questa fase è denominata "verifica delle ipotesi". Le conclusioni che si traggono

dall’interpretazione dei risultati sono che le ipotesi teoriche sono respinte, o come si dice

anche confutate, ovvero sono accettate, e allora vanno a corroborare la teoria da cui le ipotesi

sono state tratte.

Tempi e Costi

La programmazione dei tempi e dei costi di esecuzione dell’indagine è un fattore critico per la

riuscita della stessa. Tali variabili, infatti, oltre ad influenzarsi reciprocamente, sono

fortemente connesse alla qualità dell’informazione prodotta.

Nella pratica l’elemento di costo va visto come un vincolo al quale la progettazione deve

sottostare senza tenere conto, in molti casi, del livello di errori che risorse carenti possono

indurre nelle operazioni programmate. Se, infatti, una disponibilità illimitata di risorse può

indurre a sprechi, un impegno di costo troppo limitato può altresì portare al fallimento degli

obiettivi dell’indagine con perdite potenzialmente anche maggiori.

In tale contesto occorre inserire anche i tempi di esecuzione dell’indagine, tenendo conto della

necessità di disporre di dati utilizzabili in un momento il più prossimo possibile a quello di

riferimento dell’informazione raccolta (tempestività).

La domanda di tempestività può essere indotta sia dall’urgenza dell’informazione, allo scopo

ad esempio di prendere decisioni strategiche, sia da una rapidità di mutamento nel fenomeno

osservato, tale da ridurre l’obsolescenza dell’informazione prodotta.

Anche la tempestività può essere messa in relazione con il costo sostenuto ed alla qualità dei

dati prodotti. E’, infatti, lecito chiedersi se, al prezzo di un maggior impiego di risorse, si

possa anticipare la diffusione a parità di qualità o viceversa, tenendo fisse le risorse impiegate

si possa aumentare la qualità dei dati prodotti, posticipando i tempi di produzione.

Ad esempio si può ritenere che, aumentando il numero di rilevatori in un’intervista diretta o

telefonica, si possa comprimere il tempo di rilevazione; oppure la qualità dell’informazione

prodotta potrebbe essere migliorata conducendo analisi supplementari sui dati al prezzo di un

aumento dei tempi di lavorazione. Al contrario si potrebbe decidere di sopportare la

diffusione di dati a qualità inferiore, per sopperire all’urgenza di informazione, diffondendo

dati preliminari ad indagine non ancora conclusa.

In ogni caso occorre predisporre, nel sistema dei controlli di qualità, un adeguato

monitoraggio delle risorse impiegate in ciascuna attività condotta, e dei loro tempi di

esecuzione, mettendo tali informazioni a confronto con gli altri indicatori di qualità prodotti.

Tali informazioni torneranno, infatti, utili sia in fase di validazione, per identificare

inefficienze e colli di bottiglia, sia in successive fasi di progettazione della stessa o di altre

indagini.

Tutte le fasi descritte sono interconnesse: errori commessi in una fase gravano nelle fasi

successive.

Pag. 49

Per questo, nella fase di progettazione/astrazione dell’indagine è opportuno prefigurare un

"profilo degli errori", nel quale si evidenziano le fasi che saranno percorse, gli errori che si

rischia di commettere in modo da immaginare le strategie da seguire per prevenire o

contenere gli errori. La rilevazione principale di un’indagine è spesso preceduta da

un’indagine preliminare o pilota e spesso seguita da indagini per la verifica dell’accuratezza

della rilevazione. Se la verifica si basa sulla riproposizione di una parte o di tutto l’insieme dei

quesiti posti nella rilevazione principale, l’indagine supplementare si denomina "reintervista".

L’indagine pilota è svolta con l’intento di assumere informazioni che possono rendere più

efficiente lo svolgimento dell’indagine principale.

Può essere utilizzata per sottoporre a verifica un questionario, per avere un’idea del tempo

necessario per lo svolgimento dell’intervista presso certi sottoinsiemi di unità, per conoscere

la variabilità dei fenomeni che interessano la ricerca e determinare conseguentemente la

numerosità del campione sufficiente ad ottenere stime che abbiano un’attendibilità prefissata.

L’indagine pilota è condotta, in genere, su piccola scala e su sottoinsiemi mirati della

popolazione.

Con riferimento allo schema suindicato è possibile configurare la seguente matrice di lavoro: FASI 1.a

AZIONI Programmazione 2.a

Ideazione del quest.3.a

Raccolta dati

COSA Definizione del

fenomeno da osservare

Schema concettuale di

riferimento

Caratteri da

osservare

Natura delle variabili

Nomenclatura

Indagine preliminare

Indagine definitiva

DOVE Campo di

osservazione

Unità di rilevazione

unità di analisi

Sedi di raccolta dei

dati

Dettaglio territoriale

COME Tipo di rilevazione

- questionario

- intervista

Editing/stampa

Promozione

Spedizione

Selezione e

preparazione degli

intervistatori

QUANDO Calendario

Pianificazione delle

attività

Periodicità

Tempi di raccolta

Pag. 50

Sistema dei controlli di qualità

Per controllo della qualità dei dati si intende quelle metodologie attraverso le quali errori

dovuti ad informazioni errate o mancanti vengono corretti. Il sistema dei controlli di qualità

è costituito da un insieme di azioni predisposte nell’indagine e finalizzate al trattamento

dell’errore non campionario. Le azioni costituenti un sistema di controlli di qualità sono

riunite in tre grandi classi.

Azioni preventive, predisposte al fine di rendere meno probabile l’insorgere dell’errore. Ad

esempio l’invio di una lettera di preavviso ai rispondenti o l’istituzione di un numero verde

per le richieste di chiarimento sono due operazioni che dovrebbero servire a facilitare le

operazioni di risposte e quindi dovrebbero diminuire le mancate risposte all’indagine.

Azioni di controllo in corso d’opera, predisposte al fine di individuare e correggere gli errori

nel momento in cui questi insorgono durante il processo di produzione. L’uso dei programmi

per la registrazione controllata dei dati costituisce un esempio di tali azioni. Un altro esempio

è dato dall’applicazione delle tecniche di identificazione automatica degli errori, le quali

servono ad individuarne la presenza di incoerenze nei dati (es.: un professionista con la sola

licenza elementare) e la conseguente correzione, ad esempio, per mezzo di un ritorno sul

rispondente, o almeno il ripristino dell’informazione con valori accettabili.

Un problema importante di ogni indagine, sia essa totale o parziale, è quelle delle mancate

risposte o degli errori che possono essere commessi sia nella fase di programmazione sia in

quella di esecuzione, errori che possono produrre incongruenze tra informazioni correlate.

Azioni di valutazione, predisposte per quantificare il livello di errore non campionario

contenuto nei dati prodotti. Tali azioni implicano l’elaborazione di dati raccolti durante

l’esecuzione del processo di produzione, ovvero la conduzione di prove ausiliarie o vere e

proprie indagini di controllo. A seconda della natura dell’azione di valutazione si ottiene una

misura dell’errore che può andare dalla semplice valutazione di quantità ad esso associate

(indicatore di qualità) quali i tassi di risposta, a misure dirette di componenti dell’errore totale

quali, ad esempio, la varianza semplice di risposta, ottenibile con una reintervista delle unità

statistiche.

Principali indicatori statistici sulla qualità delle interviste

I principali indicatori statistici per il controllo di qualità delle interviste si basano su set di

indicatori calcolati sui ‘contatti chiusi’5 e di altri indicatori calcolati sui ‘tentativi’ di contatto6

realizzati. Tali indicatori, calcolati giornalmente durante il periodo di rilevazione, consentono

di capire se si stanno verificando problemi nell’esecuzione delle interviste, se l’indagine sta

procedendo secondo i ritmi e i tempi previsti e soprattutto di controllare l’idoneità e il rispetto 5 Per contatti chiusi si intendono le seguenti tipologie di esiti: intervista completa, rifiuto, intervista interrotta definitivamente. 6 I tentativi di contatto comprendono, oltre agli esiti riferiti ai contatti ‘chiusi’, le seguenti tipologie: libero, occupato, fax, segreteria telefonica, appuntamento.

Pag. 51

delle regole di gestione degli appuntamenti e delle sostituzioni adottate per minimizzare gli

errori non campionari, nonché il rendimento degli intervistatori.

Quest’ultimo aspetto in particolare è attentamente valutato, giorno per giorno, attraverso

l’analisi dei principali tassi (rifiuto, risposta, interruzione, sostituzione, durata media, massima

e minima delle interviste, numero medio di rifiuti, ecc.) calcolati per ciascun intervistatore.

I tassi di risposta

Alla fine di ogni giornata è opportuno “misurare gli esiti” delle interviste attraverso il calcolo

dei seguenti indicatori

IC = interviste completate

IP = interviste parziali o interrotte definitivamente

MC = mancato contatto (nella accezione di cui sopra)

R = rifiuto

TL = telefonate senza risposta (libero ) nel caso di intervista telefonica

Indicatori più utilizzati sono:

Tasso di sostituzione totale: è calcolato dividendo il numero di unità di rilevazioni sostituite

sul numero teorico di unità di rilevazione-campione. Esso include le sostituzioni rese

necessarie dagli ‘errori’ di lista, molto elevati in alcune zone soprattutto in caso di intervista

telefonica per la presenza di numerici telefonici riferiti ad abitazioni non principali (per

esempio le seconde case).

Tasso di sostituzione al netto dei mancati contatti: è calcolato dividendo il numero di unità di

rilevazione sostituite (depurate dai mancati contatti, cioè dei casi di un numero prestabilito di

tentativi di contatto telefonico con esito ‘libero’, effettuati in giorni e orari diversi) sul numero

di unità di rilevazione-campione.

Tasso di rifiuto: è calcolato dividendo i rifiuti per il totale delle interviste che hanno avuto i

seguenti esiti finali: completa, interrotta definitivamente, rifiuto

RIPIC

RT

rif

Tasso di risposta: è calcolato dividendo le interviste complete per il totale delle interviste che

hanno avuto i seguenti esiti finali: completa, interrotta definitivamente, rifiuto ovvero

RIPIC

ICTrisp

Ovviamente il risultato ideale sarebbe 1

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Tasso di interruzione definitivo: è calcolato dividendo le interviste interrotte definitivamente

per il totale delle interviste che hanno avuto i seguenti esiti finali: completa, interrotta

definitivamente, rifiuto.

Fra gli strumenti adottati per il controllo qualitativo delle interviste, di particolare utilità è la

‘scheda rifiuto’, predisposta all’interno del questionario, in cui vengono riportate le

motivazioni del rifiuto e rilevati alcuni dati strutturali di chi rifiuta.

Queste informazioni permettono di cogliere in maniera più accurata quali sono le situazioni di

rifiuto più diffuse e, conseguentemente, di provvedere ad individuare tecniche e strategie per

contenere quanto più possibile il rischio di distorsioni.

Errori ricorrenti nella ricerca statistica

Fase della ricerca Errore Fonte dell’errore

Scelta delle variabili, delle

definizioni, delle

classificazioni e delle unità

Teorico Modello concettuale

Definizione del questionario Errori di misura Struttura, lunghezza,

vocabolario, quesiti

retrospettivi, codifica

Rilevazione sul campo Mancate risposte totali o

parziali, incongruenze, errori

di misura, effetti ricordo

Rilevatori

Registrazione Errori di misura Operatori

Revisione e correzione Errori di misura e di

identificazione

Revisori

Elaborazioni Errori nei calcoli Programma

Diffusione Tempestività

Riepilogando: gli elementi che caratterizzano ogni rilevazione statistica

1. un fenomeno collettivo

2. gli elementi componenti la collettività (unità statistiche)

3. le caratteristiche da rilevare su ogni unità statistica

4. il luogo dove considerare il fenomeno collettivo

5. il momento al quale la rilevazione deve riferirsi

6. lo strumento da utilizzare (telefono, foglio di carta)

Pag. 53

Pag. 54

QUARTO CAPITOLO LE RILEVAZIONI

E’ il processo finalizzato alla produzione di informazioni statistiche, consistente nella raccolta

di dati presso imprese, istituzioni, e persone fisiche e nel loro successivo trattamento.

