Algebra Lineare

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Algebra Lineare. Esercizio. a. Dato il vettore a  := (3, 2, 5) , scrivere l’equazione cartesiana del piano  passante per il punto X o  := ( - 2, - 6, 4 ) ed ortogonale ad a. X. X o. X - X o. Esercizio. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Algebra  Lineare
Page 2: Algebra  Lineare

Algebra Lineare

Page 3: Algebra  Lineare

Esercizio

Dato il vettore a := (3, 2, 5) , scrivere l’equazione cartesiana del piano passante per il punto Xo := (2, 6, 4 )

ed ortogonale ad a .

Xo

a

X

2

XXo

0)-( o XXa

Page 4: Algebra  Lineare

3( x + 2 ) + 2( y + 6 ) + 5( z 4 ) = 0

3 x + 2 y + 5 z = 2

Esercizio

Dato il vettore a := (3, 2, 5) , scrivere l’equazione cartesiana del piano passante per il punto Xo := (2, 6, 4 )

ed ortogonale ad a .

2

0)-( o XXa

XXo = ( x + 2 , y + 6 , z 4 )

componenti di a

Page 5: Algebra  Lineare

Xo

a

3 x + 2 y + 5 z = 2

3 x + 2 y + 5 z = 3

PARALLELI

PARALLELI

z5y2x3)z,y,x(L FORMA LINEARE

gradiente di L

)2(L 1

)3(L 1

L : R3 R

Page 6: Algebra  Lineare

nn2211n21 xaxaxa)x,...,x,x(L )a,...,a,a(: n21a

xax )(L)x,...,x,x(: n21x

L : Rn RFORMA LINEARE

)()(L vuavu)(L)(L vuvaua ADDITIVITA’

)()(L xax)(L)( xxa

)(L)L()(L vuvu

)L()(L xx OMOGENEITA’

CONDIZIONI DI LINEARITA’

Page 7: Algebra  Lineare

1zy2x

5z4y3x2

retta

infinite soluzioni3z2yx5 unica soluzione

INTERSEZIONE DI DUE PIANI IN R3

Page 8: Algebra  Lineare

3z2yx5

retta

1zy2x

5z4y3x2unica soluzioneinfinite soluzioni

INTERSEZIONE DI DUE PIANI IN R3

Page 9: Algebra  Lineare

3z2yx5

retta

1zy2x

5z4y3x2unica soluzioneinfinite soluzioninessuna soluzione

INTERSEZIONE DI DUE PIANI IN R3

Page 10: Algebra  Lineare

3z2yx5

1zy2x

5z4y3x2L1(x, y, z ) L2(x, y, z) L3(x, y, z)

)z,y,x(L

)z,y,x(L

)z,y,x(L

)z,y,x(L

3

2

1

INTERSEZIONE DI DUE PIANI IN R3

TRASFORMAZIONE LINEARE

)(L)L()(L vuvu

)L()(L xx CONDIZIONI DI LINEARITA’

L : R3 R3

Page 11: Algebra  Lineare

L : R 2 R 2

L(x) = ( , )

L1(x1 , x2) = a11 x1 + a12 x2

L2(x1 , x2) = a21 x1 + a22 x2

L2(x)L1(x)

a11 a12

a21 a22AA =

matrice di

L

a1 = L(e1)

a1 a2

1

1

0

0

1

1

0

0

a2 = L(e2)

1 , 0

1 , 0

0 , 1

0 , 1

( )

Page 12: Algebra  Lineare

L : R 2 R 2

L(x) = ( , )

L1(x1 , x2) = a11 x1 + a12 x2

L2(x1 , x2) = a21 x1 + a22 x2

L2(x)L1(x)

a11 a12

a21 a22AA =( )

)(L: xxA

Page 13: Algebra  Lineare

L : R 2 R 2

G : R 2 R 2

AABB

)()(L xBAxB ))(G(L))(GL( xx

)( BA

R p

G R n

R m

LAABB m x nn x p

GL m x pA BA B

Page 14: Algebra  Lineare

m x pA BA B

colonna k-esima di : A BA B

R p

G R n

R m

LAABB m x nn x p

GL

))(G(L))(GL( kk ee

kk )(L bAb

Page 15: Algebra  Lineare
Page 16: Algebra  Lineare
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Page 18: Algebra  Lineare

1.....00

..............

0.....10

0.....01

idn : R n R n

Id(ej) = ejn...,,2,1j

In

matrice identica

di ordine n AIAIΑ mn

Page 19: Algebra  Lineare

L : R n R m

L(x) = b

a x a x a x b

a x a x a x b

a x a x a x b

n n

n n

m m mn n m

11 1 12 2 1 1

21 1 22 2 2 2

1 1 2 2

. . .

. . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . .

mm

22

11

b)(L

..........

b)(L

b)(L

x

x

x

A A = (aij)

Page 20: Algebra  Lineare

I M P O R T A N T E P E R I C A L C O L I :

I M P O R T A N T E P E R I C A L C O L I :f :A B è biettiva se e solo se :

b B , l’equazione :

f (x) = bha una e una sola soluzione

Page 21: Algebra  Lineare

L : R 2 R 2

R2

u

d

b:

c

a: vu

dc

baA

R2

e1

u

e2v

x

b

L(x) = b

e1

L(e1)= L(e1)= u

Page 22: Algebra  Lineare

R2R2

u

e1

e2

v

b

L(x) = b

1)L(rk 1)(rk ARango 1

L : R 2 R 2

d

b:

c

a: vu

dc

baA

Page 23: Algebra  Lineare

R2R2

e1

u

e2v

L(x) = b

Rango 2 2)(rk A

L : R 2 R 2

d

d:

c

a: vu

dc

baA

d

b:

c

a: vu

L( I2 )

I2

Page 24: Algebra  Lineare

u

v

u’

sin|||||||| vu

cos|||||||| vu cos||||||'|| vu vu ,'

dc

baA

d

b,

c

avu

a

c'u

bcad,' vuDet(A)

determinante di A dc

ba vu

prodotto esterno

uvvu

Page 25: Algebra  Lineare

x

y

z

a12

a23

a31

212

231

223 aaaa

a

u

v

)c,b,a(u)'c,'b,'a(v

( c , a ) ( c , a ) (

c’ ,

a’ )

(

c’ ,

a’ )

( a , b ) ( a , b )

( b , c ) ( b , c )

( a’ , b’ )

( a’ , b’ )

( b’

, c’

)

( b’

, c’

)

'a'c

ac

'b'a

ba

'b'a

ba,

'a'c

ac,

'c'b

cb:vu

'b'a

ba,

'a'c

ac,

'c'b

cb:vu

sinvuvu

'c'b

cb

vu

prodotto vettorialecross productprodotto esterno

Page 26: Algebra  Lineare

u v

u u xx vv

convesso

Page 27: Algebra  Lineare

u v

v v xx uu

concavo

u u xx vvvuuv

Page 28: Algebra  Lineare

0

R3R3

L(x) = b

i

L : R 3 R 3

k

u

x x

yy

z z

w

jI3vL( I3 )

Rango 3

Page 29: Algebra  Lineare

u

v

w

v x

w

cos|||||||| uwv

prodotto misto

"c'cc

"b'bb

"a'aa

A

"c

"b

"a

,

'c

'b

'a

,

c

b

a

wvu

Det(A) := "c"b"a

'c'b'a

cba

)( wvu determinante di A

Page 30: Algebra  Lineare

"b"a

'b'a,

"a"c

'a'c,

"c"b

'c'b:wv

"b"a

'b'ac

"a"c

'a'cb

"c"b

'c'ba wvu

"b"a

'b'ac

"c"a

'c'ab

"c"b

'c'ba wvu

"c"b"a

'c'b'a

cba

)( wvu =

Page 31: Algebra  Lineare

A :

a a aa a aa a a

11 12 13

21 22 23

31 32 33

D E T E R M I N A N T E di A :

a11'

Det a a( ) 'A 11 11

Page 32: Algebra  Lineare

A :

a a aa a aa a a

11 12 13

21 22 23

31 32 33

Det a a( ) 'A 11 11

a12'

a a12 12'

D E T E R M I N A N T E di A :

Page 33: Algebra  Lineare

A :

a a aa a aa a a

11 12 13

21 22 23

31 32 33a13

'

Det a a( ) 'A 11 11 a a12 12' a a13 13

'

D E T E R M I N A N T E di A :

Page 34: Algebra  Lineare

A :

a a aa a aa a a

11 12 13

21 22 23

31 32 33

a Det Aiji j

ij' : ( ) ( ) 1complemento algebricoo cofattore o aggiunto di aij

Page 35: Algebra  Lineare

A :

a a aa a aa a a

11 12 13

21 22 23

31 32 33

Det a a( ) 'A 11 11 a a12 12' a a13 13

'

Regola di LAPLACE

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Page 37: Algebra  Lineare
Page 38: Algebra  Lineare

0

R3R3

L(x) = b

i

L : R 3 R 3

k

u

x x

yy

z z

w

jI3vL( I3 )

Rango 3

0)(Det ABIETTIVA

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Risolvere gli esercizi 6.13 a pag.193 Risolvere gli esercizi 6.13 a pag.193

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