Analisi dei residui
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pag. 1S. Marsili-Libelli: Validazione parametrica di Modelli Dinamici
Analisi dei residui
DATI
Parte deterministica Modello
RESIDUI=RUMORE
Bianco(incorrelato)
Colorato(correlato)
Indica del determinismonon incluso nel modello
Correlazione comedeficienza del modello
i
i 2
Autocorrelazione dei residui
pag. 2S. Marsili-Libelli: Validazione parametrica di Modelli Dinamici
5 10 15 20 250
1
2
3
4
5
6
gradi di libertà
t-S
tude
nt
Fattore correttivo t-Student
La distribuzione t-Student viene usata come correzione della distribuzione normale per piccoli campioni (quando si hanno pochi dati, normalmente inferiori a 30).
Esso corregge la distribuzione normale, allargando i limiti di confidenza, rendendoli più “tolleranti”
La tolleranza è tanto maggiore quanto meno sono i dati
Matlab fornisce direttamente il percentile della t-Student mediante
percentile=tinv(α,n-1)
dove α è il livello di confidenza e n i dati.
α = 0.95