Considerando un insieme qualsiasi di elementi (imprese, persone, famiglie, ecc.) se si

desidera conoscere alcune caratteristiche “importanti” è necessario procedere ad una raccolta

di informazioni riguardanti quelle caratteristiche che sono presenti in ciascuno degli elementi

considerati. Questo tipo di attività prende il nome di rilevazione statistica.

Modalità di rilevazione dei dati

I dati possono essere rilevati in modo diretto o indiretto. La rilevazione è indiretta se le

informazioni sono tratte da unità diverse da quelle cui le informazioni si riferiscono, è diretta

se sono i possessori delle informazioni a fornirle. Tipicamente, è indiretta la rilevazione svolta

su record amministrativi, oppure utilizzando le fonti statistiche. La rilevazione è diretta se le

informazioni sono raccolte direttamente sulle unità statistiche e viene svolta mediante

questionari autocompilati o somministrati da intervistatori. Tra le forme di rilevazione diretta

sono di particolare interesse la rilevazione postale, l’intervista faccia a faccia e l’intervista

telefonica, quella realizzata attraverso la posta elettronica.

Indipendentemente dalla tecnica adottata, la rilevazione perseguire tre obiettivi fondamentali:

a) individuare l’unità di rilevazione (famiglia, impresa, …) e convincerla a partecipare

all’indagine;

b) raccogliere l’informazione in modo neutrale, senza cioè distorcerla influenzando il

rispondente;

c) lasciare una buona impressione per facilitare eventuali contatti futuri (indagini

longitudinali, ritorni sul campo, indagini di controllo).

Al fine di creare un clima favorevole alla conduzione della rilevazione è opportuno informare

e sensibilizzare la popolazione oggetto di indagine. In particolare è opportuno preavvisare le

unità selezionate per la rilevazione per mezzo di lettere nelle quali siano evidenziati: lo scopo

della ricerca, i benefici dell’informazione raccolta per il collettivo esaminato, il contributo

individuale ad un interesse collettivo, la riservatezza della raccolta e l’inserimento casuale fra

le unità contattate (solo indagini campionarie). Al fine di agevolare il compito ai rispondenti è

anche auspicabile fornire sempre un recapito telefonico, meglio se gratuito, ed il referente del

progetto cui rivolgersi per ulteriori richieste di chiarimenti, commenti o suggerimenti.

Con riferimento alle due indagini considerate, sia l’Istat sia l’Unioncamere inviano alle unità

di rilevazione una lettera di presentazione delle rispettive indagini.

Per l’indagine sugli Aspetti della vita quotidiana i contenuti sono i seguenti Gentile Signora, gentile Signore, l’Istituto nazionale di statistica svolge un’importante rilevazione su alcuni aspetti fondamentali della vita quotidiana. Le informazioni saranno raccolte direttamente presso 24.000 famiglie residenti in 849 Comuni italiani e serviranno a conoscere le abitudini dei cittadini ed i problemi che essi affrontano ogni giorno, l’uso dei principali servizi pubblici ed il grado di soddisfazione su questi ultimi. Questa rilevazione, denominata “Multiscopo sulle famiglie: Aspetti della vita quotidiana”, rientra tra quelle comprese nel Programma statistico nazionale 2004-2006 (codice IST- 00204), che raccoglie l’insieme delle rilevazioni statistiche necessarie al Paese. La sua famiglia è stata estratta casualmente dalle liste anagrafiche comunali per essere intervistata. Nel mese di febbraio 2006 riceverà presso la sua abitazione la visita di un rilevatore comunale, munito di cartellino identificativo, che rivolgerà alcune domande a Lei ed ai suoi familiari. La sua collaborazione e quella dei suoi familiari sarà preziosa per la buona riuscita della rilevazione e fornirà informazioni utili ai fini della programmazione delle politiche sociali e di quelle sui servizi di pubblica utilità, sia a livello nazionale che locale. Per tale motivo La invito a comunicare il contenuto di questa lettera ai familiari che vivono con Lei nonché a collaborare con noi e ad accogliere con cortese disponibilità l’intervistatore. L’obbligo di risposta per questa rilevazione è sancito dall’art. 7 del d. lgs. 322/89, che prevede sanzioni amministrative in caso di violazione di tale obbligo, e dal D.P.R. 14 luglio 2004. Come previsto dalla normativa vigente, tuttavia, Lei potrà decidere se rispondere o meno ad alcuni quesiti riguardanti dati sensibili che le verranno opportunamente segnalati dall’intervistatore. Le saremo comunque grati se, data l’importanza della ricerca, avrà cura di fornire tutte le informazioni che le verranno richieste. L’Istat è tenuto, per legge, a svolgere questa rilevazione. Le informazioni raccolte, tutelate dal segreto statistico e sottoposte alla normativa sulla protezione dei dati personali, potranno essere utilizzate anche per successivi trattamenti, esclusivamente per fini statistici nell’ambito del Sistema statistico nazionale e saranno diffuse in forma aggregata in modo tale che non sia possibile alcun riferimento alla sua persona o alla sua famiglia, assicurando così la massima riservatezza. Titolare del trattamento dei dati personali raccolti con la presente indagine è l’Istat - Istituto nazionale di statistica, Via Cesare Balbo, 16 - 00184 Roma; responsabile del trattamento è il Direttore centrale per le indagini su condizioni e qualità della vita, al quale potrà rivolgersi anche per quanto riguarda l’esercizio dei diritti dell’interessato. Per ogni ulteriore verifica ed approfondimento potrà rivolgersi all’Istat, telefonando ai numeri 06/4673.4610-4617 o al numero verde (gratuito) 800.637760 dal lunedì al venerdì dalle ore 8.30 alle 13.30. …

I passaggi importante (evidenziati in grassetto) di questa lettera sono:

a) il fatto che l’indagine prevista per legge fa parte cioè del Programma Statistico

Nazionale;

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b) l’evidenziazione degli obiettivi, infatti, nella lettera si legge che la rilevazione “… fornirà

informazioni utili ai fini della programmazione delle politiche sociali e di quelle sui

servizi di pubblica utilità, sia a livello nazionale che locale”;

c) che le informazioni raccolte sono elaborate sono per finalità statistiche ovvero che “Le

informazioni raccolte, tutelate dal segreto statistico e sottoposte alla normativa sulla

protezione dei dati personali, potranno essere utilizzate anche per successivi trattamenti,

esclusivamente per fini statistici nell’ambito del Sistema statistico nazionale e saranno

diffuse in forma aggregata in modo tale che non sia possibile alcun riferimento alla sua

persona o alla sua famiglia, assicurando così la massima riservatezza”;

d) che il titolare del trattamento dei dati personali è l’Istat;

e) viene spiegato come l’unità di rilevazione è stata selezionata ovvero “La sua famiglia è

stata estratta casualmente dalle liste anagrafiche comunali per essere intervistata”;

f) viene specificato come la famiglia sarà rilevata ovvero che “riceverà presso la sua

abitazione la visita di un rilevatore comunale, munito di cartellino identificativo il

rilevatore”;

g) infine viene indicato un numero verde.

Tipologia delle rilevazioni

Le tecniche di rilevazione delle informazioni sulle unità statistiche sono molteplici e

dipendono da una serie di parametri connessi agli scopi dell’indagine, alla dimensione del

collettivo statistico, ai costi, ai tempi, al livello di significatività desiderato, alla disponibilità

delle unità statistiche.

Le tecniche più diffuse sono le seguenti:

1) rilevazioni totali (o rilevazione esaustiva) sono estese a tutto il collettivo oggetto di

indagine (per esempio i Censimenti). Il termine rilevazione esaustiva si usa talvolta per

indicare che, per raggiungere la precisione attesa, è necessario includere tutte le unità della

popolazione;

2) rilevazioni campionarie o parziali, riguardano una parte del collettivo e sono diffuse

soprattutto per motivi di costo. La rilevazione campionaria qualifica un’indagine statistica

come campionaria mentre l’insieme parziale del collettivo viene chiamato campione

statistico;

3) rilevazioni indirette utilizzano archivi amministrativi, infatti, vengono effettuate

analizzando schedari, modelli, registri, atti.

Le tecniche di raccolta dati

Le principali tecniche di indagine in uso per condurre una rilevazione sono:

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Intervista diretta: viene condotta da un rilevatore che legge le domande e le opzioni di

risposta nell’esatto ordine e con lo stesso linguaggio adottati nel questionario riportandovi

quindi le risposte così come sono fornite dal rispondente.

Vantaggi: si presta meglio ad alcuni disegni di indagine (es.: censimenti e campionamento

areale), maggiore è la possibilità di contattare e convincere il rispondente a collaborare, si

identifica esattamente il rispondente, c’è la possibilità di istruire il rispondente sul significato

delle domande e sul modo corretto di fornire le risposte, flessibilità negli strumenti utilizzabili

(audiovisivi, sezioni autocompilate ...), interviste di maggiore durata.

Svantaggi: costosa da implementare, necessita di una organizzazione capillare sul territorio,

richiede tempi più lunghi di altri metodi per la raccolta dei dati, maggiori rischi di

condizionamento.

Rilevazioni per via postale il questionario è inviato alle persone che sono invitate a

compilarlo e restituirlo in forma anonima. Contestualmente al questionario ma in modo

separato si allega una lettera da restituire come prova della compilazione del questionario.

Questo tipo di rilevazione pone problemi di non poco conto, soprattutto collegati alle

“mancate risposte” o alla stessa non compilazione del questionario da parte delle unità

interessate all’indagine. Il contatto postale è difficilmente eseguibile se non si dispone di una

lista di indirizzi affidabile.

Vantaggi: bassi costi di realizzazione, è richiesta un’organizzazione minore, bassi rischi di

condizionamento, è adatta per porre quesiti delicati, disponibilità di tempo per reperire

eventuale documentazione necessaria alla compilazione.

Svantaggi: tempi lunghi di raccolta, impossibilità di identificare con certezza il rispondente,

autoselezione dei rispondenti, minore capacità di ottenere la partecipazione all’indagine (il

tema deve essere coinvolgente), più difficile aiutare i rispondenti nella comprensione delle

domande e nella compilazione del questionario (importanza della grafica);

Intervista telefonica viene condotta al telefono da un intervistatore che legge le domande e le

opzioni di risposta nell’esatto ordine e con lo stesso linguaggio adottati nel questionario

riportandovi quindi le risposte così come sono fornite dal rispondente.

E’ una tecnica che si è notevolmente sviluppata in questi ultimi anni avendo il vantaggio

della tempestività nella raccolta delle informazioni, la registrazione ed il controllo automatico

nel caso dell’ausilio di tecniche informatiche di supporto (CAT).

Vantaggi: costi minori rispetto all’intervista faccia a faccia, tempestività della raccolta dati,

non è richiesta un’organizzazione sul territorio, maggiore possibilità di controllo dell’operato

dei rilevatori, possibilità di contatto anche per le persone che non si trovano in casa in orari

"canonici", bassi rischi di condizionamento e maggiore possibilità di porre quesiti delicati.

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Svantaggi: impossibilità di contattare le famiglie senza telefono (possono non risultare

completamente significative in quanto non sussiste la totale copertura dell’universo), il

rispondente non è identificato con certezza, limitazioni nella lunghezza del questionario e

nell’aiuto fornito ai rispondenti;

tecniche di indagine CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing) e CAPI (Computer

Assisted Personal Interviewing). Il questionario è contenuto nel computer cosicché le

domande vengono poste così come compaiono sullo schermo e le risposte sono registrate

direttamente su supporto magnetico.

Vantaggi: alcuni controlli di qualità sono eseguiti dal computer al momento dell’immissione

con un conseguente risparmio nelle successive fasi di controllo di qualità, si gestiscono

facilmente questionari molto articolati, possono essere predisposte formulazioni alternative

delle domande, si accorciano i tempi di completamento dell’indagine (soprattutto nel CATI).

