Analisi dei residui

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pag. 1 S. Marsili-Libelli: Validazione parametrica di Modelli Dinamici Analisi dei residui DATI Parte deterministica Modello RESIDUI=RUMORE Bianco (incorrelato) Colorato (correlato) Indica del determinismo non incluso nel modello Correlazione come deficienza del modello i i 2 Autocorrelazione dei residui

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Analisi dei residui. Parte deterministica. Modello. DATI. Correlazione come deficienza del modello. RESIDUI=RUMORE. Bianco (incorrelato). Colorato (correlato) Indica del determinismo non incluso nel modello. Autocorrelazione dei residui. Fattore correttivo t-Student. - PowerPoint PPT Presentation

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pag. 1S. Marsili-Libelli: Validazione parametrica di Modelli Dinamici

Analisi dei residui

DATI

Parte deterministica Modello

RESIDUI=RUMORE

Bianco(incorrelato)

Colorato(correlato)

Indica del determinismonon incluso nel modello

Correlazione comedeficienza del modello

i

i 2

Autocorrelazione dei residui

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pag. 2S. Marsili-Libelli: Validazione parametrica di Modelli Dinamici

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gradi di libertà

t-S

tude

nt

Fattore correttivo t-Student

La distribuzione t-Student viene usata come correzione della distribuzione normale per piccoli campioni (quando si hanno pochi dati, normalmente inferiori a 30).

Esso corregge la distribuzione normale, allargando i limiti di confidenza, rendendoli più “tolleranti”

La tolleranza è tanto maggiore quanto meno sono i dati

Matlab fornisce direttamente il percentile della t-Student mediante

percentile=tinv(α,n-1)

dove α è il livello di confidenza e n i dati.

α = 0.95