Advanced Analytics e Strategie Data Driven per rimanere competitivi

28 Marzo 2019 - PADOVA

Big Data Accademy

Big Data Academy,verso una strategia data driven

Qual è il ruolo della Big Data Academy rispetto alla definizione di una Strategia Data Driven? Lo scopo è

definire gli steps fondamentali per capire come abilitare una strategia orientata al dato all’interno dell’azienda.

L’approccio di BNova, in quanto data intelligence company, è quello di condividere architetture/metodologie,

infrastrutture e tecnologie che possano aiutare in questo percorso.

RIDEFINIRE SOLUZIONI IN OTTICA DATA STRATEGY

Per innovare la strategia di business è fondamentale disporre di piattaforme in grado di creare agilità decisionale,

fornire capacità di analisi self-service e modelli analitici avanzati, che siano però semplici da utilizzare per

l’azienda in ottica data-driven.

Per raggiungere questi obiettivi, un ruolo fondamentale è ricoperto dalla raccolta e dalla gestione/storicizzazione

dei dati aziendali che devono essere disponibili su database scalabili e con un’interfaccia unificata per abbattere i

silos aziendali.

Buon Lavoro a tutti

AGENDA

✓ Un piccolo passo indietro

La Tecnologia

I rischi e i benefici nascosti

Da dove iniziare

Un'organizzazione Data-Driven è quella che comprendel'importanza di utilizzare i dati per prendere ogni tipodi decisione, è focalizzata nel renderli disponibili a chine ha bisogno quando ne ha bisogno e favorisce lacollaborazione e l’interfunzionalità tra i «dataprofessional» e tutte le aree aziendali.

Principalmente perchè paga. Mentre nel 2006 tra leprime 10 compagnie che performavano meglio intermini operativi e finanziari, la sola Microsoft avevaadottato un approccio di tipoData-Driven, oggi la situazione vede ai primi 5 postisolo aziende che hanno adottato questo tipo dimodello.

“Data gives you a clear and real picture of your situation and tells you what works”

L’organizzazione Data DrivenPerché?

Identificare, combinare e gestire una pluralità di

fonti dati diverse ed eterogenee tra loro

DATA MANAGEMENT

Costruire modelli di analisiavanzata per descrivere, predirre ed ottimizzare i

risultatiANALYTICS

Trasformare l’organizzazione e la cultura per fare in modo che

i dati producano decisionimigliori

ORGANIZZAZIONE

Le compagnie Data-Driven hanno sviluppato alcuni skills fondamentali e interdipendenti tra loro, Che devono essere presidiati da centri di competenza interni, AL FINE DI SUPERARE I SILOS INFORMATIVI

L’organizzazione Data Driven3 pilastri della strategia Data Driven

Big Data & AnalyticsBusiness and Consumer

Big data sono tutte quelle informazioni interne ed esterne – ad es. social e IoT tech - alle aziende che vanno a formare un patrimonio talmente di valore da rendersi necessario l’utilizzo di tecnologie e strumenti dedicati per poterlo sfruttare.

Big Data & Analytics

AGENDA

Un piccolo passo indietro

✓ La Tecnologia

I rischi e i benefici

Da dove iniziare

La Tecnologia IoT

IoT: nel mondo informatico, Internet delle cose è un neologismo

riferito all'estensione di Internet al mondo degli oggetti e dei

luoghi concreti. Introdotto da Kevin Ashton, cofondatore e

direttore esecutivo di Auto-ID Center, durante una presentazione

presso Procter & Gamble nel 1999. (Wikipedia)

1999 – 2019 BUON COMPLEANNO IoT

La Tecnologia IoT

Per far funzionare correttamente l’internet of things affinché sia davvero utile, è importante

processare raccogliere e analizzare grandi volumi di dati real time (ad esempio dai sensori, dai

semafori, e da qualsiasi dispositivo IoT connesso), sia in azienda, per migliorare sicurezza e

produttività, sia in qualsiasi ambito e per qualsiasi tipo di oggetto connesso. Per questo c’è bisogno

di sistemi integrati tra big data, e dati IoT.