Svantaggi: occorre dotare i rilevatori di un Computer portatile (CAPI), è necessario un

maggiore addestramento dei rilevatori, ci sono problemi di hardware (CAPI - pesante, lento,

batterie,...).

Osservazione diretta: l’informazione viene raccolta dal rilevatore per mezzo dei propri sensi o

mediante strumenti di misurazione fisici (applicazioni in antropologia, psicologia, geologia,

telerilevamento,...).

Vantaggi: è preferibile qualora l’informazione fornita da un rispondente non sia considerata

sufficientemente precisa;

Svantaggi: l’interazione fra osservatore e oggetto osservato riproduce gli stessi problemi di

condizionamento che si possono riscontrare con l’uso di rilevatori

Piano di rilevazione

E' l’insieme delle fasi elementari per l’espletamento della rilevazione dei dati in un’indagine

statistica. Il piano di rilevazione comprende sia il piano di campionamento (ovviamente, se

l’indagine è di tipo campionario), sia le scelte per la rilevazione (diretta o indiretta, tra i

metodi diretti, l’autosomministrazione di questionari o la somministrazione mediante

rilevatori), sia la predisposizione degli strumenti (questionario, altro) e la formazione del

personale (rilevatori, codificatori, supervisori) da adibire alla rilevazione delle informazioni.

Classificazione delle Rilevazioni

periodiche o ripetute quelle effettuate a intervalli regolari di tempo (relativa a

fenomeni di stato per es: sulle strutture ricettive o la rilevazione sulle forze di lavoro).

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Sono chiamate anche indagini ricorrenti in quanto l’indagine viene ripetuta in

momenti programmati nel tempo. L’organizzazione adottata non prevede una

sovrapposizione, neanche parziale, del campione di unità in differenti occasioni;

ripetute con una parziale sovrapposizione del campione sono programmate ad

intervalli di tempo regolari con l’uso di panel ruotati. In questo caso le unità

statistiche sono introdotte nel campione, indagate per un prefissato numero di

occasioni e quindi escluse (ruotate). Lo scopo principale per introdurre una

sovrapposizione del campione è quello di ridurre la varianza campionaria delle stime;

longitudinali con e senza rotazione hanno lo scopo di seguire un particolare gruppo di

unità nel tempo, e creare un record longitudinale per ogni unità osservata. L’obiettivo

è quello di studiare le modificazioni intervenute nel collettivo durante il tempo,

utilizzando i cambiamenti avvenuti sui record individuali;

saltuarie o occasionali effettuate in particolari circostanze: Sono indagini pianificate

allo scopo di ottenere stime riferite a caratteristiche possedute dalla popolazione in un

singolo istante di tempo (es.: distribuzione per età della popolazione in un dato istante)

o riferite a un periodo (es.: distribuzione del fatturato realizzato nell’arco di un anno);

preliminare/pilota svolta prima di quella principale con l’intento di assumere

informazioni che possono rendere più efficiente lo svolgimento dell’indagine

principale. Può essere utilizzata per sottoporre a verifica un questionario, per avere

un’idea del tempo necessario per lo svolgimento dell’intervista presso certi

sottoinsiemi di unità, per conoscere la variabilità dei fenomeni che interessano la

ricerca e determinare conseguentemente la numerosità del campione sufficiente ad

ottenere stime che abbiano un’attendibilità prefissata. L’indagine pilota è condotta, in

genere, su piccola scala e su sottoinsiemi mirati della popolazione.

I Focus group

Il focus group è una sorta di intervista di gruppo ovvero un’osservazione fatta su un gruppo di

soggetti. In realtà il gruppo di soggetti scelto è inserito in una situazione di dibattito rispetto

ad un argomento prestabilito, un dibattito che ha l’obiettivo di fare emergere i pareri e i punti

di vista spontanei dei soggetti presi in esame.

La finalità dei focus group è quindi di organizzare “una fase di ascolto e di condivisione dei

problemi relativi al fenomeno che è oggetto di studio, attraverso testimoni privilegiati” e

pertanto il focus group non è altro che “una tecnica di indagine basata sul metodo

partecipativo e sulla focalizzazione collettiva delle problematiche”.

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Chi sono questi soggetti ovvero i partecipanti ?

Vengono selezionati in base alla conoscenza del fenomeno da studiare e quindi Istituzioni

centralo e/o locali, Associazioni di categoria, Associazioni sindacali, Istituti di credito,

Università e Centri Studi, Attori sociali, …..

Esempio: ipotizziamo di individuare una prima mappa dei possibili interlocutori (stakeholder)

istituzionali relativamente ad un progetto che riguardi l’artigianato (progetto di natura

economica).

Tipologia Denominazione Nominativo Incarico Indirizzo Telefono Email

Presidenza

Regione Ass. Att. Produttive

Ass. Lavoro e

Formazione

Camera di Presidenza

Commercio Albo artigiani

Centro Studi

La fase successiva riguarderà la verifica delle disponibilità degli stakeholders, per formulare

la lista dei partecipanti

L’intero dibattito viene annotato (spesso anche registrato o ripreso) e diventa materiale

informativo molto utile perché diretto e vero, portatore delle opinioni altrui.

Gli scopi di un focus group:

a) è un’analisi esplorativa che attraverso una o più discussioni di gruppo, permette di

rafforzare o revisionare un’immagine, un’ipotesi, o rivedere conclusioni avanzare dal

gruppo di ricerca;

b) può assumere anche la funzione di ricerca pilota indagando sulla complessità delle

domande di un questionario o per mettere a punto lo stesso;

c) può completare altri metodi di indagine poiché, aggiungendo il confronto diretto tra più

opinioni, aiuta nelle interpretazioni dei risultati ottenuti con altri metodi di ricerca;

d) rende possibile un feedback immediato poiché il confronto consente di fare emergere gli

aspetti importanti che un’intervista faccia a faccia non rivelerebbe mai, riducendo

notevolmente l’influenza del ricercatore sull’intervistato.

Il ruolo del moderatore (coordinatore): costituisce indubbiamente la figura chiave del focus in

quanto deve coordinare il gruppo e quindi deve cercare di essere sensibile alle dinamiche del

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Questa sua funzione potrà essere svolta limitandosi a “gestire” i punti di discussione o a

risollevare o ricondurre la discussione qualora si esca dal tema in oggetto o “la situazione

langue”. Peraltro si dovrà avere il supporto di osservatori con il compito di registrare gli

interventi e, visto il facile rischio di farsi sfuggire la discussione, su aiuto a riportare la

discussione sulla giusta tematica.

Modalità di svolgimento del focus group: il moderatore (intervistatore) coordina la

discussione con una serie di argomenti più o meno strutturata, molto spesso i temi vengono

inviati preliminarmente ai partecipanti. Generalmente il focus viene fatto in una stanza o

un’aula dove possono trovare ospitalità gruppi di 8-12 persone.

Le fasi di preparazione del focus:

La prima questione riguarda la scelta dei partecipanti. Se interessa la comparazione fra gruppi

diversi, questi devono essere intervistati separatamente, in questo caso è essenziale specificare

le caratteristiche dei partecipanti in relazione agli scopi dell’indagine. Invece per ogni gruppo

va perseguita l’omogeneità in modo che i partecipanti siano a proprio agio nel parlare di

determinati argomenti poiché si trovano in un gruppo di simili.

La seconda questione riguarda la determinazione del numero di sessioni: se l’obiettivo è

comparare due gruppi sono necessarie almeno due sessioni per ciascun gruppo.

La terza riguarda la presentazione del focus group: è importante avviare la discussione con

naturalezza senza chiedere ai partecipanti se ci sono domande prima di iniziare con la scaletta,

altrimenti c’è il rischio di perdere il controllo della situazione. Va creato un clima attento e

interessato alla discussione.

La quarta questione riguarda le domande: per un focus group di due ore, la scaletta ideale

dovrebbe essere composta da 10-12 domande ben formulate, che possono essere

accompagnate da indagini sul follow-up.

L’ultima riguarda la durata: due ore sono più che sufficienti.

Suggerimenti pratici:

- il linguaggio usato deve essere chiaro e comprensibile a tutti;

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- alla fine della discussione è utile riassumere ciò di cui si è parlato e chiedere se si è

dimenticato qualcosa;

- l’ordine delle domande deve essere logico ed andare dal superficiale al profondo (le prime

domande inquadrano il problema, le successive scendono in profondità);

- bisogna impedire di saltare da un argomento ad un altro e di dare risposte prima del

tempo;

- non esistono idee giuste o sbagliate, attenzione a non dare questa sensazione: si va alla

ricerca di opinioni, non di soluzioni.

L’analisi dei risultati: esistono diverse tecniche che vanno d quelle classiche di analisi dei test

a quella della codifica degli argomenti toccati e trascrizione della mappa di codici, alla

costruzione di una griglia riassuntiva, all’effettuare comparazione fra i gruppi. L’attendibilità

del focus: viene controllata con la ripetizione delle sessioni.

I fattori di successo di un focus group sono:

- chiarezza degli scopi;

- ambiente appropriato;

- risorse sufficienti;

- partecipanti appropriati (devono essere rappresentativi del gruppo che si vuole studiare);

- esperienza del moderatore;

- domande efficaci;

- accurata elaborazione dei dati;

- analisi sistematica e verificabile;

- presentazione appropriata;

- rispetto dei partecipanti, committenti e metodi.

Esempio: il Progetto P.I..LO.T.-FVG, “Piano Integrato per la LOgistica Transfrontaliera del

Friuli-Venezia Giulia a sostegno dell''economia di confine”.

Il progetto, realizzato nel biennio 2004-05, aveva l’obiettivo di analizzare gli effetti sulle

economie di confine derivanti dalla caduta delle barriere doganali, in seguito all’allargamento

dell’Unione europea. In particolare si trattava di analizzare non solo gli effetti sull’intera

economia locale, ma anche su quelle del comparto di trasporti, in particolare sulle attività

doganali. Sono stati realizzati diversi focus group su argomenti diversi che riguardavano:

a) la situazione e le prospettive delle imprese doganalistiche, spedizionieristiche e

trasportistiche coinvolte nella caduta delle barriere

b) gli effetti di valutazione sul territorio del Friuli-Venezia e sulla sua economia

dell’allargamento dell’Unione Europea

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c) il ruolo e la funzione della Regione Autonoma Friuli-Venezia Giulia nei confronti del

processo di ampliamento dell'Unione europea

d) le attività di trasporto e di logistica nel Friuli-Venezia Giulia: opportunità e criticità in

seguito all’allargamento dell’Unione europea e alla conseguente caduta delle barriere

doganali

e) le strutture autoportuali ed interportuali del Friuli-Venezia Giulia: problematiche e

progettualità in vista della caduta delle barriere doganali.

Calendario dell’indagine

E’ il periodo durante il quale va effettuata o riferita la rilevazione e va decisa durante il piano

di rilevazione. Tale scelta risulta molto importante perché se da un lato vi sono indagini che

possono essere effettuate in un qualunque giorno dell'anno, dall’altro ve ne sono altre i cui

risultati possono essere “turbati” dalla scelta della data, per esempio un'indagine sui consumi

familiari effettuata nelle settimane precedenti il Natale.

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QUINTO CAPITOLO IL QUESTIONARIO

Modello di rilevazione

Strumento di raccolta dei dati (micro-dati) costituito da in insieme strutturato di domande

(item a risposta qualitativa e quantitativa) e di relative modalità di risposta registrato su un

supporto idoneo per la somministrazione.

Il questionario deve essere visto come uno strumento di comunicazione finalizzato a facilitare

l’interazione fra il ricercatore, il rilevatore (se presente) e il rispondente, ma affinché possa

svolgere il suo ruolo occorre che sia anche uno strumento standardizzato; ovvero domande e

comunicazione devono essere identiche per tutti i rispondenti al fine che le informazioni

raccolte siano confrontabili fra loro.

La sua costruzione è un momento delicato nella fase di pianificazione della ricerca poiché si

richiedono competenze tecniche, abilità ed esperienza.

Il supporto tradizionale è quello cartaceo, ma nel tempo si è diffusa la tecnica di

somministrazione tramite intervista telefonica, telefax e posta elettronica.

Affinché la comprensione del questionario non risulti ambigua è importante che il rispondente

inquadri il contesto nel quale le domande si collocano. Per questo motivo occorre che la

sequenza degli argomenti affrontati sia il più possibile coerente evitando che si verifichino

salti radicali. Ma l’ordine stabilito nella sequenza degli argomenti può anche condizionare la

risposta, creando distorsioni nei dati. Ad esempio se si vuole un’opinione spontanea sulla

soddisfazione nel lavoro è bene non anteporre domande sulle caratteristiche specifiche del

lavoro svolto che potrebbero focalizzare l’attenzione su alcuni aspetti particolarmente

gradevoli o sgradevoli. I quesiti che implicano uno sforzo di memoria andrebbero collocati

verso la metà del questionario, per evitare che all’inizio il rispondente non sia ancora

disponibile a tale impegno e alla fine sia troppo stanco. I quesiti su temi delicati da affrontare

andrebbero collocati verso la fine per sfruttare la maggiore confidenza e disponibilità ormai

acquisita e per non rischiare che un rifiuto a rispondere possa compromettere l’acquisizione

delle informazioni collocate sull’ultima parte di questionario.

Può configurarsi anche uno schema di intervista strutturata con l’obiettivo di raccogliere

informazioni sulle variabili qualitative e quantitative, presso opinion leader

Esempio: Ipotizziamo di analizzare il Turismo, in particolare l’offerta (l’ospitalità) di

un’economia locale al fine di individuare opportunità per la creazione di nuove imprese.

La ricerca si proporrà quindi l’obiettivo di cogliere e poi comprendere le problematiche del

settore, di analizzare l’offerta, individuare aree carenti, prospettive imprenditoriali, azioni

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promozionali, di accrescere la probabilità di vita delle imprese create nel turismo. In questo

caso si decide di intervistare degli opinion leader (al massimo una decina) e si redige il

seguente schema di intervista.

QUESTIONARIO AGLI OPINION LEADER Stato dell’arte 1) Valutazione qualitativa e quantitativa dell’Offerta (punti di forza/debolezza, analisi per macroaree, …) _________________________________________________________________________ 2) Valutazione qualitativa e quantitativa della Domanda (flussi, motivazioni d’acquisto, opportunità, rischi, …) _________________________________________________________________________ 3) Quali sono le azioni di promozione e marketing territoriale attuali ___________________________________________________________________ programmate/auspicate _____________________________________________________ Prospettive per la creazione di imprese 4) Eventuale presenza di nodi/”colli di bottiglia” strutturali (sollecitare una visione di medio periodo) a) scarsità/carenza di infrastrutture b) scarsità/carenza di offerta ricettiva c) scarsa imprenditorialità d) basso livello delle risorse umane e) altro ______________ 5) Interventi ed iniziative mirati a rimuovere/ridurre i vincoli a) attuali _______________________________________________________________ b) programmati/auspicati __________________________________________________ 6) Quali sono, a suo avviso, le aree o le attività su cui è bene investire prioritariamente _________________________________________________________________________ Nome intervistato: ____________________________________ Data: _________________ Durata dell’intervista: ___________________ Località: ___________________ Intervistatore: ___________________

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Le forme delle interviste e dei questionari possono variare

a) da quelle rigidamente standardizzate in cui le domande e le risposte alternative possibili

sono predeterminate;

b) a quelle del tutto libere e “non strutturate” in cui non c’è predeterminazione né delle

domande, né delle risposte alternative.

Nel primo caso le domande vengono poste negli stessi termini e nel medesimo ordine a tutti i

rispondenti con il vantaggio che le risposte non sono influenzate da diversa formulazione del

quesito e si potrà attivare la completa confrontabilità dei dati.

Le domande possono essere quindi a:

RISPOSTA APERTA o LIBERA: domanda nella quale non sono prefigurate le possibili

modalità di risposta, ma si lascia al rispondente e all’eventuale rilevatore la scelta della

risposta da registrare. Vantaggi: è minimo il rischio di condizionare il rispondente, sono

le uniche domande possibili quando non si conosce il fenomeno (e quindi non si

possono ipotizzare risposte), sono utili nel trattare argomenti particolarmente delicati,

perché danno all’intervistato la facoltà di motivare comportamenti e/o atteggiamenti.

Svantaggi: dilatano tempi e costi della ricerca, comportano un alto rischio di errore

nella interpretazione, codifica e registrazione (in quanti si tende a sintetizzare una

risposta), la qualità della risposta può essere molto scadente, infatti, il rischio è di

incorrere in risposte che sono “luoghi comuni”.

RISPOSTE FISSE PREDEFINITE (con una sola risposta e multirisposte): domanda nella

quale sono specificate le alternative di risposta (se alle modalità di risposta sono

affiancati dei codici, le modalità di risposta si dicono precodificate). Al rispondente è

lasciata facoltà di scegliere tra le risposte possibili quella/e che meglio si adatta/no al

suo caso personale. Il problema più rilevante riguarda la selezione delle possibili

risposte in quanto può accadere che non sempre si conoscono tutte le modalità che il

fenomeno può assumere, ma viceversa accade che esso possa essere rappresentato con

un numero eccessivo di risposte per cui si pone il problema del loro raggruppamento.

Con riferimento all’indagine Aspetti della vita quotidiana è una domanda fissa predefinita la

seguente della SEZIONE 13: AMICI

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13.1 Con che frequenza si vede con amici nel tempo libero?

Tutti i giorni � 1

Più di una volta alla settimana ...... � 2

Una volta alla settimana ................... � 3

Qualche volta al mese (meno di 4) � 4

Qualche volta durante l'anno.......... � 5

Mai...................................................... � 6

Non ho amici....................................... � 7

DOMANDE FILTRO (quesito dalla cui risposta dipende la domanda successiva)

Le domande filtro permettono di “saltare” uno o più quesiti successivi se sono verificate

alcune condizioni. Tale necessità si manifesta quando:

occorre indirizzare gruppi particolari di rispondenti verso domande specificatamente

rivolte a loro;

si vuole evitare di scendere in domande dettagliate quando ciò è inutile; ad esempio per

non sottoporre un blocco di domande riguardanti le vacanze svolte nell’anno a coloro che

dichiarano di non aver svolto vacanze nell’anno;

si vogliono evitare condizionamenti nella risposta; ad esempio non si desidera chiedere

opinioni sull’ultimo libro letto nei 12 mesi a chi non ha letto nessun libro nei 12 mesi, per

non provocare risposte date allo scopo di non fare "brutta figura".

Con riferimento all’indagine Aspetti della vita quotidiana è una domanda filtro la seguente

della SEZIONE 11: VACANZA E MOTIVI DELLA NON VACANZA

11.1 Negli ultimi 12 mesi si è recato in vacanza per un periodo di almeno 4 notti

consecutive?

NO ........................... 00 andare a domanda 11.2

SÌ, quante volte?.................. N. ____

La risposta “NO” consentirà di procedere con le domande del questionario indagando i motivi

della non vacanza, mentre la risposta “SI” chiede il numero delle vacanze prima di passare

alla Sezione Successiva.

RISPOSTE MISTE (si prevedono risposte solo per le modalità principali). Può capitare che

gli item delle risposte inserite nel questionario non coprano tutti i possibili casi sia

perché viene dimenticata qualche modalità importante sia perché non interessava

inserirle tutte. In questo caso si prevede una modalità aperta Altro prevedendo uno

spazio per la specificazione.

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Con riferimento all’indagine Aspetti della vita quotidiana è una domanda mista la seguente

della SEZIONE 11: VACANZA E MOTIVI DELLA NON VACANZA

11.2 Per quali motivi non è andato in vacanza? (possibili più risposte)

Per ragioni economiche ..... � 1

Per motivi di lavoro o di studio.. � 2

Per mancanza di abitudine ........... � 3

Perché già residente in località di villeggiatura................... � 4

Per motivi di famiglia � 5

Per motivi di salute ................................ � 6

Per l'età .................................................... � 7

Per altri motivi (specificare) ………..................................................

DOMANDE STRUTTURATE: è prevista una serie di risposte predefinite tra le quali il

rispondente deve scegliere. Vantaggi: riduce i tempi di codifica e registrazione, aiuto al

rispondente, standardizza la domanda. Svantaggi: troppe opzioni concentrano

l’attenzione sulle ultime (per es. nell’intervista diretta e telefonica), poche opzioni

possono trascurare fatti importanti, il rispondente può rispondere a caso. Esempio

TOTALE DIPENDENTI

Dirigenti Quadri, impiegati

Operai

Occupati al 31.12.2005

Uscite previste nel 2006

Entrate previste nel 2006

Occupati previsti al 31.12.2006

Che abbiamo già visto

È altresì una domanda strutturata la seguente tratta dall’indagine Aspetti della vita quotidiana

alla SEZIONE 3: CORSI E LEZIONI PRIVATE 3.1 Negli ultimi 12 mesi ha frequentato lezioni private o corsi a spese sue o della famiglia? (una risposta per ogni riga) No Solo in alcuni Solo alcune Per tutto Mesi settim. durante l'anno l’estate

Recupero scolastico � 1 � 2 � 3 � 4

Informatica � 1 � 2 � 3 � 4

Lingue � 1 � 2 � 3 � 4

Attività artistiche e/o culturali � 1 � 2 � 3 � 4

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RISPOSTE CHIUSE che presentano due o tre modalità di risposta. Generalmente vengono

utilizzate per verificare la presenza/assenza di un fenomeno.

Con riferimento all’indagine Aspetti della vita quotidiana è una domanda chiusa la seguente

della SEZIONE 2: FORMAZIONE

2.2 L'asilo, la scuola o l'università a cui è iscritto è pubblica o privata?

Pubblica �1

Privata � 2

Schema di costruzione del questionario

Il procedimento si articolare nelle seguenti fasi:

1. individuazione delle informazioni da chiedere che in generale possono riguardare dati

personali, ambientali, comportamentali, ecc. I dati personali servono a fornire la base per

una più approfondita comprensione delle risposte riguardanti al fenomeno. Riguardano il

sesso, l’età, lo stato civile, l’occupazione il grado di istruzione, la nazionalità ed altri

caratteri personali del rispondente. I dati ambientali servono a conoscere le situazioni e le

circostanze in cui vivono i rispondenti al fine di spiegare atteggiamenti, azioni e

comportamenti. Riguardano il luogo di residenza, il tipo di abitazione, ecc. I dati

comportamentali riguardano azioni, atteggiamenti e comportamenti passati e presenti;

2. scelta del tipo di questionario da utilizzare (forma delle domande, ecc.). La sequenza con

la quale le domande sono poste è uno degli aspetti del questionario, mediante il quale si

può aiutare il rispondente nel compito di fornire le informazioni volute. Al fine di aiutare

i rispondenti nel loro compito è importante tenere presenti due stili nell’ordinamento dei

quesiti: il primo è la successione a imbuto, si passa cioè da domande generali a domande

più particolari per dare tempo al rispondente di focalizzare l’attenzione sul tema proposto,

il secondo è la successione ad imbuto rovesciato, si antepongono le domande specifiche a

quelle più generali (utile quando si desidera raccogliere opinioni meditate su un

determinato argomento);

3. prima traccia di questionario (dove sarà opportuno avvalersi delle esperienze acquisite da

altri ricercatori in modo da migliorare la tecnica di rilevazione e di studio ed ottenere dati

confrontabili);

4. revisione delle domande (consultazione con esperti);

5. prova del questionario su un gruppo piccolo di persone opportunamente scelte (anche in

modo ragionato);

6. stesura conclusiva del questionario e indicazione dei modi per usarlo correttamente.

Pag. 69

L’editing ed il linguaggio sono caratteristiche importanti del questionario: alcune regole da

seguire sono indispensabili come quella di usare termini semplici (evitando termini tecnici a

meno che non sia rivolto ad esperti), usare termini precisi, non utilizzare parole con

significato dispregiativo e elogiativo, non proporre domande troppo lunghe, o domande

composte da più preposizioni, evitare espressioni negative, utilizzare esempi che indirizzino

verso una corretta interpretazione della domanda, evitare però troppe precisazioni all’interno

della domanda.

L’uso delle scale di valutazione

Spesso la ricerca vuole raccogliere un o più giudizi del rispondente su alcuni aspetti del

fenomeno in esame. In questo caso si deve convertire il giudizio personale dell’intervistato in

una qualche misura nominale, ordinale o numerica da poi elaborare in termini di valutazione.

Si costruiscono allora le scale di valutazione.

Esempio: Esprima un giudizio sui seguenti servizi offerti (1=molto buono, 5=scarso)

Ma la scala di giudizio potrebbe essere anche (1=scars, 5=molto buono)

Intrattenimento durante il viaggio 1 2 3 4 5

Informazione depliantistica 1 2 3 4 5

Qualità del ristorante 1 2 3 4 5

Prezzo 1 2 3 4 5

Qualità e puntualità dei trasporti 1 2 3 4 5

Offerta culturale(entrate a musei, visite…) 1 2 3 4 5

Di qualsiasi natura siano le scale, il principio che presiede alla loro definizione è quello

dell’esistenza di un continuum, che per comodità viene trasformato in carattere discreto, in

punti, all’interno dei quali il rispondente deve scegliere quello che meglio interpreta la sua

posizione. Questo principio implica che tra gli elementi costitutivi la scala sia almeno

possibile istituire la relazione A è preferibile a B (o A è migliore di B), ma non del tipo A è

diverso da B. Le scale di valutazione dovrebbero presentare punti, il più possibile,

equidistanti tra di loro, non essendo possibile misurare direttamente le distanze tra i vari

atteggiamenti.

Le scale possono essere numeriche, come nell’esempio suindicato, che presentano ai

rispondenti una gamma di punteggi da attribuire a un qualche fenomeno, ma possono essere

anche verbali dove si presenta all’intervistato da un minimo di due ad un massimo di cinque o

sei possibili giudizi espressi con delle frasi.

Pag. 70

Abbiamo visto precedentemente che l’Istat nell’indagine “Aspetti della vita quotidiana”

utilizza una particolare scala di valutazione. L’esempio che si riporta è tratto dalla SEZIONE

8: SERVIZI OSPEDALIERI

8.7 (Con riferimento all'ultimo ricovero) È rimasto soddisfatto dei seguenti aspetti del ricovero? (una risposta per ogni riga) Molto Abba- Poco Per Non stanza niente so

Assistenza medica...... � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Assistenza infermieristica.............. 1 � � 2 � 3 � 4 � 5

Vitto............................. � 1 � 2 � 3 � 4 � 5

Servizi igienici .............. � 1 � 2 � 3 � 4 �5

Esiste anche la tecnica del differenziale semantico che si rappresenta come combinazione

della scala verbale e numerica. Si presenta come un diagramma ai cui estremi compaiono

termini dal significato opposto. Il rispondente segnerà la posizione più congeniale tenendo

conto delle diverse alternative all’interno delle quali sta collocando il suo giudizio.

Esempio: Esprima un giudizio sulla ristorazione

Molto buono Scadente

Qualità dei dati

L’utilizzo del questionario può comportare certamente degli errori che possono essere di tipo:

accidentali: imperfezioni, inesattezze nelle risposte che si presentano senza regolarità;

sistematico: che si presentano con regolarità e con il medesimo segno.

Quest’ultimo è certamente il più importante e la sua riduzione è indice di una buona

programmazione del lavoro. Ora tra i possibili errori c’è ne sono alcuni ricorrenti che vanno

segnalati:

il dato mancante cioè il dato elementare del quale non sia registrato il codice. Quando

manca il dato si possono adottare varie strategie: (a) se ne può ignorare la mancanza se

questa è casuale e i dati disponibili sono congrui per la stima, (b) si può rimpiazzare con

un codice probabile determinato con una delle tecniche per la "correzione degli errori";

la mancata rilevazione cioè, in una indagine sulla popolazione, l’insuccesso nel tentativo

di contatto delle unità destinate a partecipare all’indagine (per trasferimento, assenza

ripetuta dal domicilio, morte), o, a contatto avvenuto, nella richiesta di intervista o di

compilazione del questionario (per rifiuto, incapacità di collaborare all’indagine etc.). Il

problema della mancata rilevazione di unità si pone sia nelle indagini campionarie che in

Pag. 71

quelle esaustive. Se non vengono intervistate le unità di rilevazione, perché sono assenti o

si rifiutano di collaborare anche dopo ripetuti tentativi di contatto, è importante recuperare

informazioni su un campione dei mancati rispondenti o, per lo meno, sulle loro

caratteristiche ascrittive mediante un’indagine suppletiva. Le mancate rilevazioni sono

diffuse nelle indagini postali;

la mancata risposta o non risposta cioè l’assenza di risposta ad una domanda del

questionario, in altre parti compilato. Il problema delle mancate risposte può essere

affrontato da diversi punti di vista. Una possibilità è quella di determinare statisticamente

le risposte ottenibili utilizzando informazioni provenienti da fonti esterne all’indagine

(registri, censimenti, etc.) o tramite un supplemento di indagine. Una seconda via è quella

dell’utilizzazione delle informazioni raccolte per "dare" alle unità che non si sono

espresse, il valore più probabile scegliendolo tra quelle che hanno espresso una risposta

valida. Si può anche decidere di escludere dall’analisi l’unità con risposta mancante, ma

l’esclusione va effettuata con la consapevolezza che l’analisi delle sole risposte

validamente espresse conduce a risultati normalmente distorti;

il mancato rispondente cioè l’unità della popolazione o del campione designata a

rispondere che non fornisce collaborazione, o all’intero questionario (mancata

rilevazione), o ad una singola domanda (mancata risposta).

Come valutare questi tipi di errori; in primis controllando che il modello di rilevazione sia

compilato in ogni sua parte. Riguardo al dato mancante o incongruente, si tratta di verificare i

valori fuori range e le incompatibilità con altre risposte fornite dall’unità di rilevazione.

Procedure di controllo e correzione dei dati

I metodi di correzione possono essere di tre tipi:

a) metodo della correzione deterministica, in base al quale la soluzione a risposte mancanti o

incompatibili è fornita dal ricercatore in modo soggettivo;

b) metodo della correzione probabilistica, in base al quale le risposte mancanti o incongruenti

sono sostituite con delle informazioni valide presenti in altre unità rilevate;

c) metodo “manuale”, che sfrutta l’esperienza e le ulteriori informazioni a disposizione delle

persone le quali ricostruiscono l’informazione caso per caso.

Quest’ultimo approccio manifesta due indicative debolezze, determinate dal lungo tempo

necessario nel caso di una matrice dei dati particolarmente ampia e per il fatto che l’intervento

manuale può rilevarsi non corretto se la persona non dispone di informazioni suppletive e

soprattutto sufficienti per la rettifica del dato.

Come ricostruire i valori mancanti o errati

Pag. 72

Si utilizza un procedimento basato sul principio della similitudine dei comportamenti delle

unità e delle loro risposte. Dall’insieme dei “dati esatti” viene ricercata una unità di

rilevazione dalla quale ricavare, per similitudine, il valore da attribuire alla variabile errata

con un valore che tuttavia non comporti nuove incompatibilità.

Revisione dei dati

Il materiale raccolto va sottoposto ad una revisione attenta e approfondita che riguarda sia

l’aspetto quantitativo sia quello qualitativo. La revisione quantitativa ha lo scopo di accertare

che nessuna unità sia sfuggita alla rilevazione o sia stata rilevata più di una volta.

La revisione qualitativa consiste in un esame critico dei dati rilevati, per accertare se siano

stati raccolti in conformità alle istruzioni e rispecchino la vera situazione dell'unità rilevata.

Dalla revisione qualitativa possono quindi emergere le lacune in cui è incorso il compilatore,

tralasciando di comunicare alcune delle informazioni richieste, ma possono emergere anche

gli errori di compilazione. La possibilità di colmare a posteriori le lacune nelle unità è

possibile nel caso di indagini con modelli nominativi, quando cioè è possibile risalire all’unità

di rilevazione, viceversa diventa complicato i modelli sono anonimi.

Errori ricorrenti nella proposizione del questionario

di programmazione del rispondente del rilevatore/operatore

di registrazione

Non chiarezza degli obiettivi Non conoscenza del

fenomeno da parte

dell’intervistato

Impreparazione sul

questionario (carenza

nelle istruzioni)

Non corretta predisposizione

del questionario

Scarsa motivazione a

rispondere attentamente

Impreparazione sulla

conduzione

dell’intervista

Non corretta predisposizione

delle istruzioni per rilevatori

Fraintendimento involontario

di alcune domande

Scarsa motivazione

Imprecisioni nel piano di

codifica

Distorsione volontaria delle

risposte

Errori di registrazione

del valore del dato

Carenze nel controllo del

lavoro degli intervistatori

Condizionamento legato alla

presenza di altre persone

Errori di registrazione

nella posizione del dato

nel record

Pag. 73

Riepilogo

Elementi importanti nella costruzione del questionario sono

Organizzare il questionario in aree omogenee per tematiche trattate;

adottare un linguaggio comprensibile a tutti gli intervistati, una terminologia precisa

chiedendo cose a cui l’intervistato può rispondere;

essere precisi nel riferimento temporale delle domande facendo molta attenzione all’uso

dei quesiti retrospettivi;

collocare le domande in modo che non influenzino le risposte alle successive domande;

individuare la lunghezza ottimale del questionario per impegno di tempo,

approfondimento di temi e ridondanza delle informazioni;

curare l’editing del questionario in modo da facilitare la comprensione e la compilazione;

individuare i codici più opportuni per ciascuna modalità di risposta ai quesiti del

questionario;

prevedere una parte del questionario per i codici identificativi e una per i quesiti sui

controlli di qualità.

Memorizzazione dei dati

E’ la fase di registrazione dei dati mediante la quale i codici, corrispondenti alle risposte date

a "domande a risposta chiusa" o apposti con la codificazione delle risposte a "domande a

risposta aperta", vengono trasferiti su un supporto idoneo ad eseguire tramite elaboratore le

successive operazioni di revisione, correzione ed elaborazione statistica. In questa fase

abbiamo due tipi di pulizia; quelli dovuti ad errori di scrittura da parte dei rispondenti e quelli

dovuti a risposte errate a causa della non comprensione delle domande, ad esempio quando un

intervistato barra due risposte nelle domande che ne richiedono una sola.

In questo caso, come nel caso in cui l'intervistato non abbia risposto ad una domanda, il valore

da caricare è il "non risposto o missing" ossia informazione mancante, che in genere ha un

codice molto diverso dagli altri, ad esempio 9 o 99.

Quindi la registrazione comporta l’inserimento su elaboratore elettronico di “record” ovvero

l’insieme di dati elementari rilevati su una unità statistica e dà luogo alla matrice dei dati.

Ogni riga (record) di questa matrice corrisponde ad un caso (un individuo, un questionario,

ecc.). Con il termine matrice dati si intende pertanto un ideale rettangolo che contiene tante

righe quante sono le unità di rilevazione (nel caso dell'intervista sono i rispondenti) e tante

colonne quante sono le variabili considerate (nel caso dell'intervista le domande).

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Matrice dati C*V (casi*variabili)

Variabili

X1 X2 …. Xr

1 X11 X12 … X1r

Casi/unità 2 X21 X22 … X2r

di rilevazione … … … …

n Xn1 Xn1 … Xnr

Ogni singola risposta del questionario verrà tradotta in codici (corrispondenti al Piano di

codifica) e incasellata nella sua posizione. I vantaggi sono numerosi, perché non si trascrive

tutto il contenuto del questionario, ma solo i codici delle alternative scelte da ciascun

intervistato e si rendono più rapide le operazioni di elaborazione statistica dei dati. Con

questa organizzazione di dati l'elaboratore elettronico è in grado di eseguire velocemente e in

modo automatico le operazioni statistiche richieste.

Ritornando alla codifica dei dati, normalmente si utilizzano codici numerici, cioè cifre

comprese tra 0 e 9 (ma anche a due cifre in caso di necessità), piuttosto che alfabetici sia

perché i numeri sono suscettibili di un miglior trattamento statistico sia perché danno luogo a

minor confusione. Esempio: ipotizziamo dunque il seguente questionario che per brevità

sintetizziamo ai dati personali del rispondente

DATI PERSONALI

Età (in anni compiuti): 45

Genere M F

Titolo di studio: Senza titolo o lic. elementari (cod. 1)

Licenza medie (cod. 2)

Licenza Superiori (cod. 3)

Laurea o affini (cod. 4)

Condizione professionale: Non occupato (cod. 1)

Occupato (cod. 2)

Provincia di residenza: Udine (usare i codici Istat)

D1. E’ stato in vacanza quest’estate?

SI (cod. 1)

NO (cod. 0)

Ecc.

Pag. 75

Il caricamento su un normale foglio elettronico (matrice dei dati) utilizzando il piano di

codifica sarà:

ID Genere Età Tit. Studio Cond. Prof. Residenza D.1 ecc.

1 M 45 4 2 30 1 …

2 F 30 3 2 30 1 …

3 F 31 3 2 30 2 …

4 M 44 3 2 31 1

5 M 27 4 2 93 1

dove ID è il numero identificativo del questionario

Queste domande non pongono problemi nella costruzione della matrice dati: sono domande

standard (chiuse), codificate, ciascuna delle quali da luogo ad un carattere (mutabile o

variabile). Dobbiamo aggiungere alle risposte codificate anche il valore 9 (o 99) per la

modalità “non risposto”.

Ipotizziamo che nel questionario ci sia la seguente domanda

D:12Esprima un giudizio sui seguenti servizi offerti (1=molto buono, 5=scarso)

e che a compilazione avvenuto troviamo il seguente risultato (risposte segnare con sfondo

grigio).

1 2 3 4 1. Intrattenimento durante il viaggio 5

2. Informazione depliantistica 1 2 3 4 5

3. Qualità del ristorante 1 2 3 4 5

4. Prezzo 1 2 3 4 5

5. Qualità e puntualità dei trasporti 1 2 3 4 5

6. Offerta culturale (entrate a musei, visite…) 1 2 3 4 5

In realtà si tratta di più domande (item) aventi lo stresso formato di risposta (5 alternative da

molto buono a scarso). Per comodità grafica del questionario sono raggruppate in un’unica

domanda, ma, di fatto, si tratta di 6 domande differenti che daranno luogo a 6 variabili ognuna

con la sua risposta. Nella matrice dati risulterà

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ID … 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6

1 … 1 4 5 1 4 4

2

dove l’intestazione dalla colonna è determinata dal numero della domanda (12) e dal numero

dell’item ovvero 12.1 a cui corrisponde “Intrattenimento durante il viaggio”

Ipotizziamo ancora nel questionario ci sia anche le seguenti risposte alla domanda

11.2 Per quali motivi non è andato in vacanza? (possibili più risposte)

1. Per ragioni economiche ..... 1

2. Per motivi di lavoro o di studio.. 2

3. Per mancanza di abitudine ........... 3

4. Perché già residente in località di villeggiatura............... � 4

5. Per motivi di famiglia 5

6. Per motivi di salute ................................ � 6

7. Per l'età .................................................... � 7

8. Per altri motivi (specificare) ………..................................................

La domanda è a risposta multipla ovvero sono possibili più risposte. Una di queste (l’ultima)

è una domanda aperta cioè viene offerta all’intervistato la possibilità di rispondere come

vuole. Nei primi 7 casi, la domanda genera variabili, tante quante il numero delle risposte che

può dare il soggetto, quanto alla domanda aperta essa verrà codificata a posteriori

Nella matrice dati risulterà

ID … 11.2.1 11.2.2 11.2.3 11.2.4 11.2.5 11.2.6 11.2.5 11.2.6

1 … 1 1 1 0 1 0 0

2 …

dove l’intestazione dalla colonna è determinata dal numero della domanda (11.2) e dal

numero della modalità ovvero 11.2.1 a cui corrisponde “Per ragioni economiche”

Pag. 77

Tredicesima domanda: si scriva un piano di codifica e una matrice dati per la domanda ? 3.1 Negli ultimi 12 mesi ha frequentato lezioni private o corsi a spese sue o della famiglia? (una risposta per ogni riga) No Solo in alcuni Solo alcune Per tutto Mesi settim. durante l'anno l’estate

Recupero scolastico 1 � � 2 � 3 � 4

Informatica � 1 � 2 � 3 � 4

Lingue � 1 � 2 � 3 � 4

Attività artistiche e/o culturali � 1 � 2 � 3 � 4

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SESTO CAPITOLO SISTEMAZIONE DEI DATI IN TABELLE

La sistemazione dei dati in tabelle ha lo scopo di esporre in forma chiara i risultati di una

rilevazione. Le scale nominali ed ordinali danno luogo e “serie”, le scale intervallo a

“seriazioni”. In una serie ogni modalità del carattere qualitativo si accompagna al numero di

volte in cui essa si presenta nella ricerca (frequenza).

Le serie possono essere storiche (riferite a modalità di tempo), rettilinee (quando la modalità

presenta una sequenza necessaria con un inizio ed una fine), cicliche (analoghe alle rettilinee

dove però l’inizio è scelto a piacere), serie sconnessa o nominale (le modalità non sono

comparabili e manca un criterio per ordinarle).

La seriazione si presenta con due colonne di numeri: la prima si riferisce alle modalità o

intensità del carattere quantitativo, la seconda corrisponde alle frequenze ed il cui totale

coincide con la popolazione o aggregato.

I dati costituenti serie o seriazioni definiscono tabelle semplici, a doppia entrata (dove i dati

si leggono con riferimento all’intestazione della riga e della colonna in cui si trovano) o

composite (le modalità accolte non appartengono allo stesso carattere).

SCHEMA DELL’ANALISI DEI MACRO-DATI

PRESENTAZIONE DEI MACRO-DATI

rappresentazioni tabellari e grafiche

Analisi delle DISTRIBUZIONI SEMPLICI

Indici di tendenza centrale

Indici di variabilità

Rapporti statistici

Analisi delle DISTRIBUZIONI MULTIPLE

Confronti TEMPORALI E TERRITORIALI

UTILIZZO DEI RISULTATI

Non esistono norme generali per la predisposizione delle tabelle, ma si possono suggerire

comportamenti il cui rispetto consente di costruire tabelle comprensibili e chiare. Ogni tabella

dovrà avere:

Pag. 79

a) il titolo che indichi in modo preciso il fenomeno che si rappresenta;

b) la prima colonna deve indicare in modo chiaro le modalità del carattere rappresentato così

come la prima riga (nel caso di tabelle a "doppia entrata" deve contenere in modo

altrettanto chiaro le modalità del carattere posto in colonna;

c) le distribuzioni marginali (che si configurano come distribuzioni semplici) devono essere

evidenziate in grassetto;

d) nelle tabelle con molte colonne è opportuno che ciascuna sia contrassegnata con una lettera

dell'alfabeto e un numero progressivo in modo da capire colonne successive che

contengono risultati di operazioni con dati di contenuti in colonne precedenti;

a) la fonte.

Distribuzione di frequenze o semplici o analisi monovariata

L'analisi monovariata cioè il calcolo delle distribuzioni di frequenza di tutte le variabili

considera solo una variabile per volta, studiando la distribuzione dei dati fra le modalità di

quella variabile, rilevando e calcolando i valori caratteristici di tale distribuzione.

Questo passaggio serve anche per verificare che le fasi precedenti, in particolare quella della

raccolta dati e memorizzazione, siano state condotte senza errori, inoltre è utile per avere

indicazioni su come raggruppare le modalità di una variabile (come per esempio l'età) in un

minor numero di modalità più ampie. La distribuzione dei dati tra le modalità di una variabile

si chiama distribuzione di frequenza. Quindi è il risultato della classificazione di una

popolazione o di un campione in rapporto alle modalità di una o più variabili o mutabili.

L'analisi monovariata è solo un primo passaggio verso forme più complesse di analisi, ma

costituisce un passaggio obbligato e irrinunciabile, perché dà informazioni elementari sulla

distribuzione di frequenza di ogni variabile, consentendo anche di individuare errori nel

caricamento dei dati.

I vantaggi di questo tipo di analisi sono:

1. Permette di scoprire i valori out of range di una distribuzione (controlli di plausibilità):

in una distribuzione spesso compaiono valori che non sono stati assegnati ad alcuna

modalità della variabile categoriale o che sono impossibili o poco plausibili della variabile

cardinale. Per esempio per il carattere sesso sono ovviamente previsti i valori 1

(femmina), 2 (maschio), 0 (informazione mancante). Ogni altro valore che compaia nella

distribuzione sarà dovuto a un errore di compilazione del questionario di battitura. Inoltre

attraverso la distribuzione di frequenza della singola variabile i valori out of range si

riescono a scoprire facilmente, anche se ciò non garantisce affatto l'individuazione di tutti

gli errori di battitura.

Ipotizziamo di lavorare con la matrice dei dati del capitolo precedente e calcoliamo la

distribuzione di frequenze relativamente al carattere “genere”: il primo controllo da effettuare

Pag. 80

riguarda il fatto che tutte le modalità dei caratteri siano “plausibili”, appartengano cioè al

ventaglio di valori previsti dal piano di codifica. Nel caso del carattere “Genere” dobbiamo

attenderci solo le modalità “M” e “F”; se invece il risultato è il seguente

Genere Freq.

M 50

F 45

FF 1

TOTALE 100

Siamo di fronte ad un risultato non plausibile in quanto la modalità “FF” non è prevista.

Probabilmente si tratta di un errore di battitura fatto nella fase di memorizzazione dei dati.

Costruiamo ora la distribuzione di frequenza per la domanda D.12 Esprima un giudizio sui

seguenti servizi offerti: Intrattenimento durante il viaggio

Domanda 12.1 Freq.

1 10

2 15

3 5

4 49

5 20

6 1

TOTALE 100

In questo caso il valore 6 non è previsto i quindi potrebbe essere il risultato di un errore di

battittura o di codifica

In entrambi i casi la distribuzione di frequenze consente di rilevare l’errore e di correggerlo.

2. Segnala squilibri nella distribuzione e opportunità di aggregazione: una distribuzione è

squilibrata se le frequenze delle varie modalità sono equiripartite, nel caso delle variabili

nominali, mentre per quelle cardinali si ha uno squilibrio quando i valori e le relative

frequenze non si posizionano approssimativamente in modo simmetrico ai due lati della

media (vedere unità successive). Alcuni squilibri possono essere provocati da valori

estremi della distribuzione troppo alti o troppo bassi, rispetto alla media (per le variabili

cardinali); in questo caso, se la logica dell'analisi lo consente, si possono eliminare i valori

più estremi (valori aberranti).

La distribuzione di frequenze inerente ad una sola variabile si dice anche "univariata", quella

congiunta inerente a due variabili si dice "bivariata", quella inerente ad una molteplicità di

Pag. 81

variabili si dice "multivariata". Le distribuzioni di frequenza assumono denominazioni diverse

a seconda del carattere che esse rappresentano:

Carattere Denominazione della distribuzione

Mutabile Serie

Mutabile ordinata Serie ordinata

Mutabile rettilinea Serie rettilinea

Mutabile sconnessa Serie sconnessa o nominale

Variabile Seriazione

Tempo Serie storiche o temporale

Luogo Serie territoriale o geografica

Distribuzione di frequenza del carattere X

dove gli elementi caratterizzanti sono la popolazione o aggregato (N), le modalità del

carattere X e le fi frequenze assolute delle unità che presentano la modalità xi del carattere X.

Nella statistica si dicono frequenze i numeri che risultano dal conteggio di elementi di una

determinata collettività. Le frequenze possono essere costituite da tutti gli elementi della

collettività (se portatori del carattere oggetto di studio), o dagli elementi che presentano

determinate caratteristiche.

Esempio con una mutabile: Consideriamo la domanda vista in precedenza 11.1 Negli ultimi 12 mesi si è recato in vacanza per un periodo di almeno 4 notti consecutive?

NO ........................... 00 andare a domanda 11.2

SÌ, quante volte?.................. N. ____

Schema di distribuzione di frequenze semplici X Frequenze(1) (2)

SI f1

NO f2

TOT N

dove N = j fi

Si tratta di una distribuzione di frequenze secondo caratteri qualitativi, nella quale sono

rappresentati tutti gli elementi (N) della popolazione. Trattandosi di mutabile è possibile

calcolare la moda, le frequenze relative.

Pag. 82

Esempio con una variabile: Consideriamo il carattere “Numero dei componenti la famiglia”

possiamo ottenere la seguente distribuzione di frequenze semplici

X Frequenze(1) (2)

1 f1

2 f2

3 f3

4 f4

5 e più f5

N TOT

Si tratta di una distribuzione di frequenze secondo caratteri quantitativi, nella quale sono

rappresentati le famiglie (N). Sulla distribuzione di frequenze semplice si può aggiungere

ulteriori colonne che illustrano l’applicazione di determinate metodologie della statistica

descrittiva.

X (1)

Frequenze fi% Fi (2) (3) (4)

Fc% (5)

rFc (6)

RFc% (7)

x1 f1 F1=f1 N 100

x2 f2 F2=F1+f2 N-f1

… …

xi fi Fi=Fi-1+fi

… …

xk fk N=Fk-1+fk 100 fk

TOT N 100

(2) frequenze, numero di volte con cui si manifesta la modalità associata (3) frequenze relative o frequenze percentuali (rapporto tra le frequenze assolute ed il

totale) (4) frequenze cumulate (che rappresenta il numero di unità statistiche che presentano

un’intensità minore o al più uguale alla modalità cui si riferisce, si ottiene sommando alle frequenze di ogni modalità quelle delle modalità precedenti)

(5) frequenze cumulate relativa (6) frequenze retrocumulate (7) frequenze retrocumulate relativa

dove

N = j fi

Considerando che nella tabella è rappresentato un solo carattere essa di chiamerà anche

tabella ad una entrata.

Pag. 83

Raggruppamento dei dati

dove i valori di una variabile sono estesi (per esempio l’età) piuttosto che elencare uno ad uno

i valori è più agevole riunirli in classi di intensità.

Esempio: consideriamo proprio la domanda età con riferimento all’indagine “Aspetti della

vita quotidiana” possiamo ottenere ragionevolmente la seguente distribuzione di frequenze

X Frequenze(1) (2)

… …

17 f2

18 f3

19 f4

20 f5

21 f6

22 f7

… …

N TOT

Distribuzione che potrebbe terminare con un numero di righe assolutamente illeggibile dal

punto di vista statistico. In questo caso è opportuno raggruppare il carattere in classi come nel

seguente esempio X (1)

Frequenze (2)

xi, valore centrale della classe

Ampiezza della classe

x1 – x2 f1 (x2 – x1)/2 x2 – x1

… f2 … …

xi – xi+1 … (xi+1 – xi)/2 xi+1 – xi

… … …

xk-1 – xk fk (xk – xk-1)/2 xk – xk-1

TOT N

Un esempio di classificazione operato dall’Istat con riferimento all’indagine “Aspetti della

vita quotidiana” è il seguente

Pag. 84

Prospetto 2.2 – Coppie con figli per classe di età del figlio più piccolo – Medie 2001-2002,

2003-2005 (per 100 coppie con figli)

CLASSI DI ETÀ DEL FIGLIO

PIÙ PICCOLO

2001-2002 2003-2005

Fino a 5 anni 25,7 26,4

6-13 23,8 23,3

14-17 10,8 11,3

18-24 18,5 17,5

25 e più 21,3 21,7

TOTALE (in migliaia) 9.658 9.553 Fonte: Istat, La vita quotidiana nel 2005. Indagine multiscopo sulle famiglie“Aspetti della vita quotidiana” Anno 2005, Informazioni n. 4, Roma 2007

In modo analogo si potrà operare se il carattere rilevato è il Valore della produzione (in euro)

di un distretto, così come determinato dal bilancio che le Società sono obbligate a depositate

presso le Camere di Commercio. La serie dei dati rappresentata in una matrice dati potrebbe

essere di questo tipo

ID Ragione sociale … Valore della produzione 2005 ….

1 ….. … 6.409.334,00 ….

2 …. … 8.103.172,00

3 …. 3.727.821,00

4 …. 6.490.873,00

5 …. 661.803,00

6 …. 215.517,00

In questo caso è molto probabile che nessun fatturato sia uguale ad un altro, ottenendo quindi

una distribuzione di frequenze anomala. E’ possibile operare in questo modo raggruppando i

valori per classi

Pag. 85

Frequenze relative Valore della produzione Frequenze (3) (1) (2)

Fino a 1,0 milione di Euro f1 f1/N

da 1,0 a 2,5 milioni di Euro f2 …

da 2,5 a 5,0 milioni di Euro f3

da 5,0 a 15 milioni di Euro f4 …

oltre 15 milioni di Euro f5

TOT N 1

L'analisi bivariata

Una tecnica di analisi dei dati si dice bivariata se si occupa della distribuzione di due variabili

congiuntamente considerate (distribuzione congiunta). Lo scopo è di stabilire se esiste una

associazione tra le due variabili, dove "associazione" si può considerare l'opposto di

indipendenza. Per esempio, una popolazione può essere classificata nella stessa tabella

rispetto ad età o classi d’età e sesso, incrociati in modo opportuno, oppure età, sesso e stato

civile. Sta al ricercatore trovare il modo più opportuno di presentare i risultati della

classificazione sulle due o tre dimensioni; per esempio, con riferimento alle tre variabili

succitate (età, sesso e stato civile), si possono porre l’incrocio di stato civile e sesso nel senso

delle righe e l’età nel senso delle colonne.

Le Tabella a doppia entrata

Y X (1) y1 yj (2) Yc TOT(5)

x1 – x2 f11 f1j f1j f1.

…

xi – xi+1 fi1 fij Fic fi.

…

xk-1 – xk fk1 fkj Fkc fk.

TOT (4) f.1 f.j f.c f.. (6)

(1) modalità del carattere X (carattere quantitativo continuo), ampiezza della classe

(differenza tra limite inferiore e limite superiore), intervallo fra due classi (differenza tra

i valori centrali di classe adiacenti);

(2) modalità del carattere Y (carattere quantitativo discreto);

(3) fij frequenze assolute congiunte ovvero il numero di unità appartenenti alla classe xi –

xi+1 del carattere X e che hanno modalità yj del carattere Y;

Pag. 86

(4) f.j distribuzione marginale del carattere Y (corrisponde alla distribuzione di frequenza

della variabile Y);

(5) fi. distribuzione marginale del carattere X (corrisponde alla distribuzione di frequenza

della variabile X);

(6) f.. popolazione o aggregato.

Si noti che

fi. = j fij rappresenta la distribuzione condizionata del carattere Y secondo la classe xi –

xi+1

f. j = i fij rappresenta la distribuzione condizionata del carattere X secondo la modalità yj

f.. = i j fij = i fi. = j f.j

Per ognuna delle due distribuzioni si possono calcolare le frequenze relative, e se X e Y sono

due variabili, ordinate e rettilinee, si possono determinare le frequenze cumulate e

retrocumulate assolute e relative. Inoltre nel caso di caratteri quantitativi è possibile calcolare

i valori medi sia rispetto alle frequenze marginali sia a quelle condizionate.

Pag. 87

SETTIMO CAPITOLO LE RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE

La rappresentazione grafica dei dati consente di cogliere con immediatezza (maggiore rispetto

a quella tabellare) le principali caratteristiche della distribuzione statistica. Un grafico

rappresenta dei numeri (distribuzioni statistiche semplici) e quindi deve esserci una

corrispondenza tra i numeri e punti, angoli, superfici, linee (cioè le entità geometriche che

definiscono un grafico).

Regole da osservare nella compilazione di un grafico

La rappresentazione deve essere sempre completamente autonoma dalla tabella che l'ha

originata (un grafico può essere pubblicato mentre la tabella no), potendo anche essere

impiegata indipendentemente da essa, e deve contenere perciò tutte le indicazioni necessarie

per la sua precisa interpretazione.

1. Titolo: cioè l'esatto contenuto del grafico deve potersi ricavare dal suo titolo, nel quale

quindi deve essere specificato l'oggetto della rappresentazione, l'epoca e l'ambito

territoriale a cui i dati, e perciò il grafico, si riferiscono. Vanno inoltre indicati

chiaramente quali sono i caratteri che sono stati osservati sulle unità;

2. Unità di misura (su Y/ordinata ed eventualmente su X/ascissa): vanno sempre indicate le

unità di misura, sia i segmenti assunti come unità di misura delle grandezze lineari, sia le

unità di superficie prese come unità di misura nelle rappresentazioni areali. Qualora gli

elementi distintivi siano a colori o a tratteggi vanno indicati i valori corrispondenti;

3. Eventuali troncamenti di scala: devono essere indicati con interruzioni degli assi;

4. Rappresentazioni di più serie (caratteri): se in uno stesso grafico si rappresentano più

fenomeni, vanno differenziati i segni o i tratteggi e accanto ad ogni rappresentazione va

indicato il fenomeno a cui si riferisce. In ogni caso è da evitare che il grafico appaia

aggrovigliato e confuso ed è meglio allora ricorrere a più grafici paralleli;

5. Fonte: nel grafico va riportata la fonte da cui si sono ricavati i dati;

6. Le diciture, i dati numerici e tutte le indicazioni necessarie per la comprensione del

grafico devono essere leggibili guardando la rappresentazione dalla base e quindi devono

essere disposti parallelamente alla base. Quando per motivi di spazio sono necessarie

anche diciture disposte in altre direzioni, queste devono essere poste in modo che siano

leggibili se osservate dal lato a destra della base, ossia dal primo lato successivo alla base

nella rotazione antioraria.

Anche se i grafici hanno lo scopo prevalente di fornire una sintesi del fenomeno, il

lettore/osservatore può essere indotto ad effettuare considerazioni di dettaglio e pertanto è

opportuno consentirgli scendere nel dettaglio dell’analisi facendo si che il grafico contenga,

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quando è possibile, anche l'indicazione dei dati che rappresenta o, in caso contrario, sia

accompagnato dall'esposizione dei dati in forma tabellare.

Quando vi è la possibilità di più di un tipo di rappresentazione grafica, è preferibile in linea di

massima scegliere la più semplice. E’ possibile rappresentare graficamente oltre alle

frequenze assolute, le frequenze relative, le frequenze cumulate e le frequenze retrocumulate,

numeri indici, variazioni percentuali calcolate su numeri indici.

Rappresentazione di mutabili

Pictogrammi: disegno per la rappresentazione di quantità. Una delle applicazioni pittoriche

alla rappresentazione di frequenze o intensità di fenomeni consiste nel disegnare una figura

stilizzata di ampiezza proporzionale al fenomeno; un’altra è quella di rappresentare una serie

di figure o simboli in proporzione all’ampiezza del fenomeno. Sono grafici di tipo

prevalentemente “divulgativo” e non molto rigorosi, quindi sono da utilizzare con parsimonia

e soprattutto con cautela.