Vediamo alcuni esempi di applicazioni IoT….

Progetto:

Creazione di un sistema industriale per la

realizzazione di forme per calzature

mediante stampa 3D

Obiettivo:

Minimizzare gli sfridi di lavorazione,

controllare le condizioni ottimali di

produzione, fare manutenzione preventiva

mediante analisi predittiva

Note:

Piattaforma IoT

Analisi Predittiva per la manutenzione,

mediante console Web remota

Caso 1 ottimizzazione uso impianti e manutenzione predittiva

Robot Antropomorfo

Stampante 3D

Servizio di Manutenzione

Predittiva

PiattaformaSensori-

Data Platform

Progetto:

Raccolta dati dai collegamenti agli

Access Point per definire presenze e

spostamenti turisti.

In base ad un’analisi dell’utilizzo agli

Access point, correlate alle strutture

ricettive, gli amministratori/albergatori

definiscono le politiche turistiche.

Caso 2 PAL – Analisi spostamenti Turisti

AGENDA

Un piccolo passo indietro

La Tecnologia

✓ I rischi e i benefici

Da dove iniziare

IoT: il rischio sicurezza

IoT: i benefici «nascosti»

La data monetization è il processo attraverso il quale le

organizzazioni aziendali prendono i dati in loro possesso e

quelli generati dalle interazioni con i loro clienti, con i loro

partner commerciali e con l’intero loro ecosistema con

l’obiettivo di generare business vendendo le informazioni

derivanti dai dati.

Le condizioni al contorno ci sono tutte: i dati ci sono,

naturalmente, così come lo storage, con nuove capacità a

costi più sostenibili rispetto al passato, cui si aggiungono

strumenti di analytics, di business intelligence, di marketing.

Quello che serve è una chiara strategia di azione, sulla base

di obiettivi precisi indirizzati sia all’interno dell’ecosistema

aziendale, sia verso l’esterno.

Ipotesi future

L’Iot sparirà…. Come per molte altre tecnologie altamente pervasive, sia

business sia consumer, l’approccio tecnologico (dopo 20 anni ☺ ) non necessiterà

più di un neologismo specifico per essere individuato…

L’iper-connettività toccherà qualsiasi settore industriale e di servizi, creando un

rapporto, sempre più simbiotico, con il consumatore. La tecnologia 5G definirà un

nuovo standard di connessione.

immaginate che con il 4G oggi ogni singola cella può trasferire dati pari a 1 Gbps

mentre con il 5G la capacità verrà ampliata fino a far sostenere a ogni singola

cella una velocità pari a 20 Gbps.

Secondo una previsione di Accenture, l’IoT apporterà all’economia mondiale un

valore di 14.000 miliardi di dollari entro il 2030 e ai Communications Service

Provider profitti stimati intorno ai 100 miliardi di dollari entro il 2025.

L’Internet of Things sparirà e si parlerà Internet of Everything

AGENDA

Un piccolo passo indietro

La Tecnologia

I rischi e i benefici

✓ Da dove iniziare

Le tecnologie IoT e Big Data sono fattori abilitanti per le strategie data driven con cui le aziende

potranno sempre più «allenarsi» per comprendere il valore dei propri dati, al fine di aumentare

efficienza ed efficacia, ma anche il valore dei dati vendibili/acquistabili sul mercato.

Inoltre l’IoT avrà sempre più un ruolo di collegamento, il bridging di cose e di risorse digitali, fisiche e

umane grazie all’interconnessione tra reti, processi e dati, i quali verranno trasformati in conoscenza

(knowledge based view).

Le distinzioni B2B / B2C, grazie all’iper-connettività, ai Big Data Analytics e al Bridging, saranno

sempre più vacue a beneficio di una conoscenza dei consumi e delle abitudini in tempo reale.

L’Internet of Things sparirà e si parlerà Internet of Everything

Allineare le strategie aziendali con la strategia sui dati con , orchestrando persone, processi

e tecnologie di gestione del dato.

Da dove iniziare?

GRAZIEContatto:

daniele.dallasta@bnova.it