Per esempio se si deve rappresentare il numero di aerei charter arrivati per provenienza,

accanto all’indicazione della modalità (provenienza) si rappresenta un simbolo dove

= 10 arrivi

Distribuzione di frequenza di una mutabile (ordinabile)

Esempio: arrivi rilevati in Italia nel 1996 e nel 1997, classificati per categoria dell’albergo

Arrivi (in migliaia)

1997 1996 Categoria

5 stelle e 5 stelle lusso 968 897

4 stelle 18.168 17.811

3 stelle 26.442 25.901

2 stelle 9.392 9.741

1 stella 3.817 4.103

Residenze turistico-alberghiere 1.279 1.137

TOTALE 60.064 59.590

che potremo rappresentare con un Ortogramma a nastri (grafici a barre orizzontali e barre

verticali). Si tratta di rappresentazione tramite rettangoli di mutabili. I rettangoli hanno tutti la

stessa base e un’altezza proporzionale all’intensità (o frequenza) del fenomeno. Si possono

rappresentare barre "composite", ossia suddivise in sezioni di lunghezza proporzionale alla

dimensione relativa delle componenti in cui si ripartisce il fenomeno che la barra rappresenta.

Di solito, per distinguere le componenti, si usano retinature di varia intensità o colore. Per

Pag. 89

rappresentare fenomeni che variano in aumento o in diminuzione, si possono rappresentare

barre orientate in direzioni opposte, sopra e sotto la linea dello zero.

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000

5 stelle e oltre

4 stelle

3 stelle

2 stelle

1 stella

Res. tur.-albergh.1996

1997

Distribuzione di frequenza di una mutabile (sconnessa)

Esempio: gli arrivi rilevati in Italia nel 1997, classificati per località:

Categoria Arrivi (in migliaia) %

Città di interesse storico ed artistico 20.254 28,7%

Località montane 6.772 9,6%

Località lacuali 4.063 5,8%

Località marine 16.780 23,7%

Località termali 2.665 3,8%

Località collinari e di interesse vario 2.467 3,5%

Capoluoghi di provincia 5.988 8,5%

Altre località 11.664 16,5%

TOTALE 60.064 100

Che rappresenteremo con un diagramma a settori circolari. Si tratta di un metodo

diagrammatico di rappresentazione nel quale le parti che compongono un totale sono

rappresentate da settori di un cerchio. Gli angoli dei settori sono proporzionali al peso della

componente sul totale. E’ anche detto "diagramma a torta". I moderni programmi di calcolo

automatico sono predisposti per evidenziare graficamente una o più parti di particolare

interesse. Si usa per rappresentare mutabili statistiche non ordinabili e, a volte, serie

territoriali. Si divide la circonferenza in settori proporzionali all’intensità del fenomeno.

360 : N = : fi

Pag. 90

24%6%

28%17%

8%

3%

4%10%

Città di interesse storico ed artistico

Località montane

Località lacuali

Località marine

Località termali

Località collinari e di interesse vario

Capoluoghi di provincia

Altre località

Rappresentazione delle mutabili secondo un carattere ordinato in maniera ciclica

Diagramma polare: questa rappresentazione grafica si utilizza quando si opera con variabili

ordinali connesse alla circolarità del tempo (ore, giorni, mese), dove il cerchio è suddiviso in

parti (24 per le ore, 7 per i giorni, 12 per i mesi) e sui raggi viene segnato e poi unito il valore

delle frequenze.

Esempio: arrivi per mese (serie ciclica) in Italia nel 1997

Mese Arrivi nel 1997 % Gennaio 3.187 4,5% Febbraio 3.657 5,2% Marzo 5.282 7,5% Aprile 5.631 8,0% Maggio 7.065 10,0% Giugno 7.244 10,3% Luglio 8.941 12,7% Agosto 10.582 15,0% Settembre 7.215 10,2% Ottobre 5.268 7,5% Novembre 3.141 4,4% Dicembre 3.421 4,8% Totale 70.634 100

Questo grafico fissa preliminarmente l’asse polare (da un punto 0 esce una semiretta) e

successivamente il verso di rotazione (antiorario). Sull’asse polare si assume come unità di

misura delle frequenze o delle intensità, un determinato segmento, mentre come unità di

misura degli angoli il grado.

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Ogni punto del grafico è individuato da due coordinate: l’argomento (angolo formato

dall’asse vettore col raggio-vettore) ed il raggio vettore che rappresenta la distanza tra lo 0 ed

il punto P. L’angolo giro è diviso tra le modalità della mutabile (se una settimana 360/7, se un

anno 360/12). Su ciascuna semiretta si riporta un segmento per cui il raggio-vettore è uguale

alla frequenza della modalità. Congiungendo i vari punti si ottiene una coordinata polare.

Qualche volta, con centro in 0, si traccia una circonferenza con raggio uguale alla media

aritmetica del fenomeno. Così si può vedere quali sono i giorni in cui l’intensità o la

frequenza del fenomeno eccede oppure è inferiore alla media.

Cartogramma

0

3.000

6.000

9.000

12.000Gennaio

Febbraio

Marzo

Aprile

Maggio

Giugno

Luglio

Agosto

Settembre

Ottobre

Novembre

Dicembre

Diagramma che rappresenta informazioni statistiche di tipo descrittivo mediante simboli,

tratteggi o colori diversi, o mappe. E’ una tecnica di rappresentazione grafica che si presta in

modo particolare per rappresentare distribuzioni geografiche. Sono “carte geografiche” con

colori, simboli e retinature diversi in relazione alla diversa intensità di presenza dei fenomeni

nelle varie zone. Gli svantaggi di questa rappresentazione grafica è che si perdono molti

particolari, viceversa oltre al valore visivo il grafico illustra la diffusione territoriale del

fenomeno.

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Esempio: Tassi di variazione previsti per il 2004, per provincia tratto da “Unioncamere,

Previsioni occupazionali e professionali delle imprese per il 2004, Progetto Excelsior, Roma,

giugno 2004”

Saldo prev.2004valori %

2,51 a 4,46 (25)1,38 a 2,51 (25)1,05 a 1,38 (26)

-1 a 1,05 (27)

Rappresentazione delle variabili

Diagramma cartesiano

Si adatta molto bene alle variabili continue e serie storiche. Riferimento al sistema cartesiano

ortogonale (origine, assi orientati e perpendicolari). Sono rappresentazione di coppie di valori

(X,Y) chiamate coordinate del punto P(x,y). Se il fenomeno varia con continuità (per esempio

la temperatura durante la stagione estiva) i punti si possono congiungere.

Poligono di frequenze

Si applica quando la variabile è continua e si possono congiungere fra di loro i punti centrali

delle basi. Ipotizziamo di considerare il fatturato (in migliaia di euro) di 48 imprese.

Operando con i valori centrali della classe si potrà costruire un poligono di frequenza in

quanto le classi hanno ampiezza uguale.

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Classi di fatturato Valore centrale fi in migliaia Fino a 400 200 5

400-800 600 12

800-1200 1.000 16

1200-1600 1.400 11

1600-2000 1.800 4

TOTALE 48

0

5

10

15

20

200 600 1.000 1.400 1.800

fi

Istogramma

La distribuzione precedente può essere illustrata anche tramite un istogramma che è una

rappresentazione tramite rettangoli di caratteri continui e semicontinui le cui modalità sono

raggruppate in classi aventi determinata ampiezza.

Distribuzione di frequenza per classi

Classi di Utile Frequenza Ampiezza densità di

Classe frequenza

1-5 miliardi 5 4 5/4=1,25

5-10 miliardi 15 5 15/5=3

10- 15 miliardi 15 5 15/5=3

15-25 miliardi 10 10 10/10=1

25-50 miliardi 5 25 5/25=0,2

TOTALE 50

Le frequenze delle varie modalità sono uguali all’area dei rettangoli. Per cui:

hi = ni/base (densità di frequenza)

L’ipotesi che si assume e quella di uniforme distribuzione delle frequenze dentro la classe.

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Congiungendo i punti centrali delle basi superiori dei rettangoli di un istogramma si ottiene

una spezzata che viene denominata poligono di frequenze.

di

3

1,25

1

1 5 10 15 25 50

E’ importante ricordare quindi, che nell’istogramma è l’area a rappresentare le frequenze

(assolute o relative) delle varie classi. Le altezze dei rettangoli pertanto non sono

proporzionali alle frequenze, lo sono invece le aree: infatti, l’altezza di ciascun rettangolo è

data dal rapporto tra la frequenza assoluta/relativa o

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Rappresentazioni grafiche per distribuzioni semplici secondo il livello di misurazione dei

caratteri

Tipo di grafico Livello di misurazione dei caratteri Grafici a barre e ortogrammi: Distribuzioni semplici (serie): caratteri

qualitativi: mutabili sconnesse, mutabili rettilinee a colonne (verticale) a nastri (orizzontale)

Diagrammi circolari o areogrammi circolari

Distribuzioni semplici (serie): caratteri qualitativi: mutabili sconnesse, mutabili rettilinee

Diagrammi in coordinate polari Distribuzioni semplici (serie): caratteri qualitativi: mutabili cicliche

Cartogrammi, cartodiagrammi, mappe

Distribuzioni semplici (serie): caratteri qualitativi: mutabili sconnesse riferite a luoghi, territori, ecc. (serie territoriali)

Istogrammi e poligono di frequenza Distribuzioni semplici (seriazioni): caratteri quantitativi: variabili (continue o semicontinue) divise in classi di valori

Diagrammi in coordinate cartesiane ortogonali a canne d’organo

Distribuzioni semplici (seriazioni): caratteri quantitativi: variabili discrete

Distribuzioni semplici: serie temporali riferite a fenomeni discreti

Diagrammi in coordinate cartesiane ortogonali o poligoni di frequenza e curve di frequenza

Distribuzioni semplici (seriazioni): caratteri quantitativi: variabili continue e semicontinue

Distribuzioni semplici: serie temporali riferite a fenomeni continui o semicontinui

Ogiva o poligono di frequenze cumulate

Distribuzioni semplici (seriazioni): caratteri quantitativi: variabili continue, discrete, divise in classi

Ideogrammi o pictogrammi o diagrammi a figure simboliche

Per distribuzioni semplici e doppie e qualsiasi tipo di carattere. Di carattere divulgativo ma non scientifico

Fonte: Fraire M. Rizzi A., Elementi di Statistica, NIS, Roma, 1991.

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Pag. 97

BIBLIOGRAFIA

Corbetta P., Metodologia tecniche della ricerca sociale, Il Mulino, Bologna, 2002 Corbetta P., Gasperoni G., Pisati M., Statistica per la ricerca sociale, Il Mulino, Bologna, 2001 Delvecchio F., Statistica per la ricerca sociale, Cacucci, Bari, 1986 Filippucci C., Qualità delle statistiche e controllo del processo di misura, in Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica, vol. LIV, n. 2, aprile-giugno 2000 Fraire M. Rizzi A., Elementi di Statistica, NIS, Roma, 1991 Giusti F., Statistica applicata, Cacucci, Bari, 1989 Istat, Stili di vita e condizioni di salute. Indagine Multiscopo sulle famiglie “Aspetti della vita quotidiana”, collana Informazioni n. 36, Roma 2003 Istat, Indagini sociali telefoniche. Metodologia ed esperienza della statistica ufficiale, Metodi e norme, Nuova Serie n. 10, Roma 2001 Istat, Programma Statistico Nazionale: triennio 2005-2007, Roma 2005 Kenneth D. Bailey, Metodi della ricerca sociale, 1-I principi fondamentali, 2-I metodi qualitativi, 3-L’inchiesta, 4-L’analisi e l’interpretazione dei dati, Il Mulino, Bologna, 2006. Leti G., Statistica descrittiva, Il Mulino, Bologna 1989 Kenneth D. Bailey, Metodi della ricerca sociale, 1-I principi fondamentali, 2-I metodi qualitativi, 3-L’inchiesta, 4-L’analisi e l’interpretazione dei dati, Il Mulino, Bologna, 2006. Zani S., Introduzione all’analisi dei dati nell’era di internet, Giuffrè editore, Milano, 2002 Pisati M., L’analisi dei dati: tecniche quantitative per le scienze sociali, Il Mulino Strumenti, Bologna, 